GPT-6.1 Terravs.Muse Spark 1.3
Wer ist besser?
Im Gesamtindex gleichauf, der Abstand ist zu klein für einen klaren Sieger. GPT-6.1 Terra ist bei der Eingabe günstiger, Muse Spark 1.3 bei der Ausgabe.
67
GPT-6.1 Terra
Platz 12 bis 27
69
Muse Spark 1.3
Platz 13 bis 18
91
GPT-6.1 Terra
eher langsam
198
Muse Spark 1.3
schnell
2 $
GPT-6.1 Terra
eher teuer
2 $
Muse Spark 1.3
eher teuer
GPT-6.1 Terra
- Im Abo
Im Abo in Deutschland: k. A.
- Per API
1 $ Eingabe, 5 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Muse Spark 1.3
- Im Abo
Kein Abo von Meta mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 10,60 € im Monat (Command Code GOAT, mit begrenztem Guthaben). 5 Tarife in Deutschland.
- Per API
1,25 $ Eingabe, 4,25 $ Ausgabe je 1 Mio. Token, unverändert seit 03.09.2026.
Gesamtindex mit Daten bis 29.10.2026 · Preise vom 29.10.2026 · Tempo: Messung von Artificial Analysis · Abos vom 24.10.2026 · Abo-Preise inkl. USt
Wo liegt der Unterschied?
Werte von 0 bis 100 je Aufgabenbereich. Einen Sieger nennen wir nur, wenn der Abstand groß genug ist und es genug Tests gibt.
GPT-6.1 Terra vorn: 2Muse Spark 1.3 vorn: 1gleichauf: 2zu wenig Daten: 4von 9 Bereichen
BereichGPT-6.1 TerraMuse Spark 1.30 bis 100, höher ist besserErgebnis
Bereiche im Gesamtindex
ProgrammierenGPT-6.1 Terra vornGPT-6.1 Terra: 84Muse Spark 1.3: 65
SchlussfolgernGPT-6.1 Terra vornGPT-6.1 Terra: 88Muse Spark 1.3: 74
Mathematiknur Muse Spark 1.3 mit WertungGPT-6.1 Terra: zu wenig DatenMuse Spark 1.3: 51
Wissenzu wenig DatenGPT-6.1 Terra: 80Muse Spark 1.3: 71
AgentengleichaufGPT-6.1 Terra: 57Muse Spark 1.3: 58
Allgemeinnur Muse Spark 1.3 mit WertungGPT-6.1 Terra: zu wenig DatenMuse Spark 1.3: 72
Multimodalzu wenig DatenGPT-6.1 Terra: 70Muse Spark 1.3: 71
Fachgebiete
FinanzengleichaufGPT-6.1 Terra: 45Muse Spark 1.3: 79
RechtMuse Spark 1.3 vornGPT-6.1 Terra: 8Muse Spark 1.3: 65
1 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
BereichGPT-6.1 TerraMuse Spark 1.30 bis 100, höher ist besserErgebnis
Cybersicherheitnur Muse Spark 1.3 mit WertungGPT-6.1 Terra: zu wenig DatenMuse Spark 1.3: 79
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
GPT-6.1 Terra
Noch nicht getestet
Muse Spark 1.3
Reasoning (angefragt): high
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 02.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- meta/muse-spark-1.3
- API-Modell laut Antwort
- meta/muse-spark-1.3
- Reasoning-Einstellung
- high
- Festgelegter Endpunkt
- Meta | meta/muse-spark-1.3-20260902
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
- Antwortzeit
- 87,9 s
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Frühere Versuche (2)
- 01.10.2026Ausgabe aus Sicherheitsgründen nicht dargestelltReasoning-Einstellung: high
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)SVG-Kurztest
Für diese Auswahl gibt es keine gemeinsame Testrunde. Es werden keine Ergebnisse aus verschiedenen Runden gemischt.
