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Direktvergleich

GLM-5.2 vs. Mistral Medium 3.5

Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.

gemeinsame Messreihen
44
verschiedene Benchmarks
17
jüngster Abruf
29.09.2026

Modellauswahl ändern

Steckbrief

Allgemeine Daten

Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.

Allgemeine Daten von GLM-5.2 und Mistral Medium 3.5
MerkmalGLM-5.2Mistral Medium 3.5
AnbieterZ.aiMistral AI
Erschienen16. Juni 202628. Apr. 2026
VerfügbarkeitOpen SourceAktiv
ModelltypOpen WeightsOpen Weights
Parameter744 Mrd., 40 Mrd. aktiv128 Mrd.
ArchitekturMixture of ExpertsDense
Kontextfenster1.000.000 Token262.144 Token
WissensstandNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Technische QuellenModell, KontextModell, Kontext

Kosten

API-Preise im Vergleich

Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.

API-Preise von GLM-5.2 und Mistral Medium 3.5
PreisartGLM-5.2Mistral Medium 3.5
API-Eingabe1,4 $1,5 $
API-Ausgabe4,4 $7,5 $
Cache lesen0,26 $Nicht ausgewiesen
Cache schreiben (5 Min.)Nicht ausgewiesenNicht ausgewiesen
Cache schreiben (1 Std.)Nicht ausgewiesenNicht ausgewiesen
Preis geprüft22.09.2026 Quelle22.09.2026 Quelle
GLM-5.2Mistral Medium 3.5
API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GLM-5.2Günstiger1,4 $
Mistral Medium 3.51,5 $
API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GLM-5.2Günstiger4,4 $
Mistral Medium 3.57,5 $

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Preise nach Anbieter

Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.

Anbieterpreise von GLM-5.2 und Mistral Medium 3.5
ModellAnbieterBezugsweg und TarifEingabe pro 1 Mio. TokenAusgabe pro 1 Mio. TokenQuelle
GLM-5.2Z.aiDirekt beim EntwicklerStandard-API1,4 $4,4 $Quelle22.09.2026
AlibabaÜber OpenRouteralibaba/fast2,31 $7,26 $Quelle02.10.2026
AlibabaÜber OpenRouteralibaba/fp80,966 $3,036 $Quelle02.10.2026
AtlasCloudÜber OpenRouteratlas-cloud/fp80,938 $2,948 $Quelle02.10.2026
BaiduÜber OpenRouterbaidu/fast0,2317 $0,8116 $Quelle02.10.2026
BaiduÜber OpenRouterbaidu/fp80,1414 $Günstigster erfasster Preis: 0,4444 $Quelle02.10.2026
BaseTenÜber OpenRouterbaseten/fast#12,1 $6,6 $Quelle02.10.2026
BaseTenÜber OpenRouterbaseten/fast#22,1 $6,6 $Quelle02.10.2026
BaseTenÜber OpenRouterbaseten/fp8#11,4 $4,4 $Quelle02.10.2026
BaseTenÜber OpenRouterbaseten/fp8#21,4 $4,4 $Quelle02.10.2026
CloudflareÜber OpenRoutercloudflare1,18 $4,4 $Quelle02.10.2026
CoreWeaveÜber OpenRoutercoreweave/fp40,76 $2,42 $Quelle02.10.2026
DecartÜber OpenRouterdecart/fast2,25 $8 $Quelle02.10.2026
DeepInfraÜber OpenRouterdeepinfra/fp40,5625 $1,8 $Quelle02.10.2026
DigitalOceanÜber OpenRouterdigitalocean0,7 $2,2 $Quelle02.10.2026
FriendliÜber OpenRouterfriendli1,4 $4,4 $Quelle02.10.2026
GMICloudÜber OpenRoutergmicloud/fp81,4 $4,4 $Quelle02.10.2026
InceptronÜber OpenRouterinceptron/fp41,39 $4,39 $Quelle02.10.2026
MistralÜber OpenRoutermistral/eu1,54 $4,84 $Quelle02.10.2026
MistralÜber OpenRoutermistral/zdr1,4 $4,4 $Quelle02.10.2026
MorphÜber OpenRoutermorph/fp80,248 $3,067 $Quelle02.10.2026
NovitaÜber OpenRouternovita/fp80,6496 $2,0416 $Quelle02.10.2026
ParasailÜber OpenRouterparasail/fp41,4 $4,4 $Quelle02.10.2026
PhalaÜber OpenRouterphala/fp81,26 $3 $Quelle02.10.2026
RelaceÜber OpenRouterrelaceGünstigster erfasster Preis: 0,1314 $4 $Quelle02.10.2026
SiliconFlowÜber OpenRoutersiliconflow/fp80,7 $2,2 $Quelle02.10.2026
StreamLakeÜber OpenRouterstreamlake/fp80,28 $0,88 $Quelle02.10.2026
TogetherÜber OpenRoutertogether1,4 $4,4 $Quelle02.10.2026
VeniceÜber OpenRoutervenice/fp81,4 $4,4 $Quelle02.10.2026
WaferÜber OpenRouterwafer0,41 $3,99 $Quelle02.10.2026
Z.AIÜber OpenRouterz-ai/fp81,4 $4,4 $Quelle02.10.2026
Mistral Medium 3.5Mistral AIDirekt beim EntwicklerStandard-APIGünstigster erfasster Preis: 1,5 $Günstigster erfasster Preis: 7,5 $Quelle22.09.2026
MistralÜber OpenRoutermistralGünstigster erfasster Preis: 1,5 $Günstigster erfasster Preis: 7,5 $Quelle02.10.2026
MistralÜber OpenRoutermistral/eu1,65 $8,25 $Quelle02.10.2026
MistralÜber OpenRoutermistral/zdrGünstigster erfasster Preis: 1,5 $Günstigster erfasster Preis: 7,5 $Quelle02.10.2026

