OpenAILLM-Duell
GPT-6 Solvs.GPT-5.6 Luna
Lohnt sich der Aufpreis?
GPT-6 Sol schneidet besser als GPT-5.6 Luna ab, aber kostet 10-mal (Eingabe) und 8,3-mal (Ausgabe) so viel.
GPT-6 Sol
Platz 13
GPT-5.6 Luna
Platz 38
GPT-6 Sol
GPT-5.6 Luna
GPT-6 Sol
GPT-5.6 Luna
GPT-6 Sol
Platz 3 von 785
GPT-5.6 Luna
Platz 176 von 785
Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6 Sol mehr: 4 $ Eingabe und 15 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-5.6 Luna mehr: 0,40 $ Eingabe und 1,80 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Nimm GPT-6 Sol für
Nimm GPT-5.6 Luna für
Kein klarer Vorteil
Wo liegt der Unterschied?
Stärken im Überblick
GPT-6 SolGPT-5.6 LunaMedian aller Modelle mit Platz
95-%-Bereich: GPT-6 Sol 112,2 bis 117,6, GPT-5.6 Luna 86,4 bis 105,6.
Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 75 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Recht.
GPT-6 Sol liegt in 8 von 10 Bereichen vorn, GPT-5.6 Luna in keinem.
GPT-6 Sol vorn: 8GPT-6 Sol leicht vorn: 1zu wenig Daten: 1
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
GPT-6 Sol gegen GPT-5.6 Luna auf gleicher Stufe
Beide Modelle auf denselben Stufen gemessen. So zeigt sich, ob ein Vorsprung vom Modell kommt oder nur von mehr Rechenaufwand.
| Stufe | GPT-6 Sol | GPT-5.6 Luna | Abstand | Urteil | Testreihen |
|---|---|---|---|---|---|
| max | 110,5 | 93,9 | 20,2 | GPT-6 Sol vorn | 12 |
| Gesamtindex (max gegen max) | 110,5 | 93,9 | 16,6 | GPT-6 Sol vorn |
Abstand und Urteil vergleichen nur die Testreihen von Artificial Analysis, in denen beide Modelle auf dieser Stufe gemessen sind. Gleichauf unter 3 Punkten, vorn erst bei einem Abstand über zwei Standardfehlern. Die Einzelwerte stützen sich auf alle Testreihen des jeweiligen Modells, deshalb weicht ihre Differenz vom Abstand ab.
Welches Modell für welche Aufgabe?
Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Auftrag (englisches Original)
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
GPT-6 Sol
01.10.2026 · 80 s · 0,04 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- openai/gpt-6-sol
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 4.389 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0439 $
- Antwortzeit
- 80,5 s
- API-Modell laut Antwort
- openai/gpt-6-sol
- Festgelegter Endpunkt
- OpenAI | openai/gpt-6-sol-20260922
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
GPT-5.6 Luna
07.09.2026 · 50 s · 0,0038 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 07.09.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- openai/gpt-5.6-luna
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 3.164 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0038 $
- Antwortzeit
- 49,9 s
- API-Modell laut Antwort
- openai/gpt-5.6-luna
- Festgelegter Endpunkt
- OpenAI | openai/gpt-5.6-luna-20260709
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
SVG-Kurztest
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Auftrag
Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.
Englischer Original-Auftrag
Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.
GPT-6 Sol
In dieser Runde nicht verfügbar
GPT-5.6 Luna
In dieser Runde nicht verfügbar
GPT-6 Sol und GPT-5.6 Luna im Gesamtindex
Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.
Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)
20 von 92 Modellen
4 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.
GPT-6 Sol ist beliebter als GPT-5.6 Luna: 73 zu 45 von 100.
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
GPT-6 SolGPT-5.6 Luna
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT-6 Sol | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser | 110,5 | 93,9 |
| Platz | Platz 13 von 92 | Platz 38 von 92 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 2 $über 272.000 Token: 4 $ | 0,20 $über 272.000 Token: 0,40 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 10 $über 272.000 Token: 15 $ | 1,20 $über 272.000 Token: 1,80 $ |
| Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 3 Aufgaben des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest) | 0,044 $ | 0,008 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 111 | 94 |
| Beliebtheit | ||
| BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100 | 73Platz 3 von 785 | 45Platz 176 von 785 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten |
| Wissensstand | 20.04.2026 | 16.02.2026 |
| Veröffentlicht | 22.09.2026 | 09.07.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | nein |
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gibt es eine bessere Wahl?
