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OpenAILLM-Duell

GPT-6.1 Solvs.GPT-5.6 Luna

Lohnt sich der Aufpreis?

GPT-6.1 Sol schneidet besser als GPT-5.6 Luna ab, aber kostet 10-mal (Eingabe) und 8,3-mal (Ausgabe) so viel.

GPT-6.1 Sol vorn
LeistungGesamtindex, 100 Punkte = Durchschnitt
117,5

GPT-6.1 Sol

Platz 9

93,8

GPT-5.6 Luna

Platz 44

GPT-5.6 Luna schneller
TempoToken pro Sekunde
54

GPT-6.1 Sol

86

GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Luna günstiger
Preis$ je 1 Mio. Token
4 $

GPT-6.1 Sol

0,45 $

GPT-5.6 Luna

Beliebtheit0 bis 100
k. A.

GPT-6.1 Sol

83

GPT-5.6 Luna

Platz 13 von 485

Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6.1 Sol mehr: 4 $ Eingabe und 15 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-5.6 Luna mehr: 0,40 $ Eingabe und 1,80 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

Nimm GPT-6.1 Sol für

WissenMathematikAllgemeinMultimodalProgrammierenSchlussfolgernGesundheitAgentenRechtFinanzen

Bei GPT-5.6 Luna gibt es keinen klaren Vorteil.

Wo liegt der Unterschied?

Stärken im Überblick

GPT-6.1 SolGPT-5.6 LunaMedian aller Modelle mit Platz

9511513575ProgrammierenGPT-6.1 SolSchlussfolgernGPT-6.1 SolMathematikGPT-6.1 SolWissenGPT-6.1 SolAgentenGPT-6.1 SolAllgemeinGPT-6.1 SolMultimodalGPT-6.1 SolFinanzenGPT-6.1 SolRechtGPT-6.1 SolGesundheitGPT-6.1 Sol
ProgrammierenGPT-6.1 Sol vorn
GPT-6.1 Sol120,6Platz 8
GPT-5.6 Luna96,4Platz 45
Median aller Modelle mit Platz87,5

95-%-Bereich: GPT-6.1 Sol 113,7 bis 127,5, GPT-5.6 Luna 86,6 bis 106,2.

BereichGPT-6.1 SolGPT-5.6 Luna

Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 75 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100.

GPT-6.1 Sol liegt in 10 von 10 Bereichen vorn, GPT-5.6 Luna in keinem.

GPT-6.1 Sol vorn: 10

Bereiche im Gesamtindex
WissenGPT-6.1 Sol +43123,7 zu 80,3
MathematikGPT-6.1 Sol +29124,1 zu 95,1
AllgemeinGPT-6.1 Sol +29119,0 zu 90,1
MultimodalGPT-6.1 Sol +27118,0 zu 91,2
ProgrammierenGPT-6.1 Sol +24120,6 zu 96,4
SchlussfolgernGPT-6.1 Sol +23122,7 zu 99,9
AgentenGPT-6.1 Sol +13112,0 zu 98,6
Fachgebiete
GesundheitGPT-6.1 Sol +19110,2 zu 91,5
RechtGPT-6.1 Sol +11107,0 zu 96,2
FinanzenGPT-6.1 Sol +7105,8 zu 99,2

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

4 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Cybersicherheitzu wenig Daten93,0 zu 102,2
Produktivitätzu wenig Daten100,7 zu 91,7
Suchenur GPT-6.1 Sol mit Wertung
Bildungnur GPT-6.1 Sol mit Wertung

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

GPT-6.1 Sol gegen GPT-5.6 Luna auf gleicher Stufe

Beide Modelle auf denselben Stufen gemessen. So zeigt sich, ob ein Vorsprung vom Modell kommt oder nur von mehr Rechenaufwand.

maxGPT-6.1 Sol vorn
31,6 Punkte Abstand über 11 gemeinsame Testreihen
Gesamtindex (max gegen max)GPT-6.1 Sol vorn
GPT-6.1 Sol 117,5 gegen GPT-5.6 Luna 93,8

Der Abstand vergleicht nur die Testreihen von Artificial Analysis, in denen beide Modelle auf dieser Stufe gemessen sind. Gleichauf unter 3 Punkten, vorn erst bei einem Abstand über zwei Standardfehlern.

