AnthropicZ.aiLLM-Duell
Claude Haiku 5.5vs.GLM-5.2
Wer ist besser?
Claude Haiku 5.5 schneidet besser als GLM-5.2 ab und ist günstiger: GLM-5.2 kostet 14-mal (Eingabe) und 8,8-mal (Ausgabe) so viel.
103,4
Claude Haiku 5.5
Platz 20
88,8
GLM-5.2
Platz 42
236
Claude Haiku 5.5
85
GLM-5.2
0,20 $
Claude Haiku 5.5
2,15 $
GLM-5.2
77
Claude Haiku 5.5
Platz 3 von 875
52
GLM-5.2
Platz 87 von 875
Ab 100.000 Token im Kontext kostet Claude Haiku 5.5 mehr: 0,50 $ Eingabe und 2,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Nimm Claude Haiku 5.5 für
GesundheitAllgemeinSchlussfolgernProgrammierenAgentenMathematikFinanzeneher Recht
Nimm GLM-5.2 für
Kein klarer Vorteil
Wo liegt der Unterschied?
Stärken im Überblick
Haiku 5.5GLM-5.2
Der Median aller Modelle mit Platz liegt in jedem Bereich unter 100, also in der Mitte des Netzes.
ProgrammierenHaiku 5.5 vorn
Haiku 5.5106,2Platz 18
GLM-5.288,9Platz 51
Median aller Modelle mit Platz83,7
95-%-Bereich: Haiku 5.5 102,5 bis 109,9, GLM-5.2 80,2 bis 97,6.
BereichHaiku 5.5GLM-5.2
Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Spitzenfeld beginnt das Netz bei 100 Punkten, dem Durchschnitt der Referenzgruppe; Werte darunter liegen als leerer Punkt in der Mitte. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Multimodal.
Haiku 5.5 liegt in 7 von 9 Bereichen vorn, GLM-5.2 in keinem.
Haiku 5.5 vorn: 7Haiku 5.5 leicht vorn: 1gleichauf: 1
Bereiche im Gesamtindex
AllgemeinHaiku 5.5 +18106,4 zu 88,1
SchlussfolgernHaiku 5.5 +18105,2 zu 87,3
ProgrammierenHaiku 5.5 +17106,2 zu 88,9
AgentenHaiku 5.5 +17106,1 zu 89,6
MathematikHaiku 5.5 +15107,1 zu 91,6
Wissengleichauf85,5 zu 84,3
Fachgebiete
GesundheitHaiku 5.5 +21108,9 zu 87,6
FinanzenHaiku 5.5 +12104,7 zu 93,1
Rechteher Haiku 5.5nicht sicher · 3 und 2 Tests
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Cybersicherheitnur Haiku 5.5 mit Wertung
Produktivitätnur Haiku 5.5 mit Wertung
Bildungnur Haiku 5.5 mit Wertung
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
Welches Modell für welche Aufgabe?
Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.
AufgabeBesser geeignetberuht auf
Code schreiben und Fehler findenHaiku 5.5Programmieren 106,2 zu 88,9
Mathe und DatenanalyseHaiku 5.5Mathematik 107,1 zu 91,6, Schlussfolgern 105,2 zu 87,3
Fakten und RecherchegleichaufWissen 85,5 zu 84,3
Agenten und WorkflowsHaiku 5.5Agenten 106,1 zu 89,6
Schnelle Antworten im ChatHaiku 5.5236 zu 85 Token pro Sekunde
SicherheitsanalysenoffenCybersicherheit ohne Wertung für GLM-5.2
Viele Anfragen, kleines BudgetHaiku 5.50,20 $ zu 2,15 $ je 1 Mio. Token
Finanz-, Rechts- und MedizintexteHaiku 5.5Finanzen 104,7 zu 93,1, Recht 94,4 zu 90,7, Gesundheit 108,9 zu 87,6
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Auftrag
Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.
Englischer Original-Auftrag
Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.
