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AnthropicDeepSeekLLM-Duell

Claude Sonnet 5.5vs.DeepSeek-V4-Pro

Wer ist besser?

Claude Sonnet 5.5 schneidet besser als DeepSeek-V4-Pro ab, aber kostet 3-mal (Eingabe) und 5,1-mal (Ausgabe) so viel.

Sonnet 5.5 vorn
LeistungGesamtindex, 100 Punkte = Durchschnitt
121,9

Claude Sonnet 5.5

Platz 5

87,1

DeepSeek-V4-Pro

Platz 48

Sonnet 5.5 schneller
TempoToken pro Sekunde
103

Claude Sonnet 5.5

44

DeepSeek-V4-Pro

DeepSeek-V4-Pro günstiger
Preis$ je 1 Mio. Token
4 $

Claude Sonnet 5.5

0,99 $

DeepSeek-V4-Pro

etwa gleich beliebt
Beliebtheit0 bis 100
79

Claude Sonnet 5.5

Platz 21 von 478

76

DeepSeek-V4-Pro

Platz 25 von 478

Nimm Claude Sonnet 5.5 für

MathematikGesundheitAllgemeinSchlussfolgernProgrammierenWissenFinanzenRechtAgentenProduktivität

Bei DeepSeek-V4-Pro gibt es keinen klaren Vorteil.

Wo liegt der Unterschied?

Stärken im Überblick

Sonnet 5.5DeepSeek-V4-ProMedian aller Modelle mit Platz

9011013015070ProgrammierenSonnet 5.5SchlussfolgernSonnet 5.5MathematikSonnet 5.5WissenSonnet 5.5AgentenSonnet 5.5AllgemeinSonnet 5.5FinanzenSonnet 5.5RechtSonnet 5.5GesundheitSonnet 5.5
ProgrammierenSonnet 5.5 vorn
Sonnet 5.5125,2Platz 3
DeepSeek-V4-Pro91,1Platz 53
Median aller Modelle mit Platz87,5

95-%-Bereich: Sonnet 5.5 119,5 bis 130,9, DeepSeek-V4-Pro 85,5 bis 96,6.

BereichSonnet 5.5DeepSeek-V4-Pro

Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 70 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Multimodal.

Sonnet 5.5 liegt in 9 von 10 Bereichen vorn, DeepSeek-V4-Pro in keinem.

Sonnet 5.5 vorn: 9zu wenig Daten: 1

Bereiche im Gesamtindex
MathematikSonnet 5.5 +47131,9 zu 85,3
AllgemeinSonnet 5.5 +37125,0 zu 87,6
SchlussfolgernSonnet 5.5 +34118,3 zu 84,1
ProgrammierenSonnet 5.5 +34125,2 zu 91,1
WissenSonnet 5.5 +34122,8 zu 89,1
AgentenSonnet 5.5 +27120,8 zu 93,9
Multimodalnur Sonnet 5.5 mit Wertung
Fachgebiete
GesundheitSonnet 5.5 +42121,9 zu 79,4
FinanzenSonnet 5.5 +32119,4 zu 87,4
RechtSonnet 5.5 +31114,5 zu 83,1

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
ProduktivitätSonnet 5.5 +26116,4 zu 90,9
Cybersicherheitnur Sonnet 5.5 mit Wertung
Bildungnur Sonnet 5.5 mit Wertung

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

Claude Sonnet 5.5 gegen DeepSeek-V4-Pro auf gleicher Stufe

Beide Modelle auf denselben Stufen gemessen. So zeigt sich, ob ein Vorsprung vom Modell kommt oder nur von mehr Rechenaufwand.

maxSonnet 5.5 vorn
30,0 Punkte Abstand über 11 gemeinsame Testreihen
Gesamtindex (max gegen max)Sonnet 5.5 vorn
Sonnet 5.5 121,9 gegen DeepSeek-V4-Pro 87,1

Der Abstand vergleicht nur die Testreihen von Artificial Analysis, in denen beide Modelle auf dieser Stufe gemessen sind. Gleichauf unter 3 Punkten, vorn erst bei einem Abstand über zwei Standardfehlern.

