DeepSeek-V4-Flashvs.Qwen 3.8 27B
Wer ist besser?
Nur Qwen 3.8 27B hat schon einen Platz im Gesamtindex, für DeepSeek-V4-Flash gibt es noch zu wenige Benchmark-Ergebnisse. Qwen 3.8 27B ist bei der Eingabe günstiger, DeepSeek-V4-Flash bei der Ausgabe.
DeepSeek-V4-Flash
noch ohne Platz
Qwen 3.8 27B
Platz 44 bis 57
DeepSeek-V4-Flash
eher schnell
Qwen 3.8 27B
langsam
DeepSeek-V4-Flash
günstig
Qwen 3.8 27B
eher günstig
DeepSeek-V4-Flash
- Im Abo
Kein Abo von DeepSeek mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 1,06 € im Monat (Command Code Go, mit begrenztem Guthaben). 10 Tarife in Deutschland.
- Per API
0,15 $ Eingabe, 0,30 $ Ausgabe je 1 Mio. Token laut Anbieter; im Preisindex steht das Modell seit 26.10.2026 mit 0,13 $ und 0,26 $.
- Hinweis
- Es gibt einen Nachfolger: DeepSeek-V4.1-Flash (Platz 23 bis 34, 0,15 $ Eingabe, 0,60 $ Ausgabe).
Qwen 3.8 27B
- Im Abo
Kein Abo von Alibaba mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 1,06 € im Monat (Command Code Go, mit begrenztem Guthaben). 10 Tarife in Deutschland.
- Per API
0,04 $ Eingabe, 2,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token laut Anbieter; im Preisindex steht das Modell seit 27.10.2026 mit 0,42 $ und 3 $.
Gesamtindex mit Daten bis 29.10.2026 · Preise vom 29.10.2026 · Tempo: Messung von Artificial Analysis · Abos vom 24.10.2026 · Abo-Preise inkl. USt
Wo liegt der Unterschied?
Werte von 0 bis 100 je Aufgabenbereich. Einen Sieger nennen wir nur, wenn der Abstand groß genug ist und es genug Tests gibt.
DeepSeek-V4-Flash vorn: 1Qwen 3.8 27B vorn: 0gleichauf: 0zu wenig Daten: 8von 9 Bereichen
1 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Gemeinsame Testrunde: 43b8c5c46830
DeepSeek-V4-Flash
Testdetails
API meldet 0 Reasoning-TokensAPI-Modell: deepseek/deepseek-v4-flash-0731798 Ausgabe-TokenQwen 3.8 27B
Testdetails
API meldet 0 Reasoning-TokensAPI-Modell: qwen/qwen3.8-27b865 Ausgabe-TokenFrühere Tests
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
DeepSeek-V4-Flash
Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.
Reasoning (angefragt): high
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 05.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- deepseek/deepseek-v4-flash-0731
- API-Modell laut Antwort
- deepseek/deepseek-v4-flash-0731
- Reasoning-Einstellung
- high
- Festgelegter Endpunkt
- StreamLake | deepseek/deepseek-v4-flash-20260731
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Nicht bestanden
- Antwortzeit
- 97,8 s
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Frühere Versuche (3)
- 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
Qwen 3.8 27B
Noch nicht getestet
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | DeepSeek-V4-Flash | Qwen 3.8 27B |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| Gesamtindex0 bis 100, höher ist besser | k. A. | 11 |
| Platz | noch ohne Platz | Platz 44 bis 57 von 95 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 0,15 $ | 0,04 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 0,30 $ | 2,50 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 119 | 40 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten | 262.144 Token≈ 390 A4-Seiten |
| Wissensstand | k. A. | k. A. |
| Veröffentlicht | 24.04.2026 | 14.08.2026 |
| Verfügbarkeit | Eingeschränkter Zugang | Aktiv |
| Offene Gewichte | ja | ja |
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
Noch kein direkt vergleichbares Ergebnis
Für DeepSeek-V4-Flash und Qwen 3.8 27B gibt es derzeit keinen veröffentlichten Benchmark, der in Version, Aufgabe und Messgröße übereinstimmt. Wir zeigen deshalb keine geschätzten oder vermischten Werte.
Anderes Duell vergleichen
Weitere Duelle
Ähnliche LLM-Vergleiche
Vergleiche DeepSeek-V4-Flash und Qwen 3.8 27B mit weiteren wichtigen Modellen.