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OpenAIMistral AILLM-Duell

GPT-6 Solvs.Mistral Large 3

Wer ist besser?

GPT-6 Sol schneidet besser als Mistral Large 3 ab, aber kostet 4-mal (Eingabe) und 6,7-mal (Ausgabe) so viel.

GPT-6 Sol vorn
LeistungGesamtindex, 100 Punkte = Durchschnitt
110,5

GPT-6 Sol

Platz 13

38,8

Mistral Large 3

Platz 92

GPT-6 Sol schneller
TempoToken pro Sekunde
111

GPT-6 Sol

78

Mistral Large 3

Mistral Large 3 günstiger
Preis$ je 1 Mio. Token
4 $

GPT-6 Sol

0,75 $

Mistral Large 3

GPT-6 Sol beliebter
Beliebtheit0 bis 100
73

GPT-6 Sol

Platz 3 von 785

32

Mistral Large 3

Platz 476 von 785

Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6 Sol mehr: 4 $ Eingabe und 15 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

Nimm GPT-6 Sol für

MathematikProgrammierenSchlussfolgernAllgemeinMultimodalWissenGesundheitAgentenRechtFinanzen

Nimm Mistral Large 3 für

Kein klarer Vorteil

Wo liegt der Unterschied?

Stärken im Überblick

GPT-6 SolMistral Large 3Median aller Modelle mit Platz

7512525ProgrammierenGPT-6 SolSchlussfolgernGPT-6 SolMathematikGPT-6 SolWissenGPT-6 SolAgentenGPT-6 SolAllgemeinGPT-6 SolMultimodalGPT-6 SolFinanzenGPT-6 SolRechtGPT-6 SolGesundheitGPT-6 Sol
ProgrammierenGPT-6 Sol vorn
GPT-6 Sol114,9Platz 11
Mistral Large 338,3Platz 104
Median aller Modelle mit Platz84,1

95-%-Bereich: GPT-6 Sol 112,2 bis 117,6, Mistral Large 3 29,0 bis 47,6.

BereichGPT-6 SolMistral Large 3

Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 25 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100.

GPT-6 Sol liegt in 10 von 10 Bereichen vorn, Mistral Large 3 in keinem.

GPT-6 Sol vorn: 10

Bereiche im Gesamtindex
MathematikGPT-6 Sol +85117,5 zu 32,9
ProgrammierenGPT-6 Sol +77114,9 zu 38,3
SchlussfolgernGPT-6 Sol +73114,1 zu 41,3
AllgemeinGPT-6 Sol +70113,0 zu 42,8
MultimodalGPT-6 Sol +67106,9 zu 40,0
WissenGPT-6 Sol +66109,8 zu 43,7
AgentenGPT-6 Sol +66107,2 zu 41,7
Fachgebiete
GesundheitGPT-6 Sol +66104,8 zu 39,3
RechtGPT-6 Sol +60104,8 zu 44,5
FinanzenGPT-6 Sol +56101,3 zu 45,7

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Cybersicherheitnur GPT-6 Sol mit Wertung
Suchenur GPT-6 Sol mit Wertung
Produktivitätnur GPT-6 Sol mit Wertung

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

Welches Modell für welche Aufgabe?

Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.

Code schreiben und Fehler findenGPT-6 SolProgrammieren 114,9 zu 38,3
Mathe und DatenanalyseGPT-6 SolMathematik 117,5 zu 32,9, Schlussfolgern 114,1 zu 41,3
Fakten und RechercheGPT-6 SolWissen 109,8 zu 43,7, Suche ohne Wertung für Mistral Large 3
Agenten und WorkflowsGPT-6 SolAgenten 107,2 zu 41,7
Schnelle Antworten im ChatGPT-6 Sol111 zu 78 Token pro Sekunde
SicherheitsanalysenoffenCybersicherheit ohne Wertung für Mistral Large 3
Viele Anfragen, kleines BudgetMistral Large 34 $ zu 0,75 $ je 1 Mio. Token
Finanz-, Rechts- und MedizintexteGPT-6 SolFinanzen 101,3 zu 45,7, Recht 104,8 zu 44,5, Gesundheit 104,8 zu 39,3
Bilder, Screenshots und PDFsGPT-6 SolMultimodal 106,9 zu 40,0

Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch

Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

GPT-6 Sol

GPT-6 Sol: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

01.10.2026 · 80 s · 0,04 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
openai/gpt-6-sol
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
4.389 Token
Kosten des Versuchs
0,0439 $
Antwortzeit
80,5 s
API-Modell laut Antwort
openai/gpt-6-sol
Festgelegter Endpunkt
OpenAI | openai/gpt-6-sol-20260922
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Mistral Large 3

Mistral Large 3: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

01.10.2026 · 14 s · 0,0022 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
mistralai/mistral-large-2512
Reasoning-Einstellung
nicht vorgegeben
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
1.451 Token
Kosten des Versuchs
0,0022 $
Antwortzeit
14,2 s
API-Modell laut Antwort
mistralai/mistral-large-2512
Festgelegter Endpunkt
Mistral | mistralai/mistral-large-2512
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Reasoning (Modellstandard)
kein Reasoning-Modus Quelle

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Frühere Versuche (1)

  • 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: nicht vorgegeben
SVG-Kurztest

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Auftrag

Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.

Englischer Original-Auftrag

Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.

GPT-6 Sol

In dieser Runde nicht verfügbar

Mistral Large 3

API-Anfrage fehlgeschlagen. Das Modell wurde nicht bewertet.

GPT-6 Sol und Mistral Large 3 im Gesamtindex

Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)

20 von 92 Modellen

5 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.

Claude Opus 5.5max126,1
Gemini 4 Carbonhigh125,8
Claude Fable 5.1max123,8
Claude Sonnet 5.5max122,8
Gemini 4 Argonhigh122,3
GPT-6 Astramax121,3
GPT-6.1 Solmax119,2
Muse Wonder Fullmax118,3
Claude Opus 5max117,2
Muse Wondermax113,4
Kimi K3.1 Promax112,9
Claude Fable 5max112,5
GPT-6 Solmax110,5
GPT-5.6 Solmax108,7
Muse Spark 1.3max107,4
Gemini 3.7 Flashhigh107,1
DeepSeek V4.1 Flash 1017max106,6
Gemini 3.8 Flashhigh106,5
GPT-6.1 Terramax105,3
Mistral Large 3ohne38,8

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.

GPT-6 Sol ist beliebter als Mistral Large 3: 73 zu 32 von 100.

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026

GPT-6 SolMistral Large 3

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlGPT-6 SolMistral Large 3
Leistung
GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser110,538,8
PlatzPlatz 13 von 92Platz 92 von 92
Preis je 1 Mio. Token
Eingabewas du schickst2 $über 272.000 Token: 4 $0,50 $
Ausgabewas das Modell schreibt10 $über 272.000 Token: 15 $1,50 $
Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 1 Aufgabe des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest)0,044 $0,002 $
Tempo
Token pro Sekunde11178
Beliebtheit
BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 10073Platz 3 von 78532Platz 476 von 785
Technik
Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten262.144 Token≈ 390 A4-Seiten
Wissensstand20.04.2026k. A.
Veröffentlicht22.09.202602.12.2025
VerfügbarkeitAktivAktiv
Offene Gewichteneinja

Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

Gibt es eine bessere Wahl?

Nachfolger von GPT-6 SolGPT-6.1 Sol

Gesamtindex 119,2, Platz 72 $ Eingabe und 10 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

Mistral Large 3 vs. GPT-6.1 Sol
Günstiger als Mistral Large 3DeepSeek V4.1 Flash 1017

Gesamtindex 106,6, Platz 170,15 $ Eingabe und 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

GPT-6 Sol vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
Bestes Modell im GesamtindexClaude Opus 5.5

Gesamtindex 126,1, Platz 14 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

GPT-6 Sol vs. Claude Opus 5.5

Gemeinsame Benchmarks

Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.

