DeepSeekMistral AILLM-Duell
DeepSeek-V4.1-Flashvs.Mistral Large 3
Wer ist besser?
DeepSeek-V4.1-Flash schneidet besser als Mistral Large 3 ab und ist günstiger: Mistral Large 3 kostet 3,3-mal (Eingabe) und 2,5-mal (Ausgabe) so viel.
99,7
DeepSeek-V4.1-Flash
Platz 29
38,9
Mistral Large 3
Platz 91
176
DeepSeek-V4.1-Flash
78
Mistral Large 3
0,26 $
DeepSeek-V4.1-Flash
0,75 $
Mistral Large 3
38
DeepSeek-V4.1-Flash
Platz 312 von 876
32
Mistral Large 3
Platz 420 von 876
Nimm DeepSeek-V4.1-Flash für
AgentenMathematikProgrammierenFinanzenRechtGesundheitMultimodalAllgemein
Nimm Mistral Large 3 für
Kein klarer Vorteil
Wo liegt der Unterschied?
Stärken im Überblick
DeepSeek-V4.1-FlashMistral Large 3
Der Median aller Modelle mit Platz liegt in jedem Bereich unter 100, also in der Mitte des Netzes.
ProgrammierenDeepSeek-V4.1-Flash vorn
DeepSeek-V4.1-Flash98,8Platz 30
Mistral Large 338,4Platz 105
Median aller Modelle mit Platz83,7
95-%-Bereich: DeepSeek-V4.1-Flash 91,4 bis 106,3, Mistral Large 3 29,1 bis 47,7.
BereichDeepSeek-V4.1-FlashMistral Large 3
Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Spitzenfeld beginnt das Netz bei 100 Punkten, dem Durchschnitt der Referenzgruppe; Werte darunter liegen als leerer Punkt in der Mitte. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Schlussfolgern, Wissen.
DeepSeek-V4.1-Flash liegt in 8 von 10 Bereichen vorn, Mistral Large 3 in keinem.
DeepSeek-V4.1-Flash vorn: 8zu wenig Daten: 2
Bereiche im Gesamtindex
AgentenDeepSeek-V4.1-Flash +65106,4 zu 41,7
MathematikDeepSeek-V4.1-Flash +6497,3 zu 33,0
ProgrammierenDeepSeek-V4.1-Flash +6098,8 zu 38,4
MultimodalDeepSeek-V4.1-Flash +5695,7 zu 40,0
AllgemeinDeepSeek-V4.1-Flash +5497,1 zu 42,9
Schlussfolgernnur Mistral Large 3 mit Wertung
Wissennur Mistral Large 3 mit Wertung
Fachgebiete
FinanzenDeepSeek-V4.1-Flash +58103,7 zu 45,8
RechtDeepSeek-V4.1-Flash +56100,8 zu 44,6
GesundheitDeepSeek-V4.1-Flash +5695,5 zu 39,4
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Cybersicherheitnur DeepSeek-V4.1-Flash mit Wertung
Produktivitätnur DeepSeek-V4.1-Flash mit Wertung
Bildungnur DeepSeek-V4.1-Flash mit Wertung
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
Welches Modell für welche Aufgabe?
Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.
AufgabeBesser geeignetberuht auf
Code schreiben und Fehler findenDeepSeek-V4.1-FlashProgrammieren 98,8 zu 38,4
Mathe und DatenanalyseDeepSeek-V4.1-FlashMathematik 97,3 zu 33,0, Schlussfolgern ohne Wertung für DeepSeek-V4.1-Flash
Fakten und RechercheoffenWissen ohne Wertung für DeepSeek-V4.1-Flash
Agenten und WorkflowsDeepSeek-V4.1-FlashAgenten 106,4 zu 41,7
Schnelle Antworten im ChatDeepSeek-V4.1-Flash176 zu 78 Token pro Sekunde
SicherheitsanalysenoffenCybersicherheit ohne Wertung für Mistral Large 3
Viele Anfragen, kleines BudgetDeepSeek-V4.1-Flash0,26 $ zu 0,75 $ je 1 Mio. Token
Finanz-, Rechts- und MedizintexteDeepSeek-V4.1-FlashFinanzen 103,7 zu 45,8, Recht 100,8 zu 44,6, Gesundheit 95,5 zu 39,4
Bilder, Screenshots und PDFsDeepSeek-V4.1-FlashMultimodal 95,7 zu 40,0
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Auftrag
Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.
