- Startseite
- LLM-Vergleich
- Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6.1 Sol
AnthropicOpenAILLM-Duell
Claude Haiku 5.5vs.GPT-6.1 Sol
Wer ist besser?
GPT-6.1 Sol schneidet besser als Claude Haiku 5.5 ab, aber kostet 20-mal so viel.
Claude Haiku 5.5
Platz 20
GPT-6.1 Sol
Platz 7
Claude Haiku 5.5
GPT-6.1 Sol
Claude Haiku 5.5
GPT-6.1 Sol
Claude Haiku 5.5
Platz 3 von 875
GPT-6.1 Sol
Platz 510 von 875
Ab 100.000 Token im Kontext kostet Claude Haiku 5.5 mehr: 0,50 $ Eingabe und 2,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6.1 Sol mehr: 4 $ Eingabe und 15 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Nimm Claude Haiku 5.5 für
Kein klarer Vorteil
Nimm GPT-6.1 Sol für
Auf dieser Seite
Wo liegt der Unterschied?
Stärken im Überblick
Haiku 5.5GPT-6.1 Sol
Der Median aller Modelle mit Platz liegt in jedem Bereich unter 100, also in der Mitte des Netzes.
95-%-Bereich: Haiku 5.5 102,5 bis 109,9, GPT-6.1 Sol 114,5 bis 126,6.
Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Spitzenfeld beginnt das Netz bei 100 Punkten, dem Durchschnitt der Referenzgruppe; Werte darunter liegen als leerer Punkt in der Mitte. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Multimodal.
GPT-6.1 Sol liegt in 7 von 10 Bereichen vorn, Haiku 5.5 in keinem.
gleichauf: 1zu wenig Daten: 1GPT-6.1 Sol leicht vorn: 1GPT-6.1 Sol vorn: 7
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
4 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
Claude Haiku 5.5 gegen GPT-6.1 Sol auf gleicher Stufe
Beide Modelle auf denselben Stufen gemessen. So zeigt sich, ob ein Vorsprung vom Modell kommt oder nur von mehr Rechenaufwand.
| Stufe | Haiku 5.5 | GPT-6.1 Sol | Abstand | Urteil | Testreihen |
|---|---|---|---|---|---|
| low | 80,8 | 103,7 | 23,2 | GPT-6.1 Sol vorn | 11 |
| medium | 90,4 | 112,5 | 23,0 | GPT-6.1 Sol vorn | 11 |
| high | 96,6 | 115,9 | 20,1 | GPT-6.1 Sol vorn | 11 |
| xhigh | 101,3 | 117,4 | 17,1 | GPT-6.1 Sol vorn | 11 |
| max | 103,4 | 119,2 | 14,8 | GPT-6.1 Sol vorn | 12 |
| Gesamtindex (max gegen max) | 103,4 | 119,2 | 15,8 | GPT-6.1 Sol vorn |
Abstand und Urteil vergleichen nur die Testreihen von Artificial Analysis, in denen beide Modelle auf dieser Stufe gemessen sind. Gleichauf unter 3 Punkten, vorn erst bei einem Abstand über zwei Standardfehlern. Die Einzelwerte stützen sich auf alle Testreihen des jeweiligen Modells, deshalb weicht ihre Differenz vom Abstand ab.
Welches Modell für welche Aufgabe?
Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Auftrag (englisches Original)
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Claude Haiku 5.5
Noch nicht getestet
GPT-6.1 Sol

01.10.2026 · 84 s · 0,04 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- openai/gpt-6.1-sol
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 3.583 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0359 $
- Antwortzeit
- 83,6 s
- API-Modell laut Antwort
- openai/gpt-6.1-sol
- Festgelegter Endpunkt
- OpenAI | openai/gpt-6.1-sol-20260929
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
SVG-Kurztest
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Auftrag
Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.
Englischer Original-Auftrag
Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.
Claude Haiku 5.5
In dieser Runde nicht verfügbar
GPT-6.1 Sol
In dieser Runde nicht verfügbar
Claude Haiku 5.5 und GPT-6.1 Sol im Gesamtindex
Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.
Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)
20 von 91 Modellen
4 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.
Claude Haiku 5.5 ist beliebter als GPT-6.1 Sol: 77 zu 27 von 100.
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026
Claude Haiku 5.5GPT-6.1 Sol
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | Claude Haiku 5.5 | GPT-6.1 Sol |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser | 103,4 | 119,2 |
| Platz | Platz 20 von 91 | Platz 7 von 91 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 0,10 $über 100.000 Token: 0,50 $ | 2 $über 272.000 Token: 4 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 0,50 $über 100.000 Token: 2,50 $ | 10 $über 272.000 Token: 15 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 236 | 51 |
| Beliebtheit | ||
| BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100 | 77Platz 3 von 875 | 27Platz 510 von 875 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten |
| Wissensstand | Juni 2026 | 30.04.2026 |
| Veröffentlicht | 07.10.2026 | 29.09.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | nein |
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gibt es eine bessere Wahl?
