Gemini 3.8 Flash
In dieser Runde nicht verfügbar
Direktvergleich
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
Steckbrief
Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.
| Merkmal | Gemini 3.8 Flash | Mistral Large 3 |
|---|---|---|
| Anbieter | Mistral AI | |
| Erschienen | 2. Sept. 2026 | 2. Dez. 2025 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Modelltyp | Proprietär | Open Weights |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | 675 Mrd., 41 Mrd. aktiv |
| Architektur | Nicht veröffentlicht | Mixture of Experts |
| Kontextfenster | 1.048.576 Token | 262.144 Token |
| Wissensstand | März 2026 | Nicht veröffentlicht |
| Technische Quellen | Modell, Wissensstand | Modell, Kontext |
Kosten
Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Preisart | Gemini 3.8 Flash | Mistral Large 3 |
|---|---|---|
| API-Eingabe | 0,75 $ | 0,5 $ |
| API-Ausgabe | 3,75 $ | 1,5 $ |
| Cache lesen | 0,075 $ | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (5 Min.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 22.09.2026 Quelle | 22.09.2026 Quelle |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.
| Modell | Anbieter | Bezugsweg und Tarif | Eingabe pro 1 Mio. Token | Ausgabe pro 1 Mio. Token | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | Direkt beim EntwicklerStandard-API | 0,75 $ | 3,75 $ | Quelle22.09.2026 | |
| Über OpenRoutergoogle-vertex/us | 0,825 $ | 4,125 $ | Quelle17.10.2026 | ||
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio | 0,75 $ | 3,75 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio/flex | Günstigster erfasster Preis: 0,375 $ | Günstigster erfasster Preis: 1,875 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio/priority | 1,35 $ | 6,75 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Mistral Large 3 | Mistral AI | Direkt beim EntwicklerStandard-API | Günstigster erfasster Preis: 0,5 $ | Günstigster erfasster Preis: 1,5 $ | Quelle22.09.2026 |
| Mistral | Über OpenRoutermistral/eu | 0,55 $ | 1,65 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Mistral | Über OpenRoutermistral/zdr | Günstigster erfasster Preis: 0,5 $ | Günstigster erfasster Preis: 1,5 $ | Quelle17.10.2026 |
Leistung
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.
Nicht genug direkt vergleichbare Kategorien für ein belastbares Radar
Nur 0 von mindestens 5 Kategorien enthalten direkt vergleichbare Modellmessungen. Die Benchmarktabellen darunter zeigen die vorhandenen Belege, ohne fehlende Achsen aufzufüllen.
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
| Benchmark und Aufgabe | Gemini 3.8 Flash | Mistral Large 3 | Quelle |
|---|---|---|---|
GPQA DiamondOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert94,444 % | 68,434 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
LegalBenchOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert86,993 % | 79,138 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LiveCodeBench v6OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert89,484 % | 55,337 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
LMArena Code Arena WebDevOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Snapshot: gemini-3.8-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena Code Arena WebDev Mistral Large 3: Snapshot: mistral-large-3, Harness: Arena Code Arena WebDevGemini 3.8 Flash: Arena-Bewertung aus 10.077 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Large 3: Arena-Bewertung aus 839 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.584,77 95-%-Konfidenzintervall: ±7,59Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.230,205 95-%-Konfidenzintervall: ±25,485Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Text, Style ControlOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Snapshot: gemini-3.8-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena Text, style control Mistral Large 3: Snapshot: mistral-large-3, Harness: Arena Text, style controlGemini 3.8 Flash: Arena-Bewertung aus 35.670 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Large 3: Arena-Bewertung aus 83.498 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.496,319 95-%-Konfidenzintervall: ±4,654Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.414,136 95-%-Konfidenzintervall: ±2,865Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Vision, Style ControlOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Snapshot: gemini-3.8-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena Vision, style control Mistral Large 3: Snapshot: mistral-large-3, Harness: Arena Vision, style controlGemini 3.8 Flash: Arena-Bewertung aus 3.792 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Large 3: Arena-Bewertung aus 8.643 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.289,129 95-%-Konfidenzintervall: ±10,62Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.199,757 95-%-Konfidenzintervall: ±7,981Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 09.10.2026 |
MMLU-ProOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert90,221 % | 79,823 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
MMMU-ProOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert89,075 % | 66,185 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
MortgageTaxOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert65,342 % | 52,106 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
SAGEOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Höherer Messwert35,064 % | 24,595 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.10.2026 |
SWE-bench VerifiedOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert80 % | 41,4 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
TaxEval v2OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert74,448 % | 73,058 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
GPQA DiamondFew-Shot CoTTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert94,949 % | 64,141 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
