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OpenAIDeepSeekLLM-Duell
GPT-6 Astravs.DeepSeek-V4.1-Flash
Wer ist besser?
GPT-6 Astra schneidet besser als DeepSeek-V4.1-Flash ab, aber kostet 66,7-mal (Eingabe) und 83,3-mal (Ausgabe) so viel.
GPT-6 Astra
Platz 6
DeepSeek-V4.1-Flash
Platz 29
GPT-6 Astra
DeepSeek-V4.1-Flash
GPT-6 Astra
DeepSeek-V4.1-Flash
GPT-6 Astra
Platz 3 von 876
DeepSeek-V4.1-Flash
Platz 312 von 876
Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6 Astra mehr: 20 $ Eingabe und 75 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Nimm GPT-6 Astra für
Nimm DeepSeek-V4.1-Flash für
Kein klarer Vorteil
Auf dieser Seite
Wo liegt der Unterschied?
Stärken im Überblick
GPT-6 AstraDeepSeek-V4.1-Flash
Der Median aller Modelle mit Platz liegt in jedem Bereich unter 100, also in der Mitte des Netzes.
95-%-Bereich: GPT-6 Astra 116,1 bis 132,6, DeepSeek-V4.1-Flash 91,4 bis 106,3.
Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Spitzenfeld beginnt das Netz bei 100 Punkten, dem Durchschnitt der Referenzgruppe; Werte darunter liegen als leerer Punkt in der Mitte. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Schlussfolgern, Wissen.
GPT-6 Astra liegt in 6 von 10 Bereichen vorn, DeepSeek-V4.1-Flash in keinem.
GPT-6 Astra vorn: 6GPT-6 Astra leicht vorn: 2zu wenig Daten: 2
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
4 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
GPT-6 Astra gegen DeepSeek-V4.1-Flash auf gleicher Stufe
Beide Modelle auf denselben Stufen gemessen. So zeigt sich, ob ein Vorsprung vom Modell kommt oder nur von mehr Rechenaufwand.
| Stufe | GPT-6 Astra | DeepSeek-V4.1-Flash | Abstand | Urteil | Testreihen |
|---|---|---|---|---|---|
| max | 121,3 | 99,7 | 11,2 | GPT-6 Astra leicht vorn | 5 |
| Gesamtindex (max gegen max) | 121,3 | 99,7 | 21,6 | GPT-6 Astra vorn |
Abstand und Urteil vergleichen nur die Testreihen von Artificial Analysis, in denen beide Modelle auf dieser Stufe gemessen sind. Gleichauf unter 3 Punkten, vorn erst bei einem Abstand über zwei Standardfehlern. Die Einzelwerte stützen sich auf alle Testreihen des jeweiligen Modells, deshalb weicht ihre Differenz vom Abstand ab.
Welches Modell für welche Aufgabe?
Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Auftrag (englisches Original)
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
GPT-6 Astra

07.09.2026 · 142 s · 0,20 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 07.09.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- openai/gpt-6-astra
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 3.966 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,1985 $
- Antwortzeit
- 141,7 s
- API-Modell laut Antwort
- openai/gpt-6-astra
- Festgelegter Endpunkt
- OpenAI | openai/gpt-6-astra-20260903
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
DeepSeek-V4.1-Flash
Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.
05.10.2026 · 26 s · 0,0049 $
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 05.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- deepseek/deepseek-v4.1-flash
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 8.191 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0049 $
- Antwortzeit
- 25,8 s
- API-Modell laut Antwort
- deepseek/deepseek-v4.1-flash
- Festgelegter Endpunkt
- DeepSeek | deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Nicht bestanden
Frühere Versuche (2)
- 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Auftrag
Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.
Englischer Original-Auftrag
Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.
GPT-6 Astra
In dieser Runde nicht verfügbar
DeepSeek-V4.1-Flash

14.10.2026 · 0,0001 $
Testdetails
- Testlauf
- 14.10.2026
- Anbieter
- decart/fp4
- API-Modell
- deepseek/deepseek-v4.1-flash
- Ausgabe
- 590 Token
- Reasoning
- API meldet 0 Reasoning-Tokens
- Kosten des Versuchs
- 0,0001 $
- Testrunde
- 43b8c5c46830
GPT-6 Astra und DeepSeek-V4.1-Flash im Gesamtindex
Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.
Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)
20 von 91 Modellen
4 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.
GPT-6 Astra ist beliebter als DeepSeek-V4.1-Flash: 78 zu 38 von 100.
