Zum Hauptinhalt springen

OpenAIMistral AILLM-Duell

GPT-6 Solvs.Mistral Medium 3.5

Wer ist besser?

GPT-6 Sol schneidet besser als Mistral Medium 3.5 ab, aber kostet 1,3-mal so viel.

GPT-6 Sol vorn
LeistungGesamtindex, 100 Punkte = Durchschnitt
110,5

GPT-6 Sol

Platz 13

46,8

Mistral Medium 3.5

Platz 88

Mistral Medium 3.5 schneller
TempoToken pro Sekunde
111

GPT-6 Sol

144

Mistral Medium 3.5

Mistral Medium 3.5 günstiger
Preis$ je 1 Mio. Token
4 $

GPT-6 Sol

3 $

Mistral Medium 3.5

GPT-6 Sol beliebter
Beliebtheit0 bis 100
73

GPT-6 Sol

Platz 3 von 785

37

Mistral Medium 3.5

Platz 344 von 785

Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6 Sol mehr: 4 $ Eingabe und 15 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

Nimm GPT-6 Sol für

SchlussfolgernWissenProgrammierenFinanzenMathematikMultimodalAllgemeinGesundheitAgentenRecht

Nimm Mistral Medium 3.5 für

Kein klarer Vorteil

Wo liegt der Unterschied?

Stärken im Überblick

GPT-6 SolMistral Medium 3.5Median aller Modelle mit Platz

7512525ProgrammierenGPT-6 SolSchlussfolgernGPT-6 SolMathematikGPT-6 SolWissenGPT-6 SolAgentenGPT-6 SolAllgemeinGPT-6 SolMultimodalGPT-6 SolFinanzenGPT-6 SolRechtGPT-6 SolGesundheitGPT-6 Sol
ProgrammierenGPT-6 Sol vorn
GPT-6 Sol114,9Platz 11
Mistral Medium 3.551,2Platz 92
Median aller Modelle mit Platz84,1

95-%-Bereich: GPT-6 Sol 112,2 bis 117,6, Mistral Medium 3.5 44,5 bis 58,0.

BereichGPT-6 SolMistral Medium 3.5

Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 25 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100.

GPT-6 Sol liegt in 10 von 10 Bereichen vorn, Mistral Medium 3.5 in keinem.

GPT-6 Sol vorn: 10

Bereiche im Gesamtindex
SchlussfolgernGPT-6 Sol +79114,1 zu 34,6
WissenGPT-6 Sol +69109,8 zu 40,4
ProgrammierenGPT-6 Sol +64114,9 zu 51,2
MathematikGPT-6 Sol +61117,5 zu 57,0
MultimodalGPT-6 Sol +57106,9 zu 49,7
AllgemeinGPT-6 Sol +56113,0 zu 57,0
AgentenGPT-6 Sol +53107,2 zu 54,0
Fachgebiete
FinanzenGPT-6 Sol +63101,3 zu 38,7
GesundheitGPT-6 Sol +55104,8 zu 50,1
RechtGPT-6 Sol +53104,8 zu 51,9

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

4 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Cybersicherheitnur GPT-6 Sol mit Wertung
Suchenur GPT-6 Sol mit Wertung
Produktivitätnur GPT-6 Sol mit Wertung
Bildungnur Mistral Medium 3.5 mit Wertung

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

Welches Modell für welche Aufgabe?

Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.

Code schreiben und Fehler findenGPT-6 SolProgrammieren 114,9 zu 51,2
Mathe und DatenanalyseGPT-6 SolMathematik 117,5 zu 57,0, Schlussfolgern 114,1 zu 34,6
Fakten und RechercheGPT-6 SolWissen 109,8 zu 40,4, Suche ohne Wertung für Mistral Medium 3.5
Agenten und WorkflowsGPT-6 SolAgenten 107,2 zu 54,0
Schnelle Antworten im ChatMistral Medium 3.5111 zu 144 Token pro Sekunde
SicherheitsanalysenoffenCybersicherheit ohne Wertung für Mistral Medium 3.5
Viele Anfragen, kleines BudgetMistral Medium 3.54 $ zu 3 $ je 1 Mio. Token
Finanz-, Rechts- und MedizintexteGPT-6 SolFinanzen 101,3 zu 38,7, Recht 104,8 zu 51,9, Gesundheit 104,8 zu 50,1
Bilder, Screenshots und PDFsGPT-6 SolMultimodal 106,9 zu 49,7

Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch

Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

GPT-6 Sol

GPT-6 Sol: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

01.10.2026 · 80 s · 0,04 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
openai/gpt-6-sol
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
4.389 Token
Kosten des Versuchs
0,0439 $
Antwortzeit
80,5 s
API-Modell laut Antwort
openai/gpt-6-sol
Festgelegter Endpunkt
OpenAI | openai/gpt-6-sol-20260922
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Mistral Medium 3.5

Mistral Medium 3.5: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

01.10.2026 · 39 s · 0,06 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
mistralai/mistral-medium-3-5
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
8.128 Token
Kosten des Versuchs
0,0610 $
Antwortzeit
38,7 s
API-Modell laut Antwort
mistralai/mistral-medium-3-5
Festgelegter Endpunkt
Mistral | mistralai/mistral-medium-3.5-20260430
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Frühere Versuche (1)

  • 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Auftrag

Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.

Englischer Original-Auftrag

Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.

GPT-6 Sol

In dieser Runde nicht verfügbar

Mistral Medium 3.5

Mistral Medium 3.5: SVG-Kurztest

14.10.2026 · 0,0039 $

Testdetails
Testlauf
14.10.2026
Anbieter
mistral
API-Modell
mistralai/mistral-medium-3-5
Ausgabe
502 Token
Reasoning
API meldet 0 Reasoning-Tokens
Kosten des Versuchs
0,0039 $
Testrunde
43b8c5c46830

GPT-6 Sol und Mistral Medium 3.5 im Gesamtindex

Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)

20 von 92 Modellen

5 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.

Claude Opus 5.5max126,1
Gemini 4 Carbonhigh125,8
Claude Fable 5.1max123,8
Claude Sonnet 5.5max122,8
Gemini 4 Argonhigh122,3
GPT-6 Astramax121,3
GPT-6.1 Solmax119,2
Muse Wonder Fullmax118,3
Claude Opus 5max117,2
Muse Wondermax113,4
Kimi K3.1 Promax112,9
Claude Fable 5max112,5
GPT-6 Solmax110,5
GPT-5.6 Solmax108,7
Muse Spark 1.3max107,4
Gemini 3.7 Flashhigh107,1
DeepSeek V4.1 Flash 1017max106,6
Gemini 3.8 Flashhigh106,5
GPT-6.1 Terramax105,3
Mistral Medium 3.5high46,8

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.

GPT-6 Sol ist beliebter als Mistral Medium 3.5: 73 zu 37 von 100.

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026

GPT-6 SolMistral Medium 3.5

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlGPT-6 SolMistral Medium 3.5
Leistung
GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser110,546,8
PlatzPlatz 13 von 92Platz 88 von 92
Preis je 1 Mio. Token
Eingabewas du schickst2 $über 272.000 Token: 4 $1,50 $
Ausgabewas das Modell schreibt10 $über 272.000 Token: 15 $7,50 $
Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 3 Aufgaben des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest)0,044 $0,087 $
Tempo
Token pro Sekunde111144
Beliebtheit
BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 10073Platz 3 von 78537Platz 344 von 785
Technik
Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten262.144 Token≈ 390 A4-Seiten
Wissensstand20.04.2026k. A.
Veröffentlicht22.09.202628.04.2026
VerfügbarkeitAktivAktiv
Offene Gewichteneinja

Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

Gibt es eine bessere Wahl?

Nachfolger von GPT-6 SolGPT-6.1 Sol

Gesamtindex 119,2, Platz 72 $ Eingabe und 10 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

Mistral Medium 3.5 vs. GPT-6.1 Sol
Günstiger als Mistral Medium 3.5Muse Spark 1.3

Gesamtindex 107,4, Platz 151,25 $ Eingabe und 4,25 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

GPT-6 Sol vs. Muse Spark 1.3
Bestes Modell im GesamtindexClaude Opus 5.5

Gesamtindex 126,1, Platz 14 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

GPT-6 Sol vs. Claude Opus 5.5

Gemeinsame Benchmarks

Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.