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT-6.1 Terra | Muse Spark 1.3 |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| Gesamtindex0 bis 100, höher ist besser | 67 | 69 |
| Platz | Platz 12 bis 27 von 95 | Platz 13 bis 18 von 95 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 1 $über 272.000 Token: 2 $ | 1,25 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 5 $über 272.000 Token: 7,50 $ | 4,25 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 91 | 198 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten | 1,05 Mio. Token≈ 1.570 A4-Seiten |
| Wissensstand | 01.06.2026 | k. A. |
| Veröffentlicht | 26.10.2026 | 02.09.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | nein |
- GPT-6.1 Terra, 12-Stunden-Cache-Schreiben: Der Tabellenpreis gilt für 30 Minuten Aufbewahrung. Bei 12 Stunden sind es 2,50 US-Dollar je 1 Mio. Token bis 272.000 Eingabetoken, 5 US-Dollar darüber. Quelle
- GPT-6.1 Terra, Long-Context-Abrechnung: Bei mehr als 272.000 Eingabetoken gelten die erhöhten Preise für die gesamte Anfrage. Eingabe und Cache kosten das Doppelte, die Ausgabe das Anderthalbfache des regulären Preises. Quelle
- GPT-6.1 Terra, Batch- und Flex-Preise: 50 % Rabatt gegenüber den regulären Preisen Quelle
- GPT-6.1 Terra, Fast-Preise: Der Fast-Modus kostet das Doppelte des regulären Preises Quelle
- GPT-6.1 Terra, Regionale Verarbeitung: 10 % Aufpreis gegenüber der regulären Verarbeitung Quelle
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: GPT-6.1 TerraB: Muse Spark 1.3
AA-BriefcaseOverall · höher ist besserGPT-6.1 Terra: 1.401,68 eloMuse Spark 1.3: 1.581,34 eloArtificial AnalysisStand 29.10.2026
AA-OmniscienceOverall · höher ist besserGPT-6.1 Terra: 29,567 PunkteMuse Spark 1.3: 22,4 PunkteArtificial AnalysisStand 29.10.2026
AA-Omniscience AccuracyOverall · höher ist besserGPT-6.1 Terra: 47,6 %Muse Spark 1.3: 38,0 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
AA-Omniscience Hallucination RateOverall · niedriger ist besserGPT-6.1 Terra: 34,5 %Muse Spark 1.3: 25,2 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
Artificial Analysis Intelligence IndexOverall · höher ist besserGPT-6.1 Terra: 50,977 PunkteMuse Spark 1.3: 36,417 PunkteArtificial AnalysisStand 29.10.2026
AutomationBench-AAOverall · höher ist besserGPT-6.1 Terra: 60,2 %Muse Spark 1.3: 57,9 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
CritPt v2Overall · höher ist besserGPT-6.1 Terra: 28,0 %Muse Spark 1.3: 24,9 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
CritPt v2 (Hard Subset)Overall · höher ist besserGPT-6.1 Terra: 64,5 %Muse Spark 1.3: 46,0 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
FrontierCodeOverall · höher ist besserGPT-6.1 Terra: 42,3 %Muse Spark 1.3: 23,1 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
FrontierCode 1.1 MainOverall · höher ist besserGPT-6.1 Terra: 36,0 %Muse Spark 1.3: 40,6 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
54 weitere Benchmarks anzeigen
GDP.pdfOverall · höher ist besserGPT-6.1 Terra: 28,6 %Muse Spark 1.3: 26,6 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
GDPval-AAOverall · höher ist besserGPT-6.1 Terra: 1.476,05 eloMuse Spark 1.3: 1.680,99 eloArtificial AnalysisStand 29.10.2026
HLE-DiamondOverall · höher ist besserGPT-6.1 Terra: 47,3 %Muse Spark 1.3: 33,7 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 26 %Muse Spark 1.3: 40,9 %Vals AIStand 26.10.2026
MMMU-ProOverall · höher ist besserGPT-6.1 Terra: 83,8 %Muse Spark 1.3: 82,0 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
Tax Agent BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 15,2 %Muse Spark 1.3: 36 %Vals AIStand 26.10.2026
Terminal-BenchOverall · höher ist besserGPT-6.1 Terra: 55,6 %Muse Spark 1.3: 33,3 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
Terminal-Bench 4.0Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 49,5 %Muse Spark 1.3: 10,6 %Vals AIStand 26.10.2026
Terminal-Bench-ScienceOverall · höher ist besserGPT-6.1 Terra: 57,6 %Muse Spark 1.3: 11,0 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 84 %Muse Spark 1.3: 82,9 %Vals AIStand 26.10.2026
AA-Omniscience AccuracyOverall · höher ist besserGPT-6.1 Terra: 48,0 %Muse Spark 1.3: 37,8 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
AA-Omniscience Hallucination RateOverall · niedriger ist besserGPT-6.1 Terra: 36,8 %Muse Spark 1.3: 22,5 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
CritPt v2Overall · höher ist besserGPT-6.1 Terra: 26,6 %Muse Spark 1.3: 26,0 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
FrontierCode 1.1 MainOverall · höher ist besserGPT-6.1 Terra: 41,4 %Muse Spark 1.3: 38,6 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
