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OpenAIGoogleLLM-Duell
GPT-6 Solvs.Gemini 3.8 Flash
Wer ist besser?
GPT-6 Sol und Gemini 3.8 Flash schneiden etwa gleich gut ab, aber GPT-6 Sol kostet 2,7-mal so viel.
GPT-6 Sol
Platz 13
Gemini 3.8 Flash
Platz 18
GPT-6 Sol
Gemini 3.8 Flash
GPT-6 Sol
Gemini 3.8 Flash
GPT-6 Sol
Platz 3 von 785
Gemini 3.8 Flash
Platz 25 von 785
Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6 Sol mehr: 4 $ Eingabe und 15 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Nimm GPT-6 Sol für
Nimm Gemini 3.8 Flash für
Auf dieser Seite
Wo liegt der Unterschied?
Stärken im Überblick
GPT-6 SolGemini 3.8 FlashMedian aller Modelle mit Platz
95-%-Bereich: GPT-6 Sol 112,2 bis 117,6, Gemini 3.8 Flash 97,4 bis 102,3.
Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 90 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Recht.
GPT-6 Sol liegt in 3 von 10 Bereichen vorn, Gemini 3.8 Flash in keinem.
GPT-6 Sol vorn: 3GPT-6 Sol leicht vorn: 1gleichauf: 4zu wenig Daten: 1Gemini 3.8 Flash leicht vorn: 1
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
4 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
Welches Modell für welche Aufgabe?
Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Auftrag (englisches Original)
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
GPT-6 Sol

01.10.2026 · 80 s · 0,04 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- openai/gpt-6-sol
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 4.389 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0439 $
- Antwortzeit
- 80,5 s
- API-Modell laut Antwort
- openai/gpt-6-sol
- Festgelegter Endpunkt
- OpenAI | openai/gpt-6-sol-20260922
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Gemini 3.8 Flash
Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.
05.10.2026 · 40 s · 0,03 $
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 05.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- google/gemini-3.8-flash
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 8.188 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0307 $
- Antwortzeit
- 40,2 s
- API-Modell laut Antwort
- google/gemini-3.8-flash
- Festgelegter Endpunkt
- Google AI Studio | google/gemini-3.8-flash-20260902
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Nicht bestanden
Frühere Versuche (3)
- 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Auftrag
Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.
Englischer Original-Auftrag
Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.
GPT-6 Sol
In dieser Runde nicht verfügbar
Gemini 3.8 Flash
In dieser Runde nicht verfügbar
GPT-6 Sol und Gemini 3.8 Flash im Gesamtindex
Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.
Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)
20 von 92 Modellen
4 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.
GPT-6 Sol ist beliebter als Gemini 3.8 Flash: 73 zu 61 von 100.
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
GPT-6 SolGemini 3.8 Flash
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT-6 Sol | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser | 110,5 | 106,5 |
| Platz | Platz 13 von 92 | Platz 18 von 92 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 2 $über 272.000 Token: 4 $ | 0,75 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 10 $über 272.000 Token: 15 $ | 3,75 $ |
| Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 2 Aufgaben des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest) | 0,044 $ | 0,044 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 111 | 115 |
| Beliebtheit | ||
| BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100 | 73Platz 3 von 785 | 61Platz 25 von 785 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten | 1,05 Mio. Token≈ 1.570 A4-Seiten |
| Wissensstand | 20.04.2026 | März 2026 |
| Veröffentlicht | 22.09.2026 | 02.09.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | nein |
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gibt es eine bessere Wahl?
Gesamtindex 119,2, Platz 72 $ Eingabe und 10 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
Gemini 3.8 Flash vs. GPT-6.1 SolGesamtindex 106,6, Platz 170,15 $ Eingabe und 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6 Sol vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017Gesamtindex 126,1, Platz 14 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6 Sol vs. Claude Opus 5.5Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: GPT-6 SolB: Gemini 3.8 Flash
54 weitere Benchmarks anzeigen
Weitere Vergleiche
Vergleiche GPT-6 Sol und Gemini 3.8 Flash mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.
