OpenAIMistral AILLM-Duell
GPT-6 Lunavs.Mistral Medium 3.5
Wer ist besser?
GPT-6 Luna schneidet besser als Mistral Medium 3.5 ab und ist günstiger: Mistral Medium 3.5 kostet 15-mal so viel.
96,3
GPT-6 Luna
Platz 35
46,8
Mistral Medium 3.5
Platz 88
101
GPT-6 Luna
144
Mistral Medium 3.5
0,20 $
GPT-6 Luna
3 $
Mistral Medium 3.5
60
GPT-6 Luna
Platz 30 von 785
37
Mistral Medium 3.5
Platz 344 von 785
Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6 Luna mehr: 0,20 $ Eingabe und 0,75 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Nimm GPT-6 Luna für
SchlussfolgernFinanzenWissenMathematikProgrammierenBildungAgentenGesundheitMultimodalRechtAllgemein
Nimm Mistral Medium 3.5 für
Kein klarer Vorteil
Wo liegt der Unterschied?
Stärken im Überblick
GPT-6 LunaMistral Medium 3.5Median aller Modelle mit Platz
ProgrammierenGPT-6 Luna vorn
GPT-6 Luna97,5Platz 35
Mistral Medium 3.551,2Platz 92
Median aller Modelle mit Platz84,1
95-%-Bereich: GPT-6 Luna 94,5 bis 100,5, Mistral Medium 3.5 44,5 bis 58,0.
BereichGPT-6 LunaMistral Medium 3.5
Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 25 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100.
GPT-6 Luna liegt in 10 von 10 Bereichen vorn, Mistral Medium 3.5 in keinem.
GPT-6 Luna vorn: 10
Bereiche im Gesamtindex
SchlussfolgernGPT-6 Luna +6397,8 zu 34,6
WissenGPT-6 Luna +4989,2 zu 40,4
MathematikGPT-6 Luna +48105,5 zu 57,0
ProgrammierenGPT-6 Luna +4697,5 zu 51,2
AgentenGPT-6 Luna +4599,5 zu 54,0
MultimodalGPT-6 Luna +4292,0 zu 49,7
AllgemeinGPT-6 Luna +3794,4 zu 57,0
Fachgebiete
FinanzenGPT-6 Luna +6098,3 zu 38,7
GesundheitGPT-6 Luna +4595,2 zu 50,1
RechtGPT-6 Luna +3990,7 zu 51,9
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
4 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
BildungGPT-6 Luna +4693,0 zu 46,8
Cybersicherheitnur GPT-6 Luna mit Wertung
Suchenur GPT-6 Luna mit Wertung
Produktivitätnur GPT-6 Luna mit Wertung
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
GPT-6 Luna gegen Mistral Medium 3.5 auf gleicher Stufe
Beide Modelle auf denselben Stufen gemessen. So zeigt sich, ob ein Vorsprung vom Modell kommt oder nur von mehr Rechenaufwand.
highGPT-6 Luna vorn
GPT-6 Luna 87,1 gegen Mistral Medium 3.5 46,8 · Abstand 41,9 · Testreihen 11
Gesamtindex (max gegen high)GPT-6 Luna vorn
GPT-6 Luna 96,3 gegen Mistral Medium 3.5 46,8
| Stufe | GPT-6 Luna | Mistral Medium 3.5 | Abstand | Urteil | Testreihen |
|---|---|---|---|---|---|
| high | 87,1 | 46,8 | 41,9 | GPT-6 Luna vorn | 11 |
| Gesamtindex (max gegen high) | 96,3 | 46,8 | 49,5 | GPT-6 Luna vorn |
Abstand und Urteil vergleichen nur die Testreihen von Artificial Analysis, in denen beide Modelle auf dieser Stufe gemessen sind. Gleichauf unter 3 Punkten, vorn erst bei einem Abstand über zwei Standardfehlern. Die Einzelwerte stützen sich auf alle Testreihen des jeweiligen Modells, deshalb weicht ihre Differenz vom Abstand ab.
Welches Modell für welche Aufgabe?
Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.
