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OpenAIGoogleLLM-Duell

GPT-6 Solvs.Gemini 3.5 Flash-Lite

Wer ist besser?

GPT-6 Sol schneidet besser als Gemini 3.5 Flash-Lite ab, aber kostet 6,7-mal (Eingabe) und 4-mal (Ausgabe) so viel.

GPT-6 Sol vorn
LeistungGesamtindex, 100 Punkte = Durchschnitt
110,5

GPT-6 Sol

Platz 13

73,6

Gemini 3.5 Flash-Lite

Platz 57

Gemini 3.5 Flash-Lite schneller
TempoToken pro Sekunde
111

GPT-6 Sol

299

Gemini 3.5 Flash-Lite

Gemini 3.5 Flash-Lite günstiger
Preis$ je 1 Mio. Token
4 $

GPT-6 Sol

0,85 $

Gemini 3.5 Flash-Lite

GPT-6 Sol beliebter
Beliebtheit0 bis 100
73

GPT-6 Sol

Platz 3 von 785

43

Gemini 3.5 Flash-Lite

Platz 228 von 785

Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6 Sol mehr: 4 $ Eingabe und 15 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

Nimm GPT-6 Sol für

ProgrammierenCybersicherheitSchlussfolgernAllgemeinAgentenRechtWissenProduktivitätGesundheitFinanzenMultimodal

Nimm Gemini 3.5 Flash-Lite für

Kein klarer Vorteil

Wo liegt der Unterschied?

Stärken im Überblick

GPT-6 SolGemini 3.5 Flash-LiteMedian aller Modelle mit Platz

8510512565ProgrammierenGPT-6 SolSchlussfolgernGPT-6 SolWissenGPT-6 SolAgentenGPT-6 SolAllgemeinGPT-6 SolMultimodalGPT-6 SolFinanzenGPT-6 SolRechtGPT-6 SolGesundheitGPT-6 Sol
ProgrammierenGPT-6 Sol vorn
GPT-6 Sol114,9Platz 11
Gemini 3.5 Flash-Lite70,1Platz 74
Median aller Modelle mit Platz84,1

95-%-Bereich: GPT-6 Sol 112,2 bis 117,6, Gemini 3.5 Flash-Lite 64,2 bis 75,9.

BereichGPT-6 SolGemini 3.5 Flash-Lite

Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 65 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Mathematik.

GPT-6 Sol liegt in 9 von 10 Bereichen vorn, Gemini 3.5 Flash-Lite in keinem.

GPT-6 Sol vorn: 9zu wenig Daten: 1

Bereiche im Gesamtindex
ProgrammierenGPT-6 Sol +45114,9 zu 70,1
SchlussfolgernGPT-6 Sol +41114,1 zu 72,9
AllgemeinGPT-6 Sol +39113,0 zu 74,5
AgentenGPT-6 Sol +36107,2 zu 71,5
WissenGPT-6 Sol +33109,8 zu 77,1
MultimodalGPT-6 Sol +24106,9 zu 82,7
Mathematiknur GPT-6 Sol mit Wertung
Fachgebiete
RechtGPT-6 Sol +33104,8 zu 72,0
GesundheitGPT-6 Sol +31104,8 zu 73,7
FinanzenGPT-6 Sol +26101,3 zu 75,5

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

4 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
CybersicherheitGPT-6 Sol +44116,4 zu 72,6
ProduktivitätGPT-6 Sol +3199,4 zu 68,0
Suchenur GPT-6 Sol mit Wertung
Bildungnur Gemini 3.5 Flash-Lite mit Wertung

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

Welches Modell für welche Aufgabe?

Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.

