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OpenAIDeepSeekLLM-Duell
GPT-5.6 Solvs.DeepSeek-V4.1-Flash
Wer ist besser?
GPT-5.6 Sol schneidet besser als DeepSeek-V4.1-Flash ab, aber kostet 26,7-mal (Eingabe) und 33,3-mal (Ausgabe) so viel.
GPT-5.6 Sol
Platz 14
DeepSeek-V4.1-Flash
Platz 29
GPT-5.6 Sol
DeepSeek-V4.1-Flash
GPT-5.6 Sol
DeepSeek-V4.1-Flash
GPT-5.6 Sol
Platz 59 von 631
DeepSeek-V4.1-Flash
Platz 306 von 631
Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-5.6 Sol mehr: 8 $ Eingabe und 30 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Nimm GPT-5.6 Sol für
Nimm DeepSeek-V4.1-Flash für
Kein klarer Vorteil
Auf dieser Seite
Wo liegt der Unterschied?
Stärken im Überblick
GPT-5.6 SolDeepSeek-V4.1-FlashMedian aller Modelle mit Platz
95-%-Bereich: GPT-5.6 Sol 106,7 bis 116,0, DeepSeek-V4.1-Flash 91,4 bis 106,3.
Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 90 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Schlussfolgern, Wissen.
GPT-5.6 Sol liegt in 6 von 10 Bereichen vorn, DeepSeek-V4.1-Flash in keinem.
GPT-5.6 Sol vorn: 6gleichauf: 2zu wenig Daten: 2
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
4 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
GPT-5.6 Sol gegen DeepSeek-V4.1-Flash auf gleicher Stufe
Beide Modelle auf denselben Stufen gemessen. So zeigt sich, ob ein Vorsprung vom Modell kommt oder nur von mehr Rechenaufwand.
| Stufe | GPT-5.6 Sol | DeepSeek-V4.1-Flash | Abstand | Urteil | Testreihen |
|---|---|---|---|---|---|
| max | 108,7 | 99,7 | 11,3 | GPT-5.6 Sol vorn | 4 |
| Gesamtindex (max gegen max) | 108,7 | 99,7 | 9,0 | GPT-5.6 Sol vorn |
Abstand und Urteil vergleichen nur die Testreihen von Artificial Analysis, in denen beide Modelle auf dieser Stufe gemessen sind. Gleichauf unter 3 Punkten, vorn erst bei einem Abstand über zwei Standardfehlern. Die Einzelwerte stützen sich auf alle Testreihen des jeweiligen Modells, deshalb weicht ihre Differenz vom Abstand ab.
Welches Modell für welche Aufgabe?
Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Auftrag (englisches Original)
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
GPT-5.6 Sol

01.10.2026 · 59 s · 0,05 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- openai/gpt-5.6-sol
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 4.633 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0464 $
- Antwortzeit
- 58,7 s
- API-Modell laut Antwort
- openai/gpt-5.6-sol
- Festgelegter Endpunkt
- OpenAI | openai/gpt-5.6-sol-20260709
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Frühere Versuche (1)
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
DeepSeek-V4.1-Flash
Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.
05.10.2026 · 26 s · 0,0049 $
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 05.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- deepseek/deepseek-v4.1-flash
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 8.191 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0049 $
- Antwortzeit
- 25,8 s
- API-Modell laut Antwort
- deepseek/deepseek-v4.1-flash
- Festgelegter Endpunkt
- DeepSeek | deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Nicht bestanden
Frühere Versuche (2)
- 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Auftrag
Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.
Englischer Original-Auftrag
Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.
GPT-5.6 Sol
In dieser Runde nicht verfügbar
DeepSeek-V4.1-Flash

14.10.2026 · 0,0001 $
Testdetails
- Testlauf
- 14.10.2026
- Anbieter
- decart/fp4
- API-Modell
- deepseek/deepseek-v4.1-flash
- Ausgabe
- 590 Token
- Reasoning
- API meldet 0 Reasoning-Tokens
- Kosten des Versuchs
- 0,0001 $
- Testrunde
- 43b8c5c46830
GPT-5.6 Sol und DeepSeek-V4.1-Flash im Gesamtindex
Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.
Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)
20 von 92 Modellen
4 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.
GPT-5.6 Sol ist beliebter als DeepSeek-V4.1-Flash: 56 zu 38 von 100.
