Direktvergleich

Claude Sonnet 4.5 vs. Claude Haiku 4.5

Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.

gemeinsame Messreihen: 4
verschiedene Benchmarks: 2
jüngster Abruf: 06.08.2026

Erstes ModellZweites Modell

Steckbrief

Allgemeine Daten

Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.

Allgemeine Daten von Claude Sonnet 4.5 und Claude Haiku 4.5
Merkmal	Claude Sonnet 4.5	Claude Haiku 4.5
Anbieter	Anthropic	Anthropic
Erschienen	Sept. 2025	Okt. 2025
Verfügbarkeit	Aktiv	Aktiv
Modelltyp	Proprietär	Proprietär
Parameter	Nicht veröffentlicht	Nicht veröffentlicht
Architektur	Nicht veröffentlicht	Nicht veröffentlicht
Kontextfenster	200.000 Token	200.000 Token
Wissensstand	Januar 2025	Februar 2025
Technische Quellen	Modell, Kontext	Modell

Kosten

API-Preise im Vergleich

Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.

API-Preise von Claude Sonnet 4.5 und Claude Haiku 4.5
Preisart	Claude Sonnet 4.5	Claude Haiku 4.5
API-Eingabe	3 $	1 $
API-Ausgabe	15 $	5 $
Cache lesen	0,3 $	0,1 $
Cache schreiben (5 Min.)	3,75 $	1,25 $
Cache schreiben (1 Std.)	6 $	2 $
Preis geprüft	30.07.2026 Quelle	30.07.2026 Quelle

Claude Sonnet 4.5Claude Haiku 4.5

API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

Claude Sonnet 4.53 $

Claude Haiku 4.51 $

API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

Claude Sonnet 4.515 $

Claude Haiku 4.55 $

Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

Claude Sonnet 4.50,3 $

Claude Haiku 4.50,1 $

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Preise nach Anbieter

Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.

Anbieterpreise von Claude Sonnet 4.5 und Claude Haiku 4.5
Modell	Anbieter	Bezugsweg und Tarif	Eingabe pro 1 Mio. Token	Ausgabe pro 1 Mio. Token	Quelle
Claude Sonnet 4.5	Anthropic	Direkt beim EntwicklerStandard-API	Günstigster erfasster Preis: 3 $	Günstigster erfasster Preis: 15 $	Quelle30.07.2026
	Amazon Bedrock	Über OpenRouteramazon-bedrock	Günstigster erfasster Preis: 3 $	Günstigster erfasster Preis: 15 $	Quelle12.09.2026
	Amazon Bedrock	Über OpenRouteramazon-bedrock/eu-west-1	3,3 $	16,5 $	Quelle12.09.2026
	Anthropic	Über OpenRouteranthropic	Günstigster erfasster Preis: 3 $	Günstigster erfasster Preis: 15 $	Quelle12.09.2026
	Azure	Über OpenRouterazure/global	Günstigster erfasster Preis: 3 $	Günstigster erfasster Preis: 15 $	Quelle12.09.2026
	Claude Platform on AWS	Über OpenRouterclaude-on-aws	Günstigster erfasster Preis: 3 $	Günstigster erfasster Preis: 15 $	Quelle12.09.2026
	Google	Über OpenRoutergoogle-vertex/global	Günstigster erfasster Preis: 3 $	Günstigster erfasster Preis: 15 $	Quelle12.09.2026
	Google	Über OpenRoutergoogle-vertex/us-east5	3,3 $	16,5 $	Quelle12.09.2026
Claude Haiku 4.5	Anthropic	Direkt beim EntwicklerStandard-API	Günstigster erfasster Preis: 1 $	Günstigster erfasster Preis: 5 $	Quelle30.07.2026
	Amazon Bedrock	Über OpenRouteramazon-bedrock/eu-west-1	1,1 $	5,5 $	Quelle12.09.2026
	Amazon Bedrock	Über OpenRouteramazon-bedrock/global	Günstigster erfasster Preis: 1 $	Günstigster erfasster Preis: 5 $	Quelle12.09.2026
	Amazon Bedrock	Über OpenRouteramazon-bedrock/us	1,1 $	5,5 $	Quelle12.09.2026
	Anthropic	Über OpenRouteranthropic	Günstigster erfasster Preis: 1 $	Günstigster erfasster Preis: 5 $	Quelle12.09.2026
	Azure	Über OpenRouterazure/global	Günstigster erfasster Preis: 1 $	Günstigster erfasster Preis: 5 $	Quelle12.09.2026
	Google	Über OpenRoutergoogle-vertex/europe	1,1 $	5,5 $	Quelle12.09.2026
	Google	Über OpenRoutergoogle-vertex/global	Günstigster erfasster Preis: 1 $	Günstigster erfasster Preis: 5 $	Quelle12.09.2026
	Google	Über OpenRoutergoogle-vertex/us-east5	1,1 $	5,5 $	Quelle12.09.2026

Leistung

Gemeinsame Benchmarks

Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.

Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks

Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.

Nicht genug direkt vergleichbare Kategorien für ein belastbares Radar

Nur 1 von mindestens 5 Kategorien enthalten direkt vergleichbare Modellmessungen. Die Benchmarktabellen darunter zeigen die vorhandenen Belege, ohne fehlende Achsen aufzufüllen.

Claude Sonnet 4.5Claude Haiku 4.5

ScienceAgentBenchAccuracy. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Claude Sonnet 4.529,41 %

Claude Haiku 4.518,63 %

SWE-bench Verified MiniAccuracy. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Claude Sonnet 4.534 %

Claude Haiku 4.524 %

ScienceAgentBenchAccuracy. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Claude Sonnet 4.530,39 %

Claude Haiku 4.523,53 %

SWE-bench Verified MiniAccuracy. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Claude Sonnet 4.540 %

Claude Haiku 4.544 %

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Benchmarkwerte von Claude Sonnet 4.5 und Claude Haiku 4.5
Benchmark und Aufgabe	Claude Sonnet 4.5	Claude Haiku 4.5	Quelle
ScienceAgentBenchAccuracy Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: verified 102-task setMessgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Agent: SAB Self-Debug, Harness: SAB Self-DebugSAB Self-Debug auf 102 wissenschaftlichen Aufgaben. Kosten sind durch 102 geteilt und berücksichtigen laut HAL keinen Cache.	Gewinner29,41 %	18,63 %	Princeton HAL Quellendetails Datenstand: 06.08.2026
SWE-bench Verified MiniAccuracy Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 50-task random verified subsetMessgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Agent: HAL Generalist, Harness: HAL GeneralistHAL Generalist auf demselben zufälligen 50-Aufgaben-Ausschnitt. Kosten sind durch 50 geteilt.	Gewinner34 % HAL veröffentlicht bei mehreren Läufen Min-Max-Spannen. Der zentrale Wert ist der gemeldete Mittelwert, nicht ein 95-Prozent-Konfidenzintervall.	24 % HAL veröffentlicht bei mehreren Läufen Min-Max-Spannen. Der zentrale Wert ist der gemeldete Mittelwert, nicht ein 95-Prozent-Konfidenzintervall.	Princeton HAL Quellendetails Datenstand: 05.08.2026
ScienceAgentBenchAccuracy Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: verified 102-task setMessgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Agent: SAB Self-Debug, Harness: SAB Self-DebugSAB Self-Debug auf 102 wissenschaftlichen Aufgaben. Kosten sind durch 102 geteilt und berücksichtigen laut HAL keinen Cache.	Gewinner30,39 %	23,53 %	Princeton HAL Quellendetails Datenstand: 06.08.2026
SWE-bench Verified MiniAccuracy Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 50-task random verified subsetMessgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Agent: HAL Generalist, Harness: HAL GeneralistHAL Generalist auf demselben zufälligen 50-Aufgaben-Ausschnitt. Kosten sind durch 50 geteilt.	40 % HAL veröffentlicht bei mehreren Läufen Min-Max-Spannen. Der zentrale Wert ist der gemeldete Mittelwert, nicht ein 95-Prozent-Konfidenzintervall.	Gewinner44 % HAL veröffentlicht bei mehreren Läufen Min-Max-Spannen. Der zentrale Wert ist der gemeldete Mittelwert, nicht ein 95-Prozent-Konfidenzintervall.	Princeton HAL Quellendetails Datenstand: 05.08.2026
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Eigene Modelltests

Community-Tests zum Anschauen

Vergleiche, wie die Modelle denselben Prompt umsetzen. Jeder Test zeigt den ersten Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.

Pelikan auf dem Fahrrad

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

Claude Sonnet 4.5

Noch nicht getestet

Claude Haiku 4.5

Noch nicht getestet

Prompt und Testbedingungen

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token

Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)

So liest du den Vergleich

Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil

Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.

Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.

Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.

Weitere Duelle

Vergleiche Claude Sonnet 4.5 und Claude Haiku 4.5 mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.

Zum vollständigen LLM-Vergleich