Grok 4.7
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Direktvergleich
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
Steckbrief
Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.
| Merkmal | Grok 4.7 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| Anbieter | xAI | Z.ai |
| Erschienen | 21. Sept. 2026 | 16. Juni 2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Open Source |
| Modelltyp | Proprietär | Open Weights |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | 744 Mrd., 40 Mrd. aktiv |
| Architektur | Nicht veröffentlicht | Mixture of Experts |
| Kontextfenster | 500.000 Token | 1.000.000 Token |
| Wissensstand | Mai 2026 | Nicht veröffentlicht |
| Technische Quellen | Modell, Kontext | Modell, Kontext |
Kosten
Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Preisart | Grok 4.7 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| API-Eingabe | 2 $ ≤200K / 4 $ >200K | 1,4 $ |
| API-Ausgabe | 6 $ ≤200K / 12 $ >200K | 4,4 $ |
| Cache lesen | 0,5 $ ≤200K / 1 $ >200K | 0,26 $ |
| Cache schreiben (5 Min.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 23.09.2026 Quelle | 22.09.2026 Quelle |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.
| Modell | Anbieter | Bezugsweg und Tarif | Eingabe pro 1 Mio. Token | Ausgabe pro 1 Mio. Token | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Grok 4.7 | xAI | Direkt beim EntwicklerBis 200.000 Kontext-Token | Günstigster erfasster Preis: 2 $ | Günstigster erfasster Preis: 6 $ | Quelle23.09.2026 |
| xAI | Direkt beim EntwicklerÜber 200.000 Kontext-Token | 4 $ | 12 $ | Quelle23.09.2026 | |
| xAI | Über OpenRouterxai | Günstigster erfasster Preis: 2 $ | Günstigster erfasster Preis: 6 $ | Quelle17.10.2026 | |
| xAI | Über OpenRouterxai/priority | 4 $ | 12 $ | Quelle17.10.2026 | |
| xAI | Über OpenRouterxai/zdr | Günstigster erfasster Preis: 2 $ | Günstigster erfasster Preis: 6 $ | Quelle17.10.2026 | |
| xAI | Über OpenRouterxai/zdr/priority | 4 $ | 12 $ | Quelle17.10.2026 | |
| xAI | Über OpenRouterxai/zdr/us | 2,2 $ | 6,6 $ | Quelle17.10.2026 | |
| GLM-5.2 | Z.ai | Direkt beim EntwicklerStandard-API | 1,4 $ | 4,4 $ | Quelle22.09.2026 |
| Alibaba | Über OpenRouteralibaba/fast | 2,31 $ | 7,26 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Alibaba | Über OpenRouteralibaba/fp8 | 0,966 $ | 3,036 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Alibaba | Über OpenRouteralibaba/fp8/us-east-1 | 1,12 $ | 3,52 $ | Quelle17.10.2026 | |
| AtlasCloud | Über OpenRouteratlas-cloud/fp8 | 0,938 $ | 2,948 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Baidu | Über OpenRouterbaidu/fast | 2,25 $ | 7,88 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Baidu | Über OpenRouterbaidu/fp8 | 0,189 $ | Günstigster erfasster Preis: 0,594 $ | Quelle17.10.2026 | |
| BaseTen | Über OpenRouterbaseten/fast | 2,1 $ | 6,6 $ | Quelle17.10.2026 | |
| BaseTen | Über OpenRouterbaseten/fp8 | 1,4 $ | 4,4 $ | Quelle17.10.2026 | |
| BaseTen | Über OpenRouterbaseten/fp8/us | 1,4 $ | 4,4 $ | Quelle17.10.2026 | |
| BaseTen | Über OpenRouterbaseten/us/fast | 2,1 $ | 6,6 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Cloudflare | Über OpenRoutercloudflare | 0,19 $ | 8 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Decart | Über OpenRouterdecart/fast | 2,5 $ | 9 $ | Quelle17.10.2026 | |
| DeepInfra | Über OpenRouterdeepinfra/fp4 | 0,5625 $ | 1,8 $ | Quelle17.10.2026 | |
| DeepInfra | Über OpenRouterdeepinfra/fp4/flex | 0,45 $ | 1,44 $ | Quelle17.10.2026 | |
| DigitalOcean | Über OpenRouterdigitalocean | 0,7 $ | 2,2 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Friendli | Über OpenRouterfriendli | 1,4 $ | 4,4 $ | Quelle17.10.2026 | |
| GMICloud | Über OpenRoutergmicloud/fp8 | 1,4 $ | 4,4 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Inceptron | Über OpenRouterinceptron/fp4 | 0,69 $ | 1,0395 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Mistral | Über OpenRoutermistral/eu | 1,54 $ | 4,84 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Mistral | Über OpenRoutermistral/zdr | 1,4 $ | 4,4 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Morph | Über OpenRoutermorph/fp8 | 0,079 $ | 6 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Nebius | Über OpenRouternebius/fp4 | 1,4 $ | 4,4 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Novita | Über OpenRouternovita/fp8 | 0,6496 $ | 2,0416 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Parasail | Über OpenRouterparasail/fp4 | 1,4 $ | 4,4 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Phala | Über OpenRouterphala/fp8 | 1,26 $ | 3 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Relace | Über OpenRouterrelace | 0,4 $ | 4 $ | Quelle17.10.2026 | |
| SiliconFlow | Über OpenRoutersiliconflow/fp8 | 0,7 $ | 2,2 $ | Quelle17.10.2026 | |
| StreamLake | Über OpenRouterstreamlake/fp8 | 0,5555 $ | 1,7459 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Together | Über OpenRoutertogether | 1,4 $ | 4,4 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Venice | Über OpenRoutervenice/fp8 | 1,4 $ | 4,4 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Wafer | Über OpenRouterwafer | 0,19 $ | 10 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Wafer | Über OpenRouterwafer/us | Günstigster erfasster Preis: 0,0341 $ | 7 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Z.AI | Über OpenRouterz-ai/fp8 | 1,4 $ | 4,4 $ | Quelle17.10.2026 |
Leistung
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.
Nicht genug direkt vergleichbare Kategorien für ein belastbares Radar
Nur 0 von mindestens 5 Kategorien enthalten direkt vergleichbare Modellmessungen. Die Benchmarktabellen darunter zeigen die vorhandenen Belege, ohne fehlende Achsen aufzufüllen.
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
| Benchmark und Aufgabe | Grok 4.7 | GLM-5.2 | Quelle |
|---|---|---|---|
