Direktvergleich

GLM-5.3 vs. Mistral Large 3

Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.

gemeinsame Messreihen: 6
verschiedene Benchmarks: 6
jüngster Abruf: 29.09.2026

Erstes ModellZweites Modell

Steckbrief

Allgemeine Daten

Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.

Allgemeine Daten von GLM-5.3 und Mistral Large 3
Merkmal	GLM-5.3	Mistral Large 3
Anbieter	Z.ai	Mistral AI
Erschienen	18. Aug. 2026	2. Dez. 2025
Verfügbarkeit	Aktiv	Aktiv
Modelltyp	Open Weights	Open Weights
Parameter	744 Mrd., 40 Mrd. aktiv	675 Mrd., 41 Mrd. aktiv
Architektur	Mixture of Experts	Mixture of Experts
Kontextfenster	1.000.000 Token	262.144 Token
Wissensstand	Nicht veröffentlicht	Nicht veröffentlicht
Technische Quellen	Modell, Kontext	Modell, Kontext

Kosten

API-Preise im Vergleich

Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.

API-Preise von GLM-5.3 und Mistral Large 3
Preisart	GLM-5.3	Mistral Large 3
API-Eingabe	1,4 $	0,5 $
API-Ausgabe	4,4 $	1,5 $
Cache lesen	0,26 $	Nicht ausgewiesen
Cache schreiben (5 Min.)	Nicht ausgewiesen	Nicht ausgewiesen
Cache schreiben (1 Std.)	Nicht ausgewiesen	Nicht ausgewiesen
Preis geprüft	22.09.2026 Quelle	22.09.2026 Quelle

GLM-5.3Mistral Large 3

API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

GLM-5.31,4 $

Mistral Large 30,5 $

API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

GLM-5.34,4 $

Mistral Large 31,5 $

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Preise nach Anbieter

Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.

Anbieterpreise von GLM-5.3 und Mistral Large 3
Modell	Anbieter	Bezugsweg und Tarif	Eingabe pro 1 Mio. Token	Ausgabe pro 1 Mio. Token	Quelle
GLM-5.3	Z.ai	Direkt beim EntwicklerStandard-API	1,4 $	4,4 $	Quelle22.09.2026
	AkashML	Über OpenRouterakashml/fp8	0,19 $	4,4 $	Quelle15.10.2026
	Alibaba	Über OpenRouteralibaba	1,19 $	3,74 $	Quelle15.10.2026
	Alibaba	Über OpenRouteralibaba/prime	2,8 $	8,8 $	Quelle15.10.2026
	AtlasCloud	Über OpenRouteratlas-cloud/fp8	1,4 $	4,4 $	Quelle15.10.2026
	Baidu	Über OpenRouterbaidu/fp8	1,4 $	4,4 $	Quelle15.10.2026
	BaseTen	Über OpenRouterbaseten/fast	2,1 $	6,6 $	Quelle15.10.2026
	BaseTen	Über OpenRouterbaseten/fp4	1,4 $	4,4 $	Quelle15.10.2026
	BaseTen	Über OpenRouterbaseten/fp4/us	1,4 $	4,4 $	Quelle15.10.2026
	BaseTen	Über OpenRouterbaseten/us/fast	2,1 $	6,6 $	Quelle15.10.2026
	Cloudflare	Über OpenRoutercloudflare	1,4 $	4,4 $	Quelle15.10.2026
	Crusoe	Über OpenRoutercrusoe/fp4	1,4 $	4,4 $	Quelle15.10.2026
	Decart	Über OpenRouterdecart/fp4	0,84 $	4,4 $	Quelle15.10.2026
	DeepInfra	Über OpenRouterdeepinfra/fp4	0,5625 $	2,5 $	Quelle15.10.2026
	DigitalOcean	Über OpenRouterdigitalocean	0,91 $	2,86 $	Quelle15.10.2026
	Fireworks	Über OpenRouterfireworks	1,4 $	4,4 $	Quelle15.10.2026
	Fireworks	Über OpenRouterfireworks/fast	2,1 $	6,6 $	Quelle15.10.2026
	Friendli	Über OpenRouterfriendli	1,26 $	3,96 $	Quelle15.10.2026
	GMICloud	Über OpenRoutergmicloud/fp8	0,98 $	3,08 $	Quelle15.10.2026
	Inceptron	Über OpenRouterinceptron/fp4	0,55 $	Günstigster erfasster Preis: 2,2 $	Quelle15.10.2026
	InferenceNet	Über OpenRouterinference-net/fp4	0,08 $	4,8 $	Quelle15.10.2026
	Io Net	Über OpenRouterio-net/fp8	0,49 $	2,9 $	Quelle15.10.2026
	Makora	Über OpenRoutermakora/fp4	0,14 $	4,4 $	Quelle15.10.2026
	Mistral	Über OpenRoutermistral/nvfp4	1,4 $	4,4 $	Quelle15.10.2026
	Mistral	Über OpenRoutermistral/nvfp4/eu	1,54 $	4,84 $	Quelle15.10.2026
	Mistral	Über OpenRoutermistral/zdr	1,4 $	4,4 $	Quelle15.10.2026
	Modal	Über OpenRoutermodal	1,4 $	4,4 $	Quelle15.10.2026
	ModelRun	Über OpenRoutermodelrun/fp4	2,1 $	6,6 $	Quelle15.10.2026
	Morph	Über OpenRoutermorph/fp8	0,085 $	6 $	Quelle15.10.2026
	Novita	Über OpenRouternovita/fp8	0,7 $	Günstigster erfasster Preis: 2,2 $	Quelle15.10.2026
	Parasail	Über OpenRouterparasail/fp8	1,4 $	4,4 $	Quelle15.10.2026
	Phala	Über OpenRouterphala	0,84 $	2,64 $	Quelle15.10.2026
	PrimeIntellect	Über OpenRouterprimeintellect	1,4 $	4,4 $	Quelle15.10.2026
	Reka	Über OpenRouterreka	0,14 $	4,2 $	Quelle15.10.2026
	Relace	Über OpenRouterrelace	Günstigster erfasster Preis: 0,024 $	4,4 $	Quelle15.10.2026
	Sail Research	Über OpenRoutersail-research/fp8	0,15 $	3,4 $	Quelle15.10.2026
	Sail Research	Über OpenRoutersail-research/us	0,15 $	3,4 $	Quelle15.10.2026
	SiliconFlow	Über OpenRoutersiliconflow/fp8	0,7 $	Günstigster erfasster Preis: 2,2 $	Quelle15.10.2026
	Tenstorrent	Über OpenRoutertenstorrent/fp8	0,6 $	2,5 $	Quelle15.10.2026
	Together	Über OpenRoutertogether	1,4 $	4,4 $	Quelle15.10.2026
	Venice	Über OpenRoutervenice	1,4 $	4,4 $	Quelle15.10.2026
	Wafer	Über OpenRouterwafer	0,03 $	4,8 $	Quelle15.10.2026
	Wafer	Über OpenRouterwafer/us	0,079 $	4,8 $	Quelle15.10.2026
	Z.AI	Über OpenRouterz-ai/fp8	1,4 $	4,4 $	Quelle15.10.2026
Mistral Large 3	Mistral AI	Direkt beim EntwicklerStandard-API	Günstigster erfasster Preis: 0,5 $	Günstigster erfasster Preis: 1,5 $	Quelle22.09.2026
	Mistral	Über OpenRoutermistral/eu	0,55 $	1,65 $	Quelle15.10.2026
	Mistral	Über OpenRoutermistral/zdr	Günstigster erfasster Preis: 0,5 $	Günstigster erfasster Preis: 1,5 $	Quelle15.10.2026