AufgabeBesser geeignetberuht auf
Code schreiben und Fehler findenGPT-6 LunaProgrammieren 97,5 zu 51,2
Mathe und DatenanalyseGPT-6 LunaMathematik 105,5 zu 57,0, Schlussfolgern 97,8 zu 34,6
Fakten und RechercheGPT-6 LunaWissen 89,2 zu 40,4, Suche ohne Wertung für Mistral Medium 3.5
Agenten und WorkflowsGPT-6 LunaAgenten 99,5 zu 54,0
Schnelle Antworten im ChatMistral Medium 3.5101 zu 144 Token pro Sekunde
SicherheitsanalysenoffenCybersicherheit ohne Wertung für Mistral Medium 3.5
Viele Anfragen, kleines BudgetGPT-6 Luna0,20 $ zu 3 $ je 1 Mio. Token
Finanz-, Rechts- und MedizintexteGPT-6 LunaFinanzen 98,3 zu 38,7, Recht 90,7 zu 51,9, Gesundheit 95,2 zu 50,1
Bilder, Screenshots und PDFsGPT-6 LunaMultimodal 92,0 zu 49,7
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Auftrag (englisches Original)
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
GPT-6 Luna
01.10.2026 · 47 s · 0,0022 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- openai/gpt-6-luna
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 4.493 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0022 $
- Antwortzeit
- 46,7 s
- API-Modell laut Antwort
- openai/gpt-6-luna
- Festgelegter Endpunkt
- OpenAI | openai/gpt-6-luna-20260922
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Mistral Medium 3.5
01.10.2026 · 39 s · 0,06 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- mistralai/mistral-medium-3-5
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 8.128 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0610 $
- Antwortzeit
- 38,7 s
- API-Modell laut Antwort
- mistralai/mistral-medium-3-5
- Festgelegter Endpunkt
- Mistral | mistralai/mistral-medium-3.5-20260430
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Frühere Versuche (1)
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Auftrag
Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.
Englischer Original-Auftrag
Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.
GPT-6 Luna
In dieser Runde nicht verfügbar
Mistral Medium 3.5
14.10.2026 · 0,0039 $
Testdetails
- Testlauf
- 14.10.2026
- Anbieter
- mistral
- API-Modell
- mistralai/mistral-medium-3-5
- Ausgabe
- 502 Token
- Reasoning
- API meldet 0 Reasoning-Tokens
- Kosten des Versuchs
- 0,0039 $
- Testrunde
- 43b8c5c46830
GPT-6 Luna und Mistral Medium 3.5 im Gesamtindex
Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.
Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)
20 von 92 Modellen
5 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.
Claude Opus 5.5max126,1
Gemini 4 Carbonhigh125,8
Claude Fable 5.1max123,8
Claude Sonnet 5.5max122,8
Gemini 4 Argonhigh122,3
GPT-6 Astramax121,3
GPT-6.1 Solmax119,2
Muse Wonder Fullmax118,3
Claude Opus 5max117,2
Muse Wondermax113,4
Kimi K3.1 Promax112,9
Claude Fable 5max112,5
GPT-6 Solmax110,5
GPT-5.6 Solmax108,7
Muse Spark 1.3max107,4
Gemini 3.7 Flashhigh107,1
DeepSeek V4.1 Flash 1017max106,6
Gemini 3.8 Flashhigh106,5
GPT-6 Lunamax96,3
Mistral Medium 3.5high46,8
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.
GPT-6 Luna ist beliebter als Mistral Medium 3.5: 60 zu 37 von 100.
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
GPT-6 LunaMistral Medium 3.5
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT-6 Luna | Mistral Medium 3.5 |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser | 96,3 | 46,8 |
| Platz | Platz 35 von 92 | Platz 88 von 92 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 0,10 $über 272.000 Token: 0,20 $ | 1,50 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 0,50 $über 272.000 Token: 0,75 $ | 7,50 $ |
| Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 3 Aufgaben des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest) | 0,003 $ | 0,087 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 101 | 144 |
| Beliebtheit | ||
| BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100 | 60Platz 30 von 785 | 37Platz 344 von 785 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten | 262.144 Token≈ 390 A4-Seiten |
| Wissensstand | 18.05.2026 | k. A. |
| Veröffentlicht | 22.09.2026 | 28.04.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | ja |
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gibt es eine bessere Wahl?