Gesamtindex 126,1, Platz 1. 4 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
GPT-6.1 Sol vs. Claude Opus 5.5Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: Claude Haiku 5.5B: GPT-6.1 Sol
54 weitere Benchmarks anzeigen
Weitere Vergleiche
Vergleiche Claude Haiku 5.5 und GPT-6.1 Sol mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.
Anderes Duell vergleichen
Vorgänger und Nachfolger
Die beliebtesten Vergleiche
- 1Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6 Luna
- 2GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Astra
- 3GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.6 Sol
- 4Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Haiku 5.5
- 5Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
- 6Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4-Flash
- 7Claude Opus 5.5 vs. GPT-6.1 Sol
- 8Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 9Claude Opus 5.5 vs. Claude Haiku 5.5
Alle 75 Vergleiche zeigen
- 10GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.6 Terra
- 11Claude Haiku 5.5 vs. GLM-5.3
- 12Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
- 13Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.8 Flash
- 14Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6.1 Sol
- 15GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4-Flash
- 16Claude Haiku 5.5 vs. Claude Sonnet 4.5
- 17GPT-6.1 Sol vs. GLM-5.3-Flash
- 18GPT-6.1 Sol vs. Gemini 4 Argon
- 19GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.8 Flash
- 20GPT-6.1 Sol vs. Qwen 3.8 Max 0902
- 21Claude Haiku 5.5 vs. Claude Sonnet 5
- 22GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Luna
- 23GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 24Claude Haiku 5.5 vs. Claude Opus 5
- 25Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6 Astra
- 26Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.5 Flash
- 27Claude Haiku 5.5 vs. Claude Opus 4.8
- 28GPT-6.1 Sol vs. Kimi K3
- 29Claude Opus 4.8 vs. GPT-6.1 Sol
- 30Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 4 Argon
- 31Claude Haiku 5.5 vs. Grok 4.7
- 32GPT-6.1 Sol vs. GPT-6.1 Terra
- 33Claude Haiku 5.5 vs. GPT-5.6 Luna
- 34Claude Haiku 5.5 vs. Qwen 3.8 Max 0902
- 35GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4-Pro
- 36Claude Haiku 5.5 vs. Muse Spark 1.3
- 37Claude Haiku 5.5 vs. Claude Sonnet 4.6
- 38Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.7 Flash
- 39Claude Haiku 5.5 vs. Mistral Large 4
- 40GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.6 Luna
- 41Claude Opus 4.6 vs. GPT-6.1 Sol
- 42Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.1 Pro Preview
- 43Claude Haiku 5.5 vs. GLM-5.3-Flash
- 44GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.4 mini
- 45Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4-Pro
- 46Claude Haiku 5.5 vs. GPT-5.6 Sol
- 47Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.6 Flash
- 48Claude Sonnet 4.6 vs. GPT-6.1 Sol
- 49GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.1 Pro Preview
- 50Claude Haiku 5.5 vs. Claude Opus 4.6
- 51Claude Haiku 5.5 vs. Kimi K2.6
- 52Claude Sonnet 5 vs. GPT-6.1 Sol
- 53GPT-6.1 Sol vs. GLM-5.3
- 54Claude Opus 5 vs. GPT-6.1 Sol
- 55GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.4
- 56Claude Fable 5.1 vs. GPT-6.1 Sol
- 57Claude Haiku 5.5 vs. Claude Opus 4.7
- 58Claude Haiku 5.5 vs. Mistral Large 3
- 59Claude Haiku 5.5 vs. GPT-5.5
- 60Claude Sonnet 4.5 vs. GPT-6.1 Sol
- 61GPT-6.1 Sol vs. Grok 4.7
- 62GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
- 63GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.5
- 64GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.6 Flash
- 65Claude Opus 4.7 vs. GPT-6.1 Sol
- 66Claude Fable 5 vs. GPT-6.1 Sol
- 67GPT-6.1 Sol vs. Kimi K2.6
- 68GPT-6.1 Sol vs. Muse Spark 1.3
- 69GPT-6.1 Sol vs. GLM-5.2
- 70GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.5 Flash
- 71Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6.1 Terra
- 72GPT-6.1 Sol vs. Muse Wonder Full
- 73GPT-6.1 Sol vs. Muse Wonder
- 74Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6.1 Sol
- 75GPT-6.1 Sol vs. Kimi K3.1 Pro