GPT-6 Sol
Noch nicht getestet
Direktvergleich
GPT-6 Sol vs. GLM-5.1
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
- gemeinsame Messreihen
- 10
- verschiedene Benchmarks
- 10
- jüngster Abruf
- 23.09.2026
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Steckbrief
Allgemeine Daten
Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.
| Merkmal | GPT-6 Sol | GLM-5.1 |
|---|---|---|
| Anbieter | OpenAI | Z.ai |
| Erschienen | 22. Sept. 2026 | 7. Apr. 2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Open Source |
| Modelltyp | Proprietär | Open Weights |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | 744 Mrd., 40 Mrd. aktiv |
| Architektur | Nicht veröffentlicht | Mixture of Experts |
| Kontextfenster | 1.050.000 Token | 200.000 Token |
| Wissensstand | 20. April 2026 | Nicht veröffentlicht |
| Technische Quellen | Modell, Kontext | Modell, Kontext |
Kosten
API-Preise im Vergleich
Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Preisart | GPT-6 Sol | GLM-5.1 |
|---|---|---|
| API-Eingabe | 2 $ ≤272K / 4 $ >272K | 1,4 $ |
| API-Ausgabe | 10 $ ≤272K / 15 $ >272K | 4,4 $ |
| Cache lesen | 0,2 $ ≤272K / 0,4 $ >272K | 0,26 $ |
| Cache schreiben (5 Min.) | 2,5 $ ≤272K / 5 $ >272K | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 22.09.2026 Quelle | 22.09.2026 Quelle |
GPT-6 SolGLM-5.1
API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GPT-6 Sol2 $
GLM-5.1Günstiger1,4 $
API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GPT-6 Sol10 $
GLM-5.1Günstiger4,4 $
Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GPT-6 SolGünstiger0,2 $
GLM-5.10,26 $
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Preise nach Anbieter
Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.
| Modell | Anbieter | Bezugsweg und Tarif | Eingabe pro 1 Mio. Token | Ausgabe pro 1 Mio. Token | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | OpenAI | Direkt beim EntwicklerBis 272.000 Kontext-Token | 2 $ | 10 $ | Quelle22.09.2026 |
| OpenAI | Direkt beim EntwicklerÜber 272.000 Kontext-Token | 4 $ | 15 $ | Quelle22.09.2026 | |
| Amazon Bedrock | Über OpenRouteramazon-bedrock/us-east-1 | 2,2 $ | 11 $ | Quelle23.09.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure | 2 $ | 10 $ | Quelle23.09.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure/eu | 2,2 $ | 11 $ | Quelle23.09.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure/us | 2,2 $ | 11 $ | Quelle23.09.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai | 2 $ | 10 $ | Quelle23.09.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai/fast | 4 $ | 20 $ | Quelle23.09.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai/flex | Günstigster erfasster Preis: 1 $ | Günstigster erfasster Preis: 5 $ | Quelle23.09.2026 | |
| GLM-5.1 | Z.ai | Direkt beim EntwicklerStandard-API | 1,4 $ | 4,4 $ | Quelle22.09.2026 |
| Alibaba | Über OpenRouteralibaba/fp8 | 1,33 $ | 4,18 $ | Quelle23.09.2026 | |
| AtlasCloud | Über OpenRouteratlas-cloud/fp8 | 1,26 $ | 3,96 $ | Quelle23.09.2026 | |
| Baidu | Über OpenRouterbaidu/fp8 | 1,4 $ | 4,4 $ | Quelle23.09.2026 | |
| Chutes | Über OpenRouterchutes/fp8 | 0,98 $ | 3,08 $ | Quelle23.09.2026 | |
| DeepInfra | Über OpenRouterdeepinfra/fp4 | 1,05 $ | 3,5 $ | Quelle23.09.2026 | |
| Friendli | Über OpenRouterfriendli | 1,4 $ | 4,4 $ | Quelle23.09.2026 | |
| GMICloud | Über OpenRoutergmicloud/fp8 | 1,4 $ | 4,4 $ | Quelle23.09.2026 | |
| Novita | Über OpenRouternovita/fp8 | 1,38 $ | 4,4 $ | Quelle23.09.2026 | |
| Phala | Über OpenRouterphala | 1,21 $ | 4,2 $ | Quelle23.09.2026 | |
| SiliconFlow | Über OpenRoutersiliconflow/fp8 | 1,19 $ | 3,74 $ | Quelle23.09.2026 | |
| StreamLake | Über OpenRouterstreamlake/fp8 | Günstigster erfasster Preis: 0,966 $ | Günstigster erfasster Preis: 3,036 $ | Quelle23.09.2026 | |
| Z.AI | Über OpenRouterz-ai/fp8 | 1,4 $ | 4,4 $ | Quelle23.09.2026 |
Leistung
Gemeinsame Benchmarks
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks
Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.