Leistung

Gemeinsame Benchmarks

Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.

Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks

Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.

255075100CodingReasoningWissenFinanzenRechtAgenten-AufgabenGesundheitGesamt
GLM-5.2
Mistral Medium 3.5
Coding: 100 / 32,7 (3 Benchmarkfamilien)
Reasoning: 100 / 40,7 (1 Benchmarkfamilie)
Wissen: 100 / 86,9 (1 Benchmarkfamilie)
Finanzen: 100 / 66,1 (4 Benchmarkfamilien)
Recht: 100 / 17,6 (2 Benchmarkfamilien)
Agenten-Aufgaben: 100 / 57,5 (1 Benchmarkfamilie)
Gesundheit: 100 / 81,9 (2 Benchmarkfamilien)
Gesamt: 100 / 33,8 (1 Benchmarkfamilie)

15 passende Messreihen aus 15 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 8 von 8 vergleichbaren Kategorien.

GLM-5.2Mistral Medium 3.5
Code MigrationOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GLM-5.2Gewinner37,87 %
Mistral Medium 3.55,127 %
CorpFin v2Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GLM-5.2Gewinner66,123 %
Mistral Medium 3.558,78 %
EMBOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GLM-5.2Gewinner61,532 %
Mistral Medium 3.511,185 %
Finance Agent (v2)Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GLM-5.2Gewinner49,699 %
Mistral Medium 3.532,103 %
GPQA DiamondOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GLM-5.2Gewinner85,606 %
Mistral Medium 3.534,848 %
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GLM-5.2Gewinner7,083 %
Mistral Medium 3.50,417 %
Legal Research BenchOverall · All-pass. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GLM-5.2Gewinner31,25 %
Mistral Medium 3.59,135 %
LMArena Text, Style ControlOverall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert
GLM-5.2Höherer Messwert1.475,557
Mistral Medium 3.51.426,128
MedCodeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GLM-5.2Gewinner40,771 %
Mistral Medium 3.533,752 %
MedScribeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GLM-5.2Gewinner83,534 %
Mistral Medium 3.567,728 %
MMLU-ProOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GLM-5.2Gewinner86,714 %
Mistral Medium 3.575,335 %
SWE-bench VerifiedOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GLM-5.2Gewinner82,8 %
Mistral Medium 3.566,4 %

