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OpenAIMistral AILLM-Duell

GPT-6.1 Solvs.Mistral Large 3

Wer ist besser?

GPT-6.1 Sol schneidet besser als Mistral Large 3 ab, aber kostet 4-mal (Eingabe) und 6,7-mal (Ausgabe) so viel.

GPT-6.1 Sol vorn
LeistungGesamtindex, 100 Punkte = Durchschnitt
117,5

GPT-6.1 Sol

Platz 9

32,7

Mistral Large 3

Platz 95

Mistral Large 3 schneller
TempoToken pro Sekunde
54

GPT-6.1 Sol

64

Mistral Large 3

Mistral Large 3 günstiger
Preis$ je 1 Mio. Token
4 $

GPT-6.1 Sol

0,75 $

Mistral Large 3

Beliebtheit0 bis 100
k. A.

GPT-6.1 Sol

48

Mistral Large 3

Platz 146 von 485

Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6.1 Sol mehr: 4 $ Eingabe und 15 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

Nimm GPT-6.1 Sol für

MathematikProgrammierenSchlussfolgernAllgemeinWissenMultimodalGesundheitAgentenRechtFinanzen

Bei Mistral Large 3 gibt es keinen klaren Vorteil.

Wo liegt der Unterschied?

Stärken im Überblick

GPT-6.1 SolMistral Large 3Median aller Modelle mit Platz

6511516515ProgrammierenGPT-6.1 SolSchlussfolgernGPT-6.1 SolMathematikGPT-6.1 SolWissenGPT-6.1 SolAgentenGPT-6.1 SolAllgemeinGPT-6.1 SolMultimodalGPT-6.1 SolFinanzenGPT-6.1 SolRechtGPT-6.1 SolGesundheitGPT-6.1 Sol
ProgrammierenGPT-6.1 Sol vorn
GPT-6.1 Sol120,6Platz 8
Mistral Large 332,0Platz 113
Median aller Modelle mit Platz87,5

95-%-Bereich: GPT-6.1 Sol 113,7 bis 127,5, Mistral Large 3 19,1 bis 44,9.

BereichGPT-6.1 SolMistral Large 3

Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 15 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100.

GPT-6.1 Sol liegt in 10 von 10 Bereichen vorn, Mistral Large 3 in keinem.

GPT-6.1 Sol vorn: 10

Bereiche im Gesamtindex
MathematikGPT-6.1 Sol +102124,1 zu 22,2
ProgrammierenGPT-6.1 Sol +89120,6 zu 32,0
SchlussfolgernGPT-6.1 Sol +88122,7 zu 34,3
AllgemeinGPT-6.1 Sol +86119,0 zu 33,5
WissenGPT-6.1 Sol +85123,7 zu 38,5
MultimodalGPT-6.1 Sol +85118,0 zu 32,8
AgentenGPT-6.1 Sol +78112,0 zu 34,3
Fachgebiete
GesundheitGPT-6.1 Sol +79110,2 zu 30,9
RechtGPT-6.1 Sol +67107,0 zu 39,7
FinanzenGPT-6.1 Sol +64105,8 zu 41,3

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

4 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Cybersicherheitnur GPT-6.1 Sol mit Wertung
Suchenur GPT-6.1 Sol mit Wertung
Produktivitätnur GPT-6.1 Sol mit Wertung
Bildungnur GPT-6.1 Sol mit Wertung

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

Welches Modell für welche Aufgabe?

Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.

Code schreiben und Fehler findenGPT-6.1 SolProgrammieren 120,6 zu 32,0
Mathe und DatenanalyseGPT-6.1 SolMathematik 124,1 zu 22,2, Schlussfolgern 122,7 zu 34,3
Fakten und RechercheGPT-6.1 SolWissen 123,7 zu 38,5, Suche ohne Wertung für Mistral Large 3
Agenten und WorkflowsGPT-6.1 SolAgenten 112,0 zu 34,3
Schnelle Antworten im ChatMistral Large 354 zu 64 Token pro Sekunde
SicherheitsanalysenoffenCybersicherheit ohne Wertung für Mistral Large 3
Viele Anfragen, kleines BudgetMistral Large 34 $ zu 0,75 $ je 1 Mio. Token
Finanz-, Rechts- und MedizintexteGPT-6.1 SolFinanzen 105,8 zu 41,3, Recht 107,0 zu 39,7, Gesundheit 110,2 zu 30,9
Bilder, Screenshots und PDFsGPT-6.1 SolMultimodal 118,0 zu 32,8

GPT-6.1 Sol gegen Mistral Large 3 im eigenen Test

Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

01.10.2026 · 84 s · 0,04 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
openai/gpt-6.1-sol
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
3.583 Token
Kosten des Versuchs
0,0359 $
Antwortzeit
83,6 s
API-Modell laut Antwort
openai/gpt-6.1-sol
Festgelegter Endpunkt
OpenAI | openai/gpt-6.1-sol-20260929
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Mistral Large 3