Claude Haiku 5.5
In dieser Runde nicht verfügbar
GLM-5.2
14.10.2026 · 0,0037 $
Testdetails
- Testlauf
- 14.10.2026
- Anbieter
- z-ai/fp8
- API-Modell
- z-ai/glm-5.2
- Ausgabe
- 826 Token
- Reasoning
- API meldet 0 Reasoning-Tokens
- Kosten des Versuchs
- 0,0037 $
- Testrunde
- 43b8c5c46830
Frühere Tests
Pelikan auf dem Fahrrad
Auftrag (englisches Original)
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Claude Haiku 5.5
Noch nicht getestet
GLM-5.2
Ausgabe aus Sicherheitsgründen nicht dargestellt
05.10.2026 · 31 s · 0,01 $
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 05.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- z-ai/glm-5.2
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 3.129 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0138 $
- Antwortzeit
- 31,4 s
- API-Modell laut Antwort
- z-ai/glm-5.2
- Festgelegter Endpunkt
- Z.AI | z-ai/glm-5.2-20260616
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Nicht bestanden
Frühere Versuche (3)
- 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
Claude Haiku 5.5 und GLM-5.2 im Gesamtindex
Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.
Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)
20 von 91 Modellen
4 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.
Claude Opus 5.5max126,1
Gemini 4 Carbonhigh125,7
Claude Fable 5.1max123,8
Claude Sonnet 5.5max122,8
Gemini 4 Argonhigh122,3
GPT-6 Astramax121,3
GPT-6.1 Solmax119,2
Muse Wonder Fullmax118,3
Claude Opus 5max117,2
Muse Wondermax113,4
Kimi K3.1 Promax112,9
Claude Fable 5max112,5
GPT-6 Solmax110,6
GPT-5.6 Solmax108,7
Muse Spark 1.3max107,4
Gemini 3.7 Flashhigh107,1
DeepSeek V4.1 Flash 1017max106,6
Gemini 3.8 Flashhigh106,5
Claude Haiku 5.5max103,4
GLM-5.2max88,8
Claude Opus 5.5, Anthropic: 126,1 · Platz 1 · Reasoning-Stufe max
Gemini 4 Carbon, Google DeepMind: 125,7 · Platz 2 · Reasoning-Stufe high
Claude Fable 5.1, Anthropic: 123,8 · Platz 3 · Reasoning-Stufe max
Claude Sonnet 5.5, Anthropic: 122,8 · Platz 4 · Reasoning-Stufe max
Gemini 4 Argon, Google DeepMind: 122,3 · Platz 5 · Reasoning-Stufe high
GPT-6 Astra, OpenAI: 121,3 · Platz 6 · Reasoning-Stufe max
GPT-6.1 Sol, OpenAI: 119,2 · Platz 7 · Reasoning-Stufe max
Muse Wonder Full, Meta: 118,3 · Platz 8 · Reasoning-Stufe max
Claude Opus 5, Anthropic: 117,2 · Platz 9 · Reasoning-Stufe max
Muse Wonder, Meta: 113,4 · Platz 10 · Reasoning-Stufe max
Kimi K3.1 Pro, Moonshot AI: 112,9 · Platz 11 · Reasoning-Stufe max
Claude Fable 5, Anthropic: 112,5 · Platz 12 · Reasoning-Stufe max
GPT-6 Sol, OpenAI: 110,6 · Platz 13 · Reasoning-Stufe max
GPT-5.6 Sol, OpenAI: 108,7 · Platz 14 · Reasoning-Stufe max
Muse Spark 1.3, Meta: 107,4 · Platz 15 · Reasoning-Stufe max
Gemini 3.7 Flash, Google: 107,1 · Platz 16 · Reasoning-Stufe high
DeepSeek V4.1 Flash 1017, DeepSeek: 106,6 · Platz 17 · Reasoning-Stufe max
Gemini 3.8 Flash, Google: 106,5 · Platz 18 · Reasoning-Stufe high
Claude Haiku 5.5, Anthropic: 103,4 · Platz 20 · Reasoning-Stufe max
GLM-5.2, Z.ai: 88,8 · Platz 42 · Reasoning-Stufe max
Claude Opus 5.5
Gemini 4 Carbon
Claude Fable 5.1
Claude Sonnet 5.5
Gemini 4 Argon
GPT-6 Astra
GPT-6.1 Sol
Muse Wonder Full
Claude Opus 5
Muse Wonder
Kimi K3.1 Pro
Claude Fable 5
GPT-6 Sol
GPT-5.6 Sol
Muse Spark 1.3
Gemini 3.7 Flash
DeepSeek V4.1 Flash 1017
Gemini 3.8 Flash
Claude Haiku 5.5
GLM-5.2
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.
Claude Haiku 5.5 ist beliebter als GLM-5.2: 77 zu 52 von 100.