Code MigrationOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert44,816 % | 37,87 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
EMBOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 | Höherer Messwert66,991 % | 61,532 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Finance Agent (v2)OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 | Höherer Messwert52,251 % | 49,699 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert12,5 % | 7,083 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Legal Research BenchOverall · All-passTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert47,115 % | 31,25 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
LegalBenchOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 | Höherer Messwert84,389 % | 84,073 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Code Arena WebDevOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Snapshot: grok-4.7-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena Code Arena WebDev GLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena Code Arena WebDevGrok 4.7: Arena-Bewertung aus 4.633 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.2: Arena-Bewertung aus 16.093 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.640,149 95-%-Konfidenzintervall: ±10,129Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.604,113 95-%-Konfidenzintervall: ±6,139Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Text, Style ControlOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Snapshot: grok-4.7-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena Text, style control GLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena Text, style controlGrok 4.7: Arena-Bewertung aus 10.768 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.2: Arena-Bewertung aus 49.127 veröffentlichten Paarvergleichen. | 1.443,84 95-%-Konfidenzintervall: ±6,54Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Höherer Messwert1.475,47 95-%-Konfidenzintervall: ±4,2Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
MedCodeOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 1, Top P: 0.95 GLM-5.2: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Höherer Messwert49,553 % | 40,771 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
MedScribeOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 1, Top P: 0.95 GLM-5.2: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Höherer Messwert89,377 % | 83,534 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
ProgramBenchOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: fully resolved rateBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens | Kein direkter Sieger0,5 % | Kein direkter Sieger0,5 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
SRE BenchOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: fully solved rateBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert3,817 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 14.10.2026 |
Terminal-Bench 2.1OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 1, Ausgabegrenze: 48.000 tokens | Höherer Messwert73,408 % | 67,79 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 28.09.2026 |
Vibe Code Bench v1.1OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Harness: OpenHands, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Harness: OpenHands, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert86,175 % | 63,961 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Code MigrationCLITestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert36,422 % | 27,16 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
EMBCompsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 | Höherer Messwert65,016 % | 54,922 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Finance Agent (v2)AdjustmentsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 | 46,25 % | Höherer Messwert46,305 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Criteria passedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: criteria pass rateBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert91,667 % | 87,319 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-passTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert54,545 % | 39,394 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
LegalBenchConclusion TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 | Höherer Messwert88,636 % | 88,587 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Code Arena WebDevWebdevTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Snapshot: grok-4.7-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena Code Arena WebDev GLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena Code Arena WebDevGrok 4.7: Arena-Bewertung aus 4.633 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.2: Arena-Bewertung aus 16.093 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.640,149 95-%-Konfidenzintervall: ±10,129Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.604,113 95-%-Konfidenzintervall: ±6,139Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and financeTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Snapshot: grok-4.7-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena Text, style control GLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena Text, style controlGrok 4.7: Arena-Bewertung aus 1.856 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.2: Arena-Bewertung aus 9.419 veröffentlichten Paarvergleichen. | 1.433,198 95-%-Konfidenzintervall: ±14,038Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Höherer Messwert1.465,257 95-%-Konfidenzintervall: ±6,87Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
ProgramBenchAlmost ResolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: almost-resolved rateBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens | Höherer Messwert21,5 % | 9,5 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