So günstig wie GPT-6 LunaClaude Haiku 5.5
Gesamtindex 103,4, Platz 200,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6 Luna vs. Claude Haiku 5.5Bestes Modell im GesamtindexClaude Opus 5.5
Gesamtindex 126,1, Platz 14 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6 Luna vs. Claude Opus 5.5Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: GPT-6 LunaB: Mistral Medium 3.5
Code MigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 42,6 %Mistral Medium 3.5: 5,1 %Vals AIStand 29.10.2026
EMBOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 68,5 %Mistral Medium 3.5: 11,2 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 49,9 %Mistral Medium 3.5: 32,1 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 30,3 %Mistral Medium 3.5: 9,1 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.579Mistral Medium 3.5: 1.264LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.441Mistral Medium 3.5: 1.426LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.240Mistral Medium 3.5: 1.200LMArenaStand 19.10.2026
MedCodeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 44,7 %Mistral Medium 3.5: 33,8 %Vals AIStand 29.10.2026
MedScribeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 83,7 %Mistral Medium 3.5: 67,7 %Vals AIStand 29.10.2026
ProofBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 64 %Mistral Medium 3.5: 9 %Vals AIStand 29.10.2026
54 weitere Benchmarks anzeigen
SAGEOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 83,4 %Mistral Medium 3.5: 72,0 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 19,9 %Mistral Medium 3.5: 4,5 %Vals AIStand 05.11.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 81,6 %Mistral Medium 3.5: 2,9 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 37,2 %Mistral Medium 3.5: 5,0 %Vals AIStand 29.10.2026
EMBComps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 70,5 %Mistral Medium 3.5: 18,1 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 49,8 %Mistral Medium 3.5: 27,3 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 37,9 %Mistral Medium 3.5: 7,6 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevHTML development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.595Mistral Medium 3.5: 1.308LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.441Mistral Medium 3.5: 1.431LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.292Mistral Medium 3.5: 1.217LMArenaStand 19.10.2026
SAGEComputer Science · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 86,6 %Mistral Medium 3.5: 72,6 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 6,7 %Mistral Medium 3.5: 3,3 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCOBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 58,6 %Mistral Medium 3.5: 5,5 %Vals AIStand 29.10.2026
EMBDataroom · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 75,5 %Mistral Medium 3.5: 13,4 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 38,4 %Mistral Medium 3.5: 21,6 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 83,2 %Mistral Medium 3.5: 67,5 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevReact development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.575Mistral Medium 3.5: 1.254LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.483Mistral Medium 3.5: 1.448LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlCreative writing with images · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.232Mistral Medium 3.5: 1.195LMArenaStand 19.10.2026
SAGELinear Algebra · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 76,5 %Mistral Medium 3.5: 64,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 54,4 %Mistral Medium 3.5: 18,4 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCode Quality · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 3,752 / 5Mistral Medium 3.5: 2,987 / 5Vals AIStand 29.10.2026
EMBDCF · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 62,8 %Mistral Medium 3.5: 2,2 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Comparables · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 39,8 %Mistral Medium 3.5: 31,5 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 23,3 %Mistral Medium 3.5: 9,3 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevWeb development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.579Mistral Medium 3.5: 1.264LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlCoding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.506Mistral Medium 3.5: 1.477LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlDiagram understanding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.275Mistral Medium 3.5: 1.242LMArenaStand 19.10.2026
SAGEPartial Differential Equations · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 85,6 %Mistral Medium 3.5: 81,2 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchCurrent & Temporal Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 16,5 %Mistral Medium 3.5: 6,5 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBLBO · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 59,1 %Mistral Medium 3.5: 9,6 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Disclosure Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 57,6 %Mistral Medium 3.5: 40,2 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · Weighted partial credit (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 79,1 %Mistral Medium 3.5: 71,3 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlCreative writing · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.410Mistral Medium 3.5: 1.400LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.228Mistral Medium 3.5: 1.216LMArenaStand 19.10.2026
Tax Agent BenchCurrent & Temporal Analysis (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 55,3 %Mistral Medium 3.5: 29,4 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBM&A · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 72,1 %Mistral Medium 3.5: 10,7 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Earnings Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 74,2 %Mistral Medium 3.5: 42,1 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchCivil Litigation · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 25,9 %Mistral Medium 3.5: 11,1 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.449Mistral Medium 3.5: 1.444LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlHomework · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.281Mistral Medium 3.5: 1.217LMArenaStand 19.10.2026
Tax Agent BenchFact-Pattern Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 29,5 %Mistral Medium 3.5: 2,3 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBMisc · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 68,6 %Mistral Medium 3.5: 14,1 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Financial Modeling · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 22,5 %Mistral Medium 3.5: 5,1 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchCivil Litigation · Weighted partial credit (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 78,6 %Mistral Medium 3.5: 66,0 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlEntertainment, sports and media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.413Mistral Medium 3.5: 1.396LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlOptical character recognition · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.251Mistral Medium 3.5: 1.215LMArenaStand 19.10.2026
Tax Agent BenchFact-Pattern Analysis (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 60,2 %Mistral Medium 3.5: 24,4 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBOperating · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 71,1 %Mistral Medium 3.5: 10,2 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)General Qualitative Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 54,3 %Mistral Medium 3.5: 47,9 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchConstitutional / Civil Rights · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 31,6 %Mistral Medium 3.5: 10,5 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlExcluding ties · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.441Mistral Medium 3.5: 1.420LMArenaStand 28.10.2026
Tax Agent BenchForms & Filings · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 12,8 %Mistral Medium 3.5: 0,0 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBScratch · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 66,4 %Mistral Medium 3.5: 15,0 %Vals AIStand 20.10.2026
Weitere Vergleiche
Vergleiche GPT-6 Luna und Mistral Medium 3.5 mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.