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026
Claude Haiku 5.5GLM-5.2
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | Claude Haiku 5.5 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser | 103,4 | 88,8 |
| Platz | Platz 20 von 91 | Platz 42 von 91 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 0,10 $über 100.000 Token: 0,50 $ | 1,40 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 0,50 $über 100.000 Token: 2,50 $ | 4,40 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 236 | 85 |
| Beliebtheit | ||
| BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100 | 77Platz 3 von 875 | 52Platz 87 von 875 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten | 1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten |
| Wissensstand | Juni 2026 | k. A. |
| Veröffentlicht | 07.10.2026 | 16.06.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Open Source |
| Offene Gewichte | nein | ja |
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gibt es eine bessere Wahl?
Nachfolger von GLM-5.2GLM-5.3
Gesamtindex 100,7, Platz 27. 1,40 $ Eingabe und 4,40 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Haiku 5.5 vs. GLM-5.3Günstiger als Haiku 5.5MiMo V2.6 Flash
Gesamtindex 98,3, Platz 31. 0,14 $ Eingabe und 0,28 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Zum ProfilBestes Modell im GesamtindexClaude Opus 5.5
Gesamtindex 126,1, Platz 1. 4 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Haiku 5.5 vs. Claude Opus 5.5Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: Claude Haiku 5.5B: GLM-5.2
AA-Omniscience AccuracyOverall · höher ist besserClaude Haiku 5.5: 34,7 %GLM-5.2: 21,1 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026
AA-Omniscience Hallucination RateOverall · niedriger ist besserClaude Haiku 5.5: 34,2 %GLM-5.2: 25,9 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026
Code MigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 44,6 %GLM-5.2: 37,9 %Vals AIStand 29.10.2026
EMBOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 59 %GLM-5.2: 61,5 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 54,1 %GLM-5.2: 49,7 %Vals AIStand 29.10.2026
GDPval-AAOverall · höher ist besserClaude Haiku 5.5: 1.630,83 eloGLM-5.2: 1.381,49 eloArtificial AnalysisStand 06.11.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 43,8 %GLM-5.2: 31,3 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 1.589GLM-5.2: 1.606LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 1.425GLM-5.2: 1.475LMArenaStand 28.10.2026
MedCodeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 51,5 %GLM-5.2: 40,8 %Vals AIStand 29.10.2026
54 weitere Benchmarks anzeigen
MedScribeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 89,5 %GLM-5.2: 83,5 %Vals AIStand 29.10.2026
ProgramBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 2,5 %GLM-5.2: 0,5 %Vals AIStand 05.11.2026
SRE BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 5,7 %GLM-5.2: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 90,4 %GLM-5.2: 64 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 36,1 %GLM-5.2: 27,2 %Vals AIStand 29.10.2026
EMBComps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 77,9 %GLM-5.2: 54,9 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 49,6 %GLM-5.2: 46,3 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 50 %GLM-5.2: 39,4 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevHTML development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 1.568GLM-5.2: 1.568LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 1.435GLM-5.2: 1.466LMArenaStand 28.10.2026
ProgramBenchAlmost Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 29,5 %GLM-5.2: 9,5 %Vals AIStand 05.11.2026
SRE BenchCapability Score · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 18,1 %GLM-5.2: 3,4 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCOBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 70 %GLM-5.2: 70 %Vals AIStand 29.10.2026
EMBDataroom · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 85,5 %GLM-5.2: 83,4 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 42,9 %GLM-5.2: 38 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 88,7 %GLM-5.2: 86 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevReact development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 1.608GLM-5.2: 1.619LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 1.468GLM-5.2: 1.525LMArenaStand 28.10.2026
ProgramBenchFully Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 2,5 %GLM-5.2: 0,5 %Vals AIStand 05.11.2026
SRE BenchFully Solved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 5,7 %GLM-5.2: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCode Quality · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 4,825 / 5GLM-5.2: 3,981 / 5Vals AIStand 29.10.2026
EMBDCF · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 55,1 %GLM-5.2: 53 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Comparables · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 45,3 %GLM-5.2: 44,8 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 44,2 %GLM-5.2: 27,9 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevWeb development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 1.589GLM-5.2: 1.606LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlCoding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 1.489GLM-5.2: 1.514LMArenaStand 28.10.2026
ProgramBenchRaw Pass Rate · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 78,7 %GLM-5.2: 62,6 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBLBO · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 28,2 %GLM-5.2: 51,8 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Disclosure Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 64,3 %GLM-5.2: 61,6 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 87 %GLM-5.2: 87,5 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlCreative writing · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 1.361GLM-5.2: 1.452LMArenaStand 28.10.2026
