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MetaDeepSeekLLM-Duell

Muse Spark 1.3vs.DeepSeek-V4.1-Flash

Wer ist besser?

Muse Spark 1.3 schneidet besser als DeepSeek-V4.1-Flash ab, aber kostet 8,3-mal (Eingabe) und 7,1-mal (Ausgabe) so viel.

Muse Spark 1.3 vorn
LeistungGesamtindex, 100 Punkte = Durchschnitt
107,4

Muse Spark 1.3

Platz 15

99,7

DeepSeek-V4.1-Flash

Platz 29

DeepSeek-V4.1-Flash schneller
TempoToken pro Sekunde
120

Muse Spark 1.3

176

DeepSeek-V4.1-Flash

DeepSeek-V4.1-Flash günstiger
Preis$ je 1 Mio. Token
2 $

Muse Spark 1.3

0,26 $

DeepSeek-V4.1-Flash

Muse Spark 1.3 beliebter
Beliebtheit0 bis 100
50

Muse Spark 1.3

Platz 115 von 876

38

DeepSeek-V4.1-Flash

Platz 312 von 876

Nimm Muse Spark 1.3 für

MultimodalAllgemeinFinanzenProgrammierenCybersicherheitRechtMathematik

Nimm DeepSeek-V4.1-Flash für

eher Agenten

Wo liegt der Unterschied?

Stärken im Überblick

Muse Spark 1.3DeepSeek-V4.1-FlashMedian aller Modelle mit Platz

10011012090ProgrammierenMuse Spark1.3MathematikMuse Spark1.3AgentenleichtDeepSeek-V4.1-FlashAllgemeinMuse Spark1.3MultimodalMuse Spark1.3FinanzenMuse Spark1.3RechtMuse Spark1.3
ProgrammierenMuse Spark 1.3 vorn
Muse Spark 1.3106,0Platz 19
DeepSeek-V4.1-Flash98,8Platz 30
Median aller Modelle mit Platz84,1

95-%-Bereich: Muse Spark 1.3 102,9 bis 109,2, DeepSeek-V4.1-Flash 91,4 bis 106,3.

BereichMuse Spark 1.3DeepSeek-V4.1-Flash

Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 90 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Schlussfolgern, Wissen, Gesundheit.

Muse Spark 1.3 liegt in 6 von 10 Bereichen vorn, DeepSeek-V4.1-Flash in keinem.

Muse Spark 1.3 vorn: 6zu wenig Daten: 3DeepSeek-V4.1-Flash leicht vorn: 1

Bereiche im Gesamtindex
MultimodalMuse Spark 1.3 +12107,7 zu 95,7
AllgemeinMuse Spark 1.3 +11108,5 zu 97,1
ProgrammierenMuse Spark 1.3 +7106,0 zu 98,8
MathematikMuse Spark 1.3 +5102,2 zu 97,3
Agenteneher DeepSeek-V4.1-Flashnicht sicher · 5 und 4 Tests
Schlussfolgernnur Muse Spark 1.3 mit Wertung
Wissennur Muse Spark 1.3 mit Wertung
Fachgebiete
FinanzenMuse Spark 1.3 +7111,2 zu 103,7
RechtMuse Spark 1.3 +5106,1 zu 100,8
Gesundheitnur DeepSeek-V4.1-Flash mit Wertung

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
CybersicherheitMuse Spark 1.3 +6109,5 zu 103,2
Produktivitätnur DeepSeek-V4.1-Flash mit Wertung
Bildungnur DeepSeek-V4.1-Flash mit Wertung

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

Muse Spark 1.3 gegen DeepSeek-V4.1-Flash auf gleicher Stufe

Beide Modelle auf denselben Stufen gemessen. So zeigt sich, ob ein Vorsprung vom Modell kommt oder nur von mehr Rechenaufwand.

