OpenAILLM-Duell
GPT-6 Solvs.GPT-5.4 mini
Lohnt sich der Aufpreis?
GPT-6 Sol schneidet besser als GPT-5.4 mini ab, aber kostet 2,7-mal (Eingabe) und 2,2-mal (Ausgabe) so viel.
110,5
GPT-6 Sol
Platz 13
75,6
GPT-5.4 mini
Platz 56
111
GPT-6 Sol
191
GPT-5.4 mini
4 $
GPT-6 Sol
1,69 $
GPT-5.4 mini
73
GPT-6 Sol
Platz 3 von 785
59
GPT-5.4 mini
Platz 38 von 785
Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6 Sol mehr: 4 $ Eingabe und 15 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Nimm GPT-6 Sol für
SchlussfolgernProgrammierenWissenAllgemeinRechtMultimodalAgentenFinanzen
Nimm GPT-5.4 mini für
Kein klarer Vorteil
Wo liegt der Unterschied?
Stärken im Überblick
GPT-6 SolGPT-5.4 miniMedian aller Modelle mit Platz
ProgrammierenGPT-6 Sol vorn
GPT-6 Sol114,9Platz 11
GPT-5.4 mini75,8Platz 65
Median aller Modelle mit Platz84,1
95-%-Bereich: GPT-6 Sol 112,2 bis 117,6, GPT-5.4 mini 71,9 bis 79,8.
BereichGPT-6 SolGPT-5.4 mini
Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 65 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Mathematik, Gesundheit.
GPT-6 Sol liegt in 8 von 10 Bereichen vorn, GPT-5.4 mini in keinem.
GPT-6 Sol vorn: 8zu wenig Daten: 2
Bereiche im Gesamtindex
SchlussfolgernGPT-6 Sol +40114,1 zu 74,3
ProgrammierenGPT-6 Sol +39114,9 zu 75,8
WissenGPT-6 Sol +35109,8 zu 74,9
AllgemeinGPT-6 Sol +33113,0 zu 80,4
MultimodalGPT-6 Sol +30106,9 zu 76,5
AgentenGPT-6 Sol +28107,2 zu 79,0
Mathematiknur GPT-6 Sol mit Wertung
Fachgebiete
RechtGPT-6 Sol +32104,8 zu 73,1
FinanzenGPT-6 Sol +26101,3 zu 75,7
Gesundheitnur GPT-6 Sol mit Wertung
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Cybersicherheitnur GPT-6 Sol mit Wertung
Suchenur GPT-6 Sol mit Wertung
Produktivitätnur GPT-6 Sol mit Wertung
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
Welches Modell für welche Aufgabe?
Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.
AufgabeBesser geeignetberuht auf
Code schreiben und Fehler findenGPT-6 SolProgrammieren 114,9 zu 75,8
Mathe und DatenanalyseGPT-6 SolMathematik ohne Wertung für GPT-5.4 mini, Schlussfolgern 114,1 zu 74,3
Fakten und RechercheGPT-6 SolWissen 109,8 zu 74,9, Suche ohne Wertung für GPT-5.4 mini
Agenten und WorkflowsGPT-6 SolAgenten 107,2 zu 79,0
Schnelle Antworten im ChatGPT-5.4 mini111 zu 191 Token pro Sekunde
SicherheitsanalysenoffenCybersicherheit ohne Wertung für GPT-5.4 mini
Viele Anfragen, kleines BudgetGPT-5.4 mini4 $ zu 1,69 $ je 1 Mio. Token
Finanz-, Rechts- und MedizintexteGPT-6 SolFinanzen 101,3 zu 75,7, Recht 104,8 zu 73,1, Gesundheit ohne Wertung für GPT-5.4 mini
Bilder, Screenshots und PDFsGPT-6 SolMultimodal 106,9 zu 76,5
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Auftrag (englisches Original)
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
GPT-6 Sol
01.10.2026 · 80 s · 0,04 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- openai/gpt-6-sol
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 4.389 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0439 $
- Antwortzeit
- 80,5 s
- API-Modell laut Antwort
- openai/gpt-6-sol
- Festgelegter Endpunkt
- OpenAI | openai/gpt-6-sol-20260922
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
GPT-5.4 mini
02.10.2026 · 14 s · 0,01 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 02.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- openai/gpt-5.4-mini
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 3.142 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0142 $
- Antwortzeit
- 13,5 s
- API-Modell laut Antwort
- openai/gpt-5.4-mini
- Festgelegter Endpunkt
- OpenAI | openai/gpt-5.4-mini-20260317
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Frühere Versuche (2)
- 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Auftrag
Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.
Englischer Original-Auftrag
Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.
GPT-6 Sol
In dieser Runde nicht verfügbar
GPT-5.4 mini
In dieser Runde nicht verfügbar
GPT-6 Sol und GPT-5.4 mini im Gesamtindex
Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.
Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)
20 von 92 Modellen
5 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.
