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AnthropicZ.aiLLM-Duell

Claude Haiku 5.5vs.GLM-5.3

Wer ist besser?

Claude Haiku 5.5 und GLM-5.3 schneiden etwa gleich gut ab, aber GLM-5.3 kostet 14-mal (Eingabe) und 8,8-mal (Ausgabe) so viel.

gleichauf
LeistungGesamtindex, 100 Punkte = Durchschnitt
103,4

Claude Haiku 5.5

Platz 20

100,7

GLM-5.3

Platz 27

Haiku 5.5 schneller
TempoToken pro Sekunde
236

Claude Haiku 5.5

63

GLM-5.3

Haiku 5.5 günstiger
Preis$ je 1 Mio. Token
0,20 $

Claude Haiku 5.5

2,15 $

GLM-5.3

Haiku 5.5 beliebter
Beliebtheit0 bis 100
77

Claude Haiku 5.5

Platz 3 von 875

50

GLM-5.3

Platz 104 von 875

Ab 100.000 Token im Kontext kostet Claude Haiku 5.5 mehr: 0,50 $ Eingabe und 2,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

Nimm Claude Haiku 5.5 für

MathematikSchlussfolgernGesundheitCybersicherheiteher Agenteneher Allgemein

Nimm GLM-5.3 für

RechtProduktivitäteher Wissen

Wo liegt der Unterschied?

Stärken im Überblick

Haiku 5.5GLM-5.3

Der Median aller Modelle mit Platz liegt in jedem Bereich unter 100, also in der Mitte des Netzes.

105110100ProgrammierengleichaufSchlussfolgernHaiku 5.5MathematikHaiku 5.5Wissenleicht GLM-5.3Agentenleicht Haiku 5.5Allgemeinleicht Haiku 5.5FinanzengleichaufRechtGLM-5.3GesundheitHaiku 5.5
Programmierengleichauf
Haiku 5.5106,2Platz 18
GLM-5.3105,0Platz 20
Median aller Modelle mit Platz83,7

95-%-Bereich: Haiku 5.5 102,5 bis 109,9, GLM-5.3 101,2 bis 108,7.

BereichHaiku 5.5GLM-5.3

Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Spitzenfeld beginnt das Netz bei 100 Punkten, dem Durchschnitt der Referenzgruppe; Werte darunter liegen als leerer Punkt in der Mitte. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Multimodal.

Haiku 5.5 liegt in 3 von 9 Bereichen vorn, GLM-5.3 in 1.

Haiku 5.5 vorn: 3Haiku 5.5 leicht vorn: 2gleichauf: 2GLM-5.3 leicht vorn: 1GLM-5.3 vorn: 1

Bereiche im Gesamtindex
MathematikHaiku 5.5 +11107,1 zu 95,9
SchlussfolgernHaiku 5.5 +9105,2 zu 96,2
Wisseneher GLM-5.3nicht sicher · 2 und 3 Tests
Agenteneher Haiku 5.5nicht sicher · 4 und 6 Tests
Allgemeineher Haiku 5.5nicht sicher · 5 und 4 Tests
Programmierengleichauf106,2 zu 105,0
Fachgebiete
RechtGLM-5.3 +1394,4 zu 107,0
GesundheitHaiku 5.5 +9108,9 zu 100,3
Finanzengleichauf104,7 zu 106,3

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
CybersicherheitHaiku 5.5 +4108,6 zu 104,2
ProduktivitätGLM-5.3 +4101,8 zu 105,9
Bildungnur Haiku 5.5 mit Wertung

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

Claude Haiku 5.5 gegen GLM-5.3 auf gleicher Stufe

Beide Modelle auf denselben Stufen gemessen. So zeigt sich, ob ein Vorsprung vom Modell kommt oder nur von mehr Rechenaufwand.

