Direktvergleich

Grok 4.3 vs. GLM-5.3

Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.

gemeinsame Messreihen: 19
verschiedene Benchmarks: 19
jüngster Abruf: 04.09.2026

Erstes ModellZweites Modell

Steckbrief

Allgemeine Daten

Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.

Allgemeine Daten von Grok 4.3 und GLM-5.3
Merkmal	Grok 4.3	GLM-5.3
Anbieter	xAI	Z.ai
Erschienen	6. Mai 2026	14. Aug. 2026
Verfügbarkeit	Aktiv	Aktiv
Modelltyp	Proprietär	Open Weights
Parameter	Nicht veröffentlicht	744 Mrd., 40 Mrd. aktiv
Architektur	Nicht veröffentlicht	Mixture of Experts
Kontextfenster	1.000.000 Token	1.000.000 Token
Wissensstand	Nicht veröffentlicht	Nicht veröffentlicht
Technische Quellen	Modell	Modell, Kontext

Kosten

API-Preise im Vergleich

Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.

API-Preise von Grok 4.3 und GLM-5.3
Preisart	Grok 4.3	GLM-5.3
API-Eingabe	1,25 $ ≤200K / 2,5 $ >200K	1,4 $
API-Ausgabe	2,5 $ ≤200K / 5 $ >200K	4,4 $
Cache lesen	0,2 $ ≤200K / 0,4 $ >200K	0,26 $
Cache schreiben (5 Min.)	Nicht ausgewiesen	Nicht ausgewiesen
Cache schreiben (1 Std.)	Nicht ausgewiesen	Nicht ausgewiesen
Preis geprüft	11.08.2026 Quelle	30.08.2026 Quelle

Grok 4.3GLM-5.3

API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

Grok 4.31,25 $

GLM-5.31,4 $

API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

Grok 4.32,5 $

GLM-5.34,4 $

Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

Grok 4.30,2 $

GLM-5.30,26 $

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Preise nach Anbieter

Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.

Anbieterpreise von Grok 4.3 und GLM-5.3
Modell	Anbieter	Bezugsweg und Tarif	Eingabe pro 1 Mio. Token	Ausgabe pro 1 Mio. Token	Quelle
Grok 4.3	xAI	Direkt beim EntwicklerBis 200.000 Kontext-Token	Günstigster erfasster Preis: 1,25 $	Günstigster erfasster Preis: 2,5 $	Quelle11.08.2026
	xAI	Direkt beim EntwicklerÜber 200.000 Kontext-Token	2,5 $	5 $	Quelle11.08.2026
	xAI	Über OpenRouterxai	Günstigster erfasster Preis: 1,25 $	Günstigster erfasster Preis: 2,5 $	Quelle12.09.2026
	xAI	Über OpenRouterxai/priority	2,5 $	5 $	Quelle12.09.2026
	xAI	Über OpenRouterxai/zdr	Günstigster erfasster Preis: 1,25 $	Günstigster erfasster Preis: 2,5 $	Quelle12.09.2026
	xAI	Über OpenRouterxai/zdr/priority	2,5 $	5 $	Quelle12.09.2026
GLM-5.3	Z.ai	Direkt beim EntwicklerStandard-API	1,4 $	4,4 $	Quelle30.08.2026
	AkashML	Über OpenRouterakashml/fp8	1,17 $	3,96 $	Quelle12.09.2026
	AtlasCloud	Über OpenRouteratlas-cloud/fp8	1,4 $	4,4 $	Quelle12.09.2026
	BaseTen	Über OpenRouterbaseten/fp4	1,4 $	4,4 $	Quelle12.09.2026
	BaseTen	Über OpenRouterbaseten/fp8	2,1 $	6,6 $	Quelle12.09.2026
	Cloudflare	Über OpenRoutercloudflare	1,4 $	4,4 $	Quelle12.09.2026
	Crusoe	Über OpenRoutercrusoe/fp4	1,4 $	4,4 $	Quelle12.09.2026
	Decart	Über OpenRouterdecart/fp4	1,19 $	3,74 $	Quelle12.09.2026
	DeepInfra	Über OpenRouterdeepinfra/fp4	1,2 $	4 $	Quelle12.09.2026
	DigitalOcean	Über OpenRouterdigitalocean	0,95 $	3,4 $	Quelle12.09.2026
	Fireworks	Über OpenRouterfireworks	1,4 $	4,4 $	Quelle12.09.2026
	Friendli	Über OpenRouterfriendli	1,26 $	3,96 $	Quelle12.09.2026
	GMICloud	Über OpenRoutergmicloud/fp8	1,12 $	3,52 $	Quelle12.09.2026
	Inceptron	Über OpenRouterinceptron/fp4	Günstigster erfasster Preis: 0,8727 $	Günstigster erfasster Preis: 3,36 $	Quelle12.09.2026
	Makora	Über OpenRoutermakora/fp4	1,35 $	4,4 $	Quelle12.09.2026
	Modal	Über OpenRoutermodal	1,4 $	4,4 $	Quelle12.09.2026
	Morph	Über OpenRoutermorph/fp8	1 $	3,41 $	Quelle12.09.2026
	Novita	Über OpenRouternovita/fp8	1,092 $	3,432 $	Quelle12.09.2026
	Parasail	Über OpenRouterparasail/fp8	1,4 $	4,4 $	Quelle12.09.2026
	Phala	Über OpenRouterphala	1,12 $	3,52 $	Quelle12.09.2026
	Reka	Über OpenRouterreka/fp8	1,0075 $	3,41 $	Quelle12.09.2026
	Sail Research	Über OpenRoutersail-research/fp8	1,2572 $	3,9512 $	Quelle12.09.2026
	SiliconFlow	Über OpenRoutersiliconflow/fp8	1,4 $	4,4 $	Quelle12.09.2026
	Together	Über OpenRoutertogether	1,4 $	4,4 $	Quelle12.09.2026
	Venice	Über OpenRoutervenice	1,75 $	5,5 $	Quelle12.09.2026
	Wafer	Über OpenRouterwafer	1,19 $	4,4 $	Quelle12.09.2026
	Z.AI	Über OpenRouterz-ai/fp8	1,4 $	4,4 $	Quelle12.09.2026

Leistung

Gemeinsame Benchmarks

Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.

Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks

Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.

Grok 4.3

GLM-5.3

Coding: 43 / 99,1 (5 Benchmarkfamilien)

Reasoning: 100 / 96,4 (1 Benchmarkfamilie)

Wissen: 98,9 / 100 (1 Benchmarkfamilie)

Finanzen: 66 / 100 (3 Benchmarkfamilien)

Recht: 45,3 / 100 (3 Benchmarkfamilien)

Agenten-Aufgaben: 72,1 / 100 (2 Benchmarkfamilien)

Produktivität: 75,4 / 100 (1 Benchmarkfamilie)

Gesundheit: 86,3 / 100 (2 Benchmarkfamilien)

19 passende Messreihen aus 19 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 8 von 9 vergleichbaren Kategorien.

Grok 4.3GLM-5.3

Code MigrationOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Grok 4.36,795 %

GLM-5.344,222 %

EMBOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Grok 4.318,394 %

GLM-5.356,344 %

Finance Agent (v2)Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Grok 4.337,728 %

GLM-5.355,84 %

GPQA DiamondOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Grok 4.391,414 %

GLM-5.388,132 %

Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Grok 4.30,417 %

GLM-5.38,333 %

Legal Research BenchOverall · All-pass. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Grok 4.315,385 %

GLM-5.349,038 %

LegalBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Grok 4.384,458 %

GLM-5.384,837 %

LiveCodeBench v6Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Grok 4.384,494 %

GLM-5.380,535 %

MedCodeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Grok 4.338,068 %

GLM-5.342,864 %

MedScribeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Grok 4.374,399 %

GLM-5.388,81 %

MMLU-ProOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Grok 4.385,838 %

GLM-5.386,77 %

ProgramBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Grok 4.30 %

GLM-5.31,5 %

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Benchmarkwerte von Grok 4.3 und GLM-5.3
Benchmark und Aufgabe	Grok 4.3	GLM-5.3	Quelle
Code MigrationOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	6,795 %	Gewinner44,222 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 03.09.2026
EMBOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	18,394 %	Gewinner56,344 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 03.09.2026
Finance Agent (v2)Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	37,728 %	Gewinner55,84 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 03.09.2026
GPQA DiamondOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner91,414 %	88,132 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besser	0,417 %	Gewinner8,333 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 03.09.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besser	15,385 %	Gewinner49,038 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 03.09.2026
LegalBenchOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	84,458 %	Gewinner84,837 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
LiveCodeBench v6Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner84,494 %	80,535 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
MedCodeOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	38,068 %	Gewinner42,864 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 03.09.2026
MedScribeOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	74,399 %	Gewinner88,81 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 03.09.2026
MMLU-ProOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	85,838 %	Gewinner86,77 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
ProgramBenchOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	0 %	Gewinner1,5 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
Public Benefits Bench v1.1Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	51,691 %	Gewinner68,539 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
SkillsBenchOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands	40,638 %	Gewinner47,509 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
SWE-bench VerifiedOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	71,4 %	Gewinner95,4 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
TaxEval v2Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	70,81 %	Gewinner72,363 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
Terminal-Bench 2.1Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	41,948 %	Gewinner71,536 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 03.09.2026
Vals IndexOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besser	24,294 %	Gewinner56,97 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 03.09.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands	19,403 %	Gewinner78,125 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 03.09.2026
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Eigene Modelltests

Community-Tests zum Anschauen

Vergleiche, wie die Modelle denselben Prompt umsetzen. Jeder Test zeigt den ersten Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.

Pelikan auf dem Fahrrad

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

Grok 4.3

Erster Versuch

Datum des Testlaufs: 07.09.2026
API-Anbieter: openrouter
Angefragtes API-Modell: x-ai/grok-4.3
API-Modell laut Antwort: x-ai/grok-4.3
Festgelegter Endpunkt: xAI | x-ai/grok-4.3-20260430
Reasoning-Einstellung: high
Temperatur: Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Testprotokoll: community-visual-tests-v1
Technische Prüfung: Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Antwortzeit: 149 s

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

GLM-5.3

In diesem Testlauf war kein API-Zugang verfügbar. Das Modell wurde nicht bewertet.

Erster Versuch

Datum des Testlaufs: 07.09.2026
API-Anbieter: openrouter
Angefragtes API-Modell: z-ai/glm-5.3
Festgelegter Endpunkt: Z.AI | z-ai/glm-5.3-20260816
Reasoning-Einstellung: high
Temperatur: Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Testprotokoll: community-visual-tests-v1
Technische Prüfung: Nicht ausgeführt

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Prompt und Testbedingungen

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token

Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)

So liest du den Vergleich

Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil

Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.

Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.

Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.

Weitere Duelle

Vergleiche Grok 4.3 und GLM-5.3 mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.

Zum vollständigen LLM-Vergleich