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Qwen 3.8 27Bvs.Mistral Medium 3.5
Wer ist besser?
Qwen 3.8 27B liegt im Gesamtindex klar vorn und ist dabei günstiger: Mistral Medium 3.5 kostet je Token 37,5-mal (Eingabe) und 3-mal (Ausgabe) so viel.
Qwen 3.8 27B
Platz 44 bis 57
Mistral Medium 3.5
Platz 78 bis 92
Qwen 3.8 27B
langsam
Mistral Medium 3.5
eher schnell
Qwen 3.8 27B
eher günstig
Mistral Medium 3.5
eher teuer
Qwen 3.8 27B
- Im Abo
Kein Abo von Alibaba mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 1,06 € im Monat (Command Code Go, mit begrenztem Guthaben). 10 Tarife in Deutschland.
- Per API
0,04 $ Eingabe, 2,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token laut Anbieter; im Preisindex steht das Modell seit 27.10.2026 mit 0,42 $ und 3 $.
Mistral Medium 3.5
- Im Abo
Bei Mistral AI kostenlos nutzbar (Mistral Vibe Free), mehr ab 7,13 € im Monat (Mistral Vibe Pro Education). 5 Tarife in Deutschland.
- Per API
1,50 $ Eingabe, 7,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token, seit 11.10.2026 teurer (vorher 0,40 $ und 2 $).
Gesamtindex mit Daten bis 29.10.2026 · Preise vom 29.10.2026 · Tempo: Messung von Artificial Analysis · Abos vom 24.10.2026 · Abo-Preise inkl. USt
Wo liegt der Unterschied?
Werte von 0 bis 100 je Aufgabenbereich. Einen Sieger nennen wir nur, wenn der Abstand groß genug ist und es genug Tests gibt.
Qwen 3.8 27B vorn: 8Mistral Medium 3.5 vorn: 0gleichauf: 1zu wenig Daten: 1von 10 Bereichen
2 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Gemeinsame Testrunde: 43b8c5c46830
Qwen 3.8 27B

Testdetails
API meldet 0 Reasoning-TokensAPI-Modell: qwen/qwen3.8-27b865 Ausgabe-TokenMistral Medium 3.5

Testdetails
API meldet 0 Reasoning-TokensAPI-Modell: mistralai/mistral-medium-3-5502 Ausgabe-TokenFrühere Tests
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Qwen 3.8 27B
Noch nicht getestet
Mistral Medium 3.5

Reasoning (angefragt): high
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- mistralai/mistral-medium-3-5
- API-Modell laut Antwort
- mistralai/mistral-medium-3-5
- Reasoning-Einstellung
- high
- Festgelegter Endpunkt
- Mistral | mistralai/mistral-medium-3.5-20260430
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
- Antwortzeit
- 38,7 s
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Frühere Versuche (1)
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | Qwen 3.8 27B | Mistral Medium 3.5 |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| Gesamtindex0 bis 100, höher ist besser | 11 | unter 1 |
| Platz | Platz 44 bis 57 von 95 | Platz 78 bis 92 von 95 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 0,04 $ | 1,50 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 2,50 $ | 7,50 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 40 | 158 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 262.144 Token≈ 390 A4-Seiten | 262.144 Token≈ 390 A4-Seiten |
| Wissensstand | k. A. | k. A. |
| Veröffentlicht | 14.08.2026 | 28.04.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | ja | ja |
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: Qwen 3.8 27BB: Mistral Medium 3.5
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