Welches Modell für welche Aufgabe?

Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.

Code schreiben und Fehler findenGPT-6.1 SolProgrammieren 120,6 zu 96,4
Mathe und DatenanalyseGPT-6.1 SolMathematik 124,1 zu 95,1, Schlussfolgern 122,7 zu 99,9
Fakten und RechercheGPT-6.1 SolWissen 123,7 zu 80,3, Suche ohne Wertung für GPT-5.6 Luna
Agenten und WorkflowsGPT-6.1 SolAgenten 112,0 zu 98,6
Schnelle Antworten im ChatGPT-5.6 Luna54 zu 86 Token pro Sekunde
SicherheitsanalysenoffenCybersicherheit 93,0 zu 102,2 (zu wenig Daten)
Viele Anfragen, kleines BudgetGPT-5.6 Luna4 $ zu 0,45 $ je 1 Mio. Token
Finanz-, Rechts- und MedizintexteGPT-6.1 SolFinanzen 105,8 zu 99,2, Recht 107,0 zu 96,2, Gesundheit 110,2 zu 91,5
Bilder, Screenshots und PDFsGPT-6.1 SolMultimodal 118,0 zu 91,2

GPT-6.1 Sol gegen GPT-5.6 Luna im eigenen Test

Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

01.10.2026 · 84 s · 0,04 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
openai/gpt-6.1-sol
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
3.583 Token
Kosten des Versuchs
0,0359 $
Antwortzeit
83,6 s
API-Modell laut Antwort
openai/gpt-6.1-sol
Festgelegter Endpunkt
OpenAI | openai/gpt-6.1-sol-20260929
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Luna: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

07.09.2026 · 50 s · 0,0038 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
07.09.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
openai/gpt-5.6-luna
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
3.164 Token
Kosten des Versuchs
0,0038 $
Antwortzeit
49,9 s
API-Modell laut Antwort
openai/gpt-5.6-luna
Festgelegter Endpunkt
OpenAI | openai/gpt-5.6-luna-20260709
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

SVG-Kurztest

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Auftrag

Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.

Englischer Original-Auftrag

Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.

GPT-6.1 Sol

In dieser Runde nicht verfügbar

GPT-5.6 Luna

In dieser Runde nicht verfügbar

GPT-6.1 Sol und GPT-5.6 Luna im Gesamtindex

Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v5)

20 von 95 Modellen

Claude Fable 5.2max130,9
Gemini 4 Carbonhigh127,0
Claude Opus 5.5max125,7
Claude Fable 5.1max124,1
Claude Sonnet 5.5max121,9
Gemini 4 Argonhigh121,2
GPT-6 Astramax119,6
Muse Wonder Fullmax118,4
GPT-6.1 Solmax117,5
Claude Opus 5max117,3
Muse Wondermax113,7
Claude Fable 5max112,8
Kimi K3.1 Promax112,6
Muse Ember 1.0max110,5
GPT-5.6 Solmax109,3
GPT-6 Solmax108,4
Gemini 3.7 Flashhigh107,7
DeepSeek V4.1 Flash 1017max107,1
GPT-6.1 Terramax106,5
GPT-5.6 Lunamax93,8

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.

Für GPT-6.1 Sol gibt es noch keinen Beliebtheitswert.

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 14. November 2026

GPT-6.1 SolGPT-5.6 Luna

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlGPT-6.1 SolGPT-5.6 Luna
Leistung
GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser117,593,8
PlatzPlatz 9 von 95Platz 44 von 95
Preis je 1 Mio. Token
Eingabewas du schickst2 $über 272.000 Token: 4 $0,20 $über 272.000 Token: 0,40 $
Ausgabewas das Modell schreibt10 $über 272.000 Token: 15 $1,20 $über 272.000 Token: 1,80 $
Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 3 Aufgaben des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest)0,044 $0,008 $
Tempo
Token pro Sekunde5486
Beliebtheit
BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100k. A.83Platz 13 von 485
Technik
Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten
Wissensstand30.04.202616.02.2026
Veröffentlicht29.09.202609.07.2026
VerfügbarkeitAktivAktiv
Offene Gewichteneinnein

Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

Gibt es eine bessere Wahl?

