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GoogleDeepSeekLLM-Duell
Gemini 3.8 Flashvs.DeepSeek-V4.1-Flash
Wer ist besser?
Gemini 3.8 Flash schneidet besser als DeepSeek-V4.1-Flash ab, aber kostet 5-mal (Eingabe) und 6,3-mal (Ausgabe) so viel.
Gemini 3.8 Flash
Platz 18
DeepSeek-V4.1-Flash
Platz 29
Gemini 3.8 Flash
DeepSeek-V4.1-Flash
Gemini 3.8 Flash
DeepSeek-V4.1-Flash
Gemini 3.8 Flash
Platz 49 von 875
DeepSeek-V4.1-Flash
Platz 298 von 875
Nimm Gemini 3.8 Flash für
Nimm DeepSeek-V4.1-Flash für
Auf dieser Seite
Wo liegt der Unterschied?
Stärken im Überblick
Gemini 3.8 FlashDeepSeek-V4.1-Flash
Der Median aller Modelle mit Platz liegt in jedem Bereich unter 100, also in der Mitte des Netzes.
95-%-Bereich: Gemini 3.8 Flash 97,4 bis 102,3, DeepSeek-V4.1-Flash 91,4 bis 106,3.
Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Spitzenfeld beginnt das Netz bei 100 Punkten, dem Durchschnitt der Referenzgruppe; Werte darunter liegen als leerer Punkt in der Mitte. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Schlussfolgern, Mathematik, Wissen.
Gemini 3.8 Flash liegt in 3 von 10 Bereichen vorn, DeepSeek-V4.1-Flash in keinem.
Gemini 3.8 Flash vorn: 3Gemini 3.8 Flash leicht vorn: 1gleichauf: 2zu wenig Daten: 3DeepSeek-V4.1-Flash leicht vorn: 1
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
Welches Modell für welche Aufgabe?
Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Auftrag (englisches Original)
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Gemini 3.8 Flash
Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.
05.10.2026 · 40 s · 0,03 $
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 05.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- google/gemini-3.8-flash
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 8.188 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0307 $
- Antwortzeit
- 40,2 s
- API-Modell laut Antwort
- google/gemini-3.8-flash
- Festgelegter Endpunkt
- Google AI Studio | google/gemini-3.8-flash-20260902
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Nicht bestanden
Frühere Versuche (3)
- 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
DeepSeek-V4.1-Flash
Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.
05.10.2026 · 26 s · 0,0049 $
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 05.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- deepseek/deepseek-v4.1-flash
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 8.191 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0049 $
- Antwortzeit
- 25,8 s
- API-Modell laut Antwort
- deepseek/deepseek-v4.1-flash
- Festgelegter Endpunkt
- DeepSeek | deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Nicht bestanden
Frühere Versuche (2)
- 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Auftrag
Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.
Englischer Original-Auftrag
Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.
Gemini 3.8 Flash
In dieser Runde nicht verfügbar
DeepSeek-V4.1-Flash

14.10.2026 · 0,0001 $
Testdetails
- Testlauf
- 14.10.2026
- Anbieter
- decart/fp4
- API-Modell
- deepseek/deepseek-v4.1-flash
- Ausgabe
- 590 Token
- Reasoning
- API meldet 0 Reasoning-Tokens
- Kosten des Versuchs
- 0,0001 $
- Testrunde
- 43b8c5c46830
Gemini 3.8 Flash und DeepSeek-V4.1-Flash im Gesamtindex
Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.
Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)
20 von 91 Modellen
4 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.
Gemini 3.8 Flash ist beliebter als DeepSeek-V4.1-Flash: 57 zu 38 von 100.
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026
Gemini 3.8 FlashDeepSeek-V4.1-Flash
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | Gemini 3.8 Flash | DeepSeek-V4.1-Flash |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser | 106,5 | 99,7 |
| Platz | Platz 18 von 91 | Platz 29 von 91 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 0,75 $ | 0,15 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 3,75 $ | 0,60 $ |
| Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 2 gemeinsam bestandenen Tests | 0,044 $ | 0,008 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 115 | 176 |
| Beliebtheit | ||
| BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100 | 57Platz 49 von 875 | 38Platz 298 von 875 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.570 A4-Seiten | 1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten |
| Wissensstand | März 2026 | k. A. |
| Veröffentlicht | 02.09.2026 | 10.09.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | ja |
- DeepSeek-V4.1-Flash: Zu Spitzenzeiten (Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC) gelten 0,30 $ Eingabe und 1,20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Die Tabelle zeigt den Preis außerhalb dieser Zeiten.
