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OpenAIDeepSeekLLM-Duell

GPT-6 Lunavs.DeepSeek-V4-Flash

Wer ist besser?

Für DeepSeek-V4-Flash gibt es noch zu wenige Benchmark-Ergebnisse. GPT-6 Luna ist bei der Eingabe günstiger, DeepSeek-V4-Flash bei der Ausgabe.

LeistungGesamtindex, 100 Punkte = Durchschnitt
96,3

GPT-6 Luna

Platz 35

k. A.

DeepSeek-V4-Flash

noch ohne Platz

DeepSeek-V4-Flash schneller
TempoToken pro Sekunde
101

GPT-6 Luna

123

DeepSeek-V4-Flash

etwa gleich teuer
Preis$ je 1 Mio. Token
0,20 $

GPT-6 Luna

0,18 $

DeepSeek-V4-Flash

etwa gleich beliebt
Beliebtheit0 bis 100
60

GPT-6 Luna

Platz 30 von 785

64

DeepSeek-V4-Flash

Platz 17 von 785

Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6 Luna mehr: 0,20 $ Eingabe und 0,75 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

Nimm GPT-6 Luna für

Agenten

Nimm DeepSeek-V4-Flash für

Kein klarer Vorteil

Wo liegt der Unterschied?

GPT-6 Luna liegt in 1 von 10 Bereichen vorn, DeepSeek-V4-Flash in keinem.

GPT-6 Luna vorn: 1zu wenig Daten: 9

Bereiche im Gesamtindex
AgentenGPT-6 Luna +1699,5 zu 83,2
Programmierennur GPT-6 Luna mit Wertung
Schlussfolgernnur GPT-6 Luna mit Wertung
Mathematiknur GPT-6 Luna mit Wertung
Wissennur GPT-6 Luna mit Wertung
Allgemeinnur GPT-6 Luna mit Wertung
Multimodalnur GPT-6 Luna mit Wertung
Fachgebiete
Finanzennur GPT-6 Luna mit Wertung
Rechtnur GPT-6 Luna mit Wertung
Gesundheitnur GPT-6 Luna mit Wertung

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

4 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Cybersicherheitnur GPT-6 Luna mit Wertung
Suchenur GPT-6 Luna mit Wertung
Produktivitätnur GPT-6 Luna mit Wertung
Bildungnur GPT-6 Luna mit Wertung

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

Welches Modell für welche Aufgabe?

Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.

Code schreiben und Fehler findenoffenProgrammieren ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash
Mathe und DatenanalyseoffenMathematik ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash, Schlussfolgern ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash
Fakten und RechercheoffenWissen ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash, Suche ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash
Agenten und WorkflowsGPT-6 LunaAgenten 99,5 zu 83,2
Schnelle Antworten im ChatDeepSeek-V4-Flash101 zu 123 Token pro Sekunde
SicherheitsanalysenoffenCybersicherheit ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash
Viele Anfragen, kleines Budgetetwa gleich0,20 $ zu 0,18 $ je 1 Mio. Token
Finanz-, Rechts- und MedizintexteoffenFinanzen ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash, Recht ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash, Gesundheit ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash
Bilder, Screenshots und PDFsoffenMultimodal ohne Wertung für DeepSeek-V4-Flash

Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch

Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

01.10.2026 · 47 s · 0,0022 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
openai/gpt-6-luna
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
4.493 Token
Kosten des Versuchs
0,0022 $
Antwortzeit
46,7 s
API-Modell laut Antwort
openai/gpt-6-luna
Festgelegter Endpunkt
OpenAI | openai/gpt-6-luna-20260922
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

DeepSeek-V4-Flash

Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.

05.10.2026 · 98 s · 0,0011 $

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Testdetails
Datum des Testlaufs
05.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
8.192 Token
Kosten des Versuchs
0,0011 $
Antwortzeit
97,8 s
API-Modell laut Antwort
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
Festgelegter Endpunkt
StreamLake | deepseek/deepseek-v4-flash-20260731
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Nicht bestanden

Frühere Versuche (3)

  • 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
  • 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
  • 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Auftrag

Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.

Englischer Original-Auftrag

Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.

GPT-6 Luna

In dieser Runde nicht verfügbar

DeepSeek-V4-Flash

DeepSeek-V4-Flash: SVG-Kurztest

14.10.2026 · 0,0001 $

Testdetails
Testlauf
14.10.2026
Anbieter
deepinfra/fp8
API-Modell
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
Ausgabe
798 Token
Reasoning
API meldet 0 Reasoning-Tokens
Kosten des Versuchs
0,0001 $
Testrunde
43b8c5c46830

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.

