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GoogleDeepSeekLLM-Duell

Gemini 3.5 Flash-Litevs.DeepSeek-V4.1-Flash

Wer ist besser?

DeepSeek-V4.1-Flash schneidet besser als Gemini 3.5 Flash-Lite ab und ist günstiger: Gemini 3.5 Flash-Lite kostet 2-mal (Eingabe) und 4,2-mal (Ausgabe) so viel.

DeepSeek-V4.1-Flash vorn
LeistungGesamtindex, 100 Punkte = Durchschnitt
73,6

Gemini 3.5 Flash-Lite

Platz 57

99,7

DeepSeek-V4.1-Flash

Platz 29

Gemini 3.5 Flash-Lite schneller
TempoToken pro Sekunde
299

Gemini 3.5 Flash-Lite

176

DeepSeek-V4.1-Flash

DeepSeek-V4.1-Flash günstiger
Preis$ je 1 Mio. Token
0,85 $

Gemini 3.5 Flash-Lite

0,26 $

DeepSeek-V4.1-Flash

Gemini 3.5 Flash-Lite beliebter
Beliebtheit0 bis 100
43

Gemini 3.5 Flash-Lite

Platz 221 von 876

38

DeepSeek-V4.1-Flash

Platz 312 von 876

Nimm Gemini 3.5 Flash-Lite für

Kein klarer Vorteil

Nimm DeepSeek-V4.1-Flash für

AgentenProduktivitätCybersicherheitProgrammierenRechtFinanzenBildungAllgemeinGesundheitMultimodal

Wo liegt der Unterschied?

Stärken im Überblick

Gemini 3.5 Flash-LiteDeepSeek-V4.1-FlashMedian aller Modelle mit Platz

8510512565ProgrammierenDeepSeek-V4.1-FlashAgentenDeepSeek-V4.1-FlashAllgemeinDeepSeek-V4.1-FlashMultimodalDeepSeek-V4.1-FlashFinanzenDeepSeek-V4.1-FlashRechtDeepSeek-V4.1-FlashGesundheitDeepSeek-V4.1-Flash
ProgrammierenDeepSeek-V4.1-Flash vorn
Gemini 3.5 Flash-Lite70,1Platz 74
DeepSeek-V4.1-Flash98,8Platz 30
Median aller Modelle mit Platz84,1

95-%-Bereich: Gemini 3.5 Flash-Lite 64,2 bis 75,9, DeepSeek-V4.1-Flash 91,4 bis 106,3.

BereichGemini 3.5 Flash-LiteDeepSeek-V4.1-Flash

Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 65 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Schlussfolgern, Mathematik, Wissen.

DeepSeek-V4.1-Flash liegt in 7 von 10 Bereichen vorn, Gemini 3.5 Flash-Lite in keinem.

zu wenig Daten: 3DeepSeek-V4.1-Flash vorn: 7

Bereiche im Gesamtindex
AgentenDeepSeek-V4.1-Flash +3571,5 zu 106,4
ProgrammierenDeepSeek-V4.1-Flash +2970,1 zu 98,8
AllgemeinDeepSeek-V4.1-Flash +2374,5 zu 97,1
MultimodalDeepSeek-V4.1-Flash +1382,7 zu 95,7
Schlussfolgernnur Gemini 3.5 Flash-Lite mit Wertung
Mathematiknur DeepSeek-V4.1-Flash mit Wertung
Wissennur Gemini 3.5 Flash-Lite mit Wertung
Fachgebiete
RechtDeepSeek-V4.1-Flash +2972,0 zu 100,8
FinanzenDeepSeek-V4.1-Flash +2875,5 zu 103,7
GesundheitDeepSeek-V4.1-Flash +2273,7 zu 95,5

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
ProduktivitätDeepSeek-V4.1-Flash +3268,0 zu 99,7
CybersicherheitDeepSeek-V4.1-Flash +3172,6 zu 103,2
BildungDeepSeek-V4.1-Flash +2671,9 zu 97,9

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

Welches Modell für welche Aufgabe?

Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.