Englischer Original-Auftrag
Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.
DeepSeek-V4.1-Flash
14.10.2026 · 0,0001 $
Testdetails
- Testlauf
- 14.10.2026
- Anbieter
- decart/fp4
- API-Modell
- deepseek/deepseek-v4.1-flash
- Ausgabe
- 590 Token
- Reasoning
- API meldet 0 Reasoning-Tokens
- Kosten des Versuchs
- 0,0001 $
- Testrunde
- 43b8c5c46830
Mistral Large 3
API-Anfrage fehlgeschlagen. Das Modell wurde nicht bewertet.
Frühere Tests
Pelikan auf dem Fahrrad
Auftrag (englisches Original)
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
DeepSeek-V4.1-Flash
Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.
05.10.2026 · 26 s · 0,0049 $
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 05.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- deepseek/deepseek-v4.1-flash
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 8.191 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0049 $
- Antwortzeit
- 25,8 s
- API-Modell laut Antwort
- deepseek/deepseek-v4.1-flash
- Festgelegter Endpunkt
- DeepSeek | deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Nicht bestanden
Frühere Versuche (2)
- 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
Mistral Large 3
01.10.2026 · 14 s · 0,0022 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- mistralai/mistral-large-2512
- Reasoning-Einstellung
- nicht vorgegeben
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 1.451 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0022 $
- Antwortzeit
- 14,2 s
- API-Modell laut Antwort
- mistralai/mistral-large-2512
- Festgelegter Endpunkt
- Mistral | mistralai/mistral-large-2512
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
- Reasoning (Modellstandard)
- kein Reasoning-Modus Quelle
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Frühere Versuche (1)
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: nicht vorgegeben
DeepSeek-V4.1-Flash und Mistral Large 3 im Gesamtindex
Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.
Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)
20 von 91 Modellen
5 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.
Claude Opus 5.5max126,1
Gemini 4 Carbonhigh125,7
Claude Fable 5.1max123,8
Claude Sonnet 5.5max122,8
Gemini 4 Argonhigh122,3
GPT-6 Astramax121,3
GPT-6.1 Solmax119,2
Muse Wonder Fullmax118,3
Claude Opus 5max117,2
Muse Wondermax113,4
Kimi K3.1 Promax112,9
Claude Fable 5max112,5
GPT-6 Solmax110,6
GPT-5.6 Solmax108,7
Muse Spark 1.3max107,4
Gemini 3.7 Flashhigh107,1
DeepSeek V4.1 Flash 1017max106,6
Gemini 3.8 Flashhigh106,5
DeepSeek-V4.1-Flashmax99,7
Mistral Large 3ohne38,9
Claude Opus 5.5, Anthropic: 126,1 · Platz 1 · Reasoning-Stufe max
Gemini 4 Carbon, Google DeepMind: 125,7 · Platz 2 · Reasoning-Stufe high
Claude Fable 5.1, Anthropic: 123,8 · Platz 3 · Reasoning-Stufe max
Claude Sonnet 5.5, Anthropic: 122,8 · Platz 4 · Reasoning-Stufe max
Gemini 4 Argon, Google DeepMind: 122,3 · Platz 5 · Reasoning-Stufe high
GPT-6 Astra, OpenAI: 121,3 · Platz 6 · Reasoning-Stufe max
GPT-6.1 Sol, OpenAI: 119,2 · Platz 7 · Reasoning-Stufe max
Muse Wonder Full, Meta: 118,3 · Platz 8 · Reasoning-Stufe max
Claude Opus 5, Anthropic: 117,2 · Platz 9 · Reasoning-Stufe max
Muse Wonder, Meta: 113,4 · Platz 10 · Reasoning-Stufe max
Kimi K3.1 Pro, Moonshot AI: 112,9 · Platz 11 · Reasoning-Stufe max
Claude Fable 5, Anthropic: 112,5 · Platz 12 · Reasoning-Stufe max
GPT-6 Sol, OpenAI: 110,6 · Platz 13 · Reasoning-Stufe max
GPT-5.6 Sol, OpenAI: 108,7 · Platz 14 · Reasoning-Stufe max
Muse Spark 1.3, Meta: 107,4 · Platz 15 · Reasoning-Stufe max
Gemini 3.7 Flash, Google: 107,1 · Platz 16 · Reasoning-Stufe high
DeepSeek V4.1 Flash 1017, DeepSeek: 106,6 · Platz 17 · Reasoning-Stufe max
Gemini 3.8 Flash, Google: 106,5 · Platz 18 · Reasoning-Stufe high
DeepSeek-V4.1-Flash, DeepSeek: 99,7 · Platz 29 · Reasoning-Stufe max
Mistral Large 3, Mistral AI: 38,9 · Platz 91 · Reasoning-Stufe ohne
Claude Opus 5.5
Gemini 4 Carbon
Claude Fable 5.1
Claude Sonnet 5.5
Gemini 4 Argon
GPT-6 Astra
GPT-6.1 Sol
Muse Wonder Full
Claude Opus 5
Muse Wonder
Kimi K3.1 Pro
Claude Fable 5
GPT-6 Sol
GPT-5.6 Sol
Muse Spark 1.3
Gemini 3.7 Flash
DeepSeek V4.1 Flash 1017
Gemini 3.8 Flash
DeepSeek-V4.1-Flash
Mistral Large 3
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.
