Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
gemeinsame Messreihen
215
verschiedene Benchmarks
35
jüngster Abruf
29.09.2026
Modellauswahl ändern
Steckbrief
Allgemeine Daten
Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.
Allgemeine Daten von GPT-5.6 Terra und GPT-5.6 Luna
Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Preise nach Anbieter
Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks
Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.
69 passende Messreihen aus 34 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 8 von 15 vergleichbaren Kategorien.
GPT-5.6 TerraGPT-5.6 Luna
ARC-AGI-2Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 TerraGewinner67,1 %
GPT-5.6 Luna29,3 %
ARC-AGI-3RHAE overall score. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert
GPT-5.6 TerraHöherer Messwert0,49 %
GPT-5.6 Luna0,18 %
BrowseCompOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 TerraGewinner87,5 %
GPT-5.6 Luna83,3 %
Code MigrationOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 TerraGewinner47,804 %
GPT-5.6 Luna44,55 %
CorpFin v2Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 TerraGewinner65,307 %
GPT-5.6 Luna64,219 %
CyberBench v1.1Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 Terra72,084 %
GPT-5.6 LunaGewinner73,631 %
EMBOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 Terra66,205 %
GPT-5.6 LunaGewinner67,116 %
Finance Agent (v2)Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 Terra54,436 %
GPT-5.6 LunaGewinner55,044 %
GPQA DiamondOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 Terra90,909 %
GPT-5.6 LunaGewinner91,666 %
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 Terra0,833 %
GPT-5.6 LunaGewinner1,25 %
IOIOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 TerraGewinner87,611 %
GPT-5.6 Luna61,778 %
Legal Research BenchOverall · All-pass. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 TerraGewinner41,346 %
GPT-5.6 Luna36,538 %
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Benchmarkwerte von GPT-5.6 Terra und GPT-5.6 Luna
Benchmark und Aufgabe
GPT-5.6 Terra
GPT-5.6 Luna
Quelle
ARC-AGI-2OverallTestdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: exact task accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Versuche: two exact output guesses per taskDerselbe verifizierte Test mit fünf Reasoning-Stufen je Modell.
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1,266 tasksMessgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserHerstellerübergreifende Vergleichstabelle mit Browser-Werkzeugen. Die genauen Agentensysteme unterscheiden sich.
Gewinner87,5 %
Redaktionelle Auswahl aus der Hersteller-Tabelle, kein vollständiger Auszug der Vergleichsgruppe.
83,3 %
Redaktionelle Auswahl aus der Hersteller-Tabelle, kein vollständiger Auszug der Vergleichsgruppe.
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Terra: Snapshot: gpt-5.6-terra-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena text, style control GPT-5.6 Luna: Snapshot: gpt-5.6-luna-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena text, style controlGPT-5.6 Terra: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 35.323 anonymen Paarvergleichen.GPT-5.6 Luna: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 35.823 anonymen Paarvergleichen.
Gewinner1.465,012
95-%-Konfidenzintervall: ±4,484Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.453,977
95-%-Konfidenzintervall: ±4,487Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: arxiv:2609.25804v2Messgröße: both-orders-correct, engineering/research macro averageBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: default, Ausgabegrenze: 65.536 tokens, Versuche: 502 questions, two option orders eachGleicher Prompt für alle Modelle. 502 Fragen werden je zweimal mit vertauschten Optionen gestellt. Durchschnitt der Erfolgsquoten aus Engineering und Forschung, wobei beide Reihenfolgen richtig sein müssen. 65.536 Token Ausgabelimit; nicht parsebare Antworten zählen als falsch.
Gewinner54 %
0 von 1.004 Antworten waren nicht parsebar und wurden als falsch gewertet. Kein Gradually-Test.
49 %
0 von 1.004 Antworten waren nicht parsebar und wurden als falsch gewertet. Kein Gradually-Test.
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: exact task accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: low, Versuche: two exact output guesses per taskDerselbe verifizierte Test mit fünf Reasoning-Stufen je Modell.
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: ARC-AGI-3 2026 verifiedMessgröße: RHAE scoreBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: max, Agent: ARC Prize official harness, Harness: ARC Prize official harnessOffizieller ARC-Prize-Harness auf unbekannten interaktiven Umgebungen. Reasoning-Stufen bleiben getrennt.
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and financeTestdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauKein klarer VorsprungVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Terra: Snapshot: gpt-5.6-terra-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena text, style control GPT-5.6 Luna: Snapshot: gpt-5.6-luna-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena text, style controlGPT-5.6 Terra: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 6.719 anonymen Paarvergleichen.GPT-5.6 Luna: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 6.871 anonymen Paarvergleichen.
Kein klarer Vorsprung1.465,595
95-%-Konfidenzintervall: ±8,012Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.463,458
95-%-Konfidenzintervall: ±7,984Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: exact task accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: max, Versuche: two exact output guesses per taskDerselbe verifizierte Test mit fünf Reasoning-Stufen je Modell.
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Eigene Modelltests
Unsere Tests
Vergleiche, wie die Modelle denselben Prompt umsetzen. Jeder Test zeigt den ersten Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
GPT-5.6 Terra
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Reasoning (angefragt): high
Erster Versuch
Datum des Testlaufs
07.09.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
openai/gpt-5.6-terra
API-Modell laut Antwort
openai/gpt-5.6-terra
Reasoning-Einstellung
high
Festgelegter Endpunkt
OpenAI | openai/gpt-5.6-terra-20260709
Temperatur
Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Antwortzeit
64,6 s
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
GPT-5.6 Luna
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Reasoning (angefragt): high
Erster Versuch
Datum des Testlaufs
07.09.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
openai/gpt-5.6-luna
API-Modell laut Antwort
openai/gpt-5.6-luna
Reasoning-Einstellung
high
Festgelegter Endpunkt
OpenAI | openai/gpt-5.6-luna-20260709
Temperatur
Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Antwortzeit
49,9 s
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
Weitere Duelle
Ähnliche LLM-Vergleiche
Vergleiche GPT-5.6 Terra und GPT-5.6 Luna mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.