LegalBenchConclusion TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert90,691 % | 81,032 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LiveCodeBench v6EasyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert99,068 % | 95,342 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
LMArena Code Arena WebDevImage to webdevTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Snapshot: gemini-3.8-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena Code Arena WebDev Mistral Large 3: Snapshot: mistral-large-3, Harness: Arena Code Arena WebDevGemini 3.8 Flash: Arena-Bewertung aus 2.015 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Large 3: Arena-Bewertung aus 1.413 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.593,067 95-%-Konfidenzintervall: ±13,862Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.361,78 95-%-Konfidenzintervall: ±17,387Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 09.10.2026 |
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and financeTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Snapshot: gemini-3.8-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena Text, style control Mistral Large 3: Snapshot: mistral-large-3, Harness: Arena Text, style controlGemini 3.8 Flash: Arena-Bewertung aus 6.520 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Large 3: Arena-Bewertung aus 15.540 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.479,887 95-%-Konfidenzintervall: ±8,136Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.409,853 95-%-Konfidenzintervall: ±5,362Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Vision, Style ControlChineseTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Snapshot: gemini-3.8-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena Vision, style control Mistral Large 3: Snapshot: mistral-large-3, Harness: Arena Vision, style controlGemini 3.8 Flash: Arena-Bewertung aus 182 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Large 3: Arena-Bewertung aus 540 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.379,729 95-%-Konfidenzintervall: ±43,521Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.211,728 95-%-Konfidenzintervall: ±27,072Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 09.10.2026 |
MMLU-ProBiologyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert94,979 % | 88,563 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
MortgageTaxNumerical ExtractionTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert70,588 % | 50 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
SAGEAutomataTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Höherer Messwert33,334 % | 11,905 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.10.2026 |
SWE-bench Verified<15 min fixTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert89,691 % | 56,186 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
TaxEval v2CorrectnessTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert62,469 % | 61,57 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
GPQA DiamondZero-Shot CoTTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert93,939 % | 72,727 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
LegalBenchInterpretation TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert84,589 % | 76,594 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LiveCodeBench v6HardTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert78 % | 17,143 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
LMArena Code Arena WebDevWebdevTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Snapshot: gemini-3.8-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena Code Arena WebDev Mistral Large 3: Snapshot: mistral-large-3, Harness: Arena Code Arena WebDevGemini 3.8 Flash: Arena-Bewertung aus 10.077 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Large 3: Arena-Bewertung aus 839 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.584,77 95-%-Konfidenzintervall: ±7,59Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.230,205 95-%-Konfidenzintervall: ±25,485Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Text, Style ControlChineseTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Snapshot: gemini-3.8-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena Text, style control Mistral Large 3: Snapshot: mistral-large-3, Harness: Arena Text, style controlGemini 3.8 Flash: Arena-Bewertung aus 2.903 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Large 3: Arena-Bewertung aus 6.341 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.532,833 95-%-Konfidenzintervall: ±11,757Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.432,609 95-%-Konfidenzintervall: ±7,919Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Vision, Style ControlCreative writing visionTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Snapshot: gemini-3.8-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena Vision, style control Mistral Large 3: Snapshot: mistral-large-3, Harness: Arena Vision, style controlGemini 3.8 Flash: Arena-Bewertung aus 363 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Large 3: Arena-Bewertung aus 807 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.263,378 95-%-Konfidenzintervall: ±32,508Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.196,146 95-%-Konfidenzintervall: ±22,467Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 09.10.2026 |
MMLU-ProBusinessTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert93,79 % | 84,664 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
MortgageTaxSemantic ExtractionTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert60,095 % | 54,213 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
SAGECalculusTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Höherer Messwert79,63 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.10.2026 |
SWE-bench Verified>4 hoursTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Kein direkter Sieger33,333 % | Kein direkter Sieger33,333 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
TaxEval v2Stepwise ReasoningTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert86,427 % | 84,546 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