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Benchmarkwerte von GLM-5.2 und Mistral Medium 3.5
Benchmark und AufgabeGLM-5.2Mistral Medium 3.5Quelle
Code MigrationOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner37,87 %
5,127 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
CorpFin v2Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner66,123 %
58,78 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 12.08.2026
EMBOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner61,532 %
11,185 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Finance Agent (v2)Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner49,699 %
32,103 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
GPQA DiamondOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner85,606 %
34,848 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 01.09.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besser
Gewinner7,083 %
0,417 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besser
Gewinner31,25 %
9,135 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
LMArena Text, Style ControlOverall
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena text, style control
GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 43.570 anonymen Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 11.693 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.475,557
95-%-Konfidenzintervall: ±4,358Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.426,128
95-%-Konfidenzintervall: ±6,42Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
LMArena
Quellendetails
Datenstand: 25.09.2026
MedCodeOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner40,771 %
33,752 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 26.09.2026
MedScribeOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner83,534 %
67,728 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 26.09.2026
MMLU-ProOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner86,714 %
75,335 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 01.09.2026
SWE-bench VerifiedOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner82,8 %
66,4 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 01.09.2026
Taste-BenchOverall
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: arxiv:2609.25804v2Messgröße: both-orders-correct, engineering/research macro averageBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens, Versuche: 502 questions, two option orders each
Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Ausgabegrenze: 65.536 tokens, Versuche: 502 questions, two option orders each
Gleicher Prompt für alle Modelle. 502 Fragen werden je zweimal mit vertauschten Optionen gestellt. Durchschnitt der Erfolgsquoten aus Engineering und Forschung, wobei beide Reihenfolgen richtig sein müssen. 65.536 Token Ausgabelimit; nicht parsebare Antworten zählen als falsch.
Höherer Messwert53,9 %
17 von 1.004 Antworten waren nicht parsebar und wurden als falsch gewertet. Kein Gradually-Test.
37,7 %
24 von 1.004 Antworten waren nicht parsebar und wurden als falsch gewertet. Kein Gradually-Test.
Taste-Bench paper
Quellendetails
Datenstand: 23.09.2026
TaxEval v2Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner73,344 %
67,988 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 01.09.2026
Terminal-Bench 2.1Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner67,79 %
38,951 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Vals IndexOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besser
Gewinner53,122 %
17,947 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands
Gewinner63,961 %
2,888 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena text, style control
GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 8.496 anonymen Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 2.256 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.463,368
95-%-Konfidenzintervall: ±7,203Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.430,173
95-%-Konfidenzintervall: ±12,827Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
LMArena
Quellendetails
Datenstand: 25.09.2026
LMArena Text, Style ControlChinese
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena text, style control
GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 3.128 anonymen Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 621 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.518,609
95-%-Konfidenzintervall: ±11,079Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.446,524
95-%-Konfidenzintervall: ±23,931Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
LMArena
Quellendetails
Datenstand: 25.09.2026
LMArena Text, Style ControlCoding
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena text, style control
GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 12.052 anonymen Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 3.282 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.512,102
95-%-Konfidenzintervall: ±6,495Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.477,898
95-%-Konfidenzintervall: ±10,854Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
LMArena
Quellendetails
Datenstand: 25.09.2026
LMArena Text, Style ControlCreative writing
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena text, style control
GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 8.448 anonymen Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 1.999 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.454,763
95-%-Konfidenzintervall: ±7,533Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.397,828
95-%-Konfidenzintervall: ±13,94Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
LMArena
Quellendetails
Datenstand: 25.09.2026
LMArena Text, Style ControlEnglish
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena text, style control
GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 18.051 anonymen Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 5.562 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.481,183
95-%-Konfidenzintervall: ±5,559Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.442,84
95-%-Konfidenzintervall: ±8,53Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
LMArena
Quellendetails
Datenstand: 25.09.2026
LMArena Text, Style ControlEntertainment, sports and media
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena text, style control
GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 10.636 anonymen Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 2.618 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.445,789
95-%-Konfidenzintervall: ±6,89Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.394,24
95-%-Konfidenzintervall: ±12,151Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
LMArena
Quellendetails
Datenstand: 25.09.2026
LMArena Text, Style ControlExcluding ties
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena text, style control
GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 32.339 anonymen Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 8.856 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.485,037
95-%-Konfidenzintervall: ±5,681Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.419,562
95-%-Konfidenzintervall: ±8,482Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
LMArena
Quellendetails
Datenstand: 25.09.2026
LMArena Text, Style ControlExpert prompts
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena text, style control
GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 4.697 anonymen Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 1.205 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.500,072
95-%-Konfidenzintervall: ±9,185Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.433,7
95-%-Konfidenzintervall: ±17,235Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
LMArena
Quellendetails
Datenstand: 25.09.2026
LMArena Text, Style ControlFrench
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena text, style control
GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 1.542 anonymen Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 453 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.488,582
95-%-Konfidenzintervall: ±16,675Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.435,855
95-%-Konfidenzintervall: ±29,943Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
LMArena
Quellendetails
Datenstand: 25.09.2026
LMArena Text, Style ControlGerman
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena text, style control
GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 782 anonymen Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 173 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.476,834
95-%-Konfidenzintervall: ±21,913Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.447,96
95-%-Konfidenzintervall: ±43,885Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
LMArena
Quellendetails
Datenstand: 25.09.2026
LMArena Text, Style ControlHard prompts
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena text, style control
GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 28.818 anonymen Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 7.627 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.495,897
95-%-Konfidenzintervall: ±5,005Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.444,677
95-%-Konfidenzintervall: ±7,686Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
LMArena
