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AnthropicOpenAILLM-Duell
Claude Haiku 5.5vs.GPT-6.1 Terra
Wer ist besser?
Claude Haiku 5.5 und GPT-6.1 Terra schneiden etwa gleich gut ab, aber GPT-6.1 Terra kostet 10-mal so viel.
Claude Haiku 5.5
Platz 20
GPT-6.1 Terra
Platz 19
Claude Haiku 5.5
GPT-6.1 Terra
Claude Haiku 5.5
GPT-6.1 Terra
Claude Haiku 5.5
Platz 3 von 875
GPT-6.1 Terra
Platz 632 von 875
Ab 100.000 Token im Kontext kostet Claude Haiku 5.5 mehr: 0,50 $ Eingabe und 2,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6.1 Terra mehr: 2 $ Eingabe und 7,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Nimm Claude Haiku 5.5 für
Nimm GPT-6.1 Terra für
Auf dieser Seite
Wo liegt der Unterschied?
Stärken im Überblick
Haiku 5.5GPT-6.1 Terra
Der Median aller Modelle mit Platz liegt in jedem Bereich unter 100, also in der Mitte des Netzes.
95-%-Bereich: Haiku 5.5 102,5 bis 109,9, GPT-6.1 Terra 104,3 bis 121,7.
Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Spitzenfeld beginnt das Netz bei 100 Punkten, dem Durchschnitt der Referenzgruppe; Werte darunter liegen als leerer Punkt in der Mitte. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Mathematik, Allgemein, Multimodal, Gesundheit.
GPT-6.1 Terra liegt in 1 von 10 Bereichen vorn, Haiku 5.5 in keinem.
Haiku 5.5 leicht vorn: 3zu wenig Daten: 4GPT-6.1 Terra leicht vorn: 2GPT-6.1 Terra vorn: 1
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
Claude Haiku 5.5 gegen GPT-6.1 Terra auf gleicher Stufe
Beide Modelle auf denselben Stufen gemessen. So zeigt sich, ob ein Vorsprung vom Modell kommt oder nur von mehr Rechenaufwand.
| Stufe | Haiku 5.5 | GPT-6.1 Terra | Abstand | Urteil | Testreihen |
|---|---|---|---|---|---|
| low | 80,8 | 89,4 | 16,4 | GPT-6.1 Terra vorn | 11 |
| medium | 90,4 | 97,1 | 15,1 | GPT-6.1 Terra vorn | 11 |
| high | 96,6 | 99,5 | 11,3 | GPT-6.1 Terra vorn | 11 |
| xhigh | 101,3 | 101,9 | 9,1 | GPT-6.1 Terra vorn | 11 |
| max | 103,4 | 105,2 | 10,4 | GPT-6.1 Terra vorn | 11 |
| Gesamtindex (max gegen max) | 103,4 | 105,2 | 1,9 | gleichauf |
Abstand und Urteil vergleichen nur die Testreihen von Artificial Analysis, in denen beide Modelle auf dieser Stufe gemessen sind. Gleichauf unter 3 Punkten, vorn erst bei einem Abstand über zwei Standardfehlern. Die Einzelwerte stützen sich auf alle Testreihen des jeweiligen Modells, deshalb weicht ihre Differenz vom Abstand ab.
Welches Modell für welche Aufgabe?
Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Für diese Auswahl gibt es keine gemeinsame Testrunde. Es werden keine Ergebnisse aus verschiedenen Runden gemischt.
Claude Haiku 5.5 und GPT-6.1 Terra im Gesamtindex
Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.
Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)
20 von 91 Modellen
4 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.
Claude Haiku 5.5 ist beliebter als GPT-6.1 Terra: 77 zu 12 von 100.
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026
Claude Haiku 5.5GPT-6.1 Terra
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | Claude Haiku 5.5 | GPT-6.1 Terra |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser | 103,4 | 105,2 |
| Platz | Platz 20 von 91 | Platz 19 von 91 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 0,10 $über 100.000 Token: 0,50 $ | 1 $über 272.000 Token: 2 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 0,50 $über 100.000 Token: 2,50 $ | 5 $über 272.000 Token: 7,50 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 236 | 73 |
| Beliebtheit | ||
| BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100 | 77Platz 3 von 875 | 12Platz 632 von 875 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten |
| Wissensstand | Juni 2026 | 01.06.2026 |
| Veröffentlicht | 07.10.2026 | 26.10.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | nein |
- GPT-6.1 Terra, 12-Stunden-Cache-Schreiben: Der Tabellenpreis gilt für 30 Minuten Aufbewahrung. Bei 12 Stunden sind es 2,50 US-Dollar je 1 Mio. Token bis 272.000 Eingabetoken, 5 US-Dollar darüber. Quelle
- GPT-6.1 Terra, Long-Context-Abrechnung: Bei mehr als 272.000 Eingabetoken gelten die erhöhten Preise für die gesamte Anfrage. Eingabe und Cache kosten das Doppelte, die Ausgabe das Anderthalbfache des regulären Preises. Quelle
- GPT-6.1 Terra, Batch- und Flex-Preise: 50 % Rabatt gegenüber den regulären Preisen Quelle
- GPT-6.1 Terra, Fast-Preise: Der Fast-Modus kostet das Doppelte des regulären Preises Quelle
- GPT-6.1 Terra, Regionale Verarbeitung: 10 % Aufpreis gegenüber der regulären Verarbeitung Quelle
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gibt es eine bessere Wahl?
Gesamtindex 126,1, Platz 1. 4 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
GPT-6.1 Terra vs. Claude Opus 5.5Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: Claude Haiku 5.5B: GPT-6.1 Terra
54 weitere Benchmarks anzeigen
Weitere Vergleiche
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