Code schreiben und Fehler findenDeepSeek-V4.1-FlashProgrammieren 70,1 zu 98,8
Mathe und DatenanalyseoffenMathematik ohne Wertung für Gemini 3.5 Flash-Lite, Schlussfolgern ohne Wertung für DeepSeek-V4.1-Flash
Fakten und RechercheoffenWissen ohne Wertung für DeepSeek-V4.1-Flash
Agenten und WorkflowsDeepSeek-V4.1-FlashAgenten 71,5 zu 106,4
Schnelle Antworten im ChatGemini 3.5 Flash-Lite299 zu 176 Token pro Sekunde
SicherheitsanalysenDeepSeek-V4.1-FlashCybersicherheit 72,6 zu 103,2
Viele Anfragen, kleines BudgetDeepSeek-V4.1-Flash0,85 $ zu 0,26 $ je 1 Mio. Token
Finanz-, Rechts- und MedizintexteDeepSeek-V4.1-FlashFinanzen 75,5 zu 103,7, Recht 72,0 zu 100,8, Gesundheit 73,7 zu 95,5
Bilder, Screenshots und PDFsDeepSeek-V4.1-FlashMultimodal 82,7 zu 95,7

Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch

Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

Gemini 3.5 Flash-Lite

Gemini 3.5 Flash-Lite: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

02.10.2026 · 14 s · 0,01 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
02.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
google/gemini-3.5-flash-lite
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
5.414 Token
Kosten des Versuchs
0,0135 $
Antwortzeit
14,3 s
API-Modell laut Antwort
google/gemini-3.5-flash-lite
Festgelegter Endpunkt
Google AI Studio | google/gemini-3.5-flash-lite-20260721
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Frühere Versuche (2)

  • 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
  • 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high

DeepSeek-V4.1-Flash

Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.

05.10.2026 · 26 s · 0,0049 $

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Testdetails
Datum des Testlaufs
05.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
deepseek/deepseek-v4.1-flash
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
8.191 Token
Kosten des Versuchs
0,0049 $
Antwortzeit
25,8 s
API-Modell laut Antwort
deepseek/deepseek-v4.1-flash
Festgelegter Endpunkt
DeepSeek | deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Nicht bestanden

Frühere Versuche (2)

  • 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
  • 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Auftrag

Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.

Englischer Original-Auftrag

Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.

Gemini 3.5 Flash-Lite

In dieser Runde nicht verfügbar

DeepSeek-V4.1-Flash

DeepSeek-V4.1-Flash: SVG-Kurztest

14.10.2026 · 0,0001 $

Testdetails
Testlauf
14.10.2026
Anbieter
decart/fp4
API-Modell
deepseek/deepseek-v4.1-flash
Ausgabe
590 Token
Reasoning
API meldet 0 Reasoning-Tokens
Kosten des Versuchs
0,0001 $
Testrunde
43b8c5c46830

Gemini 3.5 Flash-Lite und DeepSeek-V4.1-Flash im Gesamtindex

Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)

20 von 92 Modellen

5 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.

Claude Opus 5.5max126,1
Gemini 4 Carbonhigh125,8
Claude Fable 5.1max123,8
Claude Sonnet 5.5max122,8
Gemini 4 Argonhigh122,3
GPT-6 Astramax121,3
GPT-6.1 Solmax119,2
Muse Wonder Fullmax118,3
Claude Opus 5max117,2
Muse Wondermax113,4
Kimi K3.1 Promax112,9
Claude Fable 5max112,5
GPT-6 Solmax110,5
GPT-5.6 Solmax108,7
Muse Spark 1.3max107,4
Gemini 3.7 Flashhigh107,1
DeepSeek V4.1 Flash 1017max106,6
Gemini 3.8 Flashhigh106,5
DeepSeek-V4.1-Flashmax99,7
Gemini 3.5 Flash-Litehigh73,6

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.

Gemini 3.5 Flash-Lite ist beliebter als DeepSeek-V4.1-Flash: 43 zu 38 von 100.

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 6. November 2026

Gemini 3.5 Flash-LiteDeepSeek-V4.1-Flash

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlGemini 3.5 Flash-LiteDeepSeek-V4.1-Flash
Leistung
GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser73,699,7
PlatzPlatz 57 von 92Platz 29 von 92
Preis je 1 Mio. Token
Eingabewas du schickst0,30 $0,15 $
Ausgabewas das Modell schreibt2,50 $0,60 $
Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 2 Aufgaben des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest)0,026 $0,008 $
Tempo
Token pro Sekunde299176
Beliebtheit
BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 10043Platz 221 von 87638Platz 312 von 876
Technik
Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest1,05 Mio. Token≈ 1.570 A4-Seiten1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten
Wissensstandk. A.k. A.
Veröffentlicht21.07.202610.09.2026
VerfügbarkeitAktivAktiv
Offene Gewichteneinja
  • DeepSeek-V4.1-Flash: Zu Spitzenzeiten (Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC) gelten 0,30 $ Eingabe und 1,20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Die Tabelle zeigt den Preis außerhalb dieser Zeiten.

Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

Gibt es eine bessere Wahl?

