Qwen 3.8 27Bvs.Mistral Large 3
Wer ist besser?
Qwen 3.8 27B liegt im Gesamtindex klar vorn. Qwen 3.8 27B ist bei der Eingabe günstiger, Mistral Large 3 bei der Ausgabe.
Qwen 3.8 27B
Platz 44 bis 57
Mistral Large 3
Platz 88 bis 94
Qwen 3.8 27B
langsam
Mistral Large 3
eher langsam
Qwen 3.8 27B
eher günstig
Mistral Large 3
eher günstig
Qwen 3.8 27B
- Im Abo
Kein Abo von Alibaba mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 1,06 € im Monat (Command Code Go, mit begrenztem Guthaben). 10 Tarife in Deutschland.
- Per API
0,04 $ Eingabe, 2,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token laut Anbieter; im Preisindex steht das Modell seit 27.10.2026 mit 0,42 $ und 3 $.
Mistral Large 3
- Im Abo
Kein Abo von Mistral AI mit diesem Modell. Über andere Anbieter nur in Team- oder Business-Tarifen ab 29,75 € im Monat je Platz (Langdock Business Standard). 2 Tarife in Deutschland.
- Per API
0,50 $ Eingabe, 1,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token, unverändert seit Beginn unserer Preiserfassung am 14.08.2026.
Gesamtindex mit Daten bis 29.10.2026 · Preise vom 29.10.2026 · Tempo: Messung von Artificial Analysis · Abos vom 24.10.2026 · Abo-Preise inkl. USt
Wo liegt der Unterschied?
Werte von 0 bis 100 je Aufgabenbereich. Einen Sieger nennen wir nur, wenn der Abstand groß genug ist und es genug Tests gibt.
Qwen 3.8 27B vorn: 9Mistral Large 3 vorn: 0gleichauf: 0zu wenig Daten: 1von 10 Bereichen
1 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Gemeinsame Testrunde: 43b8c5c46830
Qwen 3.8 27B
Testdetails
API meldet 0 Reasoning-TokensAPI-Modell: qwen/qwen3.8-27b865 Ausgabe-TokenMistral Large 3
API-Anfrage fehlgeschlagen. Das Modell wurde nicht bewertet.
Frühere Tests
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Qwen 3.8 27B
Noch nicht getestet
Mistral Large 3
Reasoning (Modellstandard): kein Reasoning-Modus Quelle
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- mistralai/mistral-large-2512
- API-Modell laut Antwort
- mistralai/mistral-large-2512
- Reasoning-Einstellung
- nicht vorgegeben
- Festgelegter Endpunkt
- Mistral | mistralai/mistral-large-2512
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
- Antwortzeit
- 14,2 s
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Frühere Versuche (1)
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: nicht vorgegeben
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | Qwen 3.8 27B | Mistral Large 3 |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| Gesamtindex0 bis 100, höher ist besser | 11 | unter 1 |
| Platz | Platz 44 bis 57 von 95 | Platz 88 bis 94 von 95 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 0,04 $ | 0,50 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 2,50 $ | 1,50 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 40 | 84 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 262.144 Token≈ 390 A4-Seiten | 262.144 Token≈ 390 A4-Seiten |
| Wissensstand | k. A. | k. A. |
| Veröffentlicht | 14.08.2026 | 02.12.2025 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | ja | ja |
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: Qwen 3.8 27BB: Mistral Large 3
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