lowGLM-5.3 leicht vorn
Haiku 5.5 80,8 gegen GLM-5.3 89,3 · Abstand 5,6 · Testreihen 11
maxHaiku 5.5 vorn
Haiku 5.5 103,4 gegen GLM-5.3 100,7 · Abstand 6,5 · Testreihen 12
Gesamtindex (max gegen max)gleichauf
Haiku 5.5 103,4 gegen GLM-5.3 100,7

Abstand und Urteil vergleichen nur die Testreihen von Artificial Analysis, in denen beide Modelle auf dieser Stufe gemessen sind. Gleichauf unter 3 Punkten, vorn erst bei einem Abstand über zwei Standardfehlern. Die Einzelwerte stützen sich auf alle Testreihen des jeweiligen Modells, deshalb weicht ihre Differenz vom Abstand ab.

Welches Modell für welche Aufgabe?

Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.

Code schreiben und Fehler findengleichaufProgrammieren 106,2 zu 105,0
Mathe und DatenanalyseHaiku 5.5Mathematik 107,1 zu 95,9, Schlussfolgern 105,2 zu 96,2
Fakten und Rechercheeher GLM-5.3Wissen 85,5 zu 92,1
Agenten und Workflowseher Haiku 5.5Agenten 106,1 zu 100,0
Schnelle Antworten im ChatHaiku 5.5236 zu 63 Token pro Sekunde
SicherheitsanalysenHaiku 5.5Cybersicherheit 108,6 zu 104,2
Viele Anfragen, kleines BudgetHaiku 5.50,20 $ zu 2,15 $ je 1 Mio. Token
Finanz-, Rechts- und Medizintexteje nach TeilbereichFinanzen 104,7 zu 106,3, Recht 94,4 zu 107,0, Gesundheit 108,9 zu 100,3

Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch

Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

Claude Haiku 5.5

Noch nicht getestet

GLM-5.3

GLM-5.3: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

02.10.2026 · 20 s · 0,0099 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
02.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
z-ai/glm-5.3
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
2.235 Token
Kosten des Versuchs
0,0099 $
Antwortzeit
20,4 s
API-Modell laut Antwort
z-ai/glm-5.3
Festgelegter Endpunkt
Z.AI | z-ai/glm-5.3-20260816
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Frühere Versuche (2)

  • 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
  • 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Auftrag

Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.

Englischer Original-Auftrag

Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.

Claude Haiku 5.5

In dieser Runde nicht verfügbar

GLM-5.3

In dieser Runde nicht verfügbar

Claude Haiku 5.5 und GLM-5.3 im Gesamtindex

Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)

20 von 91 Modellen

4 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.

Claude Opus 5.5max126,1
Gemini 4 Carbonhigh125,7
Claude Fable 5.1max123,8
Claude Sonnet 5.5max122,8
Gemini 4 Argonhigh122,3
GPT-6 Astramax121,3
GPT-6.1 Solmax119,2
Muse Wonder Fullmax118,3
Claude Opus 5max117,2
Muse Wondermax113,4
Kimi K3.1 Promax112,9
Claude Fable 5max112,5
GPT-6 Solmax110,6
GPT-5.6 Solmax108,7
Muse Spark 1.3max107,4
Gemini 3.7 Flashhigh107,1
DeepSeek V4.1 Flash 1017max106,6
Gemini 3.8 Flashhigh106,5
Claude Haiku 5.5max103,4
GLM-5.3max100,7

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.

Claude Haiku 5.5 ist beliebter als GLM-5.3: 77 zu 50 von 100.

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026

Claude Haiku 5.5GLM-5.3

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlClaude Haiku 5.5GLM-5.3
Leistung
GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser103,4100,7
PlatzPlatz 20 von 91Platz 27 von 91
Preis je 1 Mio. Token
Eingabewas du schickst0,10 $über 100.000 Token: 0,50 $1,40 $
Ausgabewas das Modell schreibt0,50 $über 100.000 Token: 2,50 $4,40 $
Tempo
Token pro Sekunde23663
Beliebtheit
BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 10077Platz 3 von 87550Platz 104 von 875
Technik
Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten
WissensstandJuni 2026k. A.
Veröffentlicht07.10.202618.08.2026
VerfügbarkeitAktivAktiv
Offene Gewichteneinja

Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

Gibt es eine bessere Wahl?

