GPT-6.1 Terravs.Mistral Large 3
Wer ist besser?
GPT-6.1 Terra liegt im Gesamtindex klar vorn, kostet aber je Token 2-mal (Eingabe) und 3,3-mal (Ausgabe) so viel.
GPT-6.1 Terra
Platz 12 bis 27
Mistral Large 3
Platz 88 bis 94
GPT-6.1 Terra
eher langsam
Mistral Large 3
eher langsam
GPT-6.1 Terra
eher teuer
Mistral Large 3
eher günstig
GPT-6.1 Terra
- Im Abo
Im Abo in Deutschland: k. A.
- Per API
1 $ Eingabe, 5 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Mistral Large 3
- Im Abo
Kein Abo von Mistral AI mit diesem Modell. Über andere Anbieter nur in Team- oder Business-Tarifen ab 29,75 € im Monat je Platz (Langdock Business Standard). 2 Tarife in Deutschland.
- Per API
0,50 $ Eingabe, 1,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token, unverändert seit Beginn unserer Preiserfassung am 14.08.2026.
Gesamtindex mit Daten bis 29.10.2026 · Preise vom 29.10.2026 · Tempo: Messung von Artificial Analysis · Abos vom 24.10.2026 · Abo-Preise inkl. USt
Wo liegt der Unterschied?
Werte von 0 bis 100 je Aufgabenbereich. Einen Sieger nennen wir nur, wenn der Abstand groß genug ist und es genug Tests gibt.
GPT-6.1 Terra vorn: 7Mistral Large 3 vorn: 0gleichauf: 0zu wenig Daten: 3von 10 Bereichen
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
GPT-6.1 Terra
Noch nicht getestet
Mistral Large 3
Reasoning (Modellstandard): kein Reasoning-Modus Quelle
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- mistralai/mistral-large-2512
- API-Modell laut Antwort
- mistralai/mistral-large-2512
- Reasoning-Einstellung
- nicht vorgegeben
- Festgelegter Endpunkt
- Mistral | mistralai/mistral-large-2512
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
- Antwortzeit
- 14,2 s
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Frühere Versuche (1)
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: nicht vorgegeben
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)SVG-Kurztest
Für diese Auswahl gibt es keine gemeinsame Testrunde. Es werden keine Ergebnisse aus verschiedenen Runden gemischt.
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT-6.1 Terra | Mistral Large 3 |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| Gesamtindex0 bis 100, höher ist besser | 67 | unter 1 |
| Platz | Platz 12 bis 27 von 95 | Platz 88 bis 94 von 95 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 1 $über 272.000 Token: 2 $ | 0,50 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 5 $über 272.000 Token: 7,50 $ | 1,50 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 91 | 84 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten | 262.144 Token≈ 390 A4-Seiten |
| Wissensstand | 01.06.2026 | k. A. |
| Veröffentlicht | 26.10.2026 | 02.12.2025 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | ja |
- GPT-6.1 Terra, 12-Stunden-Cache-Schreiben: Der Tabellenpreis gilt für 30 Minuten Aufbewahrung. Bei 12 Stunden sind es 2,50 US-Dollar je 1 Mio. Token bis 272.000 Eingabetoken, 5 US-Dollar darüber. Quelle
- GPT-6.1 Terra, Long-Context-Abrechnung: Bei mehr als 272.000 Eingabetoken gelten die erhöhten Preise für die gesamte Anfrage. Eingabe und Cache kosten das Doppelte, die Ausgabe das Anderthalbfache des regulären Preises. Quelle
- GPT-6.1 Terra, Batch- und Flex-Preise: 50 % Rabatt gegenüber den regulären Preisen Quelle
- GPT-6.1 Terra, Fast-Preise: Der Fast-Modus kostet das Doppelte des regulären Preises Quelle
- GPT-6.1 Terra, Regionale Verarbeitung: 10 % Aufpreis gegenüber der regulären Verarbeitung Quelle
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
Noch kein direkt vergleichbares Ergebnis
Für GPT-6.1 Terra und Mistral Large 3 gibt es derzeit keinen veröffentlichten Benchmark, der in Version, Aufgabe und Messgröße übereinstimmt. Wir zeigen deshalb keine geschätzten oder vermischten Werte.
Anderes Duell vergleichen
Weitere Duelle
Ähnliche LLM-Vergleiche
Vergleiche GPT-6.1 Terra und Mistral Large 3 mit weiteren wichtigen Modellen.