SRE BenchCapability ScoreTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: capability scoreBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert17,557 % | 3,435 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 14.10.2026 |
Terminal-Bench 2.1EasyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 1, Ausgabegrenze: 48.000 tokens | 91,667 % | Höherer Messwert100 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 28.09.2026 |
Code MigrationCOBOLTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Kein direkter Sieger70 % | Kein direkter Sieger70 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
EMBDataroomTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 | Höherer Messwert83,58 % | 83,444 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Finance Agent (v2)All-PassTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 | Höherer Messwert42,137 % | 38,006 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Task fully resolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert20 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial creditTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: weighted partial-credit scoreBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert87,214 % | 85,95 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
LegalBenchInterpretation TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 | 81,264 % | Höherer Messwert82,17 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Code Arena WebDevWebdev-htmlTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Snapshot: grok-4.7-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena Code Arena WebDev GLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena Code Arena WebDevGrok 4.7: Arena-Bewertung aus 753 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.2: Arena-Bewertung aus 1.944 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.628,146 95-%-Konfidenzintervall: ±24,376Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.565,994 95-%-Konfidenzintervall: ±14,905Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Text, Style ControlChineseTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Snapshot: grok-4.7-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena Text, style control GLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena Text, style controlGrok 4.7: Arena-Bewertung aus 861 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.2: Arena-Bewertung aus 3.504 veröffentlichten Paarvergleichen. | 1.506,477 95-%-Konfidenzintervall: ±20,231Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Höherer Messwert1.520,512 95-%-Konfidenzintervall: ±10,558Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
ProgramBenchFully ResolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: fully resolved rateBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens | Kein direkter Sieger0,5 % | Kein direkter Sieger0,5 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
SRE BenchFully SolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: fully solved rateBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert3,817 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 14.10.2026 |
Terminal-Bench 2.1HardTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 1, Ausgabegrenze: 48.000 tokens | Höherer Messwert67,778 % | 51,111 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 28.09.2026 |
Code MigrationCode QualityTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: mean reviewer code-quality ratingBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert4,105 / 5 | 3,981 / 5 | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
EMBDCFTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 | Höherer Messwert58,244 % | 52,968 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Finance Agent (v2)ComparablesTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 | 42,22 % | Höherer Messwert44,78 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkArbitration International Dispute Resolution · Criteria passedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: criteria pass rateBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert92,832 % | 91,756 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Legal Research BenchBusiness & Commercial · All-passTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert44,186 % | 27,907 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
LegalBenchIssue TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 | 89,495 % | Höherer Messwert89,506 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Code Arena WebDevWebdev-reactTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Snapshot: grok-4.7-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena Code Arena WebDev GLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena Code Arena WebDevGrok 4.7: Arena-Bewertung aus 2.845 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.2: Arena-Bewertung aus 11.017 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.663,304 95-%-Konfidenzintervall: ±12,689Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.616,602 95-%-Konfidenzintervall: ±7,143Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Text, Style ControlCodingTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Snapshot: grok-4.7-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena Text, style control GLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena Text, style controlGrok 4.7: Arena-Bewertung aus 2.348 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.2: Arena-Bewertung aus 13.235 veröffentlichten Paarvergleichen. | 1.494,495 95-%-Konfidenzintervall: ±12,482Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Höherer Messwert1.512,842 95-%-Konfidenzintervall: ±6,235Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
