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OpenAILLM-Duell
GPT-6 Solvs.GPT-5.6 Terra
Lohnt sich der Aufpreis?
GPT-6 Sol schneidet besser als GPT-5.6 Terra ab und ist günstiger: GPT-5.6 Terra kostet bei der Ausgabe 1,2-mal so viel, bei der Eingabe etwa gleich viel.
GPT-6 Sol
Platz 13
GPT-5.6 Terra
Platz 26
GPT-6 Sol
GPT-5.6 Terra
GPT-6 Sol
GPT-5.6 Terra
GPT-6 Sol
Platz 3 von 785
GPT-5.6 Terra
Platz 19 von 785
Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6 Sol mehr: 4 $ Eingabe und 15 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-5.6 Terra mehr: 4 $ Eingabe und 18 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Nimm GPT-6 Sol für
Nimm GPT-5.6 Terra für
Kein klarer Vorteil
Auf dieser Seite
Wo liegt der Unterschied?
Stärken im Überblick
GPT-6 SolGPT-5.6 TerraMedian aller Modelle mit Platz
95-%-Bereich: GPT-6 Sol 112,2 bis 117,6, GPT-5.6 Terra 98,6 bis 109,3.
Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 85 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Recht.
GPT-6 Sol liegt in 8 von 10 Bereichen vorn, GPT-5.6 Terra in keinem.
GPT-6 Sol vorn: 8gleichauf: 1zu wenig Daten: 1
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
4 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
GPT-6 Sol gegen GPT-5.6 Terra auf gleicher Stufe
Beide Modelle auf denselben Stufen gemessen. So zeigt sich, ob ein Vorsprung vom Modell kommt oder nur von mehr Rechenaufwand.
| Stufe | GPT-6 Sol | GPT-5.6 Terra | Abstand | Urteil | Testreihen |
|---|---|---|---|---|---|
| max | 110,5 | 100,7 | 10,8 | GPT-6 Sol vorn | 12 |
| Gesamtindex (max gegen max) | 110,5 | 100,7 | 9,8 | GPT-6 Sol vorn |
Abstand und Urteil vergleichen nur die Testreihen von Artificial Analysis, in denen beide Modelle auf dieser Stufe gemessen sind. Gleichauf unter 3 Punkten, vorn erst bei einem Abstand über zwei Standardfehlern. Die Einzelwerte stützen sich auf alle Testreihen des jeweiligen Modells, deshalb weicht ihre Differenz vom Abstand ab.
Welches Modell für welche Aufgabe?
Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Auftrag (englisches Original)
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
GPT-6 Sol

01.10.2026 · 80 s · 0,04 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- openai/gpt-6-sol
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 4.389 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0439 $
- Antwortzeit
- 80,5 s
- API-Modell laut Antwort
- openai/gpt-6-sol
- Festgelegter Endpunkt
- OpenAI | openai/gpt-6-sol-20260922
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
GPT-5.6 Terra

07.09.2026 · 65 s · 0,04 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 07.09.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- openai/gpt-5.6-terra
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 3.373 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0405 $
- Antwortzeit
- 64,6 s
- API-Modell laut Antwort
- openai/gpt-5.6-terra
- Festgelegter Endpunkt
- OpenAI | openai/gpt-5.6-terra-20260709
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
SVG-Kurztest
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Auftrag
Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.
Englischer Original-Auftrag
Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.
GPT-6 Sol
In dieser Runde nicht verfügbar
GPT-5.6 Terra
In dieser Runde nicht verfügbar
GPT-6 Sol und GPT-5.6 Terra im Gesamtindex
Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.
Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)
20 von 92 Modellen
4 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.
GPT-6 Sol ist beliebter als GPT-5.6 Terra: 73 zu 64 von 100.