Bestes Modell im GesamtindexClaude Opus 5.5

Gesamtindex 126,1, Platz 1. 4 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

Haiku 5.5 vs. Claude Opus 5.5

Gemeinsame Benchmarks

Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.

A: Claude Haiku 5.5B: GLM-5.3

AA-AnalystAgentOverall · höher ist besserClaude Haiku 5.5: 53,8 %GLM-5.3: 38,8 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026
AA-BriefcaseOverall · höher ist besserClaude Haiku 5.5: 1.114,41 eloGLM-5.3: 1.185,12 eloArtificial AnalysisStand 06.11.2026
AA-OmniscienceOverall · höher ist besserClaude Haiku 5.5: 2,167 PunkteGLM-5.3: -11,167 PunkteArtificial AnalysisStand 06.11.2026
AA-Omniscience AccuracyOverall · höher ist besserClaude Haiku 5.5: 30,4 %GLM-5.3: 31,9 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026
AA-Omniscience Hallucination RateOverall · niedriger ist besserClaude Haiku 5.5: 40,5 %GLM-5.3: 63,2 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026
AutomationBench-AAOverall · höher ist besserClaude Haiku 5.5: 22,9 %GLM-5.3: 52,0 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026
Code MigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 44,6 %GLM-5.3: 44,2 %Vals AIStand 29.10.2026
Code Migration v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 52,4 %GLM-5.3: 55,1 %Vals AIStand 30.10.2026
CritPt v2 (Hard Subset)Overall · höher ist besserClaude Haiku 5.5: 21,5 %GLM-5.3: 21,5 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026
CyberBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 75,5 %GLM-5.3: 72,1 %Vals AIStand 05.11.2026
54 weitere Benchmarks anzeigen
EMBOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 59 %GLM-5.3: 56,3 %Vals AIStand 20.10.2026
EMB v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 65,5 %GLM-5.3: 69,1 %Vals AIStand 05.11.2026
Finance Agent (v2)Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 54,1 %GLM-5.3: 55,8 %Vals AIStand 29.10.2026
Finance Agent v2.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 65,4 %GLM-5.3: 65 %Vals AIStand 05.11.2026
FrontierCodeOverall · höher ist besserClaude Haiku 5.5: 8,0 %GLM-5.3: 12,7 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026
FrontierCode 1.1 MainOverall · höher ist besserClaude Haiku 5.5: 29,3 %GLM-5.3: 34,9 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026
GDP.pdfOverall · höher ist besserClaude Haiku 5.5: 11,2 %GLM-5.3: 8,8 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026
GDPval-AAOverall · höher ist besserClaude Haiku 5.5: 1.130,36 eloGLM-5.3: 1.333,34 eloArtificial AnalysisStand 06.11.2026
HLAB-Vals-1.1Overall · Task fully resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 4,2 %GLM-5.3: 14,6 %Vals AIStand 05.11.2026
HLE-DiamondOverall · höher ist besserClaude Haiku 5.5: 14,1 %GLM-5.3: 17,5 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026
ImmigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 61,8 %GLM-5.3: 66,7 %Vals AIStand 28.10.2026
IOIOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 47,3 %GLM-5.3: 68,4 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 43,8 %GLM-5.3: 49 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 1.589GLM-5.3: 1.623LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 1.425GLM-5.3: 1.481LMArenaStand 28.10.2026
MedCodeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 51,5 %GLM-5.3: 42,9 %Vals AIStand 29.10.2026
MedScribeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 89,5 %GLM-5.3: 88,8 %Vals AIStand 29.10.2026
MysteryMechanismOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 35,1 %GLM-5.3: 23 %Vals AIStand 29.10.2026
ProgramBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 2,5 %GLM-5.3: 1,5 %Vals AIStand 05.11.2026
ProofBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 89 %GLM-5.3: 49 %Vals AIStand 29.10.2026
Public Benefits Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 63,2 %GLM-5.3: 68,5 %Vals AIStand 12.10.2026