A: GPT-6 SolB: Mistral Medium 3.5

Code MigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 57,2 %Mistral Medium 3.5: 5,1 %Vals AIStand 29.10.2026
EMBOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 71,5 %Mistral Medium 3.5: 11,2 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 49,1 %Mistral Medium 3.5: 32,1 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 28,8 %Mistral Medium 3.5: 9,1 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.678Mistral Medium 3.5: 1.264LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.458Mistral Medium 3.5: 1.426LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.266Mistral Medium 3.5: 1.200LMArenaStand 19.10.2026
MedCodeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 47,1 %Mistral Medium 3.5: 33,8 %Vals AIStand 29.10.2026
MedScribeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 82,0 %Mistral Medium 3.5: 67,7 %Vals AIStand 29.10.2026
ProofBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 83 %Mistral Medium 3.5: 9 %Vals AIStand 29.10.2026
54 weitere Benchmarks anzeigen
Tax Agent BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 15,0 %Mistral Medium 3.5: 4,5 %Vals AIStand 05.11.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 87,8 %Mistral Medium 3.5: 2,9 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 52,9 %Mistral Medium 3.5: 5,0 %Vals AIStand 29.10.2026
EMBComps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 73,3 %Mistral Medium 3.5: 18,1 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 43,2 %Mistral Medium 3.5: 27,3 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 39,4 %Mistral Medium 3.5: 7,6 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevHTML development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.680Mistral Medium 3.5: 1.308LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.448Mistral Medium 3.5: 1.431LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlCreative writing with images · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.252Mistral Medium 3.5: 1.195LMArenaStand 19.10.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 6,7 %Mistral Medium 3.5: 3,3 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCOBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 70,0 %Mistral Medium 3.5: 5,5 %Vals AIStand 29.10.2026
EMBDataroom · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 83,9 %Mistral Medium 3.5: 13,4 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 36,0 %Mistral Medium 3.5: 21,6 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 80,5 %Mistral Medium 3.5: 67,5 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevReact development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.680Mistral Medium 3.5: 1.254LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.485Mistral Medium 3.5: 1.448LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlDiagram understanding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.303Mistral Medium 3.5: 1.242LMArenaStand 19.10.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 50,7 %Mistral Medium 3.5: 18,4 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCode Quality · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 4,375 / 5Mistral Medium 3.5: 2,987 / 5Vals AIStand 29.10.2026
EMBDCF · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 63,1 %Mistral Medium 3.5: 2,2 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Comparables · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 40,8 %Mistral Medium 3.5: 31,5 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 27,9 %Mistral Medium 3.5: 9,3 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevWeb development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.678Mistral Medium 3.5: 1.264LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlCoding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.519Mistral Medium 3.5: 1.477LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.255Mistral Medium 3.5: 1.216LMArenaStand 19.10.2026
Tax Agent BenchCurrent & Temporal Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 23,2 %Mistral Medium 3.5: 6,5 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBLBO · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 59,4 %Mistral Medium 3.5: 9,6 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Disclosure Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 55,6 %Mistral Medium 3.5: 40,2 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · Weighted partial credit (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 80,4 %Mistral Medium 3.5: 71,3 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlCreative writing · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.435Mistral Medium 3.5: 1.400LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlHomework · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.306Mistral Medium 3.5: 1.217LMArenaStand 19.10.2026
Tax Agent BenchCurrent & Temporal Analysis (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 56,1 %Mistral Medium 3.5: 29,4 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBM&A · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 83,0 %Mistral Medium 3.5: 10,7 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Earnings Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 72,4 %Mistral Medium 3.5: 42,1 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchCivil Litigation · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 18,5 %Mistral Medium 3.5: 11,1 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.459Mistral Medium 3.5: 1.444LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlOptical character recognition · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.285Mistral Medium 3.5: 1.215LMArenaStand 19.10.2026
Tax Agent BenchFact-Pattern Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 16,3 %Mistral Medium 3.5: 2,3 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBMisc · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 65,0 %Mistral Medium 3.5: 14,1 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Financial Modeling · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 19,3 %Mistral Medium 3.5: 5,1 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchCivil Litigation · Weighted partial credit (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 78 %Mistral Medium 3.5: 66 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlEntertainment, sports and media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.430Mistral Medium 3.5: 1.396LMArenaStand 28.10.2026
Tax Agent BenchFact-Pattern Analysis (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 49,9 %Mistral Medium 3.5: 24,4 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBOperating · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 72,9 %Mistral Medium 3.5: 10,2 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)General Qualitative Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 53,6 %Mistral Medium 3.5: 47,9 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchConstitutional / Civil Rights · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 18,4 %Mistral Medium 3.5: 10,5 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlExcluding ties · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.463Mistral Medium 3.5: 1.420LMArenaStand 28.10.2026
Tax Agent BenchForms & Filings · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 0 %Mistral Medium 3.5: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBScratch · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 69,5 %Mistral Medium 3.5: 15,0 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)General Quantitative Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 70,0 %Mistral Medium 3.5: 44,8 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchConstitutional / Civil Rights · Weighted partial credit (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 78,0 %Mistral Medium 3.5: 68,2 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlExpert prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 1.497Mistral Medium 3.5: 1.435LMArenaStand 28.10.2026
Tax Agent BenchForms & Filings (weighted pass) · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 53,7 %Mistral Medium 3.5: 21,3 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBTemplate · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-6 Sol: 73,5 %Mistral Medium 3.5: 7,4 %Vals AIStand 20.10.2026

