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GPT-6.1 Terravs.GLM-5.3
Wer ist besser?
Im Gesamtindex gleichauf, der Abstand ist zu klein für einen klaren Sieger. GPT-6.1 Terra ist bei der Eingabe günstiger, GLM-5.3 bei der Ausgabe.
GPT-6.1 Terra
Platz 12 bis 27
GLM-5.3
Platz 23 bis 29
GPT-6.1 Terra
eher langsam
GLM-5.3
eher langsam
GPT-6.1 Terra
eher teuer
GLM-5.3
eher teuer
GPT-6.1 Terra
- Im Abo
Im Abo in Deutschland: k. A.
- Per API
1 $ Eingabe, 5 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
GLM-5.3
- Im Abo
Bei Z.ai ab ≈ 19,08 € im Monat (GLM Coding Plan Lite, mit begrenztem Guthaben). Über andere Anbieter ab ≈ 1,06 € im Monat (Command Code Go, mit begrenztem Guthaben). 37 Tarife in Deutschland.
- Per API
1,40 $ Eingabe, 4,40 $ Ausgabe je 1 Mio. Token laut Anbieter; im Preisindex steht das Modell seit 19.10.2026 mit 1,20 $ und 4 $.
Gesamtindex mit Daten bis 29.10.2026 · Preise vom 29.10.2026 · Tempo: Messung von Artificial Analysis · Abos vom 24.10.2026 · Abo-Preise inkl. USt
Wo liegt der Unterschied?
Werte von 0 bis 100 je Aufgabenbereich. Einen Sieger nennen wir nur, wenn der Abstand groß genug ist und es genug Tests gibt.
GPT-6.1 Terra vorn: 3GLM-5.3 vorn: 1gleichauf: 2zu wenig Daten: 4von 10 Bereichen
2 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
GPT-6.1 Terra
Noch nicht getestet
GLM-5.3

Reasoning (angefragt): high
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 02.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- z-ai/glm-5.3
- API-Modell laut Antwort
- z-ai/glm-5.3
- Reasoning-Einstellung
- high
- Festgelegter Endpunkt
- Z.AI | z-ai/glm-5.3-20260816
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
- Antwortzeit
- 20,4 s
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Frühere Versuche (2)
- 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)SVG-Kurztest
Für diese Auswahl gibt es keine gemeinsame Testrunde. Es werden keine Ergebnisse aus verschiedenen Runden gemischt.
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT-6.1 Terra | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| Gesamtindex0 bis 100, höher ist besser | 67 | 51 |
| Platz | Platz 12 bis 27 von 95 | Platz 23 bis 29 von 95 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 1 $über 272.000 Token: 2 $ | 1,40 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 5 $über 272.000 Token: 7,50 $ | 4,40 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 91 | 76 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten | 1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten |
| Wissensstand | 01.06.2026 | k. A. |
| Veröffentlicht | 26.10.2026 | 18.08.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | ja |
- GPT-6.1 Terra, 12-Stunden-Cache-Schreiben: Der Tabellenpreis gilt für 30 Minuten Aufbewahrung. Bei 12 Stunden sind es 2,50 US-Dollar je 1 Mio. Token bis 272.000 Eingabetoken, 5 US-Dollar darüber. Quelle
- GPT-6.1 Terra, Long-Context-Abrechnung: Bei mehr als 272.000 Eingabetoken gelten die erhöhten Preise für die gesamte Anfrage. Eingabe und Cache kosten das Doppelte, die Ausgabe das Anderthalbfache des regulären Preises. Quelle
- GPT-6.1 Terra, Batch- und Flex-Preise: 50 % Rabatt gegenüber den regulären Preisen Quelle
- GPT-6.1 Terra, Fast-Preise: Der Fast-Modus kostet das Doppelte des regulären Preises Quelle
- GPT-6.1 Terra, Regionale Verarbeitung: 10 % Aufpreis gegenüber der regulären Verarbeitung Quelle
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: GPT-6.1 TerraB: GLM-5.3
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