DeepSeek V4.1 Flash 1017vs.GLM-5.3
Wer ist besser?
DeepSeek V4.1 Flash 1017 liegt im Gesamtindex klar vorn und ist dabei günstiger: GLM-5.3 kostet je Token 9,3-mal (Eingabe) und 7,3-mal (Ausgabe) so viel.
64
DeepSeek V4.1 Flash 1017
Platz 14 bis 22
51
GLM-5.3
Platz 23 bis 29
178
DeepSeek V4.1 Flash 1017
schnell
76
GLM-5.3
eher langsam
0,26 $
DeepSeek V4.1 Flash 1017
günstig
2,15 $
GLM-5.3
eher teuer
DeepSeek V4.1 Flash 1017
- Im Abo
Kein Abo von DeepSeek mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 6,36 € im Monat (Token Plan Individual Lite, mit begrenztem Guthaben). 7 Tarife in Deutschland.
- Per API
0,15 $ Eingabe, 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token laut Anbieter; im Preisindex steht das Modell seit 26.10.2026 mit 0,30 $ und 1 $.
GLM-5.3
- Im Abo
Bei Z.ai ab ≈ 19,08 € im Monat (GLM Coding Plan Lite, mit begrenztem Guthaben). Über andere Anbieter ab ≈ 1,06 € im Monat (Command Code Go, mit begrenztem Guthaben). 37 Tarife in Deutschland.
- Per API
1,40 $ Eingabe, 4,40 $ Ausgabe je 1 Mio. Token laut Anbieter; im Preisindex steht das Modell seit 19.10.2026 mit 1,20 $ und 4 $.
Gesamtindex mit Daten bis 29.10.2026 · Preise vom 29.10.2026 · Tempo: Messung von Artificial Analysis · Abos vom 24.10.2026 · Abo-Preise inkl. USt
Wo liegt der Unterschied?
Werte von 0 bis 100 je Aufgabenbereich. Einen Sieger nennen wir nur, wenn der Abstand groß genug ist und es genug Tests gibt.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 vorn: 2GLM-5.3 vorn: 0gleichauf: 3zu wenig Daten: 5von 10 Bereichen
BereichDeepSeek V4.1 Flash 1017GLM-5.30 bis 100, höher ist besserErgebnis
Bereiche im Gesamtindex
ProgrammierenDeepSeek V4.1 Flash 1017 vornDeepSeek V4.1 Flash 1017: 72GLM-5.3: 62
SchlussfolgerngleichaufDeepSeek V4.1 Flash 1017: 45GLM-5.3: 35
Mathematiknur GLM-5.3 mit WertungDeepSeek V4.1 Flash 1017: zu wenig DatenGLM-5.3: 38
Wissenzu wenig DatenDeepSeek V4.1 Flash 1017: 33GLM-5.3: 24
AgentenDeepSeek V4.1 Flash 1017 vornDeepSeek V4.1 Flash 1017: 75GLM-5.3: 51
Allgemeinnur GLM-5.3 mit WertungDeepSeek V4.1 Flash 1017: zu wenig DatenGLM-5.3: 60
Multimodalnur DeepSeek V4.1 Flash 1017 mit WertungDeepSeek V4.1 Flash 1017: 55GLM-5.3: zu wenig Daten
Fachgebiete
FinanzengleichaufDeepSeek V4.1 Flash 1017: 69GLM-5.3: 67
RechtgleichaufDeepSeek V4.1 Flash 1017: 76GLM-5.3: 69
Gesundheitnur GLM-5.3 mit WertungDeepSeek V4.1 Flash 1017: zu wenig DatenGLM-5.3: 49
2 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
BereichDeepSeek V4.1 Flash 1017GLM-5.30 bis 100, höher ist besserErgebnis
Cybersicherheitnur GLM-5.3 mit WertungDeepSeek V4.1 Flash 1017: zu wenig DatenGLM-5.3: 66
Produktivitätnur GLM-5.3 mit WertungDeepSeek V4.1 Flash 1017: zu wenig DatenGLM-5.3: 71
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
DeepSeek V4.1 Flash 1017
Noch nicht getestet
GLM-5.3
Reasoning (angefragt): high
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 02.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- z-ai/glm-5.3
- API-Modell laut Antwort
- z-ai/glm-5.3
- Reasoning-Einstellung
- high
- Festgelegter Endpunkt
- Z.AI | z-ai/glm-5.3-20260816
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
- Antwortzeit
- 20,4 s
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Frühere Versuche (2)
- 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)SVG-Kurztest
Für diese Auswahl gibt es keine gemeinsame Testrunde. Es werden keine Ergebnisse aus verschiedenen Runden gemischt.