Nachfolger von DeepSeek-V4.1-FlashDeepSeek V4.1 Flash 1017

Gesamtindex 106,6, Platz 170,15 $ Eingabe und 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

Gemini 3.5 Flash-Lite vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
Günstiger als DeepSeek-V4.1-FlashClaude Haiku 5.5

Gesamtindex 103,4, Platz 200,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

DeepSeek-V4.1-Flash vs. Claude Haiku 5.5
Bestes Modell im GesamtindexClaude Opus 5.5

Gesamtindex 126,1, Platz 14 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

DeepSeek-V4.1-Flash vs. Claude Opus 5.5

Gemeinsame Benchmarks

Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.

A: Gemini 3.5 Flash-LiteB: DeepSeek-V4.1-Flash

Code MigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 6,1 %DeepSeek-V4.1-Flash: 45,6 %Vals AIStand 29.10.2026
CyberBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 59,1 %DeepSeek-V4.1-Flash: 73,7 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 43,2 %DeepSeek-V4.1-Flash: 57,2 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 47,4 %DeepSeek-V4.1-Flash: 53,5 %Vals AIStand 29.10.2026
ImmigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 55,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 65,6 %Vals AIStand 28.10.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 13,9 %DeepSeek-V4.1-Flash: 41,3 %Vals AIStand 05.11.2026
LegalBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 84,1 %DeepSeek-V4.1-Flash: 83,3 %Vals AIStand 13.10.2026
LMArena Code Arena WebDevOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 1.434DeepSeek-V4.1-Flash: 1.619LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 1.456DeepSeek-V4.1-Flash: 1.476LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 1.267DeepSeek-V4.1-Flash: 1.261LMArenaStand 19.10.2026
54 weitere Benchmarks anzeigen
MedCodeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 43,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 41,2 %Vals AIStand 29.10.2026
MedScribeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 70,9 %DeepSeek-V4.1-Flash: 85,5 %Vals AIStand 29.10.2026
ProgramBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 0,0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0,5 %Vals AIStand 05.11.2026
Public Benefits Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 51,8 %DeepSeek-V4.1-Flash: 64,3 %Vals AIStand 12.10.2026
SAGEOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 79,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 85,4 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 7,3 %DeepSeek-V4.1-Flash: 26,6 %Vals AIStand 05.11.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 37,2 %DeepSeek-V4.1-Flash: 84,7 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 5,9 %DeepSeek-V4.1-Flash: 37,5 %Vals AIStand 29.10.2026
CyberBench v1.1Patch · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 73,2 %DeepSeek-V4.1-Flash: 85,7 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBComps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 46,4 %DeepSeek-V4.1-Flash: 43,9 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 41,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 49,2 %Vals AIStand 29.10.2026
ImmigrationAll-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 14,1 %DeepSeek-V4.1-Flash: 19,5 %Vals AIStand 28.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 19,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 53,0 %Vals AIStand 05.11.2026
LegalBenchConclusion Tasks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 88,4 %DeepSeek-V4.1-Flash: 89,1 %Vals AIStand 13.10.2026
LMArena Code Arena WebDevImage to WebDev · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 1.448DeepSeek-V4.1-Flash: 1.606LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 1.454DeepSeek-V4.1-Flash: 1.478LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 1.303DeepSeek-V4.1-Flash: 1.311LMArenaStand 19.10.2026
ProgramBenchAlmost Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 0,0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 16,5 %Vals AIStand 05.11.2026
SAGEComputer Science · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 82,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 91,1 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 3,3 %DeepSeek-V4.1-Flash: 3,3 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCOBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 70 %Vals AIStand 29.10.2026
CyberBench v1.1PoC · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 45,0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 61,7 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBDataroom · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 57,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 73,9 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 35,3 %DeepSeek-V4.1-Flash: 41,1 %Vals AIStand 29.10.2026
ImmigrationContent Checks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 51,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 64,2 %Vals AIStand 28.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 72,0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 89,1 %Vals AIStand 05.11.2026
LegalBenchInterpretation Tasks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 80,3 %DeepSeek-V4.1-Flash: 80,4 %Vals AIStand 13.10.2026
LMArena Code Arena WebDevReact development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 1.406DeepSeek-V4.1-Flash: 1.629LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 1.483DeepSeek-V4.1-Flash: 1.523LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlCreative writing with images · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 1.257DeepSeek-V4.1-Flash: 1.254LMArenaStand 19.10.2026
ProgramBenchFully Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 0,0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0,5 %Vals AIStand 05.11.2026
SAGELinear Algebra · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 70,0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 72,7 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 34,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 52,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCode Quality · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 2,652 / 5DeepSeek-V4.1-Flash: 4,411 / 5Vals AIStand 29.10.2026
EMBDCF · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 33,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 51,0 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Comparables · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 45,2 %DeepSeek-V4.1-Flash: 46,1 %Vals AIStand 29.10.2026
ImmigrationIntake Checks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 31,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 39,6 %Vals AIStand 28.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 7,0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 39,5 %Vals AIStand 05.11.2026
LegalBenchIssue Tasks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 89,3 %DeepSeek-V4.1-Flash: 88,8 %Vals AIStand 13.10.2026
LMArena Code Arena WebDevWeb development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 1.434DeepSeek-V4.1-Flash: 1.619LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlCoding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 1.502DeepSeek-V4.1-Flash: 1.523LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlDiagram understanding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 1.292DeepSeek-V4.1-Flash: 1.293LMArenaStand 19.10.2026
ProgramBenchRaw Pass Rate · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 33,9 %DeepSeek-V4.1-Flash: 72,0 %Vals AIStand 05.11.2026
SAGEPartial Differential Equations · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 85,8 %DeepSeek-V4.1-Flash: 90,3 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchCurrent & Temporal Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 3,3 %DeepSeek-V4.1-Flash: 39,0 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBLBO · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 40,1 %DeepSeek-V4.1-Flash: 54,2 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Disclosure Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 56,1 %DeepSeek-V4.1-Flash: 61,3 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · Weighted partial credit (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 73,2 %DeepSeek-V4.1-Flash: 86,7 %Vals AIStand 05.11.2026
LegalBenchRhetoric Tasks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 80,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 80,1 %Vals AIStand 13.10.2026
LMArena Text, Style ControlCreative writing · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 1.437DeepSeek-V4.1-Flash: 1.441LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 1.267DeepSeek-V4.1-Flash: 1.268LMArenaStand 19.10.2026
Tax Agent BenchCurrent & Temporal Analysis (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 24,9 %DeepSeek-V4.1-Flash: 71,9 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBM&A · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 43,2 %DeepSeek-V4.1-Flash: 57,8 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Earnings Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.5 Flash-Lite: 64,4 %DeepSeek-V4.1-Flash: 72,9 %Vals AIStand 29.10.2026