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 6. November 2026
GPT-6 AstraDeepSeek-V4.1-Flash
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT-6 Astra | DeepSeek-V4.1-Flash |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser | 121,3 | 99,7 |
| Platz | Platz 6 von 91 | Platz 29 von 91 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 10 $über 272.000 Token: 20 $ | 0,15 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 50 $über 272.000 Token: 75 $ | 0,60 $ |
| Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 2 gemeinsam bestandenen Tests | 0,30 $ | 0,008 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 43 | 176 |
| Beliebtheit | ||
| BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100 | 78Platz 3 von 876 | 38Platz 312 von 876 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten | 1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten |
| Wissensstand | 30.04.2026 | k. A. |
| Veröffentlicht | 03.09.2026 | 10.09.2026 |
| Verfügbarkeit | Eingeschränkter Zugang | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | ja |
- DeepSeek-V4.1-Flash: Zu Spitzenzeiten (Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC) gelten 0,30 $ Eingabe und 1,20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Die Tabelle zeigt den Preis außerhalb dieser Zeiten.
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gibt es eine bessere Wahl?
Gesamtindex 106,6, Platz 17. 0,15 $ Eingabe und 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
GPT-6 Astra vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017Gesamtindex 103,4, Platz 20. 0,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
GPT-6 Astra vs. Claude Haiku 5.5Gesamtindex 126,1, Platz 1. 4 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
GPT-6 Astra vs. Claude Opus 5.5Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: GPT-6 AstraB: DeepSeek-V4.1-Flash
54 weitere Benchmarks anzeigen
Weitere Vergleiche
Vergleiche GPT-6 Astra und DeepSeek-V4.1-Flash mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.
Anderes Duell vergleichen
Vorgänger und Nachfolger
Die beliebtesten Vergleiche
- 1Claude Opus 5.5 vs. GPT-6 Astra
- 2GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Astra
- 3GPT-6 Astra vs. Gemini 4 Argon
- 4Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 5Muse Spark 1.3 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 6Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 7Claude Opus 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 8GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 9GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
Alle 77 Vergleiche zeigen
- 10Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 11GPT-6 Astra vs. Kimi K3
- 12GPT-6 Astra vs. GPT-6 Luna
- 13GPT-6 Astra vs. GPT-5.6 Terra
- 14GPT-6 Astra vs. GPT-6 Sol
- 15Grok 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 16Claude Sonnet 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 17GPT-6 Astra vs. DeepSeek-V4-Flash
- 18GPT-5.6 Terra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 19DeepSeek-V4.1-Flash vs. Qwen 3.8 Max 0902
- 20Claude Opus 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 21Claude Opus 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 22DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3-Flash
- 23Claude Opus 5 vs. GPT-6 Astra
- 24Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6 Astra
- 25Claude Sonnet 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 26GPT-6 Astra vs. GLM-5.3-Flash
- 27GPT-6 Astra vs. Qwen 3.8 27B
- 28Claude Opus 4.8 vs. GPT-6 Astra
- 29DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 4
- 30DeepSeek-V4-Pro vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 31DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.2
- 32Claude Fable 5.1 vs. GPT-6 Astra
- 33GPT-6.1 Terra vs. GPT-6 Astra
- 34GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 35Gemini 3.1 Pro Preview vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 36Claude Opus 4.6 vs. GPT-6 Astra
- 37GPT-6 Astra vs. Qwen 3.8 Max 0902
- 38DeepSeek-V4.1-Flash vs. MiMo-V2.5-Pro
- 39GPT-6 Astra vs. GLM-5.3
- 40DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3
- 41GPT-6 Astra vs. Muse Wonder Full
- 42Gemini 3.5 Flash-Lite vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 43GPT-6 Astra vs. Gemini 3.8 Flash
- 44Gemini 3.6 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 45Claude Opus 4.8 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 46Claude Haiku 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 47GPT-6 Astra vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
- 48Claude Sonnet 5 vs. GPT-6 Astra
- 49Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Astra
- 50DeepSeek-V4.1-Flash vs. Kimi K3
- 51GPT-5.6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 52Claude Sonnet 4.6 vs. GPT-6 Astra
- 53GPT-6 Astra vs. GLM-5.2
- 54GPT-6 Astra vs. Muse Wonder
- 55Claude Fable 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 56GPT-5.6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 57Gemini 4 Argon vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 58Claude Fable 5 vs. GPT-6 Astra
- 59DeepSeek-V4.1-Flash vs. Qwen 3.8 27B
- 60GPT-6 Astra vs. GPT-5.4
- 61Grok 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 62DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Medium 3.5
- 63DeepSeek-V4.1-Flash vs. MiMo-V2.5
- 64Claude Opus 4.7 vs. GPT-6 Astra
- 65Claude Sonnet 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 66Claude Opus 4.5 vs. GPT-6 Astra
- 67Claude Fable 5.1 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 68Claude Opus 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 69Claude Opus 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 70DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.1
- 71DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 3
- 72Gemini 3.5 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 73GPT-6 Astra vs. Gemini 4 Carbon
- 74GPT-6.1 Terra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 75GPT-6 Astra vs. Kimi K3.1 Pro
- 76Muse Wonder vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 77DeepSeek-V4.1-Flash vs. Kimi K3.1 Pro