A: GPT-6 SolB: Mistral Large 3

LMArena Code Arena WebDevOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.678Mistral Large 3: 1.233LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.458Mistral Large 3: 1.414LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.266Mistral Large 3: 1.199LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Code Arena WebDevHTML development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.680Mistral Large 3: 1.241LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.448Mistral Large 3: 1.410LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlCreative writing with images · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.252Mistral Large 3: 1.197LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Code Arena WebDevImage to WebDev · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.660Mistral Large 3: 1.361LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Text, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.485Mistral Large 3: 1.432LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlDiagram understanding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.303Mistral Large 3: 1.233LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Code Arena WebDevWeb development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.678Mistral Large 3: 1.233LMArenaStand 28.10.2026
29 weitere Benchmarks anzeigen
LMArena Text, Style ControlCoding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.519Mistral Large 3: 1.471LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.255Mistral Large 3: 1.209LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Text, Style ControlCreative writing · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.435Mistral Large 3: 1.375LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlHomework · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.306Mistral Large 3: 1.206LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Text, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.459Mistral Large 3: 1.427LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlOptical character recognition · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.285Mistral Large 3: 1.214LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Text, Style ControlEntertainment, sports and media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.430Mistral Large 3: 1.373LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlExcluding ties · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.463Mistral Large 3: 1.402LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlExpert prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.497Mistral Large 3: 1.428LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlFrench prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.476Mistral Large 3: 1.432LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlGerman prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.452Mistral Large 3: 1.411LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlHard prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.484Mistral Large 3: 1.433LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlHard prompts, English · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.484Mistral Large 3: 1.440LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlInstruction following · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.449Mistral Large 3: 1.403LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlJapanese prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.430Mistral Large 3: 1.379LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlKorean prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.414Mistral Large 3: 1.358LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlLegal and government · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.459Mistral Large 3: 1.422LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlLife, physical and social science · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.474Mistral Large 3: 1.429LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlLonger queries · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.467Mistral Large 3: 1.418LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlMath · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.448Mistral Large 3: 1.401LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlMathematical professions · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.463Mistral Large 3: 1.414LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlMedicine and healthcare · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.461Mistral Large 3: 1.431LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlMulti-turn · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.466Mistral Large 3: 1.420LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlNon-English · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.447Mistral Large 3: 1.398LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlPolish prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.459Mistral Large 3: 1.415LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlRussian prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.462Mistral Large 3: 1.407LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlSoftware and IT services · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.504Mistral Large 3: 1.456LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlSpanish prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.445Mistral Large 3: 1.408LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlWriting, literature and language · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.436Mistral Large 3: 1.390LMArenaStand 28.10.2026

Weitere Vergleiche

Vergleiche GPT-6 Sol und Mistral Large 3 mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Sol
  2. 2GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  3. 3GPT-6 Sol vs. Gemini 3.8 Flash
  4. 4GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Terra
  5. 5GPT-6 Astra vs. GPT-6 Sol
  6. 6GPT-6 Sol vs. GLM-5.3-Flash
  7. 7Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Sol
  8. 8GPT-6 Sol vs. Gemini 3.1 Pro Preview
  9. 9Claude Opus 4.8 vs. GPT-6 Sol
Alle 41 Vergleiche zeigen
  1. 10GPT-6 Sol vs. GPT-5.4
  2. 11GPT-6 Sol vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
  3. 12GPT-6 Sol vs. Qwen 3.8 27B
  4. 13GPT-6 Sol vs. GPT-6 Luna
  5. 14GPT-6 Sol vs. Kimi K3.1 Pro
  6. 15Claude Opus 5.5 vs. Mistral Large 3
  7. 16Claude Sonnet 4.6 vs. GPT-6 Sol
  8. 17GPT-6 Sol vs. Grok 4.7
  9. 18Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6 Sol
  10. 19Claude Opus 5.5 vs. GPT-6 Sol
  11. 20GLM-5.3 vs. Mistral Large 3
  12. 21GPT-6 Sol vs. Qwen 3.8 Max 0902
  13. 22Claude Sonnet 5 vs. GPT-6 Sol
  14. 23GPT-6 Sol vs. Kimi K3
  15. 24Claude Fable 5.1 vs. GPT-6 Sol
  16. 25GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4-Pro
  17. 26GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Luna
  18. 27Claude Opus 5 vs. GPT-6 Sol
  19. 28GPT-6 Sol vs. Mistral Large 4
  20. 29Mistral Large 4 vs. Mistral Large 3
  21. 30GPT-6 Sol vs. Gemini 4 Argon
  22. 31GPT-6 Sol vs. Gemini 3.6 Flash
  23. 32Claude Opus 4.6 vs. GPT-6 Sol
  24. 33GPT-6 Sol vs. Muse Wonder
  25. 34Claude Haiku 5.5 vs. Mistral Large 3
  26. 35DeepSeek-V4-Flash vs. Mistral Large 3
  27. 36Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6 Sol
  28. 37GPT-6 Sol vs. GPT-5.5
  29. 38DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs. Mistral Large 3
  30. 39GPT-6.1 Terra vs. GPT-6 Sol
  31. 40DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 3
  32. 41GPT-6 Sol vs. Gemini 4 Carbon