Anderes Duell vergleichen
Vorgänger und Nachfolger
Die beliebtesten Vergleiche
- 1Claude Opus 4.6 vs. Gemini 3.8 Flash
- 2Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 3.8 Flash
- 3GPT-6 Luna vs. Gemini 3.8 Flash
- 4Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 5Claude Opus 5.5 vs. Gemini 3.8 Flash
- 6GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Sol
- 7GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 8Gemini 3.8 Flash vs. Gemini 3.1 Pro Preview
- 9Claude Sonnet 4.6 vs. Gemini 3.8 Flash
Alle 68 Vergleiche zeigen
- 10Gemini 3.8 Flash vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
- 11GPT-5.6 Sol vs. Gemini 3.8 Flash
- 12Gemini 3.8 Flash vs. Grok 4.7
- 13GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Terra
- 14Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.8 Flash
- 15Gemini 3.8 Flash vs. GLM-5.3-Flash
- 16GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.8 Flash
- 17GPT-6 Astra vs. GPT-6 Sol
- 18Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek-V4-Pro
- 19Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
- 20Claude Opus 5 vs. Gemini 3.8 Flash
- 21GPT-6 Sol vs. GLM-5.3-Flash
- 22Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Sol
- 23GPT-5.6 Luna vs. Gemini 3.8 Flash
- 24Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek-V4-Flash
- 25Claude Sonnet 4.5 vs. Gemini 3.8 Flash
- 26GPT-6 Sol vs. Gemini 3.1 Pro Preview
- 27Claude Opus 4.8 vs. GPT-6 Sol
- 28GPT-6 Sol vs. GPT-5.4
- 29GPT-6 Sol vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
- 30Gemini 3.8 Flash vs. Qwen 3.8 27B
- 31GPT-6 Sol vs. Qwen 3.8 27B
- 32GPT-6 Sol vs. GPT-6 Luna
- 33GPT-6 Sol vs. Kimi K3.1 Pro
- 34Gemini 3.8 Flash vs. Muse Spark 1.3
- 35Claude Sonnet 4.6 vs. GPT-6 Sol
- 36GPT-6 Astra vs. Gemini 3.8 Flash
- 37Gemini 3.8 Flash vs. Gemini 3.6 Flash
- 38Gemini 3.8 Flash vs. Grok 4.6
- 39GPT-5.4 mini vs. Gemini 3.8 Flash
- 40GPT-6 Sol vs. Grok 4.7
- 41Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6 Sol
- 42Gemini 3.8 Flash vs. GLM-5.3
- 43Claude Opus 5.5 vs. GPT-6 Sol
- 44GPT-6 Sol vs. Qwen 3.8 Max 0902
- 45Claude Sonnet 5 vs. GPT-6 Sol
- 46GPT-6 Sol vs. Kimi K3
- 47Claude Fable 5.1 vs. GPT-6 Sol
- 48GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4-Pro
- 49GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Luna
- 50Claude Opus 5 vs. GPT-6 Sol
- 51Gemini 3.8 Flash vs. GLM-5.2
- 52Gemini 3.8 Flash vs. Mistral Large 4
- 53GPT-6 Sol vs. Mistral Large 4
- 54GPT-6 Sol vs. Gemini 4 Argon
- 55Claude Fable 5 vs. Gemini 3.8 Flash
- 56GPT-6.1 Terra vs. Gemini 3.8 Flash
- 57GPT-6 Sol vs. Gemini 3.6 Flash
- 58Claude Opus 4.6 vs. GPT-6 Sol
- 59Claude Haiku 4.5 vs. Gemini 3.8 Flash
- 60GPT-5.5 vs. Gemini 3.8 Flash
- 61GPT-6 Sol vs. Muse Wonder
- 62Gemini 3.8 Flash vs. Gemini 3.5 Flash
- 63Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6 Sol
- 64GPT-6 Sol vs. GPT-5.5
- 65GPT-6.1 Terra vs. GPT-6 Sol
- 66Gemini 3.8 Flash vs. MiMo-V2.5-Pro
- 67Gemini 3.8 Flash vs. Kimi K3.1 Pro
- 68GPT-6 Sol vs. Gemini 4 Carbon