Code schreiben und Fehler findenGPT-6 SolProgrammieren 114,9 zu 70,1
Mathe und DatenanalyseGPT-6 SolMathematik ohne Wertung für Gemini 3.5 Flash-Lite, Schlussfolgern 114,1 zu 72,9
Fakten und RechercheGPT-6 SolWissen 109,8 zu 77,1, Suche ohne Wertung für Gemini 3.5 Flash-Lite
Agenten und WorkflowsGPT-6 SolAgenten 107,2 zu 71,5
Schnelle Antworten im ChatGemini 3.5 Flash-Lite111 zu 299 Token pro Sekunde
SicherheitsanalysenGPT-6 SolCybersicherheit 116,4 zu 72,6
Viele Anfragen, kleines BudgetGemini 3.5 Flash-Lite4 $ zu 0,85 $ je 1 Mio. Token
Finanz-, Rechts- und MedizintexteGPT-6 SolFinanzen 101,3 zu 75,5, Recht 104,8 zu 72,0, Gesundheit 104,8 zu 73,7
Bilder, Screenshots und PDFsGPT-6 SolMultimodal 106,9 zu 82,7

Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch

Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

GPT-6 Sol

GPT-6 Sol: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

01.10.2026 · 80 s · 0,04 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
openai/gpt-6-sol
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
4.389 Token
Kosten des Versuchs
0,0439 $
Antwortzeit
80,5 s
API-Modell laut Antwort
openai/gpt-6-sol
Festgelegter Endpunkt
OpenAI | openai/gpt-6-sol-20260922
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Gemini 3.5 Flash-Lite

Gemini 3.5 Flash-Lite: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

02.10.2026 · 14 s · 0,01 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
02.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
google/gemini-3.5-flash-lite
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
5.414 Token
Kosten des Versuchs
0,0135 $
Antwortzeit
14,3 s
API-Modell laut Antwort
google/gemini-3.5-flash-lite
Festgelegter Endpunkt
Google AI Studio | google/gemini-3.5-flash-lite-20260721
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Frühere Versuche (2)

  • 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
  • 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Auftrag

Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.

Englischer Original-Auftrag

Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.

GPT-6 Sol

In dieser Runde nicht verfügbar

Gemini 3.5 Flash-Lite

In dieser Runde nicht verfügbar

GPT-6 Sol und Gemini 3.5 Flash-Lite im Gesamtindex

Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)

20 von 92 Modellen

5 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.

Claude Opus 5.5max126,1
Gemini 4 Carbonhigh125,8
Claude Fable 5.1max123,8
Claude Sonnet 5.5max122,8
Gemini 4 Argonhigh122,3
GPT-6 Astramax121,3
GPT-6.1 Solmax119,2
Muse Wonder Fullmax118,3
Claude Opus 5max117,2
Muse Wondermax113,4
Kimi K3.1 Promax112,9
Claude Fable 5max112,5
GPT-6 Solmax110,5
GPT-5.6 Solmax108,7
Muse Spark 1.3max107,4
Gemini 3.7 Flashhigh107,1
DeepSeek V4.1 Flash 1017max106,6
Gemini 3.8 Flashhigh106,5
GPT-6.1 Terramax105,3
Gemini 3.5 Flash-Litehigh73,6

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.

GPT-6 Sol ist beliebter als Gemini 3.5 Flash-Lite: 73 zu 43 von 100.

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026

GPT-6 SolGemini 3.5 Flash-Lite

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlGPT-6 SolGemini 3.5 Flash-Lite
Leistung
GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser110,573,6
PlatzPlatz 13 von 92Platz 57 von 92
Preis je 1 Mio. Token
Eingabewas du schickst2 $über 272.000 Token: 4 $0,30 $
Ausgabewas das Modell schreibt10 $über 272.000 Token: 15 $2,50 $
Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 3 Aufgaben des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest)0,044 $0,022 $
Tempo
Token pro Sekunde111299
Beliebtheit
BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 10073Platz 3 von 78543Platz 228 von 785
Technik
Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten1,05 Mio. Token≈ 1.570 A4-Seiten
Wissensstand20.04.2026k. A.
Veröffentlicht22.09.202621.07.2026
VerfügbarkeitAktivAktiv
Offene Gewichteneinnein

Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

Gibt es eine bessere Wahl?

