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DeepSeekMistral AILLM-Duell

DeepSeek-V4.1-Flashvs.Mistral Medium 3.5

Wer ist besser?

DeepSeek-V4.1-Flash schneidet besser als Mistral Medium 3.5 ab und ist günstiger: Mistral Medium 3.5 kostet 10-mal (Eingabe) und 12,5-mal (Ausgabe) so viel.

DeepSeek-V4.1-Flash vorn
LeistungGesamtindex, 100 Punkte = Durchschnitt
99,7

DeepSeek-V4.1-Flash

Platz 29

46,8

Mistral Medium 3.5

Platz 87

DeepSeek-V4.1-Flash schneller
TempoToken pro Sekunde
176

DeepSeek-V4.1-Flash

144

Mistral Medium 3.5

DeepSeek-V4.1-Flash günstiger
Preis$ je 1 Mio. Token
0,26 $

DeepSeek-V4.1-Flash

3 $

Mistral Medium 3.5

etwa gleich beliebt
Beliebtheit0 bis 100
38

DeepSeek-V4.1-Flash

Platz 312 von 876

37

Mistral Medium 3.5

Platz 317 von 876

Nimm DeepSeek-V4.1-Flash für

FinanzenAgentenBildungRechtProgrammierenMultimodalGesundheitMathematikAllgemein

Nimm Mistral Medium 3.5 für

Kein klarer Vorteil

Wo liegt der Unterschied?

Stärken im Überblick

DeepSeek-V4.1-FlashMistral Medium 3.5

Der Median aller Modelle mit Platz liegt in jedem Bereich unter 100, also in der Mitte des Netzes.

105110100ProgrammierenDeepSeek-V4.1-FlashMathematikDeepSeek-V4.1-FlashAgentenDeepSeek-V4.1-FlashAllgemeinDeepSeek-V4.1-FlashMultimodalDeepSeek-V4.1-FlashFinanzenDeepSeek-V4.1-FlashRechtDeepSeek-V4.1-FlashGesundheitDeepSeek-V4.1-Flash
ProgrammierenDeepSeek-V4.1-Flash vorn
DeepSeek-V4.1-Flash98,8Platz 30
Mistral Medium 3.551,2Platz 93
Median aller Modelle mit Platz83,7

95-%-Bereich: DeepSeek-V4.1-Flash 91,4 bis 106,3, Mistral Medium 3.5 44,4 bis 57,9.

BereichDeepSeek-V4.1-FlashMistral Medium 3.5

Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Spitzenfeld beginnt das Netz bei 100 Punkten, dem Durchschnitt der Referenzgruppe; Werte darunter liegen als leerer Punkt in der Mitte. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Schlussfolgern, Wissen.

DeepSeek-V4.1-Flash liegt in 8 von 10 Bereichen vorn, Mistral Medium 3.5 in keinem.

DeepSeek-V4.1-Flash vorn: 8zu wenig Daten: 2

Bereiche im Gesamtindex
AgentenDeepSeek-V4.1-Flash +53106,4 zu 53,9
ProgrammierenDeepSeek-V4.1-Flash +4898,8 zu 51,2
MultimodalDeepSeek-V4.1-Flash +4695,7 zu 49,6
MathematikDeepSeek-V4.1-Flash +4097,3 zu 56,9
AllgemeinDeepSeek-V4.1-Flash +4097,1 zu 56,9
Schlussfolgernnur Mistral Medium 3.5 mit Wertung
Wissennur Mistral Medium 3.5 mit Wertung
Fachgebiete
FinanzenDeepSeek-V4.1-Flash +65103,7 zu 38,8
RechtDeepSeek-V4.1-Flash +49100,8 zu 51,9
GesundheitDeepSeek-V4.1-Flash +4595,5 zu 50,1

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
BildungDeepSeek-V4.1-Flash +5197,9 zu 46,7
Cybersicherheitnur DeepSeek-V4.1-Flash mit Wertung
Produktivitätnur DeepSeek-V4.1-Flash mit Wertung

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

Welches Modell für welche Aufgabe?

Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.