DeepSeek-V4.1-Flash ist beliebter als Mistral Large 3: 38 zu 32 von 100.
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 6. November 2026
DeepSeek-V4.1-FlashMistral Large 3
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | DeepSeek-V4.1-Flash | Mistral Large 3 |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser | 99,7 | 38,9 |
| Platz | Platz 29 von 91 | Platz 91 von 91 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 0,15 $ | 0,50 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 0,60 $ | 1,50 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 176 | 78 |
| Beliebtheit | ||
| BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100 | 38Platz 312 von 876 | 32Platz 420 von 876 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten | 262.144 Token≈ 390 A4-Seiten |
| Wissensstand | k. A. | k. A. |
| Veröffentlicht | 10.09.2026 | 02.12.2025 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | ja | ja |
- DeepSeek-V4.1-Flash: Zu Spitzenzeiten (Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC) gelten 0,30 $ Eingabe und 1,20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Die Tabelle zeigt den Preis außerhalb dieser Zeiten.
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gibt es eine bessere Wahl?
Nachfolger von DeepSeek-V4.1-FlashDeepSeek V4.1 Flash 1017
Gesamtindex 106,6, Platz 17. 0,15 $ Eingabe und 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Mistral Large 3 vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017Günstiger als DeepSeek-V4.1-FlashClaude Haiku 5.5
Gesamtindex 103,4, Platz 20. 0,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
DeepSeek-V4.1-Flash vs. Claude Haiku 5.5Bestes Modell im GesamtindexClaude Opus 5.5
Gesamtindex 126,1, Platz 1. 4 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
DeepSeek-V4.1-Flash vs. Claude Opus 5.5Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: DeepSeek-V4.1-FlashB: Mistral Large 3
LegalBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 83,3 %Mistral Large 3: 79,1 %Vals AIStand 13.10.2026
LMArena Code Arena WebDevOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.619Mistral Large 3: 1.233LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.476Mistral Large 3: 1.414LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.261Mistral Large 3: 1.199LMArenaStand 19.10.2026
LegalBenchConclusion Tasks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 89,1 %Mistral Large 3: 81 %Vals AIStand 13.10.2026
LMArena Code Arena WebDevHTML development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.613Mistral Large 3: 1.241LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.478Mistral Large 3: 1.410LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.311Mistral Large 3: 1.218LMArenaStand 19.10.2026
LegalBenchInterpretation Tasks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 80,4 %Mistral Large 3: 76,6 %Vals AIStand 13.10.2026
LMArena Code Arena WebDevImage to WebDev · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.606Mistral Large 3: 1.361LMArenaStand 19.10.2026
37 weitere Benchmarks anzeigen
LMArena Text, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.523Mistral Large 3: 1.432LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlCreative writing with images · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.254Mistral Large 3: 1.197LMArenaStand 19.10.2026
LegalBenchIssue Tasks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 88,8 %Mistral Large 3: 81 %Vals AIStand 13.10.2026
LMArena Code Arena WebDevWeb development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.619Mistral Large 3: 1.233LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlCoding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.523Mistral Large 3: 1.471LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlDiagram understanding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.293Mistral Large 3: 1.233LMArenaStand 19.10.2026
LegalBenchRhetoric Tasks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 80,1 %Mistral Large 3: 77,9 %Vals AIStand 13.10.2026
LMArena Text, Style ControlCreative writing · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.441Mistral Large 3: 1.375LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.268Mistral Large 3: 1.209LMArenaStand 19.10.2026
LegalBenchRule Tasks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 78 %Mistral Large 3: 79,1 %Vals AIStand 13.10.2026
LMArena Text, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.488Mistral Large 3: 1.427LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlHomework · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.307Mistral Large 3: 1.206LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Text, Style ControlEntertainment, sports and media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.450Mistral Large 3: 1.373LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlHumor · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.243Mistral Large 3: 1.189LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Text, Style ControlExcluding ties · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.486Mistral Large 3: 1.402LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlOptical character recognition · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.272Mistral Large 3: 1.214LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Text, Style ControlExpert prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.516Mistral Large 3: 1.428LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlFrench prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.482Mistral Large 3: 1.432LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlGerman prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.489Mistral Large 3: 1.411LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlHard prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.499Mistral Large 3: 