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OpenAIMistral AILLM-Duell
GPT-6 Solvs.Mistral Large 3
Wer ist besser?
GPT-6 Sol schneidet besser als Mistral Large 3 ab, aber kostet 4-mal (Eingabe) und 6,7-mal (Ausgabe) so viel.
GPT-6 Sol
Platz 13
Mistral Large 3
Platz 92
GPT-6 Sol
Mistral Large 3
GPT-6 Sol
Mistral Large 3
GPT-6 Sol
Platz 3 von 785
Mistral Large 3
Platz 476 von 785
Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6 Sol mehr: 4 $ Eingabe und 15 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Nimm GPT-6 Sol für
Nimm Mistral Large 3 für
Kein klarer Vorteil
Auf dieser Seite
Wo liegt der Unterschied?
Stärken im Überblick
GPT-6 SolMistral Large 3Median aller Modelle mit Platz
95-%-Bereich: GPT-6 Sol 112,2 bis 117,6, Mistral Large 3 29,0 bis 47,6.
Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 25 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100.
GPT-6 Sol liegt in 10 von 10 Bereichen vorn, Mistral Large 3 in keinem.
GPT-6 Sol vorn: 10
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
Welches Modell für welche Aufgabe?
Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Auftrag (englisches Original)
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
GPT-6 Sol

01.10.2026 · 80 s · 0,04 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- openai/gpt-6-sol
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 4.389 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0439 $
- Antwortzeit
- 80,5 s
- API-Modell laut Antwort
- openai/gpt-6-sol
- Festgelegter Endpunkt
- OpenAI | openai/gpt-6-sol-20260922
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Mistral Large 3

01.10.2026 · 14 s · 0,0022 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- mistralai/mistral-large-2512
- Reasoning-Einstellung
- nicht vorgegeben
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 1.451 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0022 $
- Antwortzeit
- 14,2 s
- API-Modell laut Antwort
- mistralai/mistral-large-2512
- Festgelegter Endpunkt
- Mistral | mistralai/mistral-large-2512
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
- Reasoning (Modellstandard)
- kein Reasoning-Modus Quelle
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Frühere Versuche (1)
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: nicht vorgegeben
SVG-Kurztest
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Auftrag
Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.
Englischer Original-Auftrag
Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.
GPT-6 Sol
In dieser Runde nicht verfügbar
Mistral Large 3
API-Anfrage fehlgeschlagen. Das Modell wurde nicht bewertet.
GPT-6 Sol und Mistral Large 3 im Gesamtindex
Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.
Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)
20 von 92 Modellen
5 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.
GPT-6 Sol ist beliebter als Mistral Large 3: 73 zu 32 von 100.
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
GPT-6 SolMistral Large 3
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT-6 Sol | Mistral Large 3 |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser | 110,5 | 38,8 |
| Platz | Platz 13 von 92 | Platz 92 von 92 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 2 $über 272.000 Token: 4 $ | 0,50 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 10 $über 272.000 Token: 15 $ | 1,50 $ |
| Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 1 Aufgabe des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest) | 0,044 $ | 0,002 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 111 | 78 |
| Beliebtheit | ||
| BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100 | 73Platz 3 von 785 | 32Platz 476 von 785 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten | 262.144 Token≈ 390 A4-Seiten |
| Wissensstand | 20.04.2026 | k. A. |
| Veröffentlicht | 22.09.2026 | 02.12.2025 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | ja |
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Gibt es eine bessere Wahl?
Gesamtindex 119,2, Platz 72 $ Eingabe und 10 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
Mistral Large 3 vs. GPT-6.1 SolGesamtindex 106,6, Platz 170,15 $ Eingabe und 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6 Sol vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017Gesamtindex 126,1, Platz 14 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6 Sol vs. Claude Opus 5.5Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: GPT-6 SolB: Mistral Large 3
29 weitere Benchmarks anzeigen
Weitere Vergleiche
Vergleiche GPT-6 Sol und Mistral Large 3 mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.
Anderes Duell vergleichen
Vorgänger und Nachfolger
Die beliebtesten Vergleiche
- 1GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Sol
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- 3GPT-6 Sol vs. Gemini 3.8 Flash
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- 6GPT-6 Sol vs. GLM-5.3-Flash
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- 9Claude Opus 4.8 vs. GPT-6 Sol
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- 33GPT-6 Sol vs. Muse Wonder
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- 35DeepSeek-V4-Flash vs. Mistral Large 3
- 36Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6 Sol
- 37GPT-6 Sol vs. GPT-5.5
- 38DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs. Mistral Large 3
- 39GPT-6.1 Terra vs. GPT-6 Sol
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