GPT-6 Astravs.Qwen 3.8 27B

Wer ist besser?

GPT-6 Astra liegt im Gesamtindex klar vorn, kostet aber je Token 250-mal (Eingabe) und 20-mal (Ausgabe) so viel.

LeistungGesamtindex, 0 bis 100 · höher ist besser

GPT-6 Astra

Platz 4 bis 8

Qwen 3.8 27B

Platz 44 bis 57

TempoToken pro Sekunde · höher ist besser

GPT-6 Astra

eher langsam

Qwen 3.8 27B

langsam

PreisDollar je 1 Mio. Token · niedriger ist besser

20 $

GPT-6 Astra

teuer

0,66 $

Qwen 3.8 27B

eher günstig

GPT-6 Astra

Im Abo: Bei OpenAI ab 23 € im Monat (ChatGPT Plus). Über andere Anbieter ab ≈ 6,36 € im Monat (ElevenLabs Starter, mit begrenztem Guthaben). 55 Tarife in Deutschland.
Per API: 10 $ Eingabe, 50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token, unverändert seit 04.09.2026.

Qwen 3.8 27B

Im Abo: Kein Abo von Alibaba mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 1,06 € im Monat (Command Code Go, mit begrenztem Guthaben). 10 Tarife in Deutschland.
Per API: 0,04 $ Eingabe, 2,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token laut Anbieter; im Preisindex steht das Modell seit 27.10.2026 mit 0,42 $ und 3 $.

Gesamtindex mit Daten bis 29.10.2026 · Preise vom 29.10.2026 · Tempo: Messung von Artificial Analysis · Abos vom 24.10.2026 · Abo-Preise inkl. USt

Wo liegt der Unterschied?

Werte von 0 bis 100 je Aufgabenbereich. Einen Sieger nennen wir nur, wenn der Abstand groß genug ist und es genug Tests gibt.

GPT-6 Astra vorn: 9Qwen 3.8 27B vorn: 0gleichauf: 0zu wenig Daten: 1von 10 Bereichen

BereichGPT-6 AstraQwen 3.8 27B0 bis 100, höher ist besserErgebnis

Bereiche im Gesamtindex

ProgrammierenGPT-6 Astra vorn9513

SchlussfolgernGPT-6 Astra vorn976

MathematikGPT-6 Astra vorn968

WissenGPT-6 Astra vorn965

AgentenGPT-6 Astra vorn7721

Allgemeinnur GPT-6 Astra mit Wertung96zu wenig Daten

MultimodalGPT-6 Astra vorn8813

Fachgebiete

FinanzenGPT-6 Astra vorn6634

RechtGPT-6 Astra vorn7123

GesundheitGPT-6 Astra vorn803

2 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen

BereichGPT-6 AstraQwen 3.8 27B0 bis 100, höher ist besserErgebnis

Cybersicherheitzu wenig Daten5719

Suchenur GPT-6 Astra mit Wertung94zu wenig Daten

Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch

Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.

Pelikan auf dem Fahrrad

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

GPT-6 Astra

Reasoning (angefragt): high

Aktueller Versuch

Datum des Testlaufs: 07.09.2026
API-Anbieter: openrouter
Angefragtes API-Modell: openai/gpt-6-astra
API-Modell laut Antwort: openai/gpt-6-astra
Reasoning-Einstellung: high
Festgelegter Endpunkt: OpenAI | openai/gpt-6-astra-20260903
Temperatur: Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Testprotokoll: community-visual-tests-v1
Technische Prüfung: Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Antwortzeit: 141,7 s

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Qwen 3.8 27B

Noch nicht getestet

Prompt und Testbedingungen

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token

Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Gemeinsame Testrunde: 43b8c5c46830

GPT-6 Astra

In dieser Runde nicht verfügbar

Qwen 3.8 27B

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.

Kennzahl	GPT-6 Astra	Qwen 3.8 27B
Leistung
Gesamtindex0 bis 100, höher ist besser	92	11
Platz	Platz 4 bis 8 von 95	Platz 44 bis 57 von 95
Preis je 1 Mio. Token
Eingabewas du schickst	10 $über 272.000 Token: 20 $	0,04 $
Ausgabewas das Modell schreibt	50 $über 272.000 Token: 75 $	2,50 $
Tempo
Token pro Sekunde	66	40
Technik
Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest	1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten	262.144 Token≈ 390 A4-Seiten
Wissensstand	30.04.2026	k. A.
Veröffentlicht	03.09.2026	14.08.2026
Verfügbarkeit	Eingeschränkter Zugang	Aktiv
Offene Gewichte	nein	ja

Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

Gemeinsame Benchmarks

Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.

A: GPT-6 AstraB: Qwen 3.8 27B

AA-BriefcaseOverall · höher ist besser1.543,23 elo1.392,67 eloArtificial AnalysisStand 29.10.2026

AA-OmniscienceOverall · höher ist besser43,667 Punkte-6,367 PunkteArtificial AnalysisStand 29.10.2026

AA-Omniscience AccuracyOverall · höher ist besser61,0 %17,3 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026

AA-Omniscience Hallucination RateOverall · niedriger ist besser44,6 %28,6 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026

Artificial Analysis Intelligence IndexOverall · höher ist besser55,256 Punkte20,107 PunkteArtificial AnalysisStand 29.10.2026

AutomationBench-AAOverall · höher ist besser67,2 %48,2 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026

Code MigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert67,7 %14,2 %Vals AIStand 18.10.2026

CritPt v2Overall · höher ist besser31,4 %5,4 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026