Welches Modell für welche Aufgabe?

Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.

Code schreiben und Fehler findenSonnet 5.5Programmieren 125,2 zu 91,1
Mathe und DatenanalyseSonnet 5.5Mathematik 131,9 zu 85,3, Schlussfolgern 118,3 zu 84,1
Fakten und RechercheSonnet 5.5Wissen 122,8 zu 89,1
Agenten und WorkflowsSonnet 5.5Agenten 120,8 zu 93,9
Schnelle Antworten im ChatSonnet 5.5103 zu 44 Token pro Sekunde
SicherheitsanalysenoffenCybersicherheit ohne Wertung für DeepSeek-V4-Pro
Viele Anfragen, kleines BudgetDeepSeek-V4-Pro4 $ zu 0,99 $ je 1 Mio. Token
Finanz-, Rechts- und MedizintexteSonnet 5.5Finanzen 119,4 zu 87,4, Recht 114,5 zu 83,1, Gesundheit 121,9 zu 79,4
Bilder, Screenshots und PDFsoffenMultimodal ohne Wertung für DeepSeek-V4-Pro

Claude Sonnet 5.5 gegen DeepSeek-V4-Pro im eigenen Test

Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

Claude Sonnet 5.5

Claude Sonnet 5.5: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

01.10.2026 · 28 s · 0,04 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
anthropic/claude-sonnet-5.5
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
3.886 Token
Kosten des Versuchs
0,0389 $
Antwortzeit
28,2 s
API-Modell laut Antwort
anthropic/claude-sonnet-5.5
Festgelegter Endpunkt
Anthropic | anthropic/claude-sonnet-5.5-20260928
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

DeepSeek-V4-Pro

Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.

05.10.2026 · 68 s · 0,02 $

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Testdetails
Datum des Testlaufs
05.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
8.192 Token
Kosten des Versuchs
0,0163 $
Antwortzeit
67,6 s
API-Modell laut Antwort
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
Festgelegter Endpunkt
DeepSeek | deepseek/deepseek-v4-pro-20260813
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Nicht bestanden

Frühere Versuche (3)

  • 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
  • 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
  • 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Auftrag

Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.

Englischer Original-Auftrag

Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.

Claude Sonnet 5.5

In dieser Runde nicht verfügbar

DeepSeek-V4-Pro

DeepSeek-V4-Pro: SVG-Kurztest

14.10.2026 · 0,0020 $

Testdetails
Testlauf
14.10.2026
Anbieter
streamlake
API-Modell
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
Ausgabe
963 Token
Reasoning
API meldet 0 Reasoning-Tokens
Kosten des Versuchs
0,0020 $
Testrunde
43b8c5c46830

Claude Sonnet 5.5 und DeepSeek-V4-Pro im Gesamtindex

Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v5)

20 von 95 Modellen

Claude Fable 5.2max130,9
Gemini 4 Carbonhigh127,0
Claude Opus 5.5max125,7
Claude Fable 5.1max124,1
Claude Sonnet 5.5max121,9
Gemini 4 Argonhigh121,2
GPT-6 Astramax119,6
Muse Wonder Fullmax118,4
GPT-6.1 Solmax117,5
Claude Opus 5max117,3
Muse Wondermax113,7
Claude Fable 5max112,8
Kimi K3.1 Promax112,6
Muse Ember 1.0max110,5
GPT-5.6 Solmax109,3
GPT-6 Solmax108,4
Gemini 3.7 Flashhigh107,7
DeepSeek V4.1 Flash 1017max107,1
GPT-6.1 Terramax106,5
DeepSeek-V4-Promax87,1

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.

