Direktvergleich

Qwen 3.8 Max 0902 vs. Mistral Large 3

Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.

gemeinsame Messreihen: 53
verschiedene Benchmarks: 11
jüngster Abruf: 15.10.2026

Erstes ModellZweites Modell

Steckbrief

Allgemeine Daten

Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.

Allgemeine Daten von Qwen 3.8 Max 0902 und Mistral Large 3
Merkmal	Qwen 3.8 Max 0902	Mistral Large 3
Anbieter	Alibaba	Mistral AI
Erschienen	2. Sept. 2026	2. Dez. 2025
Verfügbarkeit	API-only	Aktiv
Modelltyp	Proprietär	Open Weights
Parameter	2,4 Billionen	675 Mrd., 41 Mrd. aktiv
Architektur	Mixture of Experts	Mixture of Experts
Kontextfenster	1.000.000 Token	262.144 Token
Wissensstand	Nicht veröffentlicht	Nicht veröffentlicht
Technische Quellen	Modell	Modell, Kontext

Kosten

API-Preise im Vergleich

Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.

API-Preise von Qwen 3.8 Max 0902 und Mistral Large 3
Preisart	Qwen 3.8 Max 0902	Mistral Large 3
API-Eingabe	1,65 $	0,5 $
API-Ausgabe	4,951 $	1,5 $
Cache lesen	0,137 $	Nicht ausgewiesen
Cache schreiben (5 Min.)	Nicht ausgewiesen	Nicht ausgewiesen
Cache schreiben (1 Std.)	Nicht ausgewiesen	Nicht ausgewiesen
Preis geprüft	22.09.2026 Quelle	22.09.2026 Quelle

Qwen 3.8 Max 0902Mistral Large 3

API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

Qwen 3.8 Max 09021,65 $

Mistral Large 30,5 $

API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

Qwen 3.8 Max 09024,951 $

Mistral Large 31,5 $

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Preise nach Anbieter

Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.

Anbieterpreise von Qwen 3.8 Max 0902 und Mistral Large 3
Modell	Anbieter	Bezugsweg und Tarif	Eingabe pro 1 Mio. Token	Ausgabe pro 1 Mio. Token	Quelle
Qwen 3.8 Max 0902	Alibaba	Direkt beim EntwicklerStandard-API	Günstigster erfasster Preis: 1,65 $	Günstigster erfasster Preis: 4,951 $	Quelle22.09.2026
	Alibaba	Über OpenRouteralibaba	2 $	6 $	Quelle18.10.2026
	Alibaba	Über OpenRouteralibaba/us-east-1	2 $	6 $	Quelle18.10.2026
Mistral Large 3	Mistral AI	Direkt beim EntwicklerStandard-API	Günstigster erfasster Preis: 0,5 $	Günstigster erfasster Preis: 1,5 $	Quelle22.09.2026
	Mistral	Über OpenRoutermistral/eu	0,55 $	1,65 $	Quelle18.10.2026
	Mistral	Über OpenRoutermistral/zdr	Günstigster erfasster Preis: 0,5 $	Günstigster erfasster Preis: 1,5 $	Quelle18.10.2026

Leistung

Gemeinsame Benchmarks

Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.

Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks

Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.

Nicht genug direkt vergleichbare Kategorien für ein belastbares Radar

Nur 2 von mindestens 5 Kategorien enthalten direkt vergleichbare Modellmessungen. Die Benchmarktabellen darunter zeigen die vorhandenen Belege, ohne fehlende Achsen aufzufüllen.

Qwen 3.8 Max 0902Mistral Large 3

CorpFin v2Overall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert

Qwen 3.8 Max 090265,851 %

Mistral Large 361,033 %

GPQA DiamondOverall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert

Qwen 3.8 Max 090293,686 %

Mistral Large 368,434 %

LegalBenchOverall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert

Qwen 3.8 Max 090283,609 %

Mistral Large 379,138 %

LiveCodeBench v6Overall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert

Qwen 3.8 Max 090287,852 %

Mistral Large 355,337 %

LMArena Code Arena WebDevOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Qwen 3.8 Max 09021.673,151

Mistral Large 31.230,205

MMLU-ProOverall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert

Qwen 3.8 Max 090288,602 %

Mistral Large 379,823 %

MMMU-ProOverall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert

Qwen 3.8 Max 090288,035 %

Mistral Large 366,185 %

MortgageTaxOverall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert

Qwen 3.8 Max 090263,99 %

Mistral Large 352,106 %

SAGEOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Qwen 3.8 Max 090251,254 %

