Direktvergleich

DeepSeek-V4-Pro vs. GLM-5.3

Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.

gemeinsame Messreihen: 8
verschiedene Benchmarks: 8
jüngster Abruf: 26.08.2026

Erstes ModellZweites Modell

Steckbrief

Allgemeine Daten

Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.

Allgemeine Daten von DeepSeek-V4-Pro und GLM-5.3
Merkmal	DeepSeek-V4-Pro	GLM-5.3
Anbieter	DeepSeek	Z.ai
Erschienen	24. Apr. 2026	14. Aug. 2026
Verfügbarkeit	Preview	Aktiv
Modelltyp	Open Weights	Open Weights
Parameter	1,6 Billionen, 49 Mrd. aktiv	744 Mrd., 40 Mrd. aktiv
Architektur	Mixture of Experts	Mixture of Experts
Kontextfenster	1.000.000 Token	1.000.000 Token
Wissensstand	Nicht veröffentlicht	Nicht veröffentlicht
Technische Quellen	Modell, Kontext	Modell, Kontext

Kosten

API-Preise im Vergleich

Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.

API-Preise von DeepSeek-V4-Pro und GLM-5.3
Preisart	DeepSeek-V4-Pro	GLM-5.3
API-Eingabe	0,43 $	1,4 $
API-Ausgabe	0,87 $	4,4 $
Cache lesen	0, $	0,26 $
Cache schreiben (5 Min.)	Nicht ausgewiesen	Nicht ausgewiesen
Cache schreiben (1 Std.)	Nicht ausgewiesen	Nicht ausgewiesen
Preis geprüft	30.07.2026 Quelle	30.08.2026 Quelle

DeepSeek-V4-ProGLM-5.3

API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

DeepSeek-V4-Pro0,435 $

GLM-5.31,4 $

API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

DeepSeek-V4-Pro0,87 $

GLM-5.34,4 $

Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

DeepSeek-V4-Pro0,004 $

GLM-5.30,26 $

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Preise nach Anbieter

Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.

Anbieterpreise von DeepSeek-V4-Pro und GLM-5.3
Modell	Anbieter	Bezugsweg und Tarif	Eingabe pro 1 Mio. Token	Ausgabe pro 1 Mio. Token	Quelle
DeepSeek-V4-Pro	DeepSeek	Direkt beim EntwicklerStandard-API	Günstigster erfasster Preis: 0,435 $	Günstigster erfasster Preis: 0,87 $	Quelle30.07.2026
	Alibaba	Über OpenRouteralibaba	1,122 $	3,366 $	Quelle29.08.2026
	BaseTen	Über OpenRouterbaseten/fp4	1,32 $	3,96 $	Quelle29.08.2026
	Cloudflare	Über OpenRoutercloudflare	1,32 $	3,96 $	Quelle29.08.2026
	CoreWeave	Über OpenRoutercoreweave/fp8	1,31 $	3,96 $	Quelle29.08.2026
	DeepInfra	Über OpenRouterdeepinfra/fp8	1,3 $	2,6 $	Quelle29.08.2026
	DeepSeek	Über OpenRouterdeepseek	0,66 $	1,98 $	Quelle29.08.2026
	DigitalOcean	Über OpenRouterdigitalocean	1,32 $	3,96 $	Quelle29.08.2026
	Fireworks	Über OpenRouterfireworks	1,32 $	3,96 $	Quelle29.08.2026
	GMICloud	Über OpenRoutergmicloud/fp8	1,122 $	3,366 $	Quelle29.08.2026
	Novita	Über OpenRouternovita/fp8	1,32 $	3,96 $	Quelle29.08.2026
	Parasail	Über OpenRouterparasail/fp8	1,32 $	3,96 $	Quelle29.08.2026
	Phala	Über OpenRouterphala	1,45 $	4,36 $	Quelle29.08.2026
	Sail Research	Über OpenRoutersail-research/fp4	1,32 $	3,96 $	Quelle29.08.2026
	SiliconFlow	Über OpenRoutersiliconflow/fp8	1,32 $	3,96 $	Quelle29.08.2026
	StreamLake	Über OpenRouterstreamlake	1,1207 $	3,362 $	Quelle29.08.2026
	Together	Über OpenRoutertogether	1,32 $	3,96 $	Quelle29.08.2026
GLM-5.3	Z.ai	Direkt beim EntwicklerStandard-API	1,4 $	4,4 $	Quelle30.08.2026
	AkashML	Über OpenRouterakashml/fp8	1,3 $	4,4 $	Quelle29.08.2026
	AtlasCloud	Über OpenRouteratlas-cloud/fp8	1,26 $	Günstigster erfasster Preis: 3,96 $	Quelle29.08.2026
	BaseTen	Über OpenRouterbaseten/fp4	1,4 $	4,4 $	Quelle29.08.2026
	Cloudflare	Über OpenRoutercloudflare	1,4 $	4,4 $	Quelle29.08.2026
	DeepInfra	Über OpenRouterdeepinfra/fp8	Günstigster erfasster Preis: 1,2 $	4 $	Quelle29.08.2026
	DigitalOcean	Über OpenRouterdigitalocean	1,4 $	4,4 $	Quelle29.08.2026
	Fireworks	Über OpenRouterfireworks	1,4 $	4,4 $	Quelle29.08.2026
	Friendli	Über OpenRouterfriendli	1,4 $	4,4 $	Quelle29.08.2026
	GMICloud	Über OpenRoutergmicloud/fp8	1,4 $	4,4 $	Quelle29.08.2026
	Io Net	Über OpenRouterio-net/fp8	1,25 $	4,4 $	Quelle29.08.2026
	Modal	Über OpenRoutermodal	1,4 $	4,4 $	Quelle29.08.2026
	Morph	Über OpenRoutermorph/fp4	1,4 $	4,4 $	Quelle29.08.2026
	Novita	Über OpenRouternovita/fp8	1,4 $	4,4 $	Quelle29.08.2026
	Parasail	Über OpenRouterparasail/fp8	1,4 $	4,4 $	Quelle29.08.2026
	Together	Über OpenRoutertogether	1,4 $	4,4 $	Quelle29.08.2026
	Z.AI	Über OpenRouterz-ai/fp8	1,4 $	4,4 $	Quelle29.08.2026