SRE BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 5,7 %GLM-5.3: 9,2 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 31,9 %GLM-5.3: 39,7 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-BenchOverall · höher ist besserClaude Haiku 5.5: 12,6 %GLM-5.3: 34,8 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026
Terminal-Bench 4.0Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 36,4 %GLM-5.3: 38,9 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench-ScienceOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 10 %GLM-5.3: 5,7 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench-ScienceOverall · höher ist besserClaude Haiku 5.5: 1,9 %GLM-5.3: 3,8 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026
Vals Finance IndexOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 57,4 %GLM-5.3: 60,5 %Vals AIStand 05.11.2026
Vals IndexOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 58,7 %GLM-5.3: 59,7 %Vals AIStand 05.11.2026
Vals Legal IndexOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 70,3 %GLM-5.3: 74,6 %Vals AIStand 05.11.2026
Vals Router IndexFull Index · höher ist besserClaude Haiku 5.5: 58,7 %GLM-5.3: 59,7 %Vals AIStand 03.11.2026
Vibe Code Bench 1-100Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 20,4 %GLM-5.3: 20 %Vals AIStand 29.10.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 90,4 %GLM-5.3: 78,1 %Vals AIStand 05.11.2026
AA-BriefcaseOverall · höher ist besserClaude Haiku 5.5: 1.574,12 eloGLM-5.3: 1.502,84 eloArtificial AnalysisStand 06.11.2026
AA-OmniscienceOverall · höher ist besserClaude Haiku 5.5: 12,3 PunkteGLM-5.3: 6,033 PunkteArtificial AnalysisStand 06.11.2026
AA-Omniscience AccuracyOverall · höher ist besserClaude Haiku 5.5: 34,7 %GLM-5.3: 32,3 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026
AA-Omniscience Hallucination RateOverall · niedriger ist besserClaude Haiku 5.5: 34,2 %GLM-5.3: 38,9 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026
AutomationBench-AAOverall · höher ist besserClaude Haiku 5.5: 35,4 %GLM-5.3: 62,2 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026
Code MigrationCLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 36,1 %GLM-5.3: 35,6 %Vals AIStand 29.10.2026
Code Migration v1.1CLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 42,1 %GLM-5.3: 40,6 %Vals AIStand 30.10.2026
CritPt v2 (Hard Subset)Overall · höher ist besserClaude Haiku 5.5: 43,5 %GLM-5.3: 33,5 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026
CyberBench v1.1Patch · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 89,3 %GLM-5.3: 87,5 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBComps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 77,9 %GLM-5.3: 45,3 %Vals AIStand 20.10.2026
EMB v1.1Comps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 77,7 %GLM-5.3: 67,6 %Vals AIStand 05.11.2026
Finance Agent (v2)Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 49,6 %GLM-5.3: 52,7 %Vals AIStand 29.10.2026
Finance Agent v2.1Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 67,7 %GLM-5.3: 67,5 %Vals AIStand 05.11.2026
FrontierCodeOverall · höher ist besserClaude Haiku 5.5: 34,9 %GLM-5.3: 21,6 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026
FrontierCode 1.1 MainOverall · höher ist besserClaude Haiku 5.5: 41,8 %GLM-5.3: 40,1 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026
GDP.pdfOverall · höher ist besserClaude Haiku 5.5: 20,8 %GLM-5.3: 11,2 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026
GDPval-AAOverall · höher ist besserClaude Haiku 5.5: 1.630,83 eloGLM-5.3: 1.656,88 eloArtificial AnalysisStand 06.11.2026
HLAB-Vals-1.1Antitrust Competition · Criteria passed · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 86,2 %GLM-5.3: 93,5 %Vals AIStand 05.11.2026
HLE-DiamondOverall · höher ist besserClaude Haiku 5.5: 29,6 %GLM-5.3: 17,9 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026
ImmigrationAll-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 16 %GLM-5.3: 21 %Vals AIStand 28.10.2026
IOIIOI 2024 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 67,7 %GLM-5.3: 76,3 %Vals AIStand 29.10.2026