Mistral Large 324,595 %

SWE-bench VerifiedOverall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert

Qwen 3.8 Max 090285,6 %

Mistral Large 341,4 %

TaxEval v2Overall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert

Qwen 3.8 Max 090275,552 %

Mistral Large 373,058 %

CorpFin v2Exact Pages. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert

Qwen 3.8 Max 090264,569 %

Mistral Large 359,79 %

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Benchmarkwerte von Qwen 3.8 Max 0902 und Mistral Large 3
Benchmark und Aufgabe	Qwen 3.8 Max 0902	Mistral Large 3	Quelle
CorpFin v2Overall Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert65,851 %	61,033 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.08.2026
GPQA DiamondOverall Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert93,686 %	68,434 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
LegalBenchOverall Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert83,609 %	79,138 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 13.10.2026
LiveCodeBench v6Overall Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert87,852 %	55,337 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
LMArena Code Arena WebDevOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Snapshot: qwen3.8-max-0902, Harness: Arena Code Arena WebDev Mistral Large 3: Snapshot: mistral-large-3, Harness: Arena Code Arena WebDevQwen 3.8 Max 0902: Arena-Bewertung aus 13.081 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Large 3: Arena-Bewertung aus 839 veröffentlichten Paarvergleichen.	Gewinner1.673,151 95-%-Konfidenzintervall: ±7,241Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.	1.230,205 95-%-Konfidenzintervall: ±25,485Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.	LMArena Quellendetails Datenstand: 13.10.2026
MMLU-ProOverall Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert88,602 %	79,823 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
MMMU-ProOverall Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert88,035 %	66,185 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
MortgageTaxOverall Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert63,99 %	52,106 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
SAGEOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens	Gewinner51,254 %	24,595 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 08.10.2026
SWE-bench VerifiedOverall Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert85,6 %	41,4 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
TaxEval v2Overall Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert75,552 %	73,058 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
CorpFin v2Exact Pages Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert64,569 %	59,79 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.08.2026
GPQA DiamondFew-Shot CoT Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert92,424 %	64,141 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
LegalBenchConclusion Tasks Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert88,23 %	81,032 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 13.10.2026
LiveCodeBench v6Easy Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert99,068 %	95,342 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
LMArena Code Arena WebDevImage to webdev Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Snapshot: qwen3.8-max-0902, Harness: Arena Code Arena WebDev Mistral Large 3: Snapshot: mistral-large-3, Harness: Arena Code Arena WebDevQwen 3.8 Max 0902: Arena-Bewertung aus 1.164 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Large 3: Arena-Bewertung aus 1.413 veröffentlichten Paarvergleichen.	Gewinner1.637,891 95-%-Konfidenzintervall: ±18,343Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.	1.361,78 95-%-Konfidenzintervall: ±17,387Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.	LMArena Quellendetails Datenstand: 09.10.2026
MMLU-ProBiology Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert94,142 %	88,563 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
MortgageTaxNumerical Extraction Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert72,258 %	50 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
SAGEAutomata Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens	Gewinner39,682 %	11,905 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 08.10.2026
SWE-bench Verified<15 min fix Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert93,299 %	56,186 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
TaxEval v2Correctness Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert64,105 %	61,57 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
CorpFin v2Max Fitting Context Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert65,618 %	63,753 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.08.2026
GPQA DiamondZero-Shot CoT Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert94,949 %	72,727 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
LegalBenchInterpretation Tasks Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert84,061 %	76,594 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 13.10.2026
LiveCodeBench v6Hard Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert75,714 %	17,143 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
LMArena Code Arena WebDevWebdev Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Snapshot: qwen3.8-max-0902, Harness: Arena Code Arena WebDev Mistral Large 3: Snapshot: mistral-large-3, Harness: Arena Code Arena WebDevQwen 3.8 Max 0902: Arena-Bewertung aus 13.081 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Large 3: Arena-Bewertung aus 839 veröffentlichten Paarvergleichen.	Gewinner1.673,151 95-%-Konfidenzintervall: ±7,241Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.	1.230,205 95-%-Konfidenzintervall: ±25,485Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.	LMArena Quellendetails Datenstand: 13.10.2026
MMLU-ProBusiness Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert92,902 %	84,664 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
MortgageTaxSemantic Extraction Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert55,723 %	54,213 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
SAGECalculus Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens	Gewinner71,914 %	0 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 08.10.2026
SWE-bench Verified>4 hours Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert66,667 %	33,333 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
TaxEval v2Stepwise Reasoning Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert86,999 %	84,546 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
CorpFin v2Shared Max Context Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert67,366 %	59,557 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.08.2026
LegalBenchIssue Tasks Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert90,635 %	81,006 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 13.10.2026
LiveCodeBench v6Medium Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert88,773 %	53,525 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
LMArena Code Arena WebDevWebdev-html Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Snapshot: qwen3.8-max-0902, Harness: Arena Code Arena WebDev Mistral Large 3: Snapshot: mistral-large-3, Harness: Arena Code Arena WebDevQwen 3.8 Max 0902: Arena-Bewertung aus 2.257 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Large 3: Arena-Bewertung aus 839 veröffentlichten Paarvergleichen.	Gewinner1.651,307 95-%-Konfidenzintervall: ±14,717Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.	1.238,427 95-%-Konfidenzintervall: ±26,132Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.	LMArena Quellendetails Datenstand: 13.10.2026
MMLU-ProChemistry Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert92,491 %	84,982 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
SAGELinear Algebra Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens	Gewinner69,636 %	44,419 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 08.10.2026
SWE-bench Verified1-4 hours Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert64,286 %	4,762 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
LegalBenchRhetoric Tasks Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert79,047 %	77,926 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 13.10.2026
MMLU-ProComputer Science Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert90,976 %	83,171 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
SAGEPartial Differential Equations Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens	Gewinner44,444 %	17,46 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 08.10.2026
SWE-bench Verified15 min - 1 hour Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert83,525 %	36,398 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
LegalBenchRule Tasks Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	76,071 %	Höherer Messwert79,13 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 13.10.2026
MMLU-ProEconomics Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert89,929 %	85,782 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
MMLU-ProEngineering Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert86,687 %	74,923 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
MMLU-ProHealth Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert83,985 %	77,262 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
MMLU-ProHistory Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert81,102 %	70,866 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
MMLU-ProLaw Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert77,293 %	56,403 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
MMLU-ProMath Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert95,485 %	88,379 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
MMLU-ProOthers Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert85,281 %	79,221 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
MMLU-ProPhilosophy Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert88,377 %	76,353 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
MMLU-ProPhysics Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert93,303 %	86,374 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
MMLU-ProPsychology Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserQwen 3.8 Max 0902: Temperatur: 0.7, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens	Höherer Messwert88,471 %	80,576 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Eigene Modelltests