Mistral Large 3: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

01.10.2026 · 14 s · 0,0022 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
mistralai/mistral-large-2512
Reasoning-Einstellung
nicht vorgegeben
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
1.451 Token
Kosten des Versuchs
0,0022 $
Antwortzeit
14,2 s
API-Modell laut Antwort
mistralai/mistral-large-2512
Festgelegter Endpunkt
Mistral | mistralai/mistral-large-2512
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Reasoning (Modellstandard)
kein Reasoning-Modus Quelle

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Frühere Versuche (1)

  • 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: nicht vorgegeben
SVG-Kurztest

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Auftrag

Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.

Englischer Original-Auftrag

Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.

GPT-6.1 Sol

In dieser Runde nicht verfügbar

Mistral Large 3

API-Anfrage fehlgeschlagen. Das Modell wurde nicht bewertet.

GPT-6.1 Sol und Mistral Large 3 im Gesamtindex

Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v5)

20 von 95 Modellen

Claude Fable 5.2max130,9
Gemini 4 Carbonhigh127,0
Claude Opus 5.5max125,7
Claude Fable 5.1max124,1
Claude Sonnet 5.5max121,9
Gemini 4 Argonhigh121,2
GPT-6 Astramax119,6
Muse Wonder Fullmax118,4
GPT-6.1 Solmax117,5
Claude Opus 5max117,3
Muse Wondermax113,7
Claude Fable 5max112,8
Kimi K3.1 Promax112,6
Muse Ember 1.0max110,5
GPT-5.6 Solmax109,3
GPT-6 Solmax108,4
Gemini 3.7 Flashhigh107,7
DeepSeek V4.1 Flash 1017max107,1
GPT-6.1 Terramax106,5
Mistral Large 3ohne32,7

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.

Für GPT-6.1 Sol gibt es noch keinen Beliebtheitswert.

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 14. November 2026

GPT-6.1 SolMistral Large 3

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlGPT-6.1 SolMistral Large 3
Leistung
GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser117,532,7
PlatzPlatz 9 von 95Platz 95 von 95
Preis je 1 Mio. Token
Eingabewas du schickst2 $über 272.000 Token: 4 $0,50 $
Ausgabewas das Modell schreibt10 $über 272.000 Token: 15 $1,50 $
Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 1 Aufgabe des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest)0,036 $0,002 $
Tempo
Token pro Sekunde5464
Beliebtheit
BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100k. A.48Platz 146 von 485
Technik
Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten262.144 Token≈ 390 A4-Seiten
Wissensstand30.04.2026k. A.
Veröffentlicht29.09.202602.12.2025
VerfügbarkeitAktivAktiv
Offene Gewichteneinja

Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

Gibt es eine bessere Wahl?

Günstiger als Mistral Large 3Muse Ember 1.0

Gesamtindex 110,5, Platz 140,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

Zum Profil
Bestes Modell im GesamtindexClaude Fable 5.2

Gesamtindex 130,9, Platz 18 $ Eingabe und 40 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

GPT-6.1 Sol vs. Claude Fable 5.2

Gemeinsame Benchmarks

Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.

