OpenAIMistral AILLM-Duell
GPT-6 Lunavs.Mistral Large 3
Wer ist besser?
GPT-6 Luna schneidet besser als Mistral Large 3 ab und ist günstiger: Mistral Large 3 kostet 5-mal (Eingabe) und 3-mal (Ausgabe) so viel.
GPT-6 Luna
Platz 35
Mistral Large 3
Platz 92
GPT-6 Luna
Mistral Large 3
GPT-6 Luna
Mistral Large 3
GPT-6 Luna
Platz 30 von 785
Mistral Large 3
Platz 476 von 785
Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6 Luna mehr: 0,20 $ Eingabe und 0,75 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Nimm GPT-6 Luna für
Nimm Mistral Large 3 für
Kein klarer Vorteil
Wo liegt der Unterschied?
Stärken im Überblick
GPT-6 LunaMistral Large 3Median aller Modelle mit Platz
95-%-Bereich: GPT-6 Luna 94,5 bis 100,5, Mistral Large 3 29,0 bis 47,6.
Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 25 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100.
GPT-6 Luna liegt in 10 von 10 Bereichen vorn, Mistral Large 3 in keinem.
GPT-6 Luna vorn: 10
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
4 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
Welches Modell für welche Aufgabe?
Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Auftrag (englisches Original)
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
GPT-6 Luna
01.10.2026 · 47 s · 0,0022 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- openai/gpt-6-luna
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 4.493 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0022 $
- Antwortzeit
- 46,7 s
- API-Modell laut Antwort
- openai/gpt-6-luna
- Festgelegter Endpunkt
- OpenAI | openai/gpt-6-luna-20260922
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Mistral Large 3
01.10.2026 · 14 s · 0,0022 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- mistralai/mistral-large-2512
- Reasoning-Einstellung
- nicht vorgegeben
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 1.451 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0022 $
- Antwortzeit
- 14,2 s
- API-Modell laut Antwort
- mistralai/mistral-large-2512
- Festgelegter Endpunkt
- Mistral | mistralai/mistral-large-2512
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
- Reasoning (Modellstandard)
- kein Reasoning-Modus Quelle
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Frühere Versuche (1)
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: nicht vorgegeben
SVG-Kurztest
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Auftrag
Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.
Englischer Original-Auftrag
Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.
GPT-6 Luna
In dieser Runde nicht verfügbar
Mistral Large 3
API-Anfrage fehlgeschlagen. Das Modell wurde nicht bewertet.
GPT-6 Luna und Mistral Large 3 im Gesamtindex
Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.
Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)
20 von 92 Modellen
5 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.
GPT-6 Luna ist beliebter als Mistral Large 3: 60 zu 32 von 100.
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
GPT-6 LunaMistral Large 3
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT-6 Luna | Mistral Large 3 |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser | 96,3 | 38,8 |
| Platz | Platz 35 von 92 | Platz 92 von 92 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 0,10 $über 272.000 Token: 0,20 $ | 0,50 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 0,50 $über 272.000 Token: 0,75 $ | 1,50 $ |
| Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 1 Aufgabe des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest) | 0,002 $ | 0,002 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 101 | 78 |
| Beliebtheit | ||
| BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100 | 60Platz 30 von 785 | 32Platz 476 von 785 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten | 262.144 Token≈ 390 A4-Seiten |
| Wissensstand | 18.05.2026 | k. A. |
| Veröffentlicht | 22.09.2026 | 02.12.2025 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | ja |
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gibt es eine bessere Wahl?
Gesamtindex 103,4, Platz 200,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6 Luna vs. Claude Haiku 5.5Gesamtindex 126,1, Platz 14 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6 Luna vs. Claude