Claude Opus 5.5max126,1
Gemini 4 Carbonhigh125,8
Claude Fable 5.1max123,8
Claude Sonnet 5.5max122,8
Gemini 4 Argonhigh122,3
GPT-6 Astramax121,3
GPT-6.1 Solmax119,2
Muse Wonder Fullmax118,3
Claude Opus 5max117,2
Muse Wondermax113,4
Kimi K3.1 Promax112,9
Claude Fable 5max112,5
GPT-6 Solmax110,5
GPT-5.6 Solmax108,7
Muse Spark 1.3max107,4
Gemini 3.7 Flashhigh107,1
DeepSeek V4.1 Flash 1017max106,6
Gemini 3.8 Flashhigh106,5
GPT-6.1 Terramax105,3
GPT-5.4 minixhigh75,6
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.
GPT-6 Sol ist beliebter als GPT-5.4 mini: 73 zu 59 von 100.
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
GPT-6 SolGPT-5.4 mini
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT-6 Sol | GPT-5.4 mini |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser | 110,5 | 75,6 |
| Platz | Platz 13 von 92 | Platz 56 von 92 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 2 $über 272.000 Token: 4 $ | 0,75 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 10 $über 272.000 Token: 15 $ | 4,50 $ |
| Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 1 Aufgabe des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest) | 0,044 $ | 0,014 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 111 | 191 |
| Beliebtheit | ||
| BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100 | 73Platz 3 von 785 | 59Platz 38 von 785 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten | 400.000 Token≈ 600 A4-Seiten |
| Wissensstand | 20.04.2026 | 31.08.2025 |
| Veröffentlicht | 22.09.2026 | 17.03.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | nein |
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gibt es eine bessere Wahl?
Nachfolger von GPT-6 SolGPT-6.1 Sol
Gesamtindex 119,2, Platz 72 $ Eingabe und 10 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-5.4 mini vs. GPT-6.1 SolGünstiger als GPT-5.4 miniDeepSeek V4.1 Flash 1017
Gesamtindex 106,6, Platz 170,15 $ Eingabe und 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6 Sol vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017Bestes Modell im GesamtindexClaude Opus 5.5
Gesamtindex 126,1, Platz 14 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6 Sol vs. Claude Opus 5.5Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: GPT-6 SolB: GPT-5.4 mini
Code MigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 57,2 %GPT-5.4 mini: 12,9 %Vals AIStand 29.10.2026
EMBOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 71,5 %GPT-5.4 mini: 45,4 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 49,1 %GPT-5.4 mini: 45,4 %Vals AIStand 29.10.2026
GDPval-AAOverall · höher ist besserGPT-6 Sol: 1.466,3 eloGPT-5.4 mini: 1.021,8 eloArtificial AnalysisStand 07.11.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 28,8 %GPT-5.4 mini: 12,5 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.678GPT-5.4 mini: 1.397LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.458GPT-5.4 mini: 1.447LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.266GPT-5.4 mini: 1.250LMArenaStand 19.10.2026
MMMU-ProOverall · höher ist besserGPT-6 Sol: 82,5 %GPT-5.4 mini: 73,3 %Artificial AnalysisStand 07.11.2026
ProgramBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 2 %GPT-5.4 mini: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
54 weitere Benchmarks anzeigen
Tax Agent BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 15,0 %GPT-5.4 mini: 8,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 44,4 %GPT-5.4 mini: 2,5 %Vals AIStand 05.11.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 87,8 %GPT-5.4 mini: 48,0 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 52,9 %GPT-5.4 mini: 8,2 %Vals AIStand 29.10.2026
EMBComps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 73,3 %GPT-5.4 mini: 40,5 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 43,2 %GPT-5.4 mini: 45,4 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 39,4 %GPT-5.4 mini: 15,2 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevHTML development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.680GPT-5.4 mini: 1.419LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.448GPT-5.4 mini: 1.459LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlCreative writing with images · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.252GPT-5.4 mini: 1.226LMArenaStand 19.10.2026
ProgramBenchAlmost Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 32,5 %GPT-5.4 mini: 3,0 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 6,7 %GPT-5.4 mini: 3,3 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Hardware · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 6,7 %GPT-5.4 mini: 0,0 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCOBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 70,0 %GPT-5.4 mini: 27,1 %Vals AIStand 29.10.2026
EMBDataroom · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 83,9 %GPT-5.4 mini: 48,3 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 36,0 %GPT-5.4 mini: 32,4 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 80,5 %GPT-5.4 mini: 69,7 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevReact development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.680GPT-5.4 mini: 1.386LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.485GPT-5.4 mini: 1.474LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlDiagram understanding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.303GPT-5.4 mini: 1.283LMArenaStand 19.10.2026
ProgramBenchFully Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 2 %GPT-5.4 mini: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 50,7 %GPT-5.4 mini: 32,2 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 41,7 %GPT-5.4 mini: 0,0 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCode Quality · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 4,375 / 5GPT-5.4 mini: 3,053 / 5Vals AIStand 29.10.2026