Weitere Vergleiche

Vergleiche Gemini 3.5 Flash-Lite und DeepSeek-V4.1-Flash mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  2. 2Muse Spark 1.3 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  3. 3Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  4. 4Claude Opus 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  5. 5GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  6. 6GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  7. 7Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  8. 8Gemini 3.8 Flash vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
  9. 9GPT-6 Astra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
Alle 55 Vergleiche zeigen
  1. 10Grok 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  2. 11Claude Sonnet 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  3. 12Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
  4. 13GPT-6 Luna vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
  5. 14GPT-5.6 Terra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  6. 15DeepSeek-V4.1-Flash vs. Qwen 3.8 Max 0902
  7. 16Claude Opus 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  8. 17Claude Opus 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  9. 18DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3-Flash
  10. 19Claude Sonnet 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  11. 20DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 4
  12. 21DeepSeek-V4-Pro vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  13. 22DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.2
  14. 23Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
  15. 24GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  16. 25Gemini 3.1 Pro Preview vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  17. 26DeepSeek-V4.1-Flash vs. MiMo-V2.5-Pro
  18. 27DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3
  19. 28Gemini 3.6 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  20. 29Claude Opus 4.8 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  21. 30Claude Haiku 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  22. 31DeepSeek-V4.1-Flash vs. Kimi K3
  23. 32GPT-5.6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  24. 33Gemini 4 Argon vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
  25. 34Claude Fable 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  26. 35GPT-5.6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  27. 36Gemini 4 Argon vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  28. 37DeepSeek-V4.1-Flash vs. Qwen 3.8 27B
  29. 38Gemini 3.5 Flash-Lite vs. Qwen 3.8 27B
  30. 39Grok 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  31. 40Gemini 3.5 Flash-Lite vs. Qwen 3.8 Max 0902
  32. 41Gemini 3.7 Flash vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
  33. 42DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Medium 3.5
  34. 43DeepSeek-V4.1-Flash vs. MiMo-V2.5
  35. 44Gemini 3.5 Flash-Lite vs. GLM-5.3
  36. 45Claude Sonnet 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  37. 46Claude Fable 5.1 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  38. 47Claude Opus 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  39. 48Claude Opus 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  40. 49DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.1
  41. 50Claude Haiku 4.5 vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
  42. 51DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 3
  43. 52Gemini 3.5 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  44. 53GPT-6.1 Terra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  45. 54Muse Wonder vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  46. 55DeepSeek-V4.1-Flash vs. Kimi K3.1 Pro