maxgleichauf
Muse Spark 1.3 107,4 gegen DeepSeek-V4.1-Flash 99,7 · Abstand 2,8 · Testreihen 4
Gesamtindex (max gegen max)Muse Spark 1.3 vorn
Muse Spark 1.3 107,4 gegen DeepSeek-V4.1-Flash 99,7

Abstand und Urteil vergleichen nur die Testreihen von Artificial Analysis, in denen beide Modelle auf dieser Stufe gemessen sind. Gleichauf unter 3 Punkten, vorn erst bei einem Abstand über zwei Standardfehlern. Die Einzelwerte stützen sich auf alle Testreihen des jeweiligen Modells, deshalb weicht ihre Differenz vom Abstand ab.

Welches Modell für welche Aufgabe?

Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.

Code schreiben und Fehler findenMuse Spark 1.3Programmieren 106,0 zu 98,8
Mathe und DatenanalyseMuse Spark 1.3Mathematik 102,2 zu 97,3, Schlussfolgern ohne Wertung für DeepSeek-V4.1-Flash
Fakten und RechercheoffenWissen ohne Wertung für DeepSeek-V4.1-Flash
Agenten und Workflowseher DeepSeek-V4.1-FlashAgenten 103,3 zu 106,4
Schnelle Antworten im ChatDeepSeek-V4.1-Flash120 zu 176 Token pro Sekunde
SicherheitsanalysenMuse Spark 1.3Cybersicherheit 109,5 zu 103,2
Viele Anfragen, kleines BudgetDeepSeek-V4.1-Flash2 $ zu 0,26 $ je 1 Mio. Token
Finanz-, Rechts- und MedizintexteMuse Spark 1.3Finanzen 111,2 zu 103,7, Recht 106,1 zu 100,8, Gesundheit ohne Wertung für Muse Spark 1.3
Bilder, Screenshots und PDFsMuse Spark 1.3Multimodal 107,7 zu 95,7

Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch

Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

Muse Spark 1.3

Muse Spark 1.3: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

02.10.2026 · 88 s · 0,03 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
02.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
meta/muse-spark-1.3
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
7.269 Token
Kosten des Versuchs
0,0309 $
Antwortzeit
87,9 s
API-Modell laut Antwort
meta/muse-spark-1.3
Festgelegter Endpunkt
Meta | meta/muse-spark-1.3-20260902
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Frühere Versuche (2)

  • 01.10.2026Ausgabe aus Sicherheitsgründen nicht dargestelltReasoning-Einstellung: high
  • 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high

DeepSeek-V4.1-Flash

Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.

05.10.2026 · 26 s · 0,0049 $

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Testdetails
Datum des Testlaufs
05.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
deepseek/deepseek-v4.1-flash
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
8.191 Token
Kosten des Versuchs
0,0049 $
Antwortzeit
25,8 s
API-Modell laut Antwort
deepseek/deepseek-v4.1-flash
Festgelegter Endpunkt
DeepSeek | deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Nicht bestanden

Frühere Versuche (2)

  • 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
  • 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Auftrag

Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.

Englischer Original-Auftrag

Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.

Muse Spark 1.3

In dieser Runde nicht verfügbar

DeepSeek-V4.1-Flash

DeepSeek-V4.1-Flash: SVG-Kurztest

14.10.2026 · 0,0001 $

Testdetails
Testlauf
14.10.2026
Anbieter
decart/fp4
API-Modell
deepseek/deepseek-v4.1-flash
Ausgabe
590 Token
Reasoning
API meldet 0 Reasoning-Tokens
Kosten des Versuchs
0,0001 $
Testrunde
43b8c5c46830

Muse Spark 1.3 und DeepSeek-V4.1-Flash im Gesamtindex

Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)

20 von 92 Modellen

4 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.