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gibt es eine bessere Wahl?
Gesamtindex 106,6, Platz 17. 0,15 $ Eingabe und 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017Gesamtindex 103,4, Platz 20. 0,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Gemini 3.8 Flash vs. Claude Haiku 5.5Gesamtindex 126,1, Platz 1. 4 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Gemini 3.8 Flash vs. Claude Opus 5.5Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: Gemini 3.8 FlashB: DeepSeek-V4.1-Flash
54 weitere Benchmarks anzeigen
Weitere Vergleiche
Vergleiche Gemini 3.8 Flash und DeepSeek-V4.1-Flash mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.
Anderes Duell vergleichen
Vorgänger und Nachfolger
Die beliebtesten Vergleiche
- 1Claude Opus 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 2Claude Opus 4.6 vs. Gemini 3.8 Flash
- 3Claude Opus 5.5 vs. Gemini 3.8 Flash
- 4Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 3.8 Flash
- 5GPT-6 Luna vs. Gemini 3.8 Flash
- 6GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 7Muse Spark 1.3 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 8Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 9Gemini 3.8 Flash vs. Gemini 3.1 Pro Preview
Alle 76 Vergleiche zeigen
- 10Claude Sonnet 4.6 vs. Gemini 3.8 Flash
- 11Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 12GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 13GPT-6 Astra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 14Gemini 3.8 Flash vs. GLM-5.3-Flash
- 15GPT-6 Sol vs. Gemini 3.8 Flash
- 16Gemini 3.8 Flash vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
- 17GPT-5.6 Sol vs. Gemini 3.8 Flash
- 18Gemini 3.8 Flash vs. Grok 4.7
- 19Claude Sonnet 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 20Grok 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 21Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.8 Flash
- 22Claude Opus 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 23GPT-5.6 Terra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 24DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3-Flash
- 25Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek-V4-Pro
- 26GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.8 Flash
- 27GPT-5.6 Luna vs. Gemini 3.8 Flash
- 28Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek-V4-Flash
- 29Claude Opus 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 30Claude Sonnet 4.5 vs. Gemini 3.8 Flash
- 31Claude Sonnet 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 32GPT-6 Astra vs. Gemini 3.8 Flash
- 33DeepSeek-V4.1-Flash vs. Qwen 3.8 Max 0902
- 34GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 35DeepSeek-V4-Pro vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 36Claude Opus 5 vs. Gemini 3.8 Flash
- 37DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 4
- 38DeepSeek-V4.1-Flash vs. MiMo-V2.5-Pro
- 39Gemini 3.5 Flash-Lite vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 40Claude Haiku 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 41Gemini 3.1 Pro Preview vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 42Gemini 3.8 Flash vs. Grok 4.6
- 43Gemini 3.8 Flash vs. GLM-5.3
- 44Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
- 45GPT-5.4 mini vs. Gemini 3.8 Flash
- 46DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.2
- 47Gemini 3.6 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 48Gemini 3.8 Flash vs. Muse Spark 1.3
- 49DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3
- 50Gemini 3.8 Flash vs. Qwen 3.8 27B
- 51GPT-5.6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 52Claude Opus 4.8 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 53DeepSeek-V4.1-Flash vs. Kimi K3
- 54Gemini 3.8 Flash vs. GLM-5.2
- 55Gemini 3.8 Flash vs. Gemini 3.6 Flash
- 56GPT-6.1 Terra vs. Gemini 3.8 Flash
- 57Grok 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
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- 59Gemini 3.8 Flash vs. Mistral Large 4
- 60Claude Haiku 4.5 vs. Gemini 3.8 Flash
- 61GPT-5.6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 62Claude Fable 5 vs. Gemini 3.8 Flash
- 63Claude Opus 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 64Claude Sonnet 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 65Claude Opus 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 66Claude Fable 5.1 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 67DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Medium 3.5
- 68Gemini 3.8 Flash vs. Gemini 3.5 Flash
- 69DeepSeek-V4.1-Flash vs. MiMo-V2.5
- 70Gemini 3.8 Flash vs. MiMo-V2.5-Pro
- 71DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.1
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- 73DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 3
- 74GPT-5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 75Gemini 3.8 Flash vs. Muse Wonder Full
- 76Muse Wonder Full vs. DeepSeek-V4.1-Flash