GDPval-AAOverall · höher ist besserGPT-6.1 Terra: 1.415,29 eloMuse Spark 1.3: 1.633,73 eloArtificial AnalysisStand 29.10.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 26 %Muse Spark 1.3: 55,3 %Vals AIStand 26.10.2026
Tax Agent BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 15,2 %Muse Spark 1.3: 42,4 %Vals AIStand 26.10.2026
Terminal-Bench 4.0Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 49,5 %Muse Spark 1.3: 24,7 %Vals AIStand 26.10.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 84 %Muse Spark 1.3: 85,9 %Vals AIStand 26.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 45,5 %Muse Spark 1.3: 51,5 %Vals AIStand 26.10.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 5,9 %Muse Spark 1.3: 14,7 %Vals AIStand 26.10.2026
Terminal-Bench 4.0Hardware · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 26,7 %Muse Spark 1.3: 0 %Vals AIStand 26.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 45,5 %Muse Spark 1.3: 60,6 %Vals AIStand 26.10.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 5,9 %Muse Spark 1.3: 36,7 %Vals AIStand 26.10.2026
Terminal-Bench 4.0Hardware · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 26,7 %Muse Spark 1.3: 0 %Vals AIStand 26.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 84,8 %Muse Spark 1.3: 85,9 %Vals AIStand 26.10.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 42,5 %Muse Spark 1.3: 60,9 %Vals AIStand 26.10.2026
Terminal-Bench 4.0Media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 58,3 %Muse Spark 1.3: 0 %Vals AIStand 26.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 84,8 %Muse Spark 1.3: 86,8 %Vals AIStand 26.10.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 42,5 %Muse Spark 1.3: 68,7 %Vals AIStand 26.10.2026
Terminal-Bench 4.0Media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 58,3 %Muse Spark 1.3: 16,7 %Vals AIStand 26.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 16,3 %Muse Spark 1.3: 32,6 %Vals AIStand 26.10.2026
Tax Agent BenchCurrent & Temporal Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 22,1 %Muse Spark 1.3: 49,8 %Vals AIStand 26.10.2026
Terminal-Bench 4.0ML · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 42,4 %Muse Spark 1.3: 21,2 %Vals AIStand 26.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 16,3 %Muse Spark 1.3: 58,1 %Vals AIStand 26.10.2026
Tax Agent BenchCurrent & Temporal Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 22,1 %Muse Spark 1.3: 42,3 %Vals AIStand 26.10.2026
Terminal-Bench 4.0ML · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 42,4 %Muse Spark 1.3: 30,3 %Vals AIStand 26.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 75,9 %Muse Spark 1.3: 88,2 %Vals AIStand 26.10.2026
Tax Agent BenchCurrent & Temporal Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 53,1 %Muse Spark 1.3: 73,1 %Vals AIStand 26.10.2026
Terminal-Bench 4.0Operations · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 40,7 %Muse Spark 1.3: 7,4 %Vals AIStand 26.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 75,9 %Muse Spark 1.3: 88,7 %Vals AIStand 26.10.2026
Tax Agent BenchCurrent & Temporal Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 53,1 %Muse Spark 1.3: 69,6 %Vals AIStand 26.10.2026
Terminal-Bench 4.0Operations · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 40,7 %Muse Spark 1.3: 11,1 %Vals AIStand 26.10.2026
Legal Research BenchCivil Litigation · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 14,8 %Muse Spark 1.3: 40,7 %Vals AIStand 26.10.2026
Tax Agent BenchFact-Pattern Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 16,1 %Muse Spark 1.3: 45,8 %Vals AIStand 26.10.2026
Terminal-Bench 4.0Science · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 54,8 %Muse Spark 1.3: 11,9 %Vals AIStand 26.10.2026
Legal Research BenchCivil Litigation · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 14,8 %Muse Spark 1.3: 63 %Vals AIStand 26.10.2026
Tax Agent BenchFact-Pattern Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 16,1 %Muse Spark 1.3: 43,7 %Vals AIStand 26.10.2026
Terminal-Bench 4.0Science · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 54,8 %Muse Spark 1.3: 26,2 %Vals AIStand 26.10.2026
Legal Research BenchCivil Litigation · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 80,6 %Muse Spark 1.3: 91,2 %Vals AIStand 26.10.2026
Tax Agent BenchFact-Pattern Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 47,2 %Muse Spark 1.3: 75,1 %Vals AIStand 26.10.2026
Terminal-Bench 4.0Security · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 80 %Muse Spark 1.3: 0 %Vals AIStand 26.10.2026
Legal Research BenchCivil Litigation · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 80,6 %Muse Spark 1.3: 90,9 %Vals AIStand 26.10.2026
Tax Agent BenchFact-Pattern Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Terra: 47,2 %Muse Spark 1.3: 70,2 %Vals AIStand 26.10.2026
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