Beide sind etwa gleich beliebt: GPT-6 Luna 60, DeepSeek-V4-Flash 64 von 100.

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026

GPT-6 LunaDeepSeek-V4-Flash

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlGPT-6 LunaDeepSeek-V4-Flash
Leistung
GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser96,3k. A.
PlatzPlatz 35 von 92noch ohne Platz
Preis je 1 Mio. Token
Eingabewas du schickst0,10 $über 272.000 Token: 0,20 $0,14 $
Ausgabewas das Modell schreibt0,50 $über 272.000 Token: 0,75 $0,28 $
Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 2 Aufgaben des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest)0,004 $0,002 $
Tempo
Token pro Sekunde101123
Beliebtheit
BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 10060Platz 30 von 78564Platz 17 von 785
Technik
Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten
Wissensstand18.05.2026k. A.
Veröffentlicht22.09.202624.04.2026
VerfügbarkeitAktivEingeschränkter Zugang
Offene Gewichteneinja

Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

Gibt es eine bessere Wahl?

Nachfolger von DeepSeek-V4-FlashDeepSeek-V4.1-Flash

Gesamtindex 99,7, Platz 290,15 $ Eingabe und 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
Bestes Modell im GesamtindexClaude Opus 5.5

Gesamtindex 126,1, Platz 14 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

GPT-6 Luna vs. Claude Opus 5.5

Gemeinsame Benchmarks

Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.

A: GPT-6 LunaB: DeepSeek-V4-Flash

GDPval-AAOverall · höher ist besserGPT-6 Luna: 1.444,5 eloDeepSeek-V4-Flash: 1.440,6 eloArtificial AnalysisStand 07.11.2026
LMArena Code Arena WebDevOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.579DeepSeek-V4-Flash: 1.582LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.441DeepSeek-V4-Flash: 1.439LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Code Arena WebDevHTML development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.595DeepSeek-V4-Flash: 1.558LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.441DeepSeek-V4-Flash: 1.435LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Code Arena WebDevReact development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.575DeepSeek-V4-Flash: 1.585LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.483DeepSeek-V4-Flash: 1.480LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Code Arena WebDevWeb development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.579DeepSeek-V4-Flash: 1.582LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlCoding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.506DeepSeek-V4-Flash: 1.480LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlCreative writing · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.410DeepSeek-V4-Flash: 1.410LMArenaStand 28.10.2026
24 weitere Benchmarks anzeigen
LMArena Text, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.449DeepSeek-V4-Flash: 1.450LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlEntertainment, sports and media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.413DeepSeek-V4-Flash: 1.407LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlExcluding ties · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.441DeepSeek-V4-Flash: 1.436LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlExpert prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.489DeepSeek-V4-Flash: 1.467LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlFrench prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.467DeepSeek-V4-Flash: 1.458LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlGerman prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.435DeepSeek-V4-Flash: 1.434LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlHard prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.464DeepSeek-V4-Flash: 1.458LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlHard prompts, English · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.470DeepSeek-V4-Flash: 1.465LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlInstruction following · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.438DeepSeek-V4-Flash: 1.434LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlJapanese prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.421DeepSeek-V4-Flash: 1.425LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlKorean prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.408DeepSeek-V4-Flash: 1.379LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlLegal and government · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.448DeepSeek-V4-Flash: 1.458LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlLife, physical and social science · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.453DeepSeek-V4-Flash: 1.459LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlLonger queries · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.451DeepSeek-V4-Flash: 1.448LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlMath · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.447DeepSeek-V4-Flash: 1.442LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlMathematical professions · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.466DeepSeek-V4-Flash: 1.445LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlMedicine and healthcare · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.433DeepSeek-V4-Flash: 1.460LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlMulti-turn · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.441DeepSeek-V4-Flash: 1.447LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlNon-English · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.429DeepSeek-V4-Flash: 1.423LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlPolish prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.446DeepSeek-V4-Flash: 1.435LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlRussian prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.438DeepSeek-V4-Flash: 1.436LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlSoftware and IT services · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.491DeepSeek-V4-Flash: 1.473LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlSpanish prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.442DeepSeek-V4-Flash: 1.430LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlWriting, literature and language · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Luna: 1.424DeepSeek-V4-Flash: 1.422LMArenaStand 28.10.2026