ProgramBenchRaw Pass RateTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: raw test pass rateBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens | Höherer Messwert75,701 % | 62,605 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Terminal-Bench 2.1MediumTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 1, Ausgabegrenze: 48.000 tokens | Höherer Messwert75,152 % | 74,545 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 28.09.2026 |
EMBLBOTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 | Höherer Messwert56,876 % | 51,815 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Finance Agent (v2)Disclosure AnalysisTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 | Höherer Messwert64,476 % | 61,588 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkArbitration International Dispute Resolution · Task fully resolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Kein direkter Sieger0 % | Kein direkter Sieger0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Legal Research BenchBusiness & Commercial · Weighted partial creditTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: weighted partial-credit scoreBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | 87,402 % | Höherer Messwert87,466 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
LegalBenchRhetoric TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 | Höherer Messwert81,501 % | 81,263 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Text, Style ControlCreative writingTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Snapshot: grok-4.7-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena Text, style control GLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena Text, style controlGrok 4.7: Arena-Bewertung aus 2.426 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.2: Arena-Bewertung aus 9.779 veröffentlichten Paarvergleichen. | 1.423,68 95-%-Konfidenzintervall: ±12,998Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Höherer Messwert1.452,908 95-%-Konfidenzintervall: ±7,079Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
EMBM&ATestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 | Höherer Messwert76,265 % | 63,913 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Finance Agent (v2)Earnings AnalysisTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 | Höherer Messwert74,585 % | 66,596 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkBanking Finance · Criteria passedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: criteria pass rateBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert92,193 % | 85,874 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Legal Research BenchCivil Litigation · All-passTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert44,444 % | 25,926 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
LegalBenchRule TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 | Höherer Messwert81,049 % | 78,84 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Text, Style ControlEnglishTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Snapshot: grok-4.7-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena Text, style control GLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena Text, style controlGrok 4.7: Arena-Bewertung aus 4.267 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.2: Arena-Bewertung aus 20.261 veröffentlichten Paarvergleichen. | 1.452,522 95-%-Konfidenzintervall: ±9,494Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Höherer Messwert1.481,816 95-%-Konfidenzintervall: ±5,337Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
EMBMiscTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 | Höherer Messwert64,963 % | 60,775 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Finance Agent (v2)Financial ModelingTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 | Höherer Messwert17,66 % | 12,885 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkBanking Finance · Task fully resolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Kein direkter Sieger0 % | Kein direkter Sieger0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Legal Research BenchCivil Litigation · Weighted partial creditTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: weighted partial-credit scoreBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert89,997 % | 86,955 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
LMArena Text, Style ControlEntertainment, sports and mediaTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Snapshot: grok-4.7-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena Text, style control GLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena Text, style controlGrok 4.7: Arena-Bewertung aus 2.745 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.2: Arena-Bewertung aus 12.166 veröffentlichten Paarvergleichen. | 1.417,326 95-%-Konfidenzintervall: ±12,057Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Höherer Messwert1.446,043 95-%-Konfidenzintervall: ±6,546Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
EMBOperatingTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGrok 4.7: Reasoning: xhigh, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95 | Höherer Messwert63,995 % | 62,888 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand | |||
Eigene Modelltests
Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
Gemeinsame Testrunde: 4ae5d8eeb9a9
In dieser Runde nicht verfügbar

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Grok 4.7

Reasoning (angefragt): high
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
GLM-5.2
Ausgabe aus Sicherheitsgründen nicht dargestellt
Reasoning (angefragt): high
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)So liest du den Vergleich
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
Weitere Duelle
Vergleiche Grok 4.7 und GLM-5.2 mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.