GPT-6 Sol
GLM-5.1
Coding: 100 / 27 (3 Benchmarkfamilien)
Finanzen: 100 / 91,3 (1 Benchmarkfamilie)
Recht: 100 / 48,3 (2 Benchmarkfamilien)
Agenten-Aufgaben: 100 / 68,5 (1 Benchmarkfamilie)
Produktivität: 91,6 / 100 (1 Benchmarkfamilie)
Gesundheit: 100 / 88,2 (2 Benchmarkfamilien)
10 passende Messreihen aus 10 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 6 von 6 vergleichbaren Kategorien.
GPT-6 SolGLM-5.1
Code MigrationOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-6 SolGewinner57,195 %
GLM-5.125,768 %
Finance Agent (v2)Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-6 SolGewinner49,05 %
GLM-5.144,792 %
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-6 SolGewinner1,667 %
GLM-5.10 %
Legal Research BenchOverall · All-pass. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-6 SolGewinner28,846 %
GLM-5.127,885 %
MedCodeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-6 SolGewinner47,072 %
GLM-5.141,604 %
MedScribeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-6 SolGewinner82,034 %
GLM-5.172,27 %
ProgramBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-6 SolGewinner2 %
GLM-5.10 %
Public Benefits Bench v1.1Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-6 Sol56,631 %
GLM-5.1Gewinner61,84 %
Terminal-Bench 2.1Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-6 SolGewinner83,146 %
GLM-5.156,929 %
Vibe Code Bench v1.1Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-6 SolGewinner87,824 %
GLM-5.131,456 %
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
| Benchmark und Aufgabe | GPT-6 Sol | GLM-5.1 | Quelle |
|---|---|---|---|
Code MigrationOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner57,195 % | 25,768 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 22.09.2026 |
Finance Agent (v2)OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner49,05 % | 44,792 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 22.09.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolvedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besser | Gewinner1,667 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 22.09.2026 |
Legal Research BenchOverall · All-passTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besser | Gewinner28,846 % | 27,885 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 22.09.2026 |
MedCodeOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner47,072 % | 41,604 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 22.09.2026 |
MedScribeOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner82,034 % | 72,27 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 22.09.2026 |
ProgramBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner2 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 22.09.2026 |
Public Benefits Bench v1.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 56,631 % | Gewinner61,84 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 22.09.2026 |
Terminal-Bench 2.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner83,146 % | 56,929 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 22.09.2026 |
Vibe Code Bench v1.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands | Gewinner87,824 % | 31,456 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 22.09.2026 |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand | |||
Eigene Modelltests
Unsere Tests
Vergleiche, wie die Modelle denselben Prompt umsetzen. Jeder Test zeigt den ersten Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
GLM-5.1
In diesem Testlauf war kein API-Zugang verfügbar. Das Modell wurde nicht bewertet.
Reasoning (angefragt): high
Erster Versuch
- Datum des Testlaufs
- 07.09.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- z-ai/glm-5.1
- Reasoning-Einstellung
- high
- Festgelegter Endpunkt
- Z.AI | z-ai/glm-5.1-20260406
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Nicht ausgeführt
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)So liest du den Vergleich
Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
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