Quellendetails
Datenstand: 25.09.2026
LMArena Text, Style ControlHard prompts, English
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena text, style control
GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 12.159 anonymen Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 3.821 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.496,813
95-%-Konfidenzintervall: ±6,415Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.455,806
95-%-Konfidenzintervall: ±10,148Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
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Datenstand: 25.09.2026
LMArena Text, Style ControlInstruction following
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena text, style control
GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 15.327 anonymen Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 3.827 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.469,988
95-%-Konfidenzintervall: ±5,931Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.420,763
95-%-Konfidenzintervall: ±10,011Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
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Datenstand: 25.09.2026
LMArena Text, Style ControlKorean
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Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena text, style control
GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 836 anonymen Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 188 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.447,697
95-%-Konfidenzintervall: ±21,297Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.392,677
95-%-Konfidenzintervall: ±43,291Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
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Datenstand: 25.09.2026
LMArena Text, Style ControlLegal and government
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Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena text, style control
GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 3.585 anonymen Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 893 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.487,63
95-%-Konfidenzintervall: ±10,515Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.437,755
95-%-Konfidenzintervall: ±20,721Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
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Datenstand: 25.09.2026
LMArena Text, Style ControlLife, physical and social science
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena text, style control
GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 7.201 anonymen Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 1.939 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.497,498
95-%-Konfidenzintervall: ±7,623Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.435,825
95-%-Konfidenzintervall: ±13,971Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
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Datenstand: 25.09.2026
LMArena Text, Style ControlLonger queries
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Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena text, style control
GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 20.329 anonymen Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 5.065 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.486,388
95-%-Konfidenzintervall: ±5,639Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.428,117
95-%-Konfidenzintervall: ±9,119Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
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Datenstand: 25.09.2026
LMArena Text, Style ControlMath
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Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena text, style control
GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 1.958 anonymen Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 565 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.486,645
95-%-Konfidenzintervall: ±13,46Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.428,606
95-%-Konfidenzintervall: ±24,143Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
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Datenstand: 25.09.2026
LMArena Text, Style ControlMathematical professions
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena text, style control
GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 2.410 anonymen Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 653 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.493,721
95-%-Konfidenzintervall: ±12,422Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.438,481
95-%-Konfidenzintervall: ±22,896Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
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Datenstand: 25.09.2026
LMArena Text, Style ControlMedicine and healthcare
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena text, style control
GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 3.220 anonymen Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 844 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.490,857
95-%-Konfidenzintervall: ±11,206Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.421,161
95-%-Konfidenzintervall: ±21,257Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
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Datenstand: 25.09.2026
LMArena Text, Style ControlMulti-turn
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Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena text, style control
GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 7.051 anonymen Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 1.925 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.474,795
95-%-Konfidenzintervall: ±7,81Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.432,256
95-%-Konfidenzintervall: ±14,007Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
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Datenstand: 25.09.2026
LMArena Text, Style ControlNon-English
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Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena text, style control
GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 25.507 anonymen Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 6.131 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.462,33
95-%-Konfidenzintervall: ±5,052Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.406,139
95-%-Konfidenzintervall: ±8,159Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
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Datenstand: 25.09.2026
LMArena Text, Style ControlPolish
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Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena text, style control
GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 715 anonymen Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 235 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.454,509
95-%-Konfidenzintervall: ±22,526Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.415,979
95-%-Konfidenzintervall: ±38,135Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
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Datenstand: 25.09.2026
LMArena Text, Style ControlRussian
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena text, style control
GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 4.911 anonymen Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 1.242 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.471,865
95-%-Konfidenzintervall: ±8,938Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.410,34
95-%-Konfidenzintervall: ±17,157Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
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Datenstand: 25.09.2026
LMArena Text, Style ControlSoftware and IT services
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena text, style control
GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 17.288 anonymen Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 4.587 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.505,718
95-%-Konfidenzintervall: ±5,716Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.468,806
95-%-Konfidenzintervall: ±9,304Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
LMArena
Quellendetails
Datenstand: 25.09.2026
LMArena Text, Style ControlSpanish
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena text, style control
GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 1.283 anonymen Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 393 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.477,12
95-%-Konfidenzintervall: ±17,336Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.392,394
95-%-Konfidenzintervall: ±31,573Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
LMArena
Quellendetails
Datenstand: 25.09.2026
LMArena Text, Style ControlWriting, literature and language
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena text, style control
GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 11.517 anonymen Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 2.919 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.459,023
95-%-Konfidenzintervall: ±6,581Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.403,766
95-%-Konfidenzintervall: ±11,409Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
LMArena
Quellendetails
Datenstand: 25.09.2026