Gesamtindex 119,2, Platz 72 $ Eingabe und 10 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-5.6 Luna vs. GPT-6.1 SolGesamtindex 96,3, Platz 350,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6 Sol vs. GPT-6 LunaGesamtindex 106,6, Platz 170,15 $ Eingabe und 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6 Sol vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: GPT-6 SolB: GPT-5.6 Luna
54 weitere Benchmarks anzeigen
Weitere Vergleiche
Vergleiche GPT-6 Sol und GPT-5.6 Luna mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.
Anderes Duell vergleichen
Vorgänger und Nachfolger
Die beliebtesten Vergleiche
- 1GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Sol
- 2GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 3GPT-6 Sol vs. Gemini 3.8 Flash
- 4GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Terra
- 5GPT-6 Astra vs. GPT-6 Sol
- 6Claude Opus 5.5 vs. GPT-5.6 Luna
- 7GPT-6 Sol vs. GLM-5.3-Flash
- 8Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Sol
- 9GPT-5.6 Luna vs. Gemini 3.8 Flash
Alle 58 Vergleiche zeigen
- 10GPT-6 Sol vs. Gemini 3.1 Pro Preview
- 11Claude Opus 4.8 vs. GPT-6 Sol
- 12GPT-5.6 Luna vs. GPT-5.4 mini
- 13GPT-6 Sol vs. GPT-5.4
- 14GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.6 Luna
- 15GPT-6 Sol vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
- 16Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-5.6 Luna
- 17GPT-6 Sol vs. Qwen 3.8 27B
- 18GPT-6 Sol vs. GPT-6 Luna
- 19GPT-6 Sol vs. Kimi K3.1 Pro
- 20Claude Haiku 5.5 vs. GPT-5.6 Luna
- 21Claude Sonnet 4.6 vs. GPT-6 Sol
- 22GPT-5.6 Luna vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
- 23GPT-6 Sol vs. Grok 4.7
- 24Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6 Sol
- 25Claude Opus 5.5 vs. GPT-6 Sol
- 26GPT-6 Sol vs. Qwen 3.8 Max 0902
- 27Claude Sonnet 5 vs. GPT-6 Sol
- 28GPT-6 Sol vs. Kimi K3
- 29Claude Fable 5.1 vs. GPT-6 Sol
- 30GPT-5.6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 31GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4-Pro
- 32GPT-5.6 Luna vs. Qwen 3.8 27B
- 33Claude Opus 5 vs. GPT-6 Sol
- 34GPT-5.6 Luna vs. Grok 4.7
- 35GPT-5.6 Luna vs. DeepSeek-V4-Flash
- 36Claude Opus 5 vs. GPT-5.6 Luna
- 37GPT-6 Sol vs. Mistral Large 4
- 38GPT-6 Sol vs. Gemini 4 Argon
- 39Claude Sonnet 4.5 vs. GPT-5.6 Luna
- 40GPT-5.6 Luna vs. Gemini 3.7 Flash
- 41Claude Sonnet 5 vs. GPT-5.6 Luna
- 42GPT-6 Sol vs. Gemini 3.6 Flash
- 43Claude Opus 4.6 vs. GPT-6 Sol
- 44GPT-5.6 Sol vs. GPT-5.6 Luna
- 45GPT-6 Sol vs. Muse Wonder
- 46GPT-5.6 Luna vs. Gemini 3.1 Pro Preview
- 47GPT-5.6 Luna vs. GLM-5.3-Flash
- 48Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6 Sol
- 49GPT-6 Sol vs. GPT-5.5
- 50GPT-6.1 Terra vs. GPT-6 Sol
- 51GPT-5.6 Luna vs. Mistral Large 4
- 52GPT-5.6 Luna vs. GPT-5.4
- 53Claude Haiku 4.5 vs. GPT-5.6 Luna
- 54GPT-5.6 Luna vs. GPT-5.5
- 55Claude Opus 4.5 vs. GPT-5.6 Luna
- 56GPT-6.1 Terra vs. GPT-5.6 Luna
- 57GPT-5.6 Luna vs. Gemini 4 Argon
- 58GPT-6 Sol vs. Gemini 4 Carbon