Weitere Vergleiche

Vergleiche GPT-6 Luna und DeepSeek-V4-Flash mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1GPT-6 Luna vs. GPT-5.6 Terra
  2. 2Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6 Luna
  3. 3GPT-6 Luna vs. Gemini 3.8 Flash
  4. 4GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  5. 5GPT-6 Luna vs. GPT-5.4 mini
  6. 6Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4-Flash
  7. 7GPT-6 Astra vs. GPT-6 Luna
  8. 8GPT-6 Luna vs. GLM-5.3-Flash
  9. 9GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Luna
Alle 69 Vergleiche zeigen
  1. 10GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4-Pro
  2. 11GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4-Flash
  3. 12Claude Sonnet 5 vs. GPT-6 Luna
  4. 13DeepSeek-V4-Flash vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
  5. 14GPT-6 Luna vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
  6. 15Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6 Luna
  7. 16GPT-6 Astra vs. DeepSeek-V4-Flash
  8. 17DeepSeek-V4-Flash vs. Qwen 3.8 27B
  9. 18Claude Sonnet 4.6 vs. GPT-6 Luna
  10. 19GPT-6 Luna vs. GPT-5.4
  11. 20GPT-6 Luna vs. Gemini 3.1 Pro Preview
  12. 21Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Luna
  13. 22GPT-6 Luna vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
  14. 23DeepSeek-V4-Flash vs. GLM-5.3-Flash
  15. 24Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek-V4-Flash
  16. 25Claude Opus 4.8 vs. GPT-6 Luna
  17. 26GPT-6 Luna vs. GPT-5.6 Sol
  18. 27Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek-V4-Flash
  19. 28GPT-6 Luna vs. Grok 4.7
  20. 29GPT-6 Luna vs. Gemini 3.6 Flash
  21. 30Claude Opus 5.5 vs. DeepSeek-V4-Flash
  22. 31DeepSeek-V4-Flash vs. Mistral Large 4
  23. 32GPT-6 Sol vs. GPT-6 Luna
  24. 33Claude Opus 4.6 vs. GPT-6 Luna
  25. 34Claude Sonnet 4.5 vs. GPT-6 Luna
  26. 35GPT-6 Luna vs. Muse Spark 1.3
  27. 36Claude Opus 5.5 vs. GPT-6 Luna
  28. 37GPT-6 Luna vs. Qwen 3.8 27B
  29. 38GPT-6 Luna vs. Qwen 3.8 Max 0902
  30. 39GPT-6 Luna vs. GLM-5.2
  31. 40Muse Spark 1.3 vs. DeepSeek-V4-Flash
  32. 41GPT-6 Luna vs. GPT-5.5
  33. 42GPT-6 Luna vs. Gemini 3.7 Flash
  34. 43Grok 4.7 vs. DeepSeek-V4-Flash
  35. 44DeepSeek-V4-Flash vs. Kimi K3
  36. 45GPT-5.6 Luna vs. DeepSeek-V4-Flash
  37. 46GPT-5.6 Sol vs. DeepSeek-V4-Flash
  38. 47Claude Fable 5.1 vs. GPT-6 Luna
  39. 48GPT-6 Luna vs. GLM-5.3
  40. 49GPT-6 Luna vs. Grok 4.6
  41. 50Claude Opus 4.5 vs. GPT-6 Luna
  42. 51Grok 4.6 vs. DeepSeek-V4-Flash
  43. 52DeepSeek-V4-Flash vs. GLM-5.2
  44. 53Gemini 3.1 Pro Preview vs. DeepSeek-V4-Flash
  45. 54GPT-6 Luna vs. MiMo-V2.5
  46. 55DeepSeek-V4-Flash vs. GLM-5.1
  47. 56Claude Fable 5 vs. GPT-6 Luna
  48. 57GPT-6 Luna vs. Mistral Large 4
  49. 58GPT-6 Luna vs. Gemini 3.5 Flash
  50. 59GPT-6.1 Terra vs. GPT-6 Luna
  51. 60Gemini 3.5 Flash vs. DeepSeek-V4-Flash
  52. 61DeepSeek-V4-Flash vs. MiMo-V2.5-Pro
  53. 62DeepSeek-V4-Flash vs. Mistral Large 3
  54. 63GPT-6 Luna vs. Mistral Medium 3.5
  55. 64GPT-6 Luna vs. Grok 4.5
  56. 65Claude Opus 4.7 vs. GPT-6 Luna
  57. 66GPT-6 Luna vs. Gemini 4 Argon
  58. 67Gemini 4 Argon vs. DeepSeek-V4-Flash
  59. 68GPT-6.1 Terra vs. DeepSeek-V4-Flash
  60. 69DeepSeek-V4-Flash vs. Kimi K3.1 Pro