Beide sind etwa gleich beliebt: Claude Sonnet 5.5 79, DeepSeek-V4-Pro 76 von 100.

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 13. November 2026

Claude Sonnet 5.5DeepSeek-V4-Pro

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlClaude Sonnet 5.5DeepSeek-V4-Pro
Leistung
GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser121,987,1
PlatzPlatz 5 von 95Platz 48 von 95
Preis je 1 Mio. Token
Eingabewas du schickst2 $0,66 $
Ausgabewas das Modell schreibt10 $1,98 $
Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 1 Aufgabe des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest)0,042 $0,021 $
Tempo
Token pro Sekunde10344
Beliebtheit
BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 10079Platz 21 von 47876Platz 25 von 478
Technik
Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten
WissensstandJuni 2026k. A.
Veröffentlicht28.09.202624.04.2026
VerfügbarkeitAktivAktiv
Offene Gewichteneinja
  • DeepSeek-V4-Pro: Zu Spitzenzeiten (Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC) gelten 1,32 $ Eingabe und 3,96 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Die Tabelle zeigt den Preis außerhalb dieser Zeiten.

Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

Gibt es eine bessere Wahl?

Günstiger als DeepSeek-V4-ProMuse Ember 1.0

Gesamtindex 110,5, Platz 140,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

Zum Profil
Bestes Modell im GesamtindexClaude Fable 5.2

Gesamtindex 130,9, Platz 18 $ Eingabe und 40 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

Sonnet 5.5 vs. Claude Fable 5.2

Gemeinsame Benchmarks

Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.