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| Gesamtindex0 bis 100, höher ist besser | 64 | 51 |
| Platz | Platz 14 bis 22 von 95 | Platz 23 bis 29 von 95 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 0,15 $ | 1,40 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 0,60 $ | 4,40 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 178 | 76 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.570 A4-Seiten | 1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten |
| Wissensstand | k. A. | k. A. |
| Veröffentlicht | 17.10.2026 | 18.08.2026 |
| Verfügbarkeit | Open Source | Aktiv |
| Offene Gewichte | ja | ja |
- DeepSeek V4.1 Flash 1017: Zu Spitzenzeiten (Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC) gelten 0,30 $ Eingabe und 1,20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Die Tabelle zeigt den Preis außerhalb dieser Zeiten.
- DeepSeek V4.1 Flash 1017, Zeitabhängige API-Preise: Außerhalb der Spitzenzeit: 0,15 US-Dollar Eingabe, 0,60 US-Dollar Ausgabe und 0,003 US-Dollar Cachetreffer. Werktags UTC 01:00-04:00 und 06:00-10:00: 0,30, 1,20 und 0,006 US-Dollar. Chinesische gesetzliche Feiertage sind ausgenommen. Quelle
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: DeepSeek V4.1 Flash 1017B: GLM-5.3
AA-BriefcaseOverall · höher ist besserDeepSeek V4.1 Flash 1017: 1.570,42 eloGLM-5.3: 1.503,99 eloArtificial AnalysisStand 29.10.2026
AA-OmniscienceOverall · höher ist besserDeepSeek V4.1 Flash 1017: 0,9 PunkteGLM-5.3: 6,033 PunkteArtificial AnalysisStand 29.10.2026
AA-Omniscience AccuracyOverall · höher ist besserDeepSeek V4.1 Flash 1017: 39,6 %GLM-5.3: 32,3 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
AA-Omniscience Hallucination RateOverall · niedriger ist besserDeepSeek V4.1 Flash 1017: 64,1 %GLM-5.3: 38,9 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
Artificial Analysis Intelligence IndexOverall · höher ist besserDeepSeek V4.1 Flash 1017: 32,49 PunkteGLM-5.3: 31,653 PunkteArtificial AnalysisStand 29.10.2026
AutomationBench-AAOverall · höher ist besserDeepSeek V4.1 Flash 1017: 66,6 %GLM-5.3: 62,2 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
Code MigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 44,2 %GLM-5.3: 44,2 %Vals AIStand 18.10.2026
Code Migration v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 67,5 %GLM-5.3: 55,1 %Vals AIStand 20.10.2026
CritPt v2Overall · höher ist besserDeepSeek V4.1 Flash 1017: 24,0 %GLM-5.3: 19,1 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
CritPt v2 (Hard Subset)Overall · höher ist besserDeepSeek V4.1 Flash 1017: 24,0 %GLM-5.3: 33,5 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
54 weitere Benchmarks anzeigen
EMBOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 61,8 %GLM-5.3: 56,3 %Vals AIStand 20.10.2026
EMB v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 69,2 %GLM-5.3: 69,1 %Vals AIStand 26.10.2026
Finance Agent (v2)Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 57 %GLM-5.3: 55,8 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent v2.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 62,9 %GLM-5.3: 65 %Vals AIStand 26.10.2026
FrontierCodeOverall · höher ist besserDeepSeek V4.1 Flash 1017: 28,5 %GLM-5.3: 21,6 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
FrontierCode 1.1 MainOverall · höher ist besserDeepSeek V4.1 Flash 1017: 43,7 %GLM-5.3: 40,1 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
GDP.pdfOverall · höher ist besserDeepSeek V4.1 Flash 1017: 17,2 %GLM-5.3: 11,2 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
GDPval-AAOverall · höher ist besserDeepSeek V4.1 Flash 1017: 1.745,77 eloGLM-5.3: 1.657,93 eloArtificial AnalysisStand 29.10.2026
HLAB-Vals-1.1Overall · Task fully resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 14,2 %GLM-5.3: 14,6 %Vals AIStand 26.10.2026
HLE-DiamondOverall · höher ist besserDeepSeek V4.1 Flash 1017: 25,3 %GLM-5.3: 17,9 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 45,2 %GLM-5.3: 49 %Vals AIStand 26.10.2026
LMArena Code Arena WebDevOverall · höher ist besserDeepSeek V4.1 Flash 1017: 1.666GLM-5.3: 1.623LMArenaStand 27.10.2026
Tax Agent BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 44,4 %GLM-5.3: 39,7 %Vals AIStand 26.10.2026
Terminal-BenchOverall · höher ist besserDeepSeek V4.1 Flash 1017: 33,8 %GLM-5.3: 41,9 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
Terminal-Bench 4.0Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 31,8 %GLM-5.3: 38,9 %Vals AIStand 26.10.2026
Terminal-Bench-ScienceOverall · höher ist besserDeepSeek V4.1 Flash 1017: 12,9 %GLM-5.3: 9,5 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