Code schreiben und Fehler findenDeepSeek-V4.1-FlashProgrammieren 98,8 zu 51,2
Mathe und DatenanalyseDeepSeek-V4.1-FlashMathematik 97,3 zu 56,9, Schlussfolgern ohne Wertung für DeepSeek-V4.1-Flash
Fakten und RechercheoffenWissen ohne Wertung für DeepSeek-V4.1-Flash
Agenten und WorkflowsDeepSeek-V4.1-FlashAgenten 106,4 zu 53,9
Schnelle Antworten im ChatDeepSeek-V4.1-Flash176 zu 144 Token pro Sekunde
SicherheitsanalysenoffenCybersicherheit ohne Wertung für Mistral Medium 3.5
Viele Anfragen, kleines BudgetDeepSeek-V4.1-Flash0,26 $ zu 3 $ je 1 Mio. Token
Finanz-, Rechts- und MedizintexteDeepSeek-V4.1-FlashFinanzen 103,7 zu 38,8, Recht 100,8 zu 51,9, Gesundheit 95,5 zu 50,1
Bilder, Screenshots und PDFsDeepSeek-V4.1-FlashMultimodal 95,7 zu 49,6

Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Auftrag

Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.

Englischer Original-Auftrag

Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.

DeepSeek-V4.1-Flash

DeepSeek-V4.1-Flash: SVG-Kurztest

14.10.2026 · 0,0001 $

Testdetails
Testlauf
14.10.2026
Anbieter
decart/fp4
API-Modell
deepseek/deepseek-v4.1-flash
Ausgabe
590 Token
Reasoning
API meldet 0 Reasoning-Tokens
Kosten des Versuchs
0,0001 $
Testrunde
43b8c5c46830

Mistral Medium 3.5

Mistral Medium 3.5: SVG-Kurztest

14.10.2026 · 0,0039 $

Testdetails
Testlauf
14.10.2026
Anbieter
mistral
API-Modell
mistralai/mistral-medium-3-5
Ausgabe
502 Token
Reasoning
API meldet 0 Reasoning-Tokens
Kosten des Versuchs
0,0039 $
Testrunde
43b8c5c46830
Frühere Tests

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

DeepSeek-V4.1-Flash

Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.

05.10.2026 · 26 s · 0,0049 $

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Testdetails
Datum des Testlaufs
05.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
deepseek/deepseek-v4.1-flash
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
8.191 Token
Kosten des Versuchs
0,0049 $
Antwortzeit
25,8 s
API-Modell laut Antwort
deepseek/deepseek-v4.1-flash
Festgelegter Endpunkt
DeepSeek | deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Nicht bestanden

Frühere Versuche (2)

  • 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
  • 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high

Mistral Medium 3.5

Mistral Medium 3.5: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

01.10.2026 · 39 s · 0,06 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
mistralai/mistral-medium-3-5
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
8.128 Token
Kosten des Versuchs
0,0610 $
Antwortzeit
38,7 s
API-Modell laut Antwort
mistralai/mistral-medium-3-5
Festgelegter Endpunkt
Mistral | mistralai/mistral-medium-3.5-20260430
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Frühere Versuche (1)

  • 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high

DeepSeek-V4.1-Flash und Mistral Medium 3.5 im Gesamtindex

Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)

20 von 91 Modellen

5 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.

Claude Opus 5.5max126,1
Gemini 4 Carbonhigh125,7
Claude Fable 5.1max123,8
Claude Sonnet 5.5max122,8
Gemini 4 Argonhigh122,3
GPT-6 Astramax121,3
GPT-6.1 Solmax119,2
Muse Wonder Fullmax118,3
Claude Opus 5max117,2
Muse Wondermax113,4
Kimi K3.1 Promax112,9
Claude Fable 5max112,5
GPT-6 Solmax110,6
GPT-5.6 Solmax108,7
Muse Spark 1.3max107,4
Gemini 3.7 Flashhigh107,1
DeepSeek V4.1 Flash 1017max106,6
Gemini 3.8 Flashhigh106,5
DeepSeek-V4.1-Flashmax99,7
Mistral Medium 3.5high46,8

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.

DeepSeek-V4.1-Flash ist beliebter als Mistral Medium 3.5: 38 zu 37 von 100.

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 6. November 2026

DeepSeek-V4.1-FlashMistral Medium 3.5

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlDeepSeek-V4.1-FlashMistral Medium 3.5
Leistung
GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser99,746,8
PlatzPlatz 29 von 91Platz 87 von 91
Preis je 1 Mio. Token
Eingabewas du schickst0,15 $1,50 $
Ausgabewas das Modell schreibt0,60 $7,50 $
Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 2 gemeinsam bestandenen Tests0,008 $0,10 $
Tempo
Token pro Sekunde176144
Beliebtheit
BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 10038Platz 312 von 87637Platz 317 von 876
Technik
Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten262.144 Token≈ 390 A4-Seiten
Wissensstandk. A.k. A.
Veröffentlicht10.09.202628.04.2026
VerfügbarkeitAktivAktiv
Offene Gewichtejaja
  • DeepSeek-V4.1-Flash: Zu Spitzenzeiten (Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC) gelten 0,30 $ Eingabe und 1,20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Die Tabelle zeigt den Preis außerhalb dieser Zeiten.

Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

Gibt es eine bessere Wahl?

Nachfolger von DeepSeek-V4.1-FlashDeepSeek V4.1 Flash 1017

Gesamtindex 106,6, Platz 17. 0,15 $ Eingabe und 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

Mistral Medium 3.5 vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
Günstiger als DeepSeek-V4.1-FlashClaude Haiku 5.5

Gesamtindex 103,4, Platz 20. 0,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

DeepSeek-V4.1-Flash vs. Claude Haiku 5.5
Bestes Modell im GesamtindexClaude Opus 5.5

Gesamtindex 126,1, Platz 1. 4 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

DeepSeek-V4.1-Flash vs. Claude Opus 5.5

Gemeinsame Benchmarks

Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.

A: DeepSeek-V4.1-FlashB: Mistral Medium 3.5

Code MigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 45,6 %Mistral Medium 3.5: 5,1 %Vals AIStand 29.10.2026
EMBOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 57,2 %Mistral Medium 3.5: 11,2 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 53,5 %Mistral Medium 3.5: 32,1 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 41,3 %Mistral Medium 3.5: 9,1 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.619Mistral Medium 3.5: 1.264LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.476Mistral Medium 3.5: 1.426LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.261Mistral Medium 3.5: 1.200LMArenaStand 19.10.2026
MedCodeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 41,2 %Mistral Medium 3.5: 33,8 %Vals AIStand 29.10.2026
MedScribeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 85,5 %Mistral Medium 3.5: 67,7 %Vals AIStand 29.10.2026
ProofBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 54 %Mistral Medium 3.5: 9 %Vals AIStand 29.10.2026
54 weitere Benchmarks anzeigen
SAGEOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 85,4 %Mistral Medium 3.5: 72 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 26,6 %Mistral Medium 3.5: 4,5 %Vals AIStand 05.11.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 84,7 %Mistral Medium 3.5: 2,9 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 37,5 %Mistral Medium 3.5: 5 %Vals AIStand 29.10.2026
EMBComps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 43,9 %Mistral Medium 3.5: 18,1 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 49,2 %Mistral Medium 3.5: 27,3 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 53 %Mistral Medium 3.5: 7,6 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevHTML development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.613Mistral Medium 3.5: 1.308LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.478Mistral Medium 3.5: 1.431LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.311Mistral Medium 3.5: 1.217LMArenaStand 19.10.2026
SAGEComputer Science · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 91,1 %Mistral Medium 3.5: 72,6 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 3,3 %Mistral Medium 3.5: 3,3 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCOBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 70 %Mistral Medium 3.5: 5,5 %Vals AIStand 29.10.2026
EMBDataroom · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 73,9 %Mistral Medium 3.5: 13,4 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 41,1 %Mistral Medium 3.5: 21,6 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 89,1 %Mistral Medium 3.5: 67,5 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevReact development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.629Mistral Medium 3.5: 1.254LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.523Mistral Medium 3.5: 1.448LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlCreative writing with images · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.254Mistral Medium 3.5: 1.195LMArenaStand 19.10.2026
SAGELinear Algebra · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 72,7 %Mistral Medium 3.5: 64,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 52,8 %Mistral Medium 3.5: 18,4 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCode Quality · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 4,411 / 5Mistral Medium 3.5: 2,987 / 5Vals AIStand 29.10.2026
EMBDCF · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 51 %Mistral Medium 3.5: 2,2 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Comparables · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 46,1 %Mistral Medium 3.5: 31,5 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 39,5 %Mistral Medium 3.5: 9,3 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevWeb development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.619Mistral Medium 3.5: 1.264LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlCoding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.523Mistral Medium 3.5: 1.477LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlDiagram understanding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.293Mistral Medium 3.5: 1.242LMArenaStand 19.10.2026
SAGEPartial Differential Equations · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 90,3 %Mistral Medium 3.5: 81,2 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchCurrent & Temporal Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 39 %Mistral Medium 3.5: 6,5 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBLBO · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 54,2 %Mistral Medium 3.5: 9,6 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Disclosure Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 61,3 %Mistral Medium 3.5: 40,2 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 86,7 %Mistral Medium 3.5: 71,3 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlCreative writing · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.441Mistral Medium 3.5: 1.400LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.268Mistral Medium 3.5: 1.216LMArenaStand 19.10.2026
Tax Agent BenchCurrent & Temporal Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 71,9 %Mistral Medium 3.5: 29,4 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBM&A · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 57,8 %Mistral Medium 3.5: 10,7 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Earnings Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 72,9 %Mistral Medium 3.5: 42,1 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchCivil Litigation · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 48,1 %Mistral Medium 3.5: 11,1 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.488Mistral Medium 3.5: 1.444LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlHomework · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.307Mistral Medium 3.5: 1.217LMArenaStand 19.10.2026
Tax Agent BenchFact-Pattern Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 27,2 %Mistral Medium 3.5: 2,3 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBMisc · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 53,6 %Mistral Medium 3.5: 14,1 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Financial Modeling · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 23,1 %Mistral Medium 3.5: 5,1 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchCivil Litigation · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 87,1 %Mistral Medium 3.5: 66 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlEntertainment, sports and media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.450Mistral Medium 3.5: 1.396LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlHumor · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.243Mistral Medium 3.5: 1.196LMArenaStand 19.10.2026
Tax Agent BenchFact-Pattern Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 60,6 %Mistral Medium 3.5: 24,4 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBOperating · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 66 %Mistral Medium 3.5: 10,2 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)General Qualitative Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 67,4 %Mistral Medium 3.5: 47,9 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchConstitutional / Civil Rights · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 36,8 %Mistral Medium 3.5: 10,5 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlExcluding ties · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.486Mistral Medium 3.5: 1.420LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlOptical character recognition · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 1.272Mistral Medium 3.5: 1.215LMArenaStand 19.10.2026
Tax Agent BenchForms & Filings · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4.1-Flash: 12,3 %Mistral Medium 3.5: 0 %Vals AIStand 05.11.2026