Nachfolger von GPT-6 SolGPT-6.1 Sol

Gesamtindex 119,2, Platz 72 $ Eingabe und 10 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

Gemini 3.5 Flash-Lite vs. GPT-6.1 Sol
Günstiger als Gemini 3.5 Flash-LiteDeepSeek V4.1 Flash 1017

Gesamtindex 106,6, Platz 170,15 $ Eingabe und 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

GPT-6 Sol vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
Bestes Modell im GesamtindexClaude Opus 5.5

Gesamtindex 126,1, Platz 14 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

GPT-6 Sol vs. Claude Opus 5.5

Gemeinsame Benchmarks

Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.

A: GPT-6 SolB: Gemini 3.5 Flash-Lite

Code MigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 57,2 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 6,1 %Vals AIStand 29.10.2026
CyberBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 78,0 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 59,1 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 71,5 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 43,2 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 49,1 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 47,4 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 28,8 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 13,9 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.678Gemini 3.5 Flash-Lite: 1.434LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.458Gemini 3.5 Flash-Lite: 1.456LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.266Gemini 3.5 Flash-Lite: 1.267LMArenaStand 19.10.2026
MedCodeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 47,1 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 43,5 %Vals AIStand 29.10.2026
MedScribeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 82,0 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 70,9 %Vals AIStand 29.10.2026
54 weitere Benchmarks anzeigen
ProgramBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 2 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
Public Benefits Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 56,6 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 51,8 %Vals AIStand 12.10.2026
Tax Agent BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 15,0 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 7,3 %Vals AIStand 05.11.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 87,8 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 37,2 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 52,9 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 5,9 %Vals AIStand 29.10.2026
CyberBench v1.1Patch · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 89,3 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 73,2 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBComps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 73,3 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 46,4 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 43,2 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 41,7 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 39,4 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 19,7 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevImage to WebDev · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.660Gemini 3.5 Flash-Lite: 1.448LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.448Gemini 3.5 Flash-Lite: 1.454LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlCreative writing with images · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.252Gemini 3.5 Flash-Lite: 1.257LMArenaStand 19.10.2026
ProgramBenchAlmost Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 32,5 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 0,0 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 6,7 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 3,3 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCOBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 70 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 7 %Vals AIStand 29.10.2026
CyberBench v1.1PoC · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 66,7 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 45,0 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBDataroom · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 83,9 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 57,7 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 36,0 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 35,3 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 80,5 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 72,0 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevReact development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.680Gemini 3.5 Flash-Lite: 1.406LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.485Gemini 3.5 Flash-Lite: 1.483LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlDiagram understanding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.303Gemini 3.5 Flash-Lite: 1.292LMArenaStand 19.10.2026
ProgramBenchFully Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 2 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 50,7 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 34,6 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCode Quality · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 4,375 / 5Gemini 3.5 Flash-Lite: 2,652 / 5Vals AIStand 29.10.2026
EMBDCF · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 63,1 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 33,6 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Comparables · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 40,8 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 45,2 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 27,9 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 7,0 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevWeb development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.678Gemini 3.5 Flash-Lite: 1.434LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlCoding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.519Gemini 3.5 Flash-Lite: 1.502LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.255Gemini 3.5 Flash-Lite: 1.267LMArenaStand 19.10.2026
ProgramBenchRaw Pass Rate · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 81,9 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 33,9 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchCurrent & Temporal Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 23,2 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 3,3 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBLBO · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 59,4 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 40,1 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Disclosure Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 55,6 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 56,1 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · Weighted partial credit (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 80,4 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 73,2 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlCreative writing · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.435Gemini 3.5 Flash-Lite: 1.437LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlHomework · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.306Gemini 3.5 Flash-Lite: 1.290LMArenaStand 19.10.2026
Tax Agent BenchCurrent & Temporal Analysis (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 56,1 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 24,9 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBM&A · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 83,0 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 43,2 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Earnings Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 72,4 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 64,4 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchCivil Litigation · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 18,5 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 11,1 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.459Gemini 3.5 Flash-Lite: 1.462LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlOptical character recognition · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.285Gemini 3.5 Flash-Lite: 1.282LMArenaStand 19.10.2026
Tax Agent BenchFact-Pattern Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 16,3 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 4,7 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBMisc · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 65,0 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 48,8 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Financial Modeling · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 19,3 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 19,3 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchCivil Litigation · Weighted partial credit (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 78,0 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 68,2 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlEntertainment, sports and media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.430Gemini 3.5 Flash-Lite: 1.434LMArenaStand 28.10.2026
Tax Agent BenchFact-Pattern Analysis (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 49,9 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 32,3 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBOperating · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 72,9 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 32,7 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)General Qualitative Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 53,6 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 51,1 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchConstitutional / Civil Rights · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 18,4 %Gemini 3.5 Flash-Lite: 21,1 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlExcluding ties · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.463Gemini 3.5 Flash-Lite: 1.460LMArenaStand 28.10.2026