Anderes Duell vergleichen
Vorgänger und Nachfolger
Die beliebtesten Vergleiche
- 1GPT-6 Luna vs. GPT-5.6 Terra
- 2Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6 Luna
- 3GPT-6 Luna vs. Gemini 3.8 Flash
- 4GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 5GPT-6 Luna vs. GPT-5.4 mini
- 6GPT-6 Astra vs. GPT-6 Luna
- 7GPT-6 Luna vs. GLM-5.3-Flash
- 8GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Luna
- 9GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4-Pro
Alle 51 Vergleiche zeigen
- 10Claude Sonnet 5 vs. GPT-6 Luna
- 11GPT-6 Luna vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
- 12Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6 Luna
- 13Claude Sonnet 4.6 vs. GPT-6 Luna
- 14GPT-6 Luna vs. GPT-5.4
- 15GPT-6 Luna vs. Gemini 3.1 Pro Preview
- 16Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Luna
- 17GPT-6 Luna vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
- 18Claude Opus 4.8 vs. GPT-6 Luna
- 19GPT-6 Luna vs. GPT-5.6 Sol
- 20GPT-6 Luna vs. Grok 4.7
- 21GPT-6 Luna vs. Gemini 3.6 Flash
- 22GPT-6 Sol vs. GPT-6 Luna
- 23Claude Opus 4.6 vs. GPT-6 Luna
- 24Claude Sonnet 4.5 vs. GPT-6 Luna
- 25GPT-6 Luna vs. Muse Spark 1.3
- 26GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4-Flash
- 27Claude Opus 5.5 vs. GPT-6 Luna
- 28GPT-6 Luna vs. Qwen 3.8 27B
- 29GPT-6 Luna vs. Qwen 3.8 Max 0902
- 30GPT-6 Luna vs. GLM-5.2
- 31GPT-6 Luna vs. GPT-5.5
- 32GPT-6 Luna vs. Gemini 3.7 Flash
- 33Claude Opus 5.5 vs. Mistral Medium 3.5
- 34Claude Fable 5.1 vs. GPT-6 Luna
- 35GPT-6 Luna vs. GLM-5.3
- 36Claude Sonnet 4.5 vs. Mistral Medium 3.5
- 37GPT-6 Luna vs. Grok 4.6
- 38Claude Opus 4.5 vs. GPT-6 Luna
- 39DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Medium 3.5
- 40GPT-6 Luna vs. MiMo-V2.5
- 41Claude Fable 5 vs. GPT-6 Luna
- 42GPT-6 Luna vs. Mistral Large 4
- 43GPT-6 Luna vs. Gemini 3.5 Flash
- 44GPT-6.1 Terra vs. GPT-6 Luna
- 45DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs. Mistral Medium 3.5
- 46Claude Sonnet 5.5 vs. Mistral Medium 3.5
- 47GLM-5.2 vs. Mistral Medium 3.5
- 48Mistral Large 4 vs. Mistral Medium 3.5
- 49GPT-6 Luna vs. Grok 4.5
- 50Claude Opus 4.7 vs. GPT-6 Luna
- 51GPT-6 Luna vs. Gemini 4 Argon