Nachfolger von GPT-5.6 LunaGPT-6 Luna

Gesamtindex 95,6, Platz 400,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Luna
Günstiger als GPT-5.6 LunaMuse Ember 1.0

Gesamtindex 110,5, Platz 140,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

Zum Profil
Bestes Modell im GesamtindexClaude Fable 5.2

Gesamtindex 130,9, Platz 18 $ Eingabe und 40 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

GPT-6.1 Sol vs. Claude Fable 5.2

Gemeinsame Benchmarks

Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.

A: GPT-6.1 SolB: GPT-5.6 Luna

AA-BriefcaseOverall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 1.554,7 eloGPT-5.6 Luna: 1.338,9 eloArtificial AnalysisStand 10.11.2026
AA-OmniscienceOverall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 42,0 PunkteGPT-5.6 Luna: -17,1 PunkteArtificial AnalysisStand 07.11.2026
AA-Omniscience AccuracyOverall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 61,8 %GPT-5.6 Luna: 39,1 %Artificial AnalysisStand 07.11.2026
AA-Omniscience Hallucination RateOverall · niedriger ist besserGPT-6.1 Sol: 51,9 %GPT-5.6 Luna: 92,3 %Artificial AnalysisStand 07.11.2026
Access to Justice BenchmarkOverall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 65,8 %GPT-5.6 Luna: 65,6 %Vals AIStand 10.11.2026
AutomationBench-AAOverall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 64,9 %GPT-5.6 Luna: 50,2 %Artificial AnalysisStand 07.11.2026
BioMysteryBenchOverall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 79,6 %GPT-5.6 Luna: 61,5 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationOverall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 65,1 %GPT-5.6 Luna: 44,6 %Vals AIStand 29.10.2026
CritPt v2 (Hard Subset)Overall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 69,5 %GPT-5.6 Luna: 30,5 %Artificial AnalysisStand 07.11.2026
CyberBench v1.1Overall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 39,3 %GPT-5.6 Luna: 73,6 %Vals AIStand 05.11.2026
54 weitere Benchmarks anzeigen
EMBOverall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 70,8 %GPT-5.6 Luna: 67,1 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Overall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 52 %GPT-5.6 Luna: 55 %Vals AIStand 29.10.2026
Financial Coaching BenchOverall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 68,5 %GPT-5.6 Luna: 69,3 %Vals AIStand 13.11.2026
FrontierCodeOverall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 40,6 %GPT-5.6 Luna: 17,6 %Artificial AnalysisStand 07.11.2026
GDP.pdfOverall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 31,0 %GPT-5.6 Luna: 24,0 %Artificial AnalysisStand 07.11.2026
GDPval-AAOverall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 1.607,7 eloGPT-5.6 Luna: 1.468,2 eloArtificial AnalysisStand 10.11.2026
HLE-DiamondOverall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 58,8 %GPT-5.6 Luna: 20,9 %Artificial AnalysisStand 07.11.2026
IOIOverall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 96,9 %GPT-5.6 Luna: 61,8 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 38,5 %GPT-5.6 Luna: 36,5 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.481GPT-5.6 Luna: 1.453LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Vision, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.293GPT-5.6 Luna: 1.255LMArenaStand 09.11.2026
MedCodeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 48,8 %GPT-5.6 Luna: 42,4 %Vals AIStand 29.10.2026
MedScribeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 86,5 %GPT-5.6 Luna: 84,4 %Vals AIStand 29.10.2026
MMMU-ProOverall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 86,0 %GPT-5.6 Luna: 78,6 %Artificial AnalysisStand 07.11.2026
MysteryMechanismOverall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 46,4 %GPT-5.6 Luna: 14,4 %Vals AIStand 29.10.2026
ProgramBenchOverall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 3 %GPT-5.6 Luna: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
ProofBench v1.1Overall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 99 %GPT-5.6 Luna: 60 %Vals AIStand 29.10.2026
Public Benefits Bench v1.1Overall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 59,3 %GPT-5.6 Luna: 61,2 %Vals AIStand 12.10.2026
SRE BenchOverall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 50,8 %GPT-5.6 Luna: 1,5 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchOverall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 21,8 %GPT-5.6 Luna: 24,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-BenchOverall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 56,1 %GPT-5.6 Luna: 11,6 %Artificial AnalysisStand 07.11.2026
