Claude Sonnet 4.5

Direktvergleich
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
Steckbrief
Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.
| Merkmal | Claude Sonnet 4.5 | Mistral Large 3 |
|---|---|---|
| Anbieter | Anthropic | Mistral AI |
| Erschienen | Sept. 2025 | 2. Dez. 2025 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Modelltyp | Proprietär | Open Weights |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | 675 Mrd., 41 Mrd. aktiv |
| Architektur | Nicht veröffentlicht | Mixture of Experts |
| Kontextfenster | 200.000 Token | 262.144 Token |
| Wissensstand | Januar 2025 | Nicht veröffentlicht |
| Technische Quellen | Modell, Kontext | Modell, Kontext |
Kosten
Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Preisart | Claude Sonnet 4.5 | Mistral Large 3 |
|---|---|---|
| API-Eingabe | 3 $ | 0,5 $ |
| API-Ausgabe | 15 $ | 1,5 $ |
| Cache lesen | 0,3 $ | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (5 Min.) | 3,75 $ | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | 6 $ | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 22.09.2026 Quelle | 22.09.2026 Quelle |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.
| Modell | Anbieter | Bezugsweg und Tarif | Eingabe pro 1 Mio. Token | Ausgabe pro 1 Mio. Token | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.5 | Anthropic | Direkt beim EntwicklerStandard-API | Günstigster erfasster Preis: 3 $ | Günstigster erfasster Preis: 15 $ | Quelle22.09.2026 |
| Amazon Bedrock | Über OpenRouteramazon-bedrock | Günstigster erfasster Preis: 3 $ | Günstigster erfasster Preis: 15 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Amazon Bedrock | Über OpenRouteramazon-bedrock/eu-west-1 | 3,3 $ | 16,5 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Anthropic | Über OpenRouteranthropic | Günstigster erfasster Preis: 3 $ | Günstigster erfasster Preis: 15 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure/global | Günstigster erfasster Preis: 3 $ | Günstigster erfasster Preis: 15 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Claude Platform on AWS | Über OpenRouterclaude-on-aws | Günstigster erfasster Preis: 3 $ | Günstigster erfasster Preis: 15 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global | Günstigster erfasster Preis: 3 $ | Günstigster erfasster Preis: 15 $ | Quelle26.10.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/us-east5 | 3,3 $ | 16,5 $ | Quelle26.10.2026 | ||
| Mistral Large 3 | Mistral AI | Direkt beim EntwicklerStandard-API | Günstigster erfasster Preis: 0,5 $ | Günstigster erfasster Preis: 1,5 $ | Quelle22.09.2026 |
| Mistral | Über OpenRoutermistral/eu | 0,55 $ | 1,65 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Mistral | Über OpenRoutermistral/zdr | Günstigster erfasster Preis: 0,5 $ | Günstigster erfasster Preis: 1,5 $ | Quelle26.10.2026 |
Benchmark-Index
Der Index fasst unabhängige Benchmarks auf einer Skala von 0 bis 100 zusammen. Ein Vorsprung zählt erst, wenn ein Modell in mindestens 95 % von 200 Neuberechnungen mit zufällig neu gezogenen Testfamilien vorn liegt. Sonst gelten beide als gleichauf.
Claude Sonnet 4.5 liegt in 4 von 4 gemeinsamen Bereichen vorn.
| Bereich | Claude Sonnet 4.5 | Mistral Large 3 |
|---|---|---|
| Finanzen | 7,7 | unter 1 |
| Recht | 7,9 | unter 1 |
| Gesundheit | 16,9 | unter 1 |
| Bildung | 4,6 | unter 1 |
Leistung
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.
Nicht genug direkt vergleichbare Kategorien für ein belastbares Radar
Nur 1 von mindestens 5 Kategorien enthalten direkt vergleichbare Modellmessungen. Die Benchmarktabellen darunter zeigen die vorhandenen Belege, ohne fehlende Achsen aufzufüllen.
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
| Benchmark und Aufgabe | Claude Sonnet 4.5 | Mistral Large 3 | Quelle |
|---|---|---|---|
CorpFin v2OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Sonnet 4.5: Snapshot: claude-sonnet-4-5-20250929, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | 60,8 % | Höherer Messwert61,033 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
SAGEOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Sonnet 4.5: Snapshot: claude-sonnet-4-5-20250929, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Gewinner32,88 % | 24,595 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.10.2026 |
CorpFin v2Exact PagesTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Sonnet 4.5: Snapshot: claude-sonnet-4-5-20250929, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert60,373 % | 59,79 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
SAGEAutomataTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Sonnet 4.5: Snapshot: claude-sonnet-4-5-20250929, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Gewinner20,238 % | 11,905 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.10.2026 |
CorpFin v2Max Fitting ContextTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Sonnet 4.5: Snapshot: claude-sonnet-4-5-20250929, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | 61,538 % | Höherer Messwert63,753 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
SAGECalculusTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Sonnet 4.5: Snapshot: claude-sonnet-4-5-20250929, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Gewinner37,654 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.10.2026 |
CorpFin v2Shared Max ContextTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Sonnet 4.5: Snapshot: claude-sonnet-4-5-20250929, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert60,49 % | 59,557 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
SAGELinear AlgebraTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Sonnet 4.5: Snapshot: claude-sonnet-4-5-20250929, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Gewinner51,417 % | 44,419 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.10.2026 |
SAGEPartial Differential EquationsTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Sonnet 4.5: Snapshot: claude-sonnet-4-5-20250929, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Gewinner26,984 % | 17,46 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.10.2026 |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand | |||
Eigene Modelltests
Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
Gemeinsame Testrunde: 43b8c5c46830

API-Anfrage fehlgeschlagen. Das Modell wurde nicht bewertet.
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Claude Sonnet 4.5

Reasoning (angefragt): high
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Mistral Large 3

Reasoning (Modellstandard): kein Reasoning-Modus Quelle
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)So liest du den Vergleich
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
Weitere Duelle
Vergleiche Claude Sonnet 4.5 und Mistral Large 3 mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.