Weitere Vergleiche

Vergleiche GPT-6 Sol und Mistral Medium 3.5 mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Sol
  2. 2GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  3. 3GPT-6 Sol vs. Gemini 3.8 Flash
  4. 4GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Terra
  5. 5GPT-6 Astra vs. GPT-6 Sol
  6. 6GPT-6 Sol vs. GLM-5.3-Flash
  7. 7Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Sol
  8. 8GPT-6 Sol vs. Gemini 3.1 Pro Preview
  9. 9Claude Opus 4.8 vs. GPT-6 Sol
Alle 42 Vergleiche zeigen
  1. 10GPT-6 Sol vs. GPT-5.4
  2. 11GPT-6 Sol vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
  3. 12GPT-6 Sol vs. Qwen 3.8 27B
  4. 13GPT-6 Sol vs. GPT-6 Luna
  5. 14GPT-6 Sol vs. Kimi K3.1 Pro
  6. 15Claude Sonnet 4.6 vs. GPT-6 Sol
  7. 16GPT-6 Sol vs. Grok 4.7
  8. 17Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6 Sol
  9. 18Claude Opus 5.5 vs. GPT-6 Sol
  10. 19GPT-6 Sol vs. Qwen 3.8 Max 0902
  11. 20Claude Sonnet 5 vs. GPT-6 Sol
  12. 21GPT-6 Sol vs. Kimi K3
  13. 22Claude Fable 5.1 vs. GPT-6 Sol
  14. 23GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4-Pro
  15. 24Claude Opus 5.5 vs. Mistral Medium 3.5
  16. 25GPT-6 Sol vs. GPT-5.6 Luna
  17. 26Claude Opus 5 vs. GPT-6 Sol
  18. 27Claude Sonnet 4.5 vs. Mistral Medium 3.5
  19. 28GPT-6 Sol vs. Mistral Large 4
  20. 29DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Medium 3.5
  21. 30GPT-6 Sol vs. Gemini 4 Argon
  22. 31GPT-6 Sol vs. Gemini 3.6 Flash
  23. 32Claude Opus 4.6 vs. GPT-6 Sol
  24. 33DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs. Mistral Medium 3.5
  25. 34GPT-6 Sol vs. Muse Wonder
  26. 35Claude Sonnet 5.5 vs. Mistral Medium 3.5
  27. 36Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6 Sol
  28. 37GPT-6 Sol vs. GPT-5.5
  29. 38GPT-6 Luna vs. Mistral Medium 3.5
  30. 39GLM-5.2 vs. Mistral Medium 3.5
  31. 40GPT-6.1 Terra vs. GPT-6 Sol
  32. 41Mistral Large 4 vs. Mistral Medium 3.5
  33. 42GPT-6 Sol vs. Gemini 4 Carbon