Claude Opus 5.5max126,1
Gemini 4 Carbonhigh125,8
Claude Fable 5.1max123,8
Claude Sonnet 5.5max122,8
Gemini 4 Argonhigh122,3
GPT-6 Astramax121,3
GPT-6.1 Solmax119,2
Muse Wonder Fullmax118,3
Claude Opus 5max117,2
Muse Wondermax113,4
Kimi K3.1 Promax112,9
Claude Fable 5max112,5
GPT-6 Solmax110,5
GPT-5.6 Solmax108,7
Muse Spark 1.3max107,4
Gemini 3.7 Flashhigh107,1
DeepSeek V4.1 Flash 1017max106,6
Gemini 3.8 Flashhigh106,5
GPT-6.1 Terramax105,3
DeepSeek-V4.1-Flashmax99,7

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.

Muse Spark 1.3 ist beliebter als DeepSeek-V4.1-Flash: 50 zu 38 von 100.

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 6. November 2026

Muse Spark 1.3DeepSeek-V4.1-Flash

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlMuse Spark 1.3DeepSeek-V4.1-Flash
Leistung
GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser107,499,7
PlatzPlatz 15 von 92Platz 29 von 92
Preis je 1 Mio. Token
Eingabewas du schickst1,25 $0,15 $
Ausgabewas das Modell schreibt4,25 $0,60 $
Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 2 Aufgaben des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest)0,038 $0,008 $
Tempo
Token pro Sekunde120176
Beliebtheit
BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 10050Platz 115 von 87638Platz 312 von 876
Technik
Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest1,05 Mio. Token≈ 1.570 A4-Seiten1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten
Wissensstandk. A.k. A.
Veröffentlicht02.09.202610.09.2026
VerfügbarkeitAktivAktiv
Offene Gewichteneinja
  • DeepSeek-V4.1-Flash: Zu Spitzenzeiten (Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC) gelten 0,30 $ Eingabe und 1,20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Die Tabelle zeigt den Preis außerhalb dieser Zeiten.

Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

Gibt es eine bessere Wahl?

Nachfolger von DeepSeek-V4.1-FlashDeepSeek V4.1 Flash 1017

Gesamtindex 106,6, Platz 170,15 $ Eingabe und 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

Muse Spark 1.3 vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
Günstiger als DeepSeek-V4.1-FlashClaude Haiku 5.5

Gesamtindex 103,4, Platz 200,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

Muse Spark 1.3 vs. Claude Haiku 5.5
Bestes Modell im GesamtindexClaude Opus 5.5

Gesamtindex 126,1, Platz 14 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

Muse Spark 1.3 vs. Claude Opus 5.5

Gemeinsame Benchmarks

Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.