1.433LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlHard prompts, English · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.504Mistral Large 3: 1.440LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlInstruction following · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.477Mistral Large 3: 1.403LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlJapanese prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.452Mistral Large 3: 1.379LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlKorean prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.444Mistral Large 3: 1.358LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlLegal and government · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.459Mistral Large 3: 1.422LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlLife, physical and social science · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.490Mistral Large 3: 1.429LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlLonger queries · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.481Mistral Large 3: 1.418LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlMath · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.498Mistral Large 3: 1.401LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlMathematical professions · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.495Mistral Large 3: 1.414LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlMedicine and healthcare · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.508Mistral Large 3: 1.431LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlMulti-turn · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.468Mistral Large 3: 1.420LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlNon-English · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.461Mistral Large 3: 1.398LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlPolish prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.473Mistral Large 3: 1.415LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlRussian prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.480Mistral Large 3: 1.407LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlSoftware and IT services · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.514Mistral Large 3: 1.456LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlSpanish prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.463Mistral Large 3: 1.408LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlWriting, literature and language · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.456Mistral Large 3: 1.390LMArenaStand 28.10.2026
Weitere Vergleiche
Vergleiche DeepSeek-V4.1-Flash und Mistral Large 3 mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.
Anderes Duell vergleichen
Vorgänger und Nachfolger
Die beliebtesten Vergleiche
- 1Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 2Muse Spark 1.3 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 3Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 4Claude Opus 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 5GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 6GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 7Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 8GPT-6 Astra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 9Grok 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
Alle 51 Vergleiche zeigen
- 10Claude Sonnet 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 11GPT-5.6 Terra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 12DeepSeek-V4.1-Flash vs. Qwen 3.8 Max 0902
- 13Claude Opus 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 14Claude Opus 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 15DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3-Flash
- 16Claude Sonnet 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 17DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 4
- 18DeepSeek-V4-Pro vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 19DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.2
- 20Claude Opus 5.5 vs. Mistral Large 3
- 21GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 22Gemini 3.1 Pro Preview vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 23DeepSeek-V4.1-Flash vs. MiMo-V2.5-Pro
- 24DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3
- 25Gemini 3.5 Flash-Lite vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 26Gemini 3.6 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 27Claude Opus 4.8 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 28GLM-5.3 vs. Mistral Large 3
- 29Claude Haiku 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 30DeepSeek-V4.1-Flash vs. Kimi K3
- 31GPT-5.6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 32Claude Fable 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 33GPT-5.6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 34Gemini 4 Argon vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 35DeepSeek-V4.1-Flash vs. Qwen 3.8 27B
- 36Mistral Large 4 vs. Mistral Large 3
- 37Grok 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 38DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Medium 3.5
- 39Claude Haiku 5.5 vs. Mistral Large 3
- 40DeepSeek-V4.1-Flash vs. MiMo-V2.5
- 41Claude Sonnet 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 42DeepSeek-V4-Flash vs. Mistral Large 3
- 43Claude Fable 5.1 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 44Claude Opus 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 45DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs. Mistral Large 3
- 46Claude Opus 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 47DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.1
- 48Gemini 3.5 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 49GPT-6.1 Terra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 50Muse Wonder vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 51DeepSeek-V4.1-Flash vs. Kimi K3.1 Pro