Vals Finance IndexOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 60,9 %GLM-5.3: 60,5 %Vals AIStand 26.10.2026
Vals IndexOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 61,3 %GLM-5.3: 59,7 %Vals AIStand 27.10.2026
Vals Legal IndexOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 71,9 %GLM-5.3: 74,6 %Vals AIStand 26.10.2026
Vals Router IndexOverall · höher ist besserDeepSeek V4.1 Flash 1017: 61,3 %GLM-5.3: 59,7 %Vals AIStand 20.10.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 87,7 %GLM-5.3: 78,1 %Vals AIStand 26.10.2026
Code MigrationCLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 35,6 %GLM-5.3: 35,6 %Vals AIStand 18.10.2026
Code Migration v1.1CLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 59,2 %GLM-5.3: 40,6 %Vals AIStand 20.10.2026
EMBComps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 49,8 %GLM-5.3: 45,3 %Vals AIStand 20.10.2026
EMB v1.1Comps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 70,8 %GLM-5.3: 67,6 %Vals AIStand 26.10.2026
Finance Agent (v2)Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 58,4 %GLM-5.3: 52,7 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent v2.1Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 66,8 %GLM-5.3: 67,5 %Vals AIStand 26.10.2026
HLAB-Vals-1.1Antitrust Competition · Criteria passed · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 93,5 %GLM-5.3: 93,5 %Vals AIStand 26.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 59,1 %GLM-5.3: 62,1 %Vals AIStand 26.10.2026
LMArena Code Arena WebDevHTML development · höher ist besserDeepSeek V4.1 Flash 1017: 1.705GLM-5.3: 1.595LMArenaStand 27.10.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 23,3 %GLM-5.3: 19 %Vals AIStand 26.10.2026
Terminal-Bench 4.0Hardware · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 6,7 %GLM-5.3: 20 %Vals AIStand 26.10.2026
Vals Finance IndexEMB v1.1 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 69,2 %GLM-5.3: 69,1 %Vals AIStand 26.10.2026
Vals IndexCode Migration v1.1 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 68,5 %GLM-5.3: 54,1 %Vals AIStand 27.10.2026
Vals Legal IndexBusiness & Commercial · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 68 %GLM-5.3: 70 %Vals AIStand 26.10.2026
Vals Router IndexCode Migration · höher ist besserDeepSeek V4.1 Flash 1017: 68,5 %GLM-5.3: 54,1 %Vals AIStand 20.10.2026
Code MigrationCOBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 70 %GLM-5.3: 70 %Vals AIStand 18.10.2026
Code Migration v1.1COBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 92,5 %GLM-5.3: 98,5 %Vals AIStand 20.10.2026
EMBDataroom · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 82,8 %GLM-5.3: 67,6 %Vals AIStand 20.10.2026
EMB v1.1Dataroom · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 86,5 %GLM-5.3: 81,6 %Vals AIStand 26.10.2026
Finance Agent (v2)All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 45,2 %GLM-5.3: 44,9 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent v2.1All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 51,3 %GLM-5.3: 51,9 %Vals AIStand 26.10.2026
HLAB-Vals-1.1Antitrust Competition · Task fully resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 30 %GLM-5.3: 0 %Vals AIStand 26.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 91,3 %GLM-5.3: 91,1 %Vals AIStand 26.10.2026
LMArena Code Arena WebDevReact development · höher ist besserDeepSeek V4.1 Flash 1017: 1.672GLM-5.3: 1.643LMArenaStand 27.10.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 73,2 %GLM-5.3: 71,1 %Vals AIStand 26.10.2026
Terminal-Bench 4.0Media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 25 %GLM-5.3: 50 %Vals AIStand 26.10.2026
Vals Finance IndexFinance Agent v2.1 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 62,9 %GLM-5.3: 65 %Vals AIStand 26.10.2026
Vals IndexEMB v1.1 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 69,2 %GLM-5.3: 69,1 %Vals AIStand 27.10.2026
Vals Legal IndexCivil Negligence · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 64,6 %GLM-5.3: 75 %Vals AIStand 26.10.2026
Vals Router IndexCoding · höher ist besserDeepSeek V4.1 Flash 1017: 62,7 %GLM-5.3: 57 %Vals AIStand 20.10.2026
Code MigrationCode Quality · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 3,992 / 5GLM-5.3: 4,502 / 5Vals AIStand 18.10.2026
Code Migration v1.1Code Quality · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 3,5 %GLM-5.3: 3,8 %Vals AIStand 20.10.2026
EMBDCF · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 53 %GLM-5.3: 45,6 %Vals AIStand 20.10.2026
Anderes Duell vergleichen
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