A: Muse Spark 1.3B: DeepSeek-V4.1-Flash

AA-AnalystAgentOverall · höher ist besserMuse Spark 1.3: 37,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 35,0 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026
Code MigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 47,4 %DeepSeek-V4.1-Flash: 45,6 %Vals AIStand 29.10.2026
CyberBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 72,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 73,7 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 67,4 %DeepSeek-V4.1-Flash: 57,2 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 60,0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 53,5 %Vals AIStand 29.10.2026
FrontierCode 1.1 MainOverall · höher ist besserMuse Spark 1.3: 40,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 44,0 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026
GDPval-AAOverall · höher ist besserMuse Spark 1.3: 1.681 eloDeepSeek-V4.1-Flash: 1.600 eloArtificial AnalysisStand 06.11.2026
ImmigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 64,9 %DeepSeek-V4.1-Flash: 65,6 %Vals AIStand 28.10.2026
IOIOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 56,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 40,3 %Vals AIStand 29.10.2026
ITBench-AA (SRE)Overall · höher ist besserMuse Spark 1.3: 33,2 %DeepSeek-V4.1-Flash: 46,9 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026
54 weitere Benchmarks anzeigen
Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 55,3 %DeepSeek-V4.1-Flash: 41,3 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevOverall · höher ist besserMuse Spark 1.3: 1.656DeepSeek-V4.1-Flash: 1.619LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserMuse Spark 1.3: 1.495DeepSeek-V4.1-Flash: 1.476LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlOverall · höher ist besserMuse Spark 1.3: 1.290DeepSeek-V4.1-Flash: 1.261LMArenaStand 19.10.2026
MysteryMechanismOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 36,0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 21,2 %Vals AIStand 29.10.2026
ProgramBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 2,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0,5 %Vals AIStand 05.11.2026
ProofBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 58 %DeepSeek-V4.1-Flash: 54 %Vals AIStand 29.10.2026
SRE BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 3,8 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0,8 %Vals AIStand 05.11.2026
SWE-bench MultimodalOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 43,1 %DeepSeek-V4.1-Flash: 46,5 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 42,4 %DeepSeek-V4.1-Flash: 26,6 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 24,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 19,7 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench-ScienceOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 10 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
Vibe Code Bench 1-100Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 20,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 16,4 %Vals AIStand 29.10.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 85,9 %DeepSeek-V4.1-Flash: 84,7 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 40,4 %DeepSeek-V4.1-Flash: 37,5 %Vals AIStand 29.10.2026
CyberBench v1.1Patch · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 82,1 %DeepSeek-V4.1-Flash: 85,7 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBComps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 68,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 43,9 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 52,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 49,2 %Vals AIStand 29.10.2026
ImmigrationAll-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 17,2 %DeepSeek-V4.1-Flash: 19,5 %Vals AIStand 28.10.2026
IOIIOI 2024 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 56,0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 42,7 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 60,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 53,0 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevHTML development · höher ist besserMuse Spark 1.3: 1.654DeepSeek-V4.1-Flash: 1.613LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance · höher ist besserMuse Spark 1.3: 1.498DeepSeek-V4.1-Flash: 1.478LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlChinese · höher ist besserMuse Spark 1.3: 1.347DeepSeek-V4.1-Flash: 1.311LMArenaStand 19.10.2026
ProgramBenchAlmost Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 19,0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 16,5 %Vals AIStand 05.11.2026
SRE BenchCapability Score · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 12,3 %DeepSeek-V4.1-Flash: 14,2 %Vals AIStand 05.11.2026
SWE-bench Multimodalbpmn-js · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 64,2 %DeepSeek-V4.1-Flash: 60,4 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 36,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 3,3 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Hardware · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench-ScienceEarth Sciences · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCOBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 68,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 70,0 %Vals AIStand 29.10.2026
CyberBench v1.1PoC · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 63,3 %DeepSeek-V4.1-Flash: 61,7 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBDataroom · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 82,8 %DeepSeek-V4.1-Flash: 73,9 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 49,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 41,1 %Vals AIStand 29.10.2026
ImmigrationContent Checks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 62,3 %DeepSeek-V4.1-Flash: 64,2 %Vals AIStand 28.10.2026
IOIIOI 2025 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 61,2 %DeepSeek-V4.1-Flash: 35,2 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 86,8 %DeepSeek-V4.1-Flash: 89,1 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevImage to WebDev · höher ist besserMuse Spark 1.3: 1.640DeepSeek-V4.1-Flash: 1.606LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Text, Style ControlChinese · höher ist besserMuse Spark 1.3: 1.529DeepSeek-V4.1-Flash: 1.523LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlCreative writing with images · höher ist besserMuse Spark 1.3: 1.272DeepSeek-V4.1-Flash: 1.254LMArenaStand 19.10.2026
ProgramBenchFully Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 2,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0,5 %Vals AIStand 05.11.2026
SRE BenchFully Solved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 3,8 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0,8 %Vals AIStand 05.11.2026
SWE-bench MultimodalCarbon · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 22,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 29,3 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 68,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 52,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 16,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 8,3 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench-ScienceEngineering Sciences · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCode Quality · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 4,267 / 5DeepSeek-V4.1-Flash: 4,411 / 5Vals AIStand 29.10.2026
EMBDCF · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 53,1 %DeepSeek-V4.1-Flash: 51,0 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Comparables · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 44,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 46,1 %Vals AIStand 29.10.2026
ImmigrationIntake Checks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 38,9 %DeepSeek-V4.1-Flash: 39,6 %Vals AIStand 28.10.2026
IOIIOI 2026 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 52,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 43,0 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertMuse Spark 1.3: 58,1 %DeepSeek-V4.1-Flash: 39,5 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevReact development · höher ist besserMuse Spark 1.3: 1.670DeepSeek-V4.1-Flash: 1.629LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlCoding · höher ist besserMuse Spark 1.3: 1.534DeepSeek-V4.1-Flash: 1.523LMArenaStand 28.10.2026