CritPt v2 (Hard Subset)Overall · höher ist besser70,5 %4,0 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026

CyberBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert41,1 %67,8 %Vals AIStand 20.10.2026

54 weitere Benchmarks anzeigen

EMBOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert71,7 %59,7 %Vals AIStand 20.10.2026

Finance Agent (v2)Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert53,5 %48,6 %Vals AIStand 20.10.2026

FrontierCodeOverall · höher ist besser41,4 %14,9 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026

GDP.pdfOverall · höher ist besser32,2 %16,4 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026

GDPval-AAOverall · höher ist besser1.569,33 elo1.427,26 eloArtificial AnalysisStand 29.10.2026

HLE-DiamondOverall · höher ist besser61,5 %15,3 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026

IOIOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert100 %39,1 %Vals AIStand 24.10.2026

Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert39,4 %36,1 %Vals AIStand 26.10.2026

MedCodeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert48,5 %28,7 %Vals AIStand 13.10.2026

MedScribeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert87,9 %83,8 %Vals AIStand 13.10.2026

MMMU-ProOverall · höher ist besser86,2 %76,3 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026

ProgramBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert5,5 %0 %Vals AIStand 20.10.2026

ProofBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert99 %16 %Vals AIStand 24.10.2026

Tax Agent BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert20,7 %30,9 %Vals AIStand 26.10.2026

Terminal-BenchOverall · höher ist besser59,6 %5,6 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026

Terminal-Bench 2.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert87,3 %58,4 %Vals AIStand 01.10.2026

Terminal-Bench-ScienceOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert62,9 %0 %Vals AIStand 25.10.2026

Terminal-Bench-ScienceOverall · höher ist besser54,8 %0,5 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026

Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert89,6 %64,9 %Vals AIStand 26.10.2026

AA-Omniscience AccuracyOverall · höher ist besser58,6 %18,3 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026

AA-Omniscience Hallucination RateOverall · niedriger ist besser44,2 %48,7 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026

Code MigrationCLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert67,5 %2,2 %Vals AIStand 18.10.2026

CritPt v2Overall · höher ist besser26,3 %0,0 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026

CyberBench v1.1Patch · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert82,1 %83,9 %Vals AIStand 20.10.2026

EMBComps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert78 %53,3 %Vals AIStand 20.10.2026

Finance Agent (v2)Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert48,3 %47,3 %Vals AIStand 20.10.2026

GDPval-AAOverall · höher ist besser1.403,02 elo1.370,88 eloArtificial AnalysisStand 29.10.2026

IOIIOI 2024 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert100 %31,8 %Vals AIStand 24.10.2026

Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert53 %45,5 %Vals AIStand 26.10.2026

MMMU-ProOverall · höher ist besser84,6 %73,8 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026

ProgramBenchAlmost Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert50 %1 %Vals AIStand 20.10.2026

Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert13,3 %6,7 %Vals AIStand 26.10.2026

Terminal-Bench 2.1Easy · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert100 %50 %Vals AIStand 01.10.2026

Terminal-Bench-ScienceEarth Sciences · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert62,5 %0 %Vals AIStand 25.10.2026

AA-Omniscience AccuracyOverall · höher ist besser59,6 %17,9 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026

AA-Omniscience Hallucination RateOverall · niedriger ist besser45,2 %65,4 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026

Code MigrationCOBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert68,6 %50 %Vals AIStand 18.10.2026

CritPt v2Overall · höher ist besser29,1 %0,0 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026

CyberBench v1.1PoC · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert0 %51,7 %Vals AIStand 20.10.2026

EMBDataroom · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert79,3 %79,7 %Vals AIStand 20.10.2026

Finance Agent (v2)All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert40,3 %36,8 %Vals AIStand 20.10.2026

GDPval-AAOverall · höher ist besser1.498,04 elo1.389,29 eloArtificial AnalysisStand 29.10.2026

IOIIOI 2025 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert100 %48,5 %Vals AIStand 24.10.2026

Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert87,5 %88,5 %Vals AIStand 26.10.2026

MMMU-ProOverall · höher ist besser85,1 %74,2 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026

ProgramBenchFully Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert5,5 %0 %Vals AIStand 20.10.2026

Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert58,6 %48,3 %Vals AIStand 26.10.2026

Terminal-Bench 2.1Hard · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert87,8 %43,3 %Vals AIStand 01.10.2026

Terminal-Bench-ScienceEngineering Sciences · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert33,3 %0 %Vals AIStand 25.10.2026

Code MigrationCode Quality · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert4,469 / 54,197 / 5Vals AIStand 18.10.2026

EMBDCF · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert64,5 %50 %Vals AIStand 20.10.2026

Finance Agent (v2)Comparables · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert37,8 %38,9 %Vals AIStand 20.10.2026

IOIIOI 2026 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert100 %36,8 %Vals AIStand 24.10.2026

Legal Research BenchBusiness & Commercial · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert32,6 %41,9 %Vals AIStand 26.10.2026

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Erstes ModellZweites Modell

Weitere Duelle

Vergleiche GPT-6 Astra und Qwen 3.8 27B mit weiteren wichtigen Modellen.

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GPT-6 Astravs.Qwen 3.8 27B

GPT-6 Astra

Qwen 3.8 27B

Wo liegt der Unterschied?

Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch

Pelikan auf dem Fahrrad

SVG-Kurztest

GPT-6 Astra

Qwen 3.8 27B

Alle Daten im Vergleich

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