Weitere Vergleiche

Vergleiche GPT-6 Sol und Gemini 3.5 Flash-Lite mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Sol
  2. 2GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  3. 3Gemini 3.8 Flash vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
  4. 4GPT-6 Sol vs. Gemini 3.8 Flash
  5. 5GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Terra
  6. 6GPT-6 Astra vs. GPT-6 Sol
  7. 7GPT-6 Luna vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
  8. 8Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
  9. 9GPT-6 Sol vs. GLM-5.3-Flash
Alle 45 Vergleiche zeigen
  1. 10Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Sol
  2. 11GPT-6 Sol vs. Gemini 3.1 Pro Preview
  3. 12Claude Opus 4.8 vs. GPT-6 Sol
  4. 13GPT-6 Sol vs. GPT-5.4
  5. 14GPT-6 Sol vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
  6. 15GPT-6 Sol vs. Qwen 3.8 27B
  7. 16GPT-6 Sol vs. GPT-6 Luna
  8. 17GPT-6 Sol vs. Kimi K3.1 Pro
  9. 18Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
  10. 19Claude Sonnet 4.6 vs. GPT-6 Sol
  11. 20Gemini 3.5 Flash-Lite vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  12. 21GPT-6 Sol vs. Grok 4.7
  13. 22Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6 Sol
  14. 23Claude Opus 5.5 vs. GPT-6 Sol
  15. 24GPT-6 Sol vs. Qwen 3.8 Max 0902
  16. 25Claude Sonnet 5 vs. GPT-6 Sol
  17. 26GPT-6 Sol vs. Kimi K3
  18. 27Claude Fable 5.1 vs. GPT-6 Sol
  19. 28GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4-Pro
  20. 29GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Luna
  21. 30Claude Opus 5 vs. GPT-6 Sol
  22. 31GPT-6 Sol vs. Mistral Large 4
  23. 32GPT-6 Sol vs. Gemini 4 Argon
  24. 33Gemini 3.5 Flash-Lite vs. Qwen 3.8 27B
  25. 34GPT-6 Sol vs. Gemini 3.6 Flash
  26. 35Claude Opus 4.6 vs. GPT-6 Sol
  27. 36Gemini 3.5 Flash-Lite vs. Qwen 3.8 Max 0902
  28. 37GPT-6 Sol vs. Muse Wonder
  29. 38Gemini 3.7 Flash vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
  30. 39Gemini 3.5 Flash-Lite vs. GLM-5.3
  31. 40Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6 Sol
  32. 41GPT-6 Sol vs. GPT-5.5
  33. 42GPT-6.1 Terra vs. GPT-6 Sol
  34. 43Claude Haiku 4.5 vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
  35. 44Gemini 4 Argon vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
  36. 45GPT-6 Sol vs. Gemini 4 Carbon