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Eigene Modelltests

Unsere Tests

Vergleiche, wie die Modelle denselben Prompt umsetzen. Jeder Test zeigt den ersten Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.

Pelikan auf dem Fahrrad

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

GLM-5.2

In diesem Testlauf war kein API-Zugang verfügbar. Das Modell wurde nicht bewertet.

Reasoning (angefragt): high

Erster Versuch
Datum des Testlaufs
07.09.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
z-ai/glm-5.2
Reasoning-Einstellung
high
Festgelegter Endpunkt
Z.AI | z-ai/glm-5.2-20260616
Temperatur
Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Nicht ausgeführt

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Mistral Medium 3.5

In diesem Testlauf war kein API-Zugang verfügbar. Das Modell wurde nicht bewertet.

Reasoning (angefragt): high

Erster Versuch
Datum des Testlaufs
07.09.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
mistralai/mistral-medium-3-5
Reasoning-Einstellung
high
Festgelegter Endpunkt
Mistral | mistralai/mistral-medium-3.5-20260430
Temperatur
Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Nicht ausgeführt

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Prompt und Testbedingungen

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token

Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)

So liest du den Vergleich

Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil

Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.

Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.

Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.

Weitere Duelle

Vergleiche GLM-5.2 und Mistral Medium 3.5 mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.

Zum vollständigen LLM-Vergleich