A: Claude Sonnet 5.5B: DeepSeek-V4-Pro

Code MigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 69,8 %DeepSeek-V4-Pro: 26,2 %Vals AIStand 29.10.2026
EMBOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 75,7 %DeepSeek-V4-Pro: 51,6 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 58,1 %DeepSeek-V4-Pro: 44,1 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 48,1 %DeepSeek-V4-Pro: 23,1 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevOverall · höher ist besserClaude Sonnet 5.5: 1.715DeepSeek-V4-Pro: 1.463LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.473DeepSeek-V4-Pro: 1.455LMArenaStand 11.11.2026
MedCodeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 52,9 %DeepSeek-V4-Pro: 40,5 %Vals AIStand 29.10.2026
MedScribeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 91,1 %DeepSeek-V4-Pro: 75,1 %Vals AIStand 29.10.2026
ProgramBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 6,5 %DeepSeek-V4-Pro: 0,0 %Vals AIStand 05.11.2026
ProofBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 100 %DeepSeek-V4-Pro: 16 %Vals AIStand 29.10.2026
54 weitere Benchmarks anzeigen
Public Benefits Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 67,2 %DeepSeek-V4-Pro: 62,9 %Vals AIStand 12.10.2026
Tax Agent BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 42,0 %DeepSeek-V4-Pro: 25,2 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 64,1 %DeepSeek-V4-Pro: 11,1 %Vals AIStand 05.11.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 92,4 %DeepSeek-V4-Pro: 49,9 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 69,8 %DeepSeek-V4-Pro: 15,5 %Vals AIStand 29.10.2026
EMBComps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 80,0 %DeepSeek-V4-Pro: 57,4 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 52,7 %DeepSeek-V4-Pro: 41,6 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 69,7 %DeepSeek-V4-Pro: 28,8 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevHTML development · höher ist besserClaude Sonnet 5.5: 1.709DeepSeek-V4-Pro: 1.470LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.474DeepSeek-V4-Pro: 1.448LMArenaStand 11.11.2026
ProgramBenchAlmost Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 49,5 %DeepSeek-V4-Pro: 0,0 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 16,7 %DeepSeek-V4-Pro: 12,3 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Hardware · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 53,3 %DeepSeek-V4-Pro: 0,0 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCOBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 70,0 %DeepSeek-V4-Pro: 58,4 %Vals AIStand 29.10.2026
EMBDataroom · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 86,3 %DeepSeek-V4-Pro: 62,6 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 47,6 %DeepSeek-V4-Pro: 31,4 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 91,3 %DeepSeek-V4-Pro: 83,4 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevReact development · höher ist besserClaude Sonnet 5.5: 1.750DeepSeek-V4-Pro: 1.452LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.541DeepSeek-V4-Pro: 1.500LMArenaStand 11.11.2026
ProgramBenchFully Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 6,5 %DeepSeek-V4-Pro: 0,0 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 65,2 %DeepSeek-V4-Pro: 54,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 75 %DeepSeek-V4-Pro: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCode Quality · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 4,601 / 5DeepSeek-V4-Pro: 3,401 / 5Vals AIStand 29.10.2026
EMBDCF · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 70,1 %DeepSeek-V4-Pro: 44,4 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Comparables · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 47,1 %DeepSeek-V4-Pro: 39,6 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 39,5 %DeepSeek-V4-Pro: 23,3 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevWeb development · höher ist besserClaude Sonnet 5.5: 1.715DeepSeek-V4-Pro: 1.463LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlCoding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.517DeepSeek-V4-Pro: 1.488LMArenaStand 11.11.2026
ProgramBenchRaw Pass Rate · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 76,3 %DeepSeek-V4-Pro: 47,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchCurrent & Temporal Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 49,9 %DeepSeek-V4-Pro: 36,6 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0ML · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 81,8 %DeepSeek-V4-Pro: 3,0 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBLBO · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 70,0 %DeepSeek-V4-Pro: 43,9 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Disclosure Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 71,4 %DeepSeek-V4-Pro: 52,6 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · Weighted partial credit (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 77,8 %DeepSeek-V4-Pro: 86,5 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlCreative writing · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.464DeepSeek-V4-Pro: 1.440LMArenaStand 11.11.2026
Tax Agent BenchCurrent & Temporal Analysis (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 77,2 %DeepSeek-V4-Pro: 65,7 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Operations · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 51,9 %DeepSeek-V4-Pro: 7,4 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBM&A · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 83,0 %DeepSeek-V4-Pro: 48,2 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Earnings Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 76,5 %DeepSeek-V4-Pro: 59,8 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchCivil Litigation · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 48,1 %DeepSeek-V4-Pro: 33,3 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.484DeepSeek-V4-Pro: 1.467LMArenaStand 11.11.2026
Tax Agent BenchFact-Pattern Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 39,5 %DeepSeek-V4-Pro: 21,9 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Science · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 54,8 %DeepSeek-V4-Pro: 7,1 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBMisc · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 69,1 %DeepSeek-V4-Pro: 57,6 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Financial Modeling · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 25,5 %DeepSeek-V4-Pro: 10,5 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchCivil Litigation · Weighted partial credit (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 81,7 %DeepSeek-V4-Pro: 86,0 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlEntertainment, sports and media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.455DeepSeek-V4-Pro: 1.432LMArenaStand 11.11.2026
Tax Agent BenchFact-Pattern Analysis (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 73,9 %DeepSeek-V4-Pro: 55,6 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Security · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 93,3 %DeepSeek-V4-Pro: 26,7 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBOperating · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 71,6 %DeepSeek-V4-Pro: 47,2 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)General Qualitative Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 67,1 %DeepSeek-V4-Pro: 60,3 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchConstitutional / Civil Rights · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 42,1 %DeepSeek-V4-Pro: 13,2 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlExcluding ties · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 1.482DeepSeek-V4-Pro: 1.457LMArenaStand 11.11.2026
Tax Agent BenchForms & Filings · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertClaude Sonnet 5.5: 40,0 %DeepSeek-V4-Pro: 13,3 %Vals AIStand 05.11.2026