Weitere Vergleiche

Vergleiche Claude Haiku 5.5 und GLM-5.3 mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6 Luna
  2. 2Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Haiku 5.5
  3. 3Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
  4. 4Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4-Flash
  5. 5Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  6. 6Claude Opus 5.5 vs. GLM-5.3
  7. 7Claude Opus 5.5 vs. Claude Haiku 5.5
  8. 8Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
  9. 9Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.8 Flash
Alle 60 Vergleiche zeigen
  1. 10Claude Sonnet 5.5 vs. GLM-5.3
  2. 11Claude Haiku 5.5 vs. Claude Sonnet 4.5
  3. 12GLM-5.3 vs. Mistral Large 4
  4. 13Claude Haiku 5.5 vs. Claude Sonnet 5
  5. 14Claude Haiku 5.5 vs. Claude Opus 5
  6. 15Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6 Astra
  7. 16Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.5 Flash
  8. 17Claude Haiku 5.5 vs. Claude Opus 4.8
  9. 18Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 4 Argon
  10. 19GLM-5.3-Flash vs. GLM-5.3
  11. 20Claude Haiku 5.5 vs. Grok 4.7
  12. 21Claude Haiku 5.5 vs. GPT-5.6 Luna
  13. 22Claude Haiku 5.5 vs. Qwen 3.8 Max 0902
  14. 23GLM-5.3 vs. Mistral Large 3
  15. 24Claude Haiku 5.5 vs. Muse Spark 1.3
  16. 25GPT-6 Astra vs. GLM-5.3
  17. 26Claude Haiku 5.5 vs. Claude Sonnet 4.6
  18. 27Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.7 Flash
  19. 28Claude Haiku 5.5 vs. Mistral Large 4
  20. 29Gemini 3.8 Flash vs. GLM-5.3
  21. 30Kimi K3 vs. GLM-5.3
  22. 31Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6.1 Sol
  23. 32DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs. GLM-5.3
  24. 33Claude Opus 5 vs. GLM-5.3
  25. 34DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3
  26. 35DeepSeek-V4-Pro vs. GLM-5.3
  27. 36Grok 4.7 vs. GLM-5.3
  28. 37Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.1 Pro Preview
  29. 38Claude Haiku 5.5 vs. GLM-5.3-Flash
  30. 39Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4-Pro
  31. 40Claude Haiku 5.5 vs. GPT-5.6 Sol
  32. 41Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.6 Flash
  33. 42Claude Haiku 5.5 vs. Claude Opus 4.6
  34. 43Kimi K2.6 vs. GLM-5.3
  35. 44Claude Haiku 5.5 vs. Kimi K2.6
  36. 45GPT-6 Sol vs. GLM-5.3
  37. 46Grok 4.6 vs. GLM-5.3
  38. 47GPT-6.1 Sol vs. GLM-5.3
  39. 48GPT-6 Luna vs. GLM-5.3
  40. 49Gemini 3.1 Pro Preview vs. GLM-5.3
  41. 50Claude Opus 4.8 vs. GLM-5.3
  42. 51Claude Haiku 5.5 vs. Claude Opus 4.7
  43. 52Claude Haiku 5.5 vs. Mistral Large 3
  44. 53Claude Haiku 5.5 vs. GPT-5.5
  45. 54GPT-5.4 vs. GLM-5.3
  46. 55Gemini 3.5 Flash-Lite vs. GLM-5.3
  47. 56GLM-5.3 vs. MiMo-V2.5
  48. 57Claude Opus 4.6 vs. GLM-5.3
  49. 58Claude Opus 4.7 vs. GLM-5.3
  50. 59Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6.1 Terra
  51. 60Kimi K3.1 Pro vs. GLM-5.3