LegalBenchIssue TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert91,278 % | 81,006 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LiveCodeBench v6MediumTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert91,384 % | 53,525 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
LMArena Code Arena WebDevWebdev-htmlTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Snapshot: gemini-3.8-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena Code Arena WebDev Mistral Large 3: Snapshot: mistral-large-3, Harness: Arena Code Arena WebDevGemini 3.8 Flash: Arena-Bewertung aus 1.451 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Large 3: Arena-Bewertung aus 839 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.620,104 95-%-Konfidenzintervall: ±17,559Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.238,427 95-%-Konfidenzintervall: ±26,132Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Text, Style ControlCodingTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Snapshot: gemini-3.8-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena Text, style control Mistral Large 3: Snapshot: mistral-large-3, Harness: Arena Text, style controlGemini 3.8 Flash: Arena-Bewertung aus 9.370 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Large 3: Arena-Bewertung aus 21.009 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.527,417 95-%-Konfidenzintervall: ±7,214Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.470,833 95-%-Konfidenzintervall: ±4,783Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Vision, Style ControlDiagramTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Snapshot: gemini-3.8-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena Vision, style control Mistral Large 3: Snapshot: mistral-large-3, Harness: Arena Vision, style controlGemini 3.8 Flash: Arena-Bewertung aus 979 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Large 3: Arena-Bewertung aus 2.169 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.333,17 95-%-Konfidenzintervall: ±19,627Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.235,106 95-%-Konfidenzintervall: ±13,517Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 09.10.2026 |
MMLU-ProChemistryTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert92,491 % | 84,982 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
SAGELinear AlgebraTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | 41,7 % | Höherer Messwert44,419 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.10.2026 |
SWE-bench Verified1-4 hoursTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert52,381 % | 4,762 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
LegalBenchRhetoric TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert81,333 % | 77,926 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Text, Style ControlCreative writingTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Snapshot: gemini-3.8-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena Text, style control Mistral Large 3: Snapshot: mistral-large-3, Harness: Arena Text, style controlGemini 3.8 Flash: Arena-Bewertung aus 7.858 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Large 3: Arena-Bewertung aus 14.972 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.486,541 95-%-Konfidenzintervall: ±8,055Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.373,958 95-%-Konfidenzintervall: ±5,611Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Vision, Style ControlEnglishTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Snapshot: gemini-3.8-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena Vision, style control Mistral Large 3: Snapshot: mistral-large-3, Harness: Arena Vision, style controlGemini 3.8 Flash: Arena-Bewertung aus 1.275 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Large 3: Arena-Bewertung aus 2.983 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.285,798 95-%-Konfidenzintervall: ±17,531Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.210,278 95-%-Konfidenzintervall: ±12,173Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 09.10.2026 |
MMLU-ProComputer ScienceTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert92,683 % | 83,171 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
SAGEPartial Differential EquationsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Höherer Messwert30,159 % | 17,46 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.10.2026 |
SWE-bench Verified15 min - 1 hourTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert77,778 % | 36,398 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
LegalBenchRule TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert87,076 % | 79,13 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Text, Style ControlEnglishTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Snapshot: gemini-3.8-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena Text, style control Mistral Large 3: Snapshot: mistral-large-3, Harness: Arena Text, style controlGemini 3.8 Flash: Arena-Bewertung aus 14.107 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Large 3: Arena-Bewertung aus 34.656 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.498,948 95-%-Konfidenzintervall: ±6,311Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.426,99 95-%-Konfidenzintervall: ±3,961Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Vision, Style ControlHomeworkTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Snapshot: gemini-3.8-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena Vision, style control Mistral Large 3: Snapshot: mistral-large-3, Harness: Arena Vision, style controlGemini 3.8 Flash: Arena-Bewertung aus 526 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Large 3: Arena-Bewertung aus 891 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.336,77 95-%-Konfidenzintervall: ±25,326Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.211,931 95-%-Konfidenzintervall: ±20,61Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 09.10.2026 |
