Grok 4.7
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Direktvergleich
Grok 4.7 vs. Mistral Large 3
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
- gemeinsame Messreihen
- 2
- verschiedene Benchmarks
- 2
- jüngster Abruf
- 29.09.2026
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Steckbrief
Allgemeine Daten
Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.
| Merkmal | Grok 4.7 | Mistral Large 3 |
|---|---|---|
| Anbieter | xAI | Mistral AI |
| Erschienen | 21. Sept. 2026 | 2. Dez. 2025 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Modelltyp | Proprietär | Open Weights |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | 675 Mrd., 41 Mrd. aktiv |
| Architektur | Nicht veröffentlicht | Mixture of Experts |
| Kontextfenster | 500.000 Token | 262.144 Token |
| Wissensstand | Mai 2026 | Nicht veröffentlicht |
| Technische Quellen | Modell, Kontext | Modell, Kontext |
Kosten
API-Preise im Vergleich
Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Preisart | Grok 4.7 | Mistral Large 3 |
|---|---|---|
| API-Eingabe | 2 $ ≤200K / 4 $ >200K | 0,5 $ |
| API-Ausgabe | 6 $ ≤200K / 12 $ >200K | 1,5 $ |
| Cache lesen | 0,5 $ ≤200K / 1 $ >200K | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (5 Min.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 23.09.2026 Quelle | 22.09.2026 Quelle |
Grok 4.7Mistral Large 3
API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Grok 4.72 $
Mistral Large 3Günstiger0,5 $
API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Grok 4.76 $
Mistral Large 3Günstiger1,5 $
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Preise nach Anbieter
Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.
| Modell | Anbieter | Bezugsweg und Tarif | Eingabe pro 1 Mio. Token | Ausgabe pro 1 Mio. Token | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Grok 4.7 | xAI | Direkt beim EntwicklerBis 200.000 Kontext-Token | Günstigster erfasster Preis: 2 $ | Günstigster erfasster Preis: 6 $ | Quelle23.09.2026 |
| xAI | Direkt beim EntwicklerÜber 200.000 Kontext-Token | 4 $ | 12 $ | Quelle23.09.2026 | |
| xAI | Über OpenRouterxai | Günstigster erfasster Preis: 2 $ | Günstigster erfasster Preis: 6 $ | Quelle14.10.2026 | |
| xAI | Über OpenRouterxai/priority | 4 $ | 12 $ | Quelle14.10.2026 | |
| xAI | Über OpenRouterxai/zdr | Günstigster erfasster Preis: 2 $ | Günstigster erfasster Preis: 6 $ | Quelle14.10.2026 | |
| xAI | Über OpenRouterxai/zdr/priority | 4 $ | 12 $ | Quelle14.10.2026 | |
| xAI | Über OpenRouterxai/zdr/us | 2,2 $ | 6,6 $ | Quelle14.10.2026 | |
| Mistral Large 3 | Mistral AI | Direkt beim EntwicklerStandard-API | Günstigster erfasster Preis: 0,5 $ | Günstigster erfasster Preis: 1,5 $ | Quelle22.09.2026 |
| Mistral | Über OpenRoutermistral/eu | 0,55 $ | 1,65 $ | Quelle14.10.2026 | |
| Mistral | Über OpenRoutermistral/zdr | Günstigster erfasster Preis: 0,5 $ | Günstigster erfasster Preis: 1,5 $ | Quelle14.10.2026 |
Leistung
Gemeinsame Benchmarks
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks
Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.
Nicht genug direkt vergleichbare Kategorien für ein belastbares Radar
Nur 2 von mindestens 5 Kategorien enthalten direkt vergleichbare Modellmessungen. Die Benchmarktabellen darunter zeigen die vorhandenen Belege, ohne fehlende Achsen aufzufüllen.
Grok 4.7Mistral Large 3
LegalBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Grok 4.7Gewinner84,389 %
Mistral Large 379,138 %
SAGEOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Grok 4.7Gewinner40,79 %
Mistral Large 324,595 %
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
| Benchmark und Aufgabe | Grok 4.7 | Mistral Large 3 | Quelle |
|---|---|---|---|
LegalBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner84,389 % | 79,138 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 27.09.2026 |
SAGEOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner40,79 % | 24,595 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 26.09.2026 |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand | |||
Eigene Modelltests
Unsere Tests
SVG-Kurztest
Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
Gemeinsame Testrunde: 4ae5d8eeb9a9
Mistral Large 3
API-Anfrage fehlgeschlagen. Das Modell wurde nicht bewertet.
Frühere Tests
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Grok 4.7
Reasoning (angefragt): high
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- x-ai/grok-4.7
- API-Modell laut Antwort
- x-ai/grok-4.7
- Reasoning-Einstellung
- high
- Festgelegter Endpunkt
- xAI | x-ai/grok-4.7-20260916
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
- Antwortzeit
- 13,4 s
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Frühere Versuche (1)
- 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
Mistral Large 3
Reasoning (Modellstandard): kein Reasoning-Modus Quelle
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- mistralai/mistral-large-2512
- API-Modell laut Antwort
- mistralai/mistral-large-2512
- Reasoning-Einstellung
- nicht vorgegeben
- Festgelegter Endpunkt
- Mistral | mistralai/mistral-large-2512
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
- Antwortzeit
- 14,2 s
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Frühere Versuche (1)
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: nicht vorgegeben
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)So liest du den Vergleich
Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
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