Weitere Vergleiche

Vergleiche Claude Sonnet 5.5 und DeepSeek-V4-Pro mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 3.8 Flash
  2. 2Claude Opus 5.5 vs. DeepSeek-V4-Pro
  3. 3Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  4. 4Claude Opus 5.5 vs. Claude Sonnet 5.5
  5. 5Claude Sonnet 5.5 vs. GLM-5.3
  6. 6Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Haiku 5.5
  7. 7Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Opus 5
  8. 8Claude Sonnet 5.5 vs. Grok 4.7
  9. 9Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-5.6 Terra
Alle 70 Vergleiche zeigen
  1. 10GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4-Pro
  2. 11Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Fable 5.1
  3. 12Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 3.1 Pro Preview
  4. 13Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
  5. 14Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Luna
  6. 15Claude Sonnet 5.5 vs. Kimi K3
  7. 16Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek-V4-Pro
  8. 17Claude Sonnet 5.5 vs. Qwen 3.8 27B
  9. 18Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Opus 4.6
  10. 19DeepSeek-V4-Pro vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  11. 20Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-5.6 Luna
  12. 21Claude Opus 5 vs. DeepSeek-V4-Pro
  13. 22Claude Sonnet 5.5 vs. GLM-5.2
  14. 23Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek-V4-Flash
  15. 24DeepSeek-V4-Pro vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
  16. 25Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Sol
  17. 26Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
  18. 27DeepSeek-V4-Pro vs. Qwen 3.8 27B
  19. 28Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4-Pro
  20. 29Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Fable 5
  21. 30Claude Sonnet 5.5 vs. Qwen 3.8 Max 0902
  22. 31Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 3.6 Flash
  23. 32Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Sonnet 4.6
  24. 33Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-5.6 Sol
  25. 34DeepSeek-V4-Pro vs. GLM-5.3
  26. 35DeepSeek-V4-Pro vs. Kimi K3
  27. 36Grok 4.7 vs. DeepSeek-V4-Pro
  28. 37Claude Sonnet 5.5 vs. GLM-5.3-Flash
  29. 38GPT-5.6 Sol vs. DeepSeek-V4-Pro
  30. 39DeepSeek-V4-Pro vs. Qwen 3.8 Max 0902
  31. 40Claude Sonnet 5.5 vs. Muse Spark 1.3
  32. 41Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Opus 4.7
  33. 42DeepSeek-V4-Pro vs. GLM-5.3-Flash
  34. 43Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Astra
  35. 44Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Opus 4.8
  36. 45DeepSeek-V4-Pro vs. Mistral Large 4
  37. 46DeepSeek-V4-Pro vs. MiMo-V2.5-Pro
  38. 47GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4-Pro
  39. 48Claude Sonnet 5.5 vs. Kimi K2.6
  40. 49Claude Sonnet 5.5 vs. Grok 4.6
  41. 50DeepSeek-V4-Pro vs. MiMo-V2.5
  42. 51Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6.1 Sol
  43. 52Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Sonnet 4.5
  44. 53Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 3.7 Flash
  45. 54Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Haiku 4.5
  46. 55Claude Sonnet 5.5 vs. Mistral Large 4
  47. 56Claude Sonnet 5.5 vs. Mistral Medium 3.5
  48. 57Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-5.4
  49. 58Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 3.5 Flash
  50. 59Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-5.5
  51. 60Claude Opus 4.5 vs. DeepSeek-V4-Pro
  52. 61Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Opus 4.5
  53. 62Claude Sonnet 5.5 vs. Kimi K3.1 Pro
  54. 63Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6.1 Terra
  55. 64Gemini 4 Argon vs. DeepSeek-V4-Pro
  56. 65Claude Sonnet 5.5 vs. Muse Wonder Full
  57. 66DeepSeek-V4-Pro vs. Kimi K3.1 Pro
  58. 67Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 4 Argon
  59. 68GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4-Pro
  60. 69Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 4 Carbon
  61. 70GPT-6.1 Terra vs. DeepSeek-V4-Pro