MMLU-ProEconomicsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert92,062 % | 85,782 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
LMArena Text, Style ControlEntertainment, sports and mediaTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Snapshot: gemini-3.8-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena Text, style control Mistral Large 3: Snapshot: mistral-large-3, Harness: Arena Text, style controlGemini 3.8 Flash: Arena-Bewertung aus 9.419 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Large 3: Arena-Bewertung aus 18.448 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.474,929 95-%-Konfidenzintervall: ±7,494Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.372,089 95-%-Konfidenzintervall: ±5,132Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Vision, Style ControlOcrTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Snapshot: gemini-3.8-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena Vision, style control Mistral Large 3: Snapshot: mistral-large-3, Harness: Arena Vision, style controlGemini 3.8 Flash: Arena-Bewertung aus 2.570 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Large 3: Arena-Bewertung aus 5.778 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.316,529 95-%-Konfidenzintervall: ±12,271Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.215,499 95-%-Konfidenzintervall: ±8,709Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 09.10.2026 |
MMLU-ProEngineeringTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert88,751 % | 74,923 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
LMArena Text, Style ControlExcluding tiesTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Snapshot: gemini-3.8-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena Text, style control Mistral Large 3: Snapshot: mistral-large-3, Harness: Arena Text, style controlGemini 3.8 Flash: Arena-Bewertung aus 26.367 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Large 3: Arena-Bewertung aus 61.071 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.514,248 95-%-Konfidenzintervall: ±6,289Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.401,523 95-%-Konfidenzintervall: ±3,976Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
MMLU-ProHealthTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert84,474 % | 77,262 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
LMArena Text, Style ControlExpert promptsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Snapshot: gemini-3.8-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena Text, style control Mistral Large 3: Snapshot: mistral-large-3, Harness: Arena Text, style controlGemini 3.8 Flash: Arena-Bewertung aus 4.217 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Large 3: Arena-Bewertung aus 7.976 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.524,871 95-%-Konfidenzintervall: ±9,819Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.427,286 95-%-Konfidenzintervall: ±7,215Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
MMLU-ProHistoryTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert83,727 % | 70,866 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
LMArena Text, Style ControlFrenchTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Snapshot: gemini-3.8-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena Text, style control Mistral Large 3: Snapshot: mistral-large-3, Harness: Arena Text, style controlGemini 3.8 Flash: Arena-Bewertung aus 1.165 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Large 3: Arena-Bewertung aus 2.379 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.497,195 95-%-Konfidenzintervall: ±19,098Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.432,543 95-%-Konfidenzintervall: ±13,786Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
MMLU-ProLawTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert82,016 % | 56,403 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
LMArena Text, Style ControlGermanTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Snapshot: gemini-3.8-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena Text, style control Mistral Large 3: Snapshot: mistral-large-3, Harness: Arena Text, style controlGemini 3.8 Flash: Arena-Bewertung aus 563 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Large 3: Arena-Bewertung aus 1.359 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.491,027 95-%-Konfidenzintervall: ±24,81Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.407,953 95-%-Konfidenzintervall: ±17,201Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
MMLU-ProMathTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert96,151 % | 88,379 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
LMArena Text, Style ControlHard promptsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.8 Flash: Snapshot: gemini-3.8-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena Text, style control Mistral Large 3: Snapshot: mistral-large-3, Harness: Arena Text, style controlGemini 3.8 Flash: Arena-Bewertung aus 23.047 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Large 3: Arena-Bewertung aus 50.980 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.516,645 95-%-Konfidenzintervall: ±5,584Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.432,155 95-%-Konfidenzintervall: ±3,56Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand | |||
Eigene Modelltests
Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
Gemeinsame Testrunde: 4ae5d8eeb9a9
In dieser Runde nicht verfügbar
API-Anfrage fehlgeschlagen. Das Modell wurde nicht bewertet.
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Gemini 3.8 Flash
Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.
Reasoning (angefragt): high
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Mistral Large 3

Reasoning (Modellstandard): kein Reasoning-Modus Quelle
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)So liest du den Vergleich
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
Weitere Duelle
Vergleiche Gemini 3.8 Flash und Mistral Large 3 mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.