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
GPT-5.6 SolDeepSeek-V4.1-Flash
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT-5.6 Sol | DeepSeek-V4.1-Flash |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser | 108,7 | 99,7 |
| Platz | Platz 14 von 92 | Platz 29 von 92 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 4 $über 272.000 Token: 8 $ | 0,15 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 20 $über 272.000 Token: 30 $ | 0,60 $ |
| Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 2 Aufgaben des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest) | 0,063 $ | 0,008 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 101 | 176 |
| Beliebtheit | ||
| BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100 | 56Platz 59 von 631 | 38Platz 306 von 631 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten | 1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten |
| Wissensstand | 16.02.2026 | k. A. |
| Veröffentlicht | 09.07.2026 | 10.09.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | ja |
- DeepSeek-V4.1-Flash: Zu Spitzenzeiten (Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC) gelten 0,30 $ Eingabe und 1,20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Die Tabelle zeigt den Preis außerhalb dieser Zeiten.
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gibt es eine bessere Wahl?
Gesamtindex 121,3, Platz 610 $ Eingabe und 50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
DeepSeek-V4.1-Flash vs. GPT-6 AstraGesamtindex 106,6, Platz 170,15 $ Eingabe und 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-5.6 Sol vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017Gesamtindex 103,4, Platz 200,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-5.6 Sol vs. Claude Haiku 5.5Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: GPT-5.6 SolB: DeepSeek-V4.1-Flash
54 weitere Benchmarks anzeigen
Weitere Vergleiche
Vergleiche GPT-5.6 Sol und DeepSeek-V4.1-Flash mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.
Anderes Duell vergleichen
Vorgänger und Nachfolger
Die beliebtesten Vergleiche
- 1Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 2Muse Spark 1.3 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 3Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 4GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Sol
- 5Claude Opus 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 6GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 7GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 8GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.6 Sol
- 9Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
Alle 62 Vergleiche zeigen
- 10GPT-5.6 Sol vs. Gemini 3.8 Flash
- 11GPT-6 Astra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 12Grok 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 13Claude Sonnet 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 14GPT-5.6 Terra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 15DeepSeek-V4.1-Flash vs. Qwen 3.8 Max 0902
- 16Claude Opus 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 17Claude Opus 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 18Claude Opus 5.5 vs. GPT-5.6 Sol
- 19DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3-Flash
- 20Claude Sonnet 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 21GPT-5.6 Sol vs. GLM-5.3-Flash
- 22GPT-6 Luna vs. GPT-5.6 Sol
- 23DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 4
- 24DeepSeek-V4-Pro vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 25DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.2
- 26Gemini 3.1 Pro Preview vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 27DeepSeek-V4.1-Flash vs. MiMo-V2.5-Pro
- 28GPT-5.6 Sol vs. DeepSeek-V4-Pro
- 29Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-5.6 Sol
- 30DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3
- 31Claude Fable 5.1 vs. GPT-5.6 Sol
- 32Gemini 3.5 Flash-Lite vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 33Gemini 3.6 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 34Claude Opus 4.8 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 35Claude Haiku 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 36GPT-5.6 Sol vs. Muse Spark 1.3
- 37DeepSeek-V4.1-Flash vs. Kimi K3
- 38Claude Fable 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 39GPT-5.6 Sol vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
- 40GPT-5.6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 41GPT-5.6 Sol vs. DeepSeek-V4-Flash
- 42GPT-5.6 Sol vs. Grok 4.7
- 43DeepSeek-V4.1-Flash vs. Qwen 3.8 27B
- 44Grok 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 45GPT-5.6 Sol vs. Gemini 3.1 Pro Preview
- 46GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 47DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Medium 3.5
- 48DeepSeek-V4.1-Flash vs. MiMo-V2.5
- 49Claude Sonnet 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 50Claude Fable 5.1 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 51Claude Opus 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 52Claude Opus 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 53DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.1
- 54GPT-5.6 Sol vs. Gemini 4 Argon
- 55DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 3
- 56Gemini 3.5 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 57GPT-6.1 Terra vs. GPT-5.6 Sol
- 58DeepSeek-V4.1-Flash vs. Kimi K3.1 Pro
- 59GPT-6.1 Terra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 60Gemini 4 Argon vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 61Muse Wonder vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 62GPT-5.6 Sol vs. Kimi K3.1 Pro