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OpenAIGoogleLLM-Duell
GPT-6 Lunavs.Gemini 3.8 Flash
Wer ist besser?
Gemini 3.8 Flash schneidet besser als GPT-6 Luna ab, aber kostet 7,5-mal so viel.
GPT-6 Luna
Platz 35
Gemini 3.8 Flash
Platz 18
GPT-6 Luna
Gemini 3.8 Flash
GPT-6 Luna
Gemini 3.8 Flash
GPT-6 Luna
Platz 30 von 785
Gemini 3.8 Flash
Platz 25 von 785
Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6 Luna mehr: 0,20 $ Eingabe und 0,75 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Nimm GPT-6 Luna für
Nimm Gemini 3.8 Flash für
Auf dieser Seite
Wo liegt der Unterschied?
Stärken im Überblick
GPT-6 LunaGemini 3.8 FlashMedian aller Modelle mit Platz
95-%-Bereich: GPT-6 Luna 94,5 bis 100,5, Gemini 3.8 Flash 97,4 bis 102,3.
Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 80 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100.
Gemini 3.8 Flash liegt in 8 von 10 Bereichen vorn, GPT-6 Luna in keinem.
GPT-6 Luna leicht vorn: 1gleichauf: 1Gemini 3.8 Flash vorn: 8
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
4 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
GPT-6 Luna gegen Gemini 3.8 Flash auf gleicher Stufe
Beide Modelle auf denselben Stufen gemessen. So zeigt sich, ob ein Vorsprung vom Modell kommt oder nur von mehr Rechenaufwand.
| Stufe | GPT-6 Luna | Gemini 3.8 Flash | Abstand | Urteil | Testreihen |
|---|---|---|---|---|---|
| low | 65,2 | 99,7 | 20,4 | Gemini 3.8 Flash vorn | 3 |
| medium | 82,4 | 105,6 | 19,4 | Gemini 3.8 Flash vorn | 12 |
| high | 87,1 | 106,5 | 15,7 | Gemini 3.8 Flash vorn | 12 |
| Gesamtindex (max gegen high) | 96,3 | 106,5 | 10,3 | Gemini 3.8 Flash vorn |
Abstand und Urteil vergleichen nur die Testreihen von Artificial Analysis, in denen beide Modelle auf dieser Stufe gemessen sind. Gleichauf unter 3 Punkten, vorn erst bei einem Abstand über zwei Standardfehlern. Die Einzelwerte stützen sich auf alle Testreihen des jeweiligen Modells, deshalb weicht ihre Differenz vom Abstand ab.
Welches Modell für welche Aufgabe?
Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Auftrag (englisches Original)
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
GPT-6 Luna

01.10.2026 · 47 s · 0,0022 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- openai/gpt-6-luna
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 4.493 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0022 $
- Antwortzeit
- 46,7 s
- API-Modell laut Antwort
- openai/gpt-6-luna
- Festgelegter Endpunkt
- OpenAI | openai/gpt-6-luna-20260922
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Gemini 3.8 Flash
Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.
05.10.2026 · 40 s · 0,03 $
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 05.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- google/gemini-3.8-flash
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 8.188 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0307 $
- Antwortzeit
- 40,2 s
- API-Modell laut Antwort
- google/gemini-3.8-flash
- Festgelegter Endpunkt
- Google AI Studio | google/gemini-3.8-flash-20260902
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Nicht bestanden
Frühere Versuche (3)
- 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Auftrag
Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.
Englischer Original-Auftrag
Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.
GPT-6 Luna
In dieser Runde nicht verfügbar
Gemini 3.8 Flash
In dieser Runde nicht verfügbar
GPT-6 Luna und Gemini 3.8 Flash im Gesamtindex
Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.
Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)
20 von 92 Modellen
4 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.
Beide sind etwa gleich beliebt: GPT-6 Luna 60, Gemini 3.8 Flash 61 von 100.