Weitere Vergleiche

Vergleiche Muse Spark 1.3 und DeepSeek-V4.1-Flash mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  2. 2Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  3. 3Claude Opus 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  4. 4GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  5. 5GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  6. 6Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  7. 7GPT-6 Astra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  8. 8Grok 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  9. 9Claude Sonnet 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
Alle 63 Vergleiche zeigen
  1. 10GPT-5.6 Terra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  2. 11DeepSeek-V4.1-Flash vs. Qwen 3.8 Max 0902
  3. 12Claude Opus 5.5 vs. Muse Spark 1.3
  4. 13Claude Opus 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  5. 14Claude Opus 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  6. 15DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3-Flash
  7. 16Claude Sonnet 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  8. 17DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 4
  9. 18Claude Haiku 5.5 vs. Muse Spark 1.3
  10. 19DeepSeek-V4-Pro vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  11. 20DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.2
  12. 21GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  13. 22Claude Sonnet 5.5 vs. Muse Spark 1.3
  14. 23Gemini 3.1 Pro Preview vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  15. 24DeepSeek-V4.1-Flash vs. MiMo-V2.5-Pro
  16. 25Muse Spark 1.3 vs. Qwen 3.8 Max 0902
  17. 26Muse Wonder vs. Muse Spark 1.3
  18. 27DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3
  19. 28Claude Opus 5 vs. Muse Spark 1.3
  20. 29GPT-6 Luna vs. Muse Spark 1.3
  21. 30Gemini 3.5 Flash-Lite vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  22. 31Gemini 3.6 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  23. 32Claude Opus 4.8 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  24. 33Claude Haiku 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  25. 34Gemini 3.8 Flash vs. Muse Spark 1.3
  26. 35GPT-5.6 Sol vs. Muse Spark 1.3
  27. 36Muse Spark 1.3 vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
  28. 37Muse Wonder Full vs. Muse Spark 1.3
  29. 38DeepSeek-V4.1-Flash vs. Kimi K3
  30. 39GPT-5.6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  31. 40Muse Spark 1.3 vs. DeepSeek-V4-Flash
  32. 41Claude Fable 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  33. 42GPT-5.6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  34. 43Gemini 4 Argon vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  35. 44GPT-6 Sol vs. Muse Spark 1.3
  36. 45DeepSeek-V4.1-Flash vs. Qwen 3.8 27B
  37. 46Muse Spark 1.3 vs. Kimi K3
  38. 47Grok 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  39. 48DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Medium 3.5
  40. 49DeepSeek-V4.1-Flash vs. MiMo-V2.5
  41. 50Claude Sonnet 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  42. 51Muse Spark 1.3 vs. Mistral Large 4
  43. 52Claude Fable 5.1 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  44. 53Claude Opus 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  45. 54Claude Opus 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  46. 55Claude Opus 4.6 vs. Muse Spark 1.3
  47. 56DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.1
  48. 57DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 3
  49. 58Gemini 3.5 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  50. 59GPT-6.1 Sol vs. Muse Spark 1.3
  51. 60GPT-6.1 Terra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  52. 61GPT-6.1 Terra vs. Muse Spark 1.3
  53. 62Muse Wonder vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  54. 63DeepSeek-V4.1-Flash vs. Kimi K3.1 Pro