Leistung

Gemeinsame Benchmarks

Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.

Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks

Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.

DeepSeek-V4-Pro

GLM-5.3

Coding: 60,4 / 97,4 (3 Benchmarkfamilien)

Reasoning: 100 / 98,6 (1 Benchmarkfamilie)

Wissen: 100 / 99,5 (1 Benchmarkfamilie)

Recht: 94,7 / 100 (1 Benchmarkfamilie)

Agenten-Aufgaben: 85,1 / 96,3 (2 Benchmarkfamilien)

8 passende Messreihen aus 8 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 5 von 5 vergleichbaren Kategorien.

DeepSeek-V4-ProGLM-5.3

GPQA DiamondOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

DeepSeek-V4-Pro89,394 %

GLM-5.388,132 %

LegalBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

DeepSeek-V4-Pro80,323 %

GLM-5.384,837 %

LiveCodeBench v6Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

DeepSeek-V4-Pro87,484 %

GLM-5.380,535 %

MMLU-ProOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

DeepSeek-V4-Pro87,249 %

GLM-5.386,77 %

ProgramBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

DeepSeek-V4-Pro0 %

GLM-5.31,5 %

SkillsBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

DeepSeek-V4-Pro51,274 %

GLM-5.347,509 %

SWE-bench VerifiedOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

DeepSeek-V4-Pro77,4 %

GLM-5.395,4 %

Terminal-Bench 2.1Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

DeepSeek-V4-Pro50,187 %

GLM-5.371,536 %

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Benchmarkwerte von DeepSeek-V4-Pro und GLM-5.3
Benchmark und Aufgabe	DeepSeek-V4-Pro	GLM-5.3	Quelle
GPQA DiamondOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner89,394 %	88,132 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 19.08.2026
LegalBenchOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	80,323 %	Gewinner84,837 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 19.08.2026
LiveCodeBench v6Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner87,484 %	80,535 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 19.08.2026
MMLU-ProOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner87,249 %	86,77 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 19.08.2026
ProgramBenchOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	0 %	Gewinner1,5 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 19.08.2026
SkillsBenchOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands	Gewinner51,274 %	47,509 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 19.08.2026
SWE-bench VerifiedOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	77,4 %	Gewinner95,4 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 19.08.2026
Terminal-Bench 2.1Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	50,187 %	Gewinner71,536 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 19.08.2026
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

So liest du den Vergleich

Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil

Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.

Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.

Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.

Weitere Duelle

Vergleiche DeepSeek-V4-Pro und GLM-5.3 mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.

Zum vollständigen LLM-Vergleich