Weitere Vergleiche

Vergleiche DeepSeek-V4.1-Flash und Mistral Medium 3.5 mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  2. 2Muse Spark 1.3 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  3. 3Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  4. 4Claude Opus 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  5. 5GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  6. 6GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  7. 7Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  8. 8GPT-6 Astra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  9. 9Grok 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
Alle 52 Vergleiche zeigen
  1. 10Claude Sonnet 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  2. 11GPT-5.6 Terra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  3. 12DeepSeek-V4.1-Flash vs. Qwen 3.8 Max 0902
  4. 13Claude Opus 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  5. 14Claude Opus 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  6. 15DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3-Flash
  7. 16Claude Sonnet 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  8. 17DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 4
  9. 18DeepSeek-V4-Pro vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  10. 19DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.2
  11. 20GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  12. 21Gemini 3.1 Pro Preview vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  13. 22DeepSeek-V4.1-Flash vs. MiMo-V2.5-Pro
  14. 23DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3
  15. 24Gemini 3.5 Flash-Lite vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  16. 25Gemini 3.6 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  17. 26Claude Opus 4.8 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  18. 27Claude Haiku 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  19. 28Claude Opus 5.5 vs. Mistral Medium 3.5
  20. 29DeepSeek-V4.1-Flash vs. Kimi K3
  21. 30GPT-5.6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  22. 31Claude Fable 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  23. 32GPT-5.6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  24. 33Gemini 4 Argon vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  25. 34Claude Sonnet 4.5 vs. Mistral Medium 3.5
  26. 35DeepSeek-V4.1-Flash vs. Qwen 3.8 27B
  27. 36Grok 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  28. 37DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs. Mistral Medium 3.5
  29. 38DeepSeek-V4.1-Flash vs. MiMo-V2.5
  30. 39Claude Sonnet 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  31. 40Claude Sonnet 5.5 vs. Mistral Medium 3.5
  32. 41GLM-5.2 vs. Mistral Medium 3.5
  33. 42Claude Fable 5.1 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  34. 43Claude Opus 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  35. 44Mistral Large 4 vs. Mistral Medium 3.5
  36. 45GPT-6 Luna vs. Mistral Medium 3.5
  37. 46Claude Opus 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  38. 47DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.1
  39. 48DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 3
  40. 49Gemini 3.5 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  41. 50GPT-6.1 Terra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  42. 51Muse Wonder vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  43. 52DeepSeek-V4.1-Flash vs. Kimi K3.1 Pro