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
GPT-6 LunaGemini 3.8 Flash
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT-6 Luna | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser | 96,3 | 106,5 |
| Platz | Platz 35 von 92 | Platz 18 von 92 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 0,10 $über 272.000 Token: 0,20 $ | 0,75 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 0,50 $über 272.000 Token: 0,75 $ | 3,75 $ |
| Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 2 Aufgaben des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest) | 0,004 $ | 0,044 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 101 | 115 |
| Beliebtheit | ||
| BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100 | 60Platz 30 von 785 | 61Platz 25 von 785 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten | 1,05 Mio. Token≈ 1.570 A4-Seiten |
| Wissensstand | 18.05.2026 | März 2026 |
| Veröffentlicht | 22.09.2026 | 02.09.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | nein |
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gibt es eine bessere Wahl?
Gesamtindex 103,4, Platz 200,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
Gemini 3.8 Flash vs. Claude Haiku 5.5Gesamtindex 126,1, Platz 14 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
Gemini 3.8 Flash vs. Claude Opus 5.5Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: GPT-6 LunaB: Gemini 3.8 Flash
54 weitere Benchmarks anzeigen
Weitere Vergleiche
Vergleiche GPT-6 Luna und Gemini 3.8 Flash mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.
Anderes Duell vergleichen
Vorgänger und Nachfolger
Die beliebtesten Vergleiche
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- 6Claude Opus 5.5 vs. Gemini 3.8 Flash
- 7GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 8GPT-6 Luna vs. GPT-5.4 mini
- 9Gemini 3.8 Flash vs. Gemini 3.1 Pro Preview
Alle 79 Vergleiche zeigen
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- 12Gemini 3.8 Flash vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
- 13GPT-6 Sol vs. Gemini 3.8 Flash
- 14GPT-6 Luna vs. GLM-5.3-Flash
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- 17Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.8 Flash
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- 23GPT-6 Luna vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
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- 27Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek-V4-Pro
- 28GPT-6 Luna vs. Gemini 3.1 Pro Preview
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- 31GPT-6 Luna vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
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- 34Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek-V4-Flash
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- 36Claude Sonnet 4.5 vs. Gemini 3.8 Flash
- 37GPT-6 Luna vs. GPT-5.6 Sol
- 38GPT-6 Luna vs. Grok 4.7
- 39Gemini 3.8 Flash vs. Qwen 3.8 27B
- 40GPT-6 Luna vs. Gemini 3.6 Flash
- 41GPT-6 Sol vs. GPT-6 Luna
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- 43Claude Sonnet 4.5 vs. GPT-6 Luna
- 44GPT-6 Luna vs. Muse Spark 1.3
- 45GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4-Flash
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- 47Gemini 3.8 Flash vs. Muse Spark 1.3
- 48GPT-6 Astra vs. Gemini 3.8 Flash
- 49Gemini 3.8 Flash vs. Gemini 3.6 Flash
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- 59GPT-6 Luna vs. GLM-5.3
- 60Gemini 3.8 Flash vs. GLM-5.2
- 61GPT-6 Luna vs. Grok 4.6
- 62Claude Opus 4.5 vs. GPT-6 Luna
- 63Gemini 3.8 Flash vs. Mistral Large 4
- 64Claude Fable 5 vs. Gemini 3.8 Flash
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- 66GPT-6 Luna vs. MiMo-V2.5
- 67Claude Fable 5 vs. GPT-6 Luna
- 68GPT-6 Luna vs. Mistral Large 4
- 69Claude Haiku 4.5 vs. Gemini 3.8 Flash
- 70GPT-5.5 vs. Gemini 3.8 Flash
- 71GPT-6 Luna vs. Gemini 3.5 Flash
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- 73Gemini 3.8 Flash vs. Gemini 3.5 Flash
- 74GPT-6 Luna vs. Mistral Medium 3.5
- 75Gemini 3.8 Flash vs. MiMo-V2.5-Pro
- 76GPT-6 Luna vs. Grok 4.5
- 77Claude Opus 4.7 vs. GPT-6 Luna
- 78GPT-6 Luna vs. Gemini 4 Argon
- 79Gemini 3.8 Flash vs. Kimi K3.1 Pro