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
GPT-6 SolGPT-5.6 Terra
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT-6 Sol | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser | 110,5 | 100,7 |
| Platz | Platz 13 von 92 | Platz 26 von 92 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 2 $über 272.000 Token: 4 $ | 2 $über 272.000 Token: 4 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 10 $über 272.000 Token: 15 $ | 12 $über 272.000 Token: 18 $ |
| Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 3 Aufgaben des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest) | 0,044 $ | 0,047 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 111 | 100 |
| Beliebtheit | ||
| BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100 | 73Platz 3 von 785 | 64Platz 19 von 785 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten |
| Wissensstand | 20.04.2026 | 16.02.2026 |
| Veröffentlicht | 22.09.2026 | 09.07.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | nein |
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gibt es eine bessere Wahl?
Gesamtindex 119,2, Platz 72 $ Eingabe und 10 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-5.6 Terra vs. GPT-6.1 SolGesamtindex 105,3, Platz 191 $ Eingabe und 5 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6 Sol vs. GPT-6.1 TerraGesamtindex 122,8, Platz 42 $ Eingabe und 10 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6 Sol vs. Claude Sonnet 5.5Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: GPT-6 SolB: GPT-5.6 Terra
54 weitere Benchmarks anzeigen
Weitere Vergleiche
Vergleiche GPT-6 Sol und GPT-5.6 Terra mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.
Anderes Duell vergleichen
Vorgänger und Nachfolger
Die beliebtesten Vergleiche
- 1GPT-6 Luna vs. GPT-5.6 Terra
- 2GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Sol
- 3GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 4GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.6 Terra
- 5GPT-6 Sol vs. Gemini 3.8 Flash
- 6Claude Opus 5.5 vs. GPT-5.6 Terra
- 7Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-5.6 Terra
- 8GPT-6 Astra vs. GPT-5.6 Terra
- 9GPT-6 Astra vs. GPT-6 Sol
Alle 46 Vergleiche zeigen
- 10GPT-5.6 Terra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 11GPT-6 Sol vs. GLM-5.3-Flash
- 12Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Sol
- 13GPT-6 Sol vs. Gemini 3.1 Pro Preview
- 14Claude Opus 4.8 vs. GPT-6 Sol
- 15GPT-6 Sol vs. GPT-5.4
- 16GPT-6 Sol vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
- 17GPT-6 Sol vs. Qwen 3.8 27B
- 18GPT-6 Sol vs. GPT-6 Luna
- 19GPT-6 Sol vs. Kimi K3.1 Pro
- 20Claude Sonnet 4.6 vs. GPT-6 Sol
- 21GPT-5.6 Terra vs. Grok 4.7
- 22GPT-6 Sol vs. Grok 4.7
- 23Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6 Sol
- 24Claude Opus 5.5 vs. GPT-6 Sol
- 25GPT-6 Sol vs. Qwen 3.8 Max 0902
- 26Claude Sonnet 5 vs. GPT-6 Sol
- 27GPT-6 Sol vs. Kimi K3
- 28Claude Fable 5.1 vs. GPT-6 Sol
- 29Claude Opus 5 vs. GPT-5.6 Terra
- 30GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4-Pro
- 31GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Luna
- 32Claude Opus 5 vs. GPT-6 Sol
- 33Claude Sonnet 4.6 vs. GPT-5.6 Terra
- 34GPT-5.6 Terra vs. Gemini 3.7 Flash
- 35GPT-6 Sol vs. Mistral Large 4
- 36GPT-5.6 Terra vs. Gemini 3.1 Pro Preview
- 37GPT-6 Sol vs. Gemini 4 Argon
- 38GPT-6 Sol vs. Gemini 3.6 Flash
- 39Claude Opus 4.6 vs. GPT-6 Sol
- 40GPT-5.6 Terra vs. GPT-5.4
- 41GPT-6 Sol vs. Muse Wonder
- 42Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6 Sol
- 43GPT-6 Sol vs. GPT-5.5
- 44GPT-6.1 Terra vs. GPT-6 Sol
- 45GPT-6 Sol vs. Gemini 4 Carbon
- 46GPT-5.6 Terra vs. Gemini 4 Argon