Leistung

Gemeinsame Benchmarks

Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.

Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks

Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.

GLM-5.3

Mistral Large 3

Coding: 100 / 56,1 (2 Benchmarkfamilien)

Reasoning: 100 / 77,6 (1 Benchmarkfamilie)

Wissen: 100 / 92 (1 Benchmarkfamilie)

Finanzen: 99 / 100 (1 Benchmarkfamilie)

Recht: 100 / 93,3 (1 Benchmarkfamilie)

6 passende Messreihen aus 6 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 5 von 5 vergleichbaren Kategorien.

GLM-5.3Mistral Large 3

GPQA DiamondOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

GLM-5.388,132 %

Mistral Large 368,434 %

LegalBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

GLM-5.384,837 %

Mistral Large 379,138 %

LiveCodeBench v6Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

GLM-5.380,535 %

Mistral Large 355,337 %

MMLU-ProOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

GLM-5.386,77 %

Mistral Large 379,823 %

SWE-bench VerifiedOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

GLM-5.395,4 %

Mistral Large 341,4 %

TaxEval v2Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

GLM-5.372,363 %

Mistral Large 373,058 %

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Benchmarkwerte von GLM-5.3 und Mistral Large 3
Benchmark und Aufgabe	GLM-5.3	Mistral Large 3	Quelle
GPQA DiamondOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner88,132 %	68,434 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
LegalBenchOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner84,837 %	79,138 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
LiveCodeBench v6Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner80,535 %	55,337 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
MMLU-ProOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner86,77 %	79,823 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
SWE-bench VerifiedOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner95,4 %	41,4 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
TaxEval v2Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	72,363 %	Gewinner73,058 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Eigene Modelltests

Unsere Tests

SVG-Kurztest

Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.

Gemeinsame Testrunde: 4ae5d8eeb9a9

GLM-5.3

In dieser Runde nicht verfügbar

Mistral Large 3

API-Anfrage fehlgeschlagen. Das Modell wurde nicht bewertet.

Frühere Tests

Pelikan auf dem Fahrrad

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

GLM-5.3

Reasoning (angefragt): high

Aktueller Versuch

Datum des Testlaufs: 02.10.2026
API-Anbieter: openrouter
Angefragtes API-Modell: z-ai/glm-5.3
API-Modell laut Antwort: z-ai/glm-5.3
Reasoning-Einstellung: high
Festgelegter Endpunkt: Z.AI | z-ai/glm-5.3-20260816
Temperatur: Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Testprotokoll: community-visual-tests-v1
Technische Prüfung: Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Antwortzeit: 20,4 s

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Frühere Versuche (2)

01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high

Mistral Large 3

Reasoning (Modellstandard): kein Reasoning-Modus Quelle

Aktueller Versuch

Datum des Testlaufs: 01.10.2026
API-Anbieter: openrouter
Angefragtes API-Modell: mistralai/mistral-large-2512
API-Modell laut Antwort: mistralai/mistral-large-2512
Reasoning-Einstellung: nicht vorgegeben
Festgelegter Endpunkt: Mistral | mistralai/mistral-large-2512
Temperatur: Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Testprotokoll: community-visual-tests-v1
Technische Prüfung: Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Antwortzeit: 14,2 s

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Frühere Versuche (1)

07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: nicht vorgegeben

Prompt und Testbedingungen

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token

Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)

So liest du den Vergleich

Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil

Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.

Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.

Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.

Weitere Duelle

Vergleiche GLM-5.3 und Mistral Large 3 mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.

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GLM-5.3

Mistral Large 3

Pelikan auf dem Fahrrad

Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil

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