EMBM&A · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 57,8 %GLM-5.2: 63,9 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Earnings Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 73,5 %GLM-5.2: 66,6 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchCivil Litigation · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 40,7 %GLM-5.2: 25,9 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 1.438GLM-5.2: 1.483LMArenaStand 28.10.2026
EMBMisc · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 52,3 %GLM-5.2: 60,8 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Financial Modeling · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 28,3 %GLM-5.2: 12,9 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchCivil Litigation · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 83 %GLM-5.2: 87 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlEntertainment, sports and media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 1.378GLM-5.2: 1.446LMArenaStand 28.10.2026
EMBOperating · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 56,4 %GLM-5.2: 62,9 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)General Qualitative Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 61,9 %GLM-5.2: 68,7 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchConstitutional / Civil Rights · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 44,7 %GLM-5.2: 28,9 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlExcluding ties · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 1.417GLM-5.2: 1.485LMArenaStand 28.10.2026
EMBScratch · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 53,5 %GLM-5.2: 66,7 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)General Quantitative Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 74,4 %GLM-5.2: 65,5 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchConstitutional / Civil Rights · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 82,3 %GLM-5.2: 86,1 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlExpert prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 1.479GLM-5.2: 1.503LMArenaStand 28.10.2026
EMBTemplate · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 64,3 %GLM-5.2: 55,8 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Market Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 63,1 %GLM-5.2: 61,5 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchCriminal · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 42,1 %GLM-5.2: 22,8 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlFrench prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 1.457GLM-5.2: 1.489LMArenaStand 28.10.2026
Finance Agent (v2)Precedents · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 27 %GLM-5.2: 19,4 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchCriminal · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 83,8 %GLM-5.2: 80,1 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlHard prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Haiku 5.5: 1.452GLM-5.2: 1.496LMArenaStand 28.10.2026
Weitere Vergleiche
Vergleiche Claude Haiku 5.5 und GLM-5.2 mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.
Anderes Duell vergleichen
Vorgänger und Nachfolger
Die beliebtesten Vergleiche
- 1Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6 Luna
- 2Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Haiku 5.5
- 3Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
- 4Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4-Flash
- 5Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 6Claude Opus 5.5 vs. Claude Haiku 5.5
- 7Claude Haiku 5.5 vs. GLM-5.3
- 8Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
- 9Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.8 Flash
Alle 46 Vergleiche zeigen
- 10Claude Haiku 5.5 vs. Claude Sonnet 4.5
- 11Claude Opus 5.5 vs. GLM-5.2
- 12Claude Haiku 5.5 vs. Claude Sonnet 5
- 13Claude Haiku 5.5 vs. Claude Opus 5
- 14Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6 Astra
- 15Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.5 Flash
- 16Claude Haiku 5.5 vs. Claude Opus 4.8
- 17Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 4 Argon
- 18Claude Haiku 5.5 vs. Grok 4.7
- 19Claude Haiku 5.5 vs. GPT-5.6 Luna
- 20Claude Haiku 5.5 vs. Qwen 3.8 Max 0902
- 21Claude Haiku 5.5 vs. Muse Spark 1.3
- 22Claude Haiku 5.5 vs. Claude Sonnet 4.6
- 23Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.7 Flash
- 24Claude Haiku 5.5 vs. Mistral Large 4
- 25DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.2
- 26Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6.1 Sol
- 27Claude Sonnet 5.5 vs. GLM-5.2
- 28Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.1 Pro Preview
- 29Claude Haiku 5.5 vs. GLM-5.3-Flash
- 30GPT-6 Luna vs. GLM-5.2
- 31Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4-Pro
- 32Claude Haiku 5.5 vs. GPT-5.6 Sol
- 33Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.6 Flash
- 34GPT-6 Astra vs. GLM-5.2
- 35GLM-5.2 vs. MiMo-V2.5-Pro
- 36Claude Haiku 5.5 vs. Claude Opus 4.6
- 37Gemini 3.8 Flash vs. GLM-5.2
- 38Claude Haiku 5.5 vs. Kimi K2.6
- 39Grok 4.7 vs. GLM-5.2
- 40GLM-5.3-Flash vs. GLM-5.2
- 41Claude Haiku 5.5 vs. Claude Opus 4.7
- 42Claude Haiku 5.5 vs. Mistral Large 3
- 43Claude Haiku 5.5 vs. GPT-5.5
- 44GLM-5.2 vs. Mistral Medium 3.5
- 45GPT-6.1 Sol vs. GLM-5.2
- 46Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6.1 Terra