Unsere Tests

SVG-Kurztest

Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.

Gemeinsame Testrunde: 4ae5d8eeb9a9

Qwen 3.8 Max 0902

In dieser Runde nicht verfügbar

Mistral Large 3

API-Anfrage fehlgeschlagen. Das Modell wurde nicht bewertet.

Frühere Tests

Pelikan auf dem Fahrrad

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

Qwen 3.8 Max 0902

Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.

Reasoning (angefragt): high

Aktueller Versuch

Datum des Testlaufs: 05.10.2026
API-Anbieter: openrouter
Angefragtes API-Modell: qwen/qwen3.8-max-0902
API-Modell laut Antwort: qwen/qwen3.8-max-0902
Reasoning-Einstellung: high
Festgelegter Endpunkt: Alibaba | qwen/qwen3.8-max-20260902
Temperatur: Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Testprotokoll: community-visual-tests-v1
Technische Prüfung: Nicht bestanden
Antwortzeit: 189,9 s

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Frühere Versuche (3)

02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high

Mistral Large 3

Reasoning (Modellstandard): kein Reasoning-Modus Quelle

Aktueller Versuch

Datum des Testlaufs: 01.10.2026
API-Anbieter: openrouter
Angefragtes API-Modell: mistralai/mistral-large-2512
API-Modell laut Antwort: mistralai/mistral-large-2512
Reasoning-Einstellung: nicht vorgegeben
Festgelegter Endpunkt: Mistral | mistralai/mistral-large-2512
Temperatur: Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Testprotokoll: community-visual-tests-v1
Technische Prüfung: Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Antwortzeit: 14,2 s

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Frühere Versuche (1)

07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: nicht vorgegeben

Prompt und Testbedingungen

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token

Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)

So liest du den Vergleich

Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil

Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.

Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.

Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.

Weitere Duelle

Vergleiche Qwen 3.8 Max 0902 und Mistral Large 3 mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.

Zum vollständigen LLM-Vergleich

Qwen 3.8 Max 0902 vs. Mistral Large 3

Modellauswahl ändern

Allgemeine Daten

API-Preise im Vergleich

Gemeinsame Benchmarks

Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks

Unsere Tests

SVG-Kurztest

Qwen 3.8 Max 0902

Mistral Large 3

Pelikan auf dem Fahrrad

Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil

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