OpenAIDeepSeekLLM-Duell
GPT-6 Solvs.DeepSeek-V4-Flash
Wer ist besser?
Für DeepSeek-V4-Flash gibt es noch zu wenige Benchmark-Ergebnisse. DeepSeek-V4-Flash ist günstiger: GPT-6 Sol kostet 14,3-mal (Eingabe) und 35,7-mal (Ausgabe) so viel.
GPT-6 Sol
Platz 13
DeepSeek-V4-Flash
noch ohne Platz
GPT-6 Sol
DeepSeek-V4-Flash
GPT-6 Sol
DeepSeek-V4-Flash
GPT-6 Sol
Platz 3 von 785
DeepSeek-V4-Flash
Platz 17 von 785
Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6 Sol mehr: 4 $ Eingabe und 15 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Nimm GPT-6 Sol für
Nimm DeepSeek-V4-Flash für
Kein klarer Vorteil
Wo liegt der Unterschied?
GPT-6 Sol liegt in 1 von 10 Bereichen vorn, DeepSeek-V4-Flash in keinem.
GPT-6 Sol vorn: 1zu wenig Daten: 9
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
Welches Modell für welche Aufgabe?
Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Auftrag (englisches Original)
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
GPT-6 Sol
01.10.2026 · 80 s · 0,04 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- openai/gpt-6-sol
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 4.389 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0439 $
- Antwortzeit
- 80,5 s
- API-Modell laut Antwort
- openai/gpt-6-sol
- Festgelegter Endpunkt
- OpenAI | openai/gpt-6-sol-20260922
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
DeepSeek-V4-Flash
Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.
05.10.2026 · 98 s · 0,0011 $
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 05.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- deepseek/deepseek-v4-flash-0731
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 8.192 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0011 $
- Antwortzeit
- 97,8 s
- API-Modell laut Antwort
- deepseek/deepseek-v4-flash-0731
- Festgelegter Endpunkt
- StreamLake | deepseek/deepseek-v4-flash-20260731
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Nicht bestanden
Frühere Versuche (3)
- 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Auftrag
Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.
Englischer Original-Auftrag
Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.
GPT-6 Sol
In dieser Runde nicht verfügbar
DeepSeek-V4-Flash
14.10.2026 · 0,0001 $
Testdetails
- Testlauf
- 14.10.2026
- Anbieter
- deepinfra/fp8
- API-Modell
- deepseek/deepseek-v4-flash-0731
- Ausgabe
- 798 Token
- Reasoning
- API meldet 0 Reasoning-Tokens
- Kosten des Versuchs
- 0,0001 $
- Testrunde
- 43b8c5c46830
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.
GPT-6 Sol ist beliebter als DeepSeek-V4-Flash: 73 zu 64 von 100.
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
GPT-6 SolDeepSeek-V4-Flash
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT-6 Sol | DeepSeek-V4-Flash |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser | 110,5 | k. A. |
| Platz | Platz 13 von 92 | noch ohne Platz |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 2 $über 272.000 Token: 4 $ | 0,14 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 10 $über 272.000 Token: 15 $ | 0,28 $ |
| Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 2 Aufgaben des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest) | 0,044 $ | 0,002 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 111 | 123 |
| Beliebtheit | ||
| BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100 | 73Platz 3 von 785 | 64Platz 17 von 785 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten | 1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten |
| Wissensstand | 20.04.2026 | k. A. |
| Veröffentlicht | 22.09.2026 | 24.04.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Eingeschränkter Zugang |
| Offene Gewichte | nein | ja |
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gibt es eine bessere Wahl?
Gesamtindex 119,2, Platz 72 $ Eingabe und 10 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
DeepSeek-V4-Flash vs. GPT-6.1 SolGesamtindex 99,7, Platz 290,15 $ Eingabe und 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-FlashGesamtindex 126,1, Platz 14 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6 Sol vs. Claude Opus 5.5Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: GPT-6 SolB: DeepSeek-V4-Flash
24 weitere Benchmarks anzeigen
Weitere Vergleiche
Vergleiche GPT-6 Sol und DeepSeek-V4-Flash mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.