EMBDCF · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 63,1 %GPT-5.4 mini: 40,6 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Comparables · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 40,8 %GPT-5.4 mini: 40,3 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 27,9 %GPT-5.4 mini: 11,6 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevWeb development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.678GPT-5.4 mini: 1.397LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlCoding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.519GPT-5.4 mini: 1.495LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.255GPT-5.4 mini: 1.248LMArenaStand 19.10.2026
ProgramBenchRaw Pass Rate · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 81,9 %GPT-5.4 mini: 54,4 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchCurrent & Temporal Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 23,2 %GPT-5.4 mini: 10,0 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0ML · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 45,5 %GPT-5.4 mini: 0,0 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBLBO · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 59,4 %GPT-5.4 mini: 41,6 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Disclosure Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 55,6 %GPT-5.4 mini: 48,3 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · Weighted partial credit (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 80,4 %GPT-5.4 mini: 71,2 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlCreative writing · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.435GPT-5.4 mini: 1.402LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlHomework · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.306GPT-5.4 mini: 1.291LMArenaStand 19.10.2026
Tax Agent BenchCurrent & Temporal Analysis (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 56,1 %GPT-5.4 mini: 38,6 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Operations · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 40,7 %GPT-5.4 mini: 0,0 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBM&A · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 83,0 %GPT-5.4 mini: 49,8 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Earnings Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 72,4 %GPT-5.4 mini: 65,3 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchCivil Litigation · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 18,5 %GPT-5.4 mini: 14,8 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.459GPT-5.4 mini: 1.450LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlOptical character recognition · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.285GPT-5.4 mini: 1.262LMArenaStand 19.10.2026
Tax Agent BenchFact-Pattern Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 16,3 %GPT-5.4 mini: 7,0 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Science · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 42,9 %GPT-5.4 mini: 2,4 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBMisc · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 65,0 %GPT-5.4 mini: 46,3 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Financial Modeling · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 19,3 %GPT-5.4 mini: 19,6 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchCivil Litigation · Weighted partial credit (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 78,0 %GPT-5.4 mini: 67,3 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlEntertainment, sports and media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.430GPT-5.4 mini: 1.409LMArenaStand 28.10.2026
Tax Agent BenchFact-Pattern Analysis (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 49,9 %GPT-5.4 mini: 36,5 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Security · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 60 %GPT-5.4 mini: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBOperating · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 72,9 %GPT-5.4 mini: 50,8 %Vals AIStand 20.10.2026
Weitere Vergleiche
Vergleiche GPT-6 Sol und GPT-5.4 mini mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.
Anderes Duell vergleichen
Vorgänger und Nachfolger
Die beliebtesten Vergleiche
- 1GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Sol
- 2GPT-6 Luna vs. GPT-5.4 mini
- 3GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 4GPT-6 Sol vs. Gemini 3.8 Flash
- 5GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Terra
- 6GPT-6 Astra vs. GPT-6 Sol
- 7GPT-6 Sol vs. GLM-5.3-Flash
- 8Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Sol
- 9GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.4 mini
Alle 41 Vergleiche zeigen
- 10GPT-6 Sol vs. Gemini 3.1 Pro Preview
- 11Claude Opus 4.8 vs. GPT-6 Sol
- 12GPT-5.6 Luna vs. GPT-5.4 mini
- 13GPT-6 Sol vs. GPT-5.4
- 14GPT-6 Sol vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
- 15GPT-6 Sol vs. Qwen 3.8 27B
- 16GPT-6 Sol vs. GPT-6 Luna
- 17GPT-6 Sol vs. Kimi K3.1 Pro
- 18Claude Sonnet 4.6 vs. GPT-6 Sol
- 19GPT-5.4 mini vs. Gemini 3.8 Flash
- 20GPT-6 Sol vs. Grok 4.7
- 21Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6 Sol
- 22Claude Opus 5.5 vs. GPT-6 Sol
- 23GPT-6 Sol vs. Qwen 3.8 Max 0902
- 24Claude Sonnet 5 vs. GPT-6 Sol
- 25GPT-6 Sol vs. Kimi K3
- 26Claude Fable 5.1 vs. GPT-6 Sol
- 27GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4-Pro
- 28Claude Haiku 5.5 vs. GPT-5.4 mini
- 29GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Luna
- 30Claude Opus 5 vs. GPT-6 Sol
- 31GPT-5.4 mini vs. Qwen 3.8 27B
- 32GPT-6 Sol vs. Mistral Large 4
- 33GPT-6 Sol vs. Gemini 4 Argon
- 34GPT-6 Sol vs. Gemini 3.6 Flash
- 35Claude Opus 4.6 vs. GPT-6 Sol
- 36GPT-6 Sol vs. Muse Wonder
- 37Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6 Sol
- 38GPT-6 Sol vs. GPT-5.5
- 39GPT-6.1 Terra vs. GPT-6 Sol
- 40GPT-6.1 Terra vs. GPT-5.4 mini
- 41GPT-6 Sol vs. Gemini 4 Carbon