A: GPT-6.1 SolB: Mistral Large 3

LMArena Code Arena WebDevOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.743Mistral Large 3: 1.232LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.481Mistral Large 3: 1.415LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Vision, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.293Mistral Large 3: 1.200LMArenaStand 09.11.2026
LMArena Code Arena WebDevHTML development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.794Mistral Large 3: 1.240LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.480Mistral Large 3: 1.411LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Vision, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.348Mistral Large 3: 1.219LMArenaStand 09.11.2026
LMArena Code Arena WebDevImage to WebDev · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.696Mistral Large 3: 1.362LMArenaStand 10.11.2026
LMArena Text, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.531Mistral Large 3: 1.431LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Vision, Style ControlCreative writing with images · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.303Mistral Large 3: 1.198LMArenaStand 09.11.2026
LMArena Code Arena WebDevWeb development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.743Mistral Large 3: 1.232LMArenaStand 11.11.2026
31 weitere Benchmarks anzeigen
LMArena Text, Style ControlCoding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.540Mistral Large 3: 1.471LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Vision, Style ControlDiagram understanding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.327Mistral Large 3: 1.233LMArenaStand 09.11.2026
LMArena Text, Style ControlCreative writing · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.449Mistral Large 3: 1.375LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Vision, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.287Mistral Large 3: 1.208LMArenaStand 09.11.2026
LMArena Text, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.491Mistral Large 3: 1.427LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Vision, Style ControlHomework · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.357Mistral Large 3: 1.203LMArenaStand 09.11.2026
LMArena Text, Style ControlEntertainment, sports and media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.453Mistral Large 3: 1.373LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Vision, Style ControlHumor · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.283Mistral Large 3: 1.186LMArenaStand 09.11.2026
LMArena Text, Style ControlExcluding ties · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.494Mistral Large 3: 1.402LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Vision, Style ControlOptical character recognition · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.300Mistral Large 3: 1.214LMArenaStand 09.11.2026
LMArena Text, Style ControlExpert prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.525Mistral Large 3: 1.428LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlFrench prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.492Mistral Large 3: 1.432LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlGerman prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.484Mistral Large 3: 1.411LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlHard prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.504Mistral Large 3: 1.433LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlHard prompts, English · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.515Mistral Large 3: 1.440LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlInstruction following · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.482Mistral Large 3: 1.403LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlJapanese prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.462Mistral Large 3: 1.380LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlKorean prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.468Mistral Large 3: 1.364LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlLegal and government · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.504Mistral Large 3: 1.422LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlLife, physical and social science · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.501Mistral Large 3: 1.429LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlLonger queries · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.488Mistral Large 3: 1.419LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlMath · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.499Mistral Large 3: 1.402LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlMathematical professions · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.521Mistral Large 3: 1.414LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlMedicine and healthcare · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.483Mistral Large 3: 1.432LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlMulti-turn · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.486Mistral Large 3: 1.419LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlNon-English · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.468Mistral Large 3: 1.399LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlPolish prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.493Mistral Large 3: 1.416LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlRussian prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.485Mistral Large 3: 1.408LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlSoftware and IT services · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.527Mistral Large 3: 1.457LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlSpanish prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.473Mistral Large 3: 1.405LMArenaStand 11.11.2026
LMArena Text, Style ControlWriting, literature and language · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6.1 Sol: 1.467Mistral Large 3: 1.390LMArenaStand 11.11.2026

Weitere Vergleiche

Vergleiche GPT-6.1 Sol und Mistral Large 3 mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.6 Sol
  2. 2GPT-6.1 Sol vs. GPT-6.1 Terra
  3. 3Claude Opus 5.5 vs. Mistral Large 3
  4. 4GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Astra
  5. 5GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.6 Terra
  6. 6GLM-5.3 vs. Mistral Large 3
  7. 7DeepSeek-V4-Flash vs. Mistral Large 3
  8. 8GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.8 Flash
  9. 9Mistral Large 4 vs. Mistral Large 3
Alle 49 Vergleiche zeigen
  1. 10DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 3
  2. 11Claude Opus 5.5 vs. GPT-6.1 Sol
  3. 12Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6.1 Sol
  4. 13DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs. Mistral Large 3
  5. 14GPT-6.1 Sol vs. GLM-5.3-Flash
  6. 15GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Luna
  7. 16GPT-6.1 Sol vs. Gemini 4 Carbon
  8. 17GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  9. 18Claude Opus 4.8 vs. GPT-6.1 Sol
  10. 19GPT-6.1 Sol vs. Gemini 4 Argon
  11. 20GPT-6.1 Sol vs. Kimi K3.1 Pro
  12. 21GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4-Flash
  13. 22GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.4 mini
  14. 23GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.4
  15. 24GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
  16. 25GPT-6.1 Sol vs. Qwen 3.8 Max 0902
  17. 26Claude Sonnet 4.6 vs. GPT-6.1 Sol
  18. 27Claude Opus 4.6 vs. GPT-6.1 Sol
  19. 28GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.6 Luna
  20. 29Claude Sonnet 5 vs. GPT-6.1 Sol
  21. 30Claude Opus 5 vs. GPT-6.1 Sol
  22. 31GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.5
  23. 32Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6.1 Sol
  24. 33GPT-6.1 Sol vs. Grok 4.7
  25. 34Claude Sonnet 4.5 vs. GPT-6.1 Sol
  26. 35GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.5 Flash
  27. 36Claude Opus 4.7 vs. GPT-6.1 Sol
  28. 37GPT-6.1 Sol vs. GLM-5.3
  29. 38Claude Fable 5.2 vs. GPT-6.1 Sol
  30. 39GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.7 Flash
  31. 40GPT-6.1 Sol vs. Qwen 3.8 27B
  32. 41Claude Fable 5.1 vs. GPT-6.1 Sol
  33. 42GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.1 Pro Preview
  34. 43GPT-6.1 Sol vs. Gemini 3.6 Flash
  35. 44GPT-6.1 Sol vs. Kimi K3
  36. 45Claude Fable 5 vs. GPT-6.1 Sol
  37. 46GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4-Pro
  38. 47GPT-6.1 Sol vs. Muse Wonder
  39. 48Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6.1 Sol
  40. 49Claude Opus 4.5 vs. GPT-6.1 Sol