Anderes Duell vergleichen
Vorgänger und Nachfolger
Die beliebtesten Vergleiche
- 1GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Sol
- 2GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 3Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4-Flash
- 4GPT-6 Sol vs. Gemini 3.8 Flash
- 5GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Terra
- 6GPT-6 Astra vs. GPT-6 Sol
- 7GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4-Flash
- 8DeepSeek-V4-Flash vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
- 9GPT-6 Astra vs. DeepSeek-V4-Flash
Alle 60 Vergleiche zeigen
- 10DeepSeek-V4-Flash vs. Qwen 3.8 27B
- 11GPT-6 Sol vs. GLM-5.3-Flash
- 12DeepSeek-V4-Flash vs. GLM-5.3-Flash
- 13Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Sol
- 14Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek-V4-Flash
- 15GPT-6 Sol vs. Gemini 3.1 Pro Preview
- 16Claude Opus 4.8 vs. GPT-6 Sol
- 17Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek-V4-Flash
- 18GPT-6 Sol vs. GPT-5.4
- 19GPT-6 Sol vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
- 20Claude Opus 5.5 vs. DeepSeek-V4-Flash
- 21DeepSeek-V4-Flash vs. Mistral Large 4
- 22GPT-6 Sol vs. Qwen 3.8 27B
- 23GPT-6 Sol vs. GPT-6 Luna
- 24GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4-Flash
- 25GPT-6 Sol vs. Kimi K3.1 Pro
- 26Claude Sonnet 4.6 vs. GPT-6 Sol
- 27GPT-6 Sol vs. Grok 4.7
- 28Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6 Sol
- 29Claude Opus 5.5 vs. GPT-6 Sol
- 30GPT-6 Sol vs. Qwen 3.8 Max 0902
- 31Claude Sonnet 5 vs. GPT-6 Sol
- 32GPT-6 Sol vs. Kimi K3
- 33Claude Fable 5.1 vs. GPT-6 Sol
- 34Muse Spark 1.3 vs. DeepSeek-V4-Flash
- 35GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4-Pro
- 36GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Luna
- 37Claude Opus 5 vs. GPT-6 Sol
- 38Grok 4.7 vs. DeepSeek-V4-Flash
- 39DeepSeek-V4-Flash vs. Kimi K3
- 40GPT-5.6 Luna vs. DeepSeek-V4-Flash
- 41GPT-5.6 Sol vs. DeepSeek-V4-Flash
- 42Grok 4.6 vs. DeepSeek-V4-Flash
- 43DeepSeek-V4-Flash vs. GLM-5.2
- 44GPT-6 Sol vs. Mistral Large 4
- 45GPT-6 Sol vs. Gemini 4 Argon
- 46Gemini 3.1 Pro Preview vs. DeepSeek-V4-Flash
- 47GPT-6 Sol vs. Gemini 3.6 Flash
- 48DeepSeek-V4-Flash vs. GLM-5.1
- 49Claude Opus 4.6 vs. GPT-6 Sol
- 50GPT-6 Sol vs. Muse Wonder
- 51Gemini 3.5 Flash vs. DeepSeek-V4-Flash
- 52DeepSeek-V4-Flash vs. MiMo-V2.5-Pro
- 53DeepSeek-V4-Flash vs. Mistral Large 3
- 54Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6 Sol
- 55GPT-6 Sol vs. GPT-5.5
- 56GPT-6.1 Terra vs. GPT-6 Sol
- 57Gemini 4 Argon vs. DeepSeek-V4-Flash
- 58GPT-6.1 Terra vs. DeepSeek-V4-Flash
- 59GPT-6 Sol vs. Gemini 4 Carbon
- 60DeepSeek-V4-Flash vs. Kimi K3.1 Pro