Terminal-Bench 4.0Overall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 55,1 %GPT-5.6 Luna: 11,6 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench-ScienceOverall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 52,9 %GPT-5.6 Luna: 0,0 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench-ScienceOverall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 58,1 %GPT-5.6 Luna: 3,3 %Artificial AnalysisStand 07.11.2026
Vals Science IndexOverall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 59,6 %GPT-5.6 Luna: 25,3 %Vals AIStand 25.10.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 88,9 %GPT-5.6 Luna: 77,1 %Vals AIStand 05.11.2026
BioMysteryBenchHard · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 39,2 %GPT-5.6 Luna: 27,5 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCLI · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 63,5 %GPT-5.6 Luna: 36,1 %Vals AIStand 29.10.2026
CyberBench v1.1Patch · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 78,6 %GPT-5.6 Luna: 83,9 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBComps · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 61,8 %GPT-5.6 Luna: 54,6 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Adjustments · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 44,7 %GPT-5.6 Luna: 52,0 %Vals AIStand 29.10.2026
Financial Coaching BenchElicitation · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 59,5 %GPT-5.6 Luna: 54,4 %Vals AIStand 13.11.2026
IOIIOI 2024 · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 100 %GPT-5.6 Luna: 85 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 53,0 %GPT-5.6 Luna: 48,5 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.480GPT-5.6 Luna: 1.462LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Vision, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.348GPT-5.6 Luna: 1.285LMArenaStand 09.11.2026
ProgramBenchAlmost Resolved · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 46 %GPT-5.6 Luna: 9 %Vals AIStand 05.11.2026
SRE BenchCapability Score · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 56,3 %GPT-5.6 Luna: 6,4 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 6,7 %GPT-5.6 Luna: 10,0 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Hardware · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 40 %GPT-5.6 Luna: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench-ScienceEarth Sciences · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 62,5 %GPT-5.6 Luna: 0,0 %Vals AIStand 05.11.2026
Vals Science IndexBioMysteryBench · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 79,6 %GPT-5.6 Luna: 61,5 %Vals AIStand 25.10.2026
BioMysteryBenchHuman-solvable · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 89,0 %GPT-5.6 Luna: 69,4 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCOBOL · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 70 %GPT-5.6 Luna: 70 %Vals AIStand 29.10.2026
CyberBench v1.1PoC · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 0,0 %GPT-5.6 Luna: 63,3 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBDataroom · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 84,5 %GPT-5.6 Luna: 83,0 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)All-Pass · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 39,9 %GPT-5.6 Luna: 43,3 %Vals AIStand 29.10.2026
Financial Coaching BenchLength-Controlled · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 69,9 %GPT-5.6 Luna: 69,5 %Vals AIStand 13.11.2026
IOIIOI 2025 · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 100,0 %GPT-5.6 Luna: 49,8 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit (weighted pass) · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 85,5 %GPT-5.6 Luna: 87,5 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.531GPT-5.6 Luna: 1.478LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Vision, Style ControlCreative writing with images · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.303GPT-5.6 Luna: 1.257LMArenaStand 09.11.2026
ProgramBenchFully Resolved · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 3 %GPT-5.6 Luna: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
SRE BenchFully Solved · höher ist besserGPT-6.1 Sol: 50,8 %GPT-5.6 Luna: 1,5 %Vals AIStand 05.11.2026

Weitere Vergleiche

Vergleiche GPT-6.1 Sol und GPT-5.6 Luna mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.6 Sol
  2. 2Claude Opus 5.5 vs. GPT-5.6 Luna
  3. 3GPT-5.6 Luna vs. Gemini 3.8 Flash
  4. 4Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-5.6 Luna
  5. 5GPT-6.1 Sol vs. GPT-6.1 Terra
  6. 6GPT-5.6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  7. 7GPT-5.6 Luna vs. Qwen 3.8 27B
  8. 8GPT-5.6 Luna vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
  9. 9GPT-5.6 Luna vs. GPT-5.4 mini
Alle 75 Vergleiche zeigen
  1. 10GPT-6 Astra vs. GPT-5.6 Luna
  2. 11GPT-5.6 Luna vs. Grok 4.7
  3. 12GPT-5.6 Luna vs. DeepSeek-V4-Flash
  4. 13GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Astra
  5. 14Claude Opus 5 vs. GPT-5.6 Luna
  6. 15Claude Haiku 5.5 vs. GPT-5.6 Luna
  7. 16GPT-5.6 Luna vs. Kimi K3
  8. 17GPT-5.6 Luna vs. GLM-5.3-Flash
  9. 18Claude Sonnet 5 vs. GPT-5.6 Luna
  10. 19GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.6 Terra
  11. 20GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Luna
  12. 21GPT-5.6 Sol vs. GPT-5.6 Luna
  13. 22GPT-5.6 Luna vs. DeepSeek-V4-Pro
  14. 23GPT-5.6 Luna vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
  15. 24GPT-5.6 Luna vs. Kimi K2.6
  16. 25Claude Sonnet 4.5 vs. GPT-5.6 Luna
  17. 26GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.8 Flash
  18. 27GPT-5.6 Luna vs. Gemini 3.1 Pro Preview
  19. 28GPT-5.6 Luna vs. Gemini 3.7 Flash
  20. 29GPT-5.6 Luna vs. MiMo-V2.5-Pro
  21. 30Claude Opus 5.5 vs. GPT-6.1 Sol
  22. 31Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6.1 Sol
  23. 32GPT-5.6 Luna vs. GPT-5.4
  24. 33GPT-5.6 Luna vs. Mistral Large 4
  25. 34Claude Opus 4.6 vs. GPT-5.6 Luna
  26. 35GPT-5.6 Luna vs. Gemini 3.5 Flash
  27. 36GPT-6.1 Sol vs. GLM-5.3-Flash
  28. 37GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Luna
  29. 38GPT-5.6 Luna vs. GPT-5.5
  30. 39Claude Haiku 4.5 vs. GPT-5.6 Luna
  31. 40GPT-6.1 Sol vs. Gemini 4 Carbon
  32. 41Claude Opus 4.5 vs. GPT-5.6 Luna
  33. 42GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  34. 43Claude Opus 4.8 vs. GPT-6.1 Sol
  35. 44GPT-6.1 Sol vs. Gemini 4 Argon
  36. 45GPT-6.1 Sol vs. Kimi K3.1 Pro
  37. 46GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4-Flash
  38. 47GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.4 mini
  39. 48GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.4
  40. 49GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
  41. 50GPT-6.1 Terra vs. GPT-5.6 Luna
  42. 51GPT-6.1 Sol vs. Qwen 3.8 Max 0902
  43. 52Claude Sonnet 4.6 vs. GPT-6.1 Sol
  44. 53Claude Opus 4.6 vs. GPT-6.1 Sol
  45. 54Claude Sonnet 5 vs. GPT-6.1 Sol
  46. 55GPT-5.6 Luna vs. Gemini 4 Argon
  47. 56Claude Opus 5 vs. GPT-6.1 Sol
  48. 57GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.5
  49. 58Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6.1 Sol
  50. 59GPT-6.1 Sol vs. Grok 4.7
  51. 60Claude Sonnet 4.5 vs. GPT-6.1 Sol
  52. 61GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.5 Flash
  53. 62Claude Opus 4.7 vs. GPT-6.1 Sol
  54. 63GPT-6.1 Sol vs. GLM-5.3
  55. 64Claude Fable 5.2 vs. GPT-6.1 Sol
  56. 65GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.7 Flash
  57. 66GPT-6.1 Sol vs. Qwen 3.8 27B
  58. 67Claude Fable 5.1 vs. GPT-6.1 Sol
  59. 68GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.1 Pro Preview
  60. 69GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.6 Flash
  61. 70GPT-6.1 Sol vs. Kimi K3
  62. 71Claude Fable 5 vs. GPT-6.1 Sol
  63. 72GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4-Pro
  64. 73GPT-6.1 Sol vs. Muse Wonder
  65. 74Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6.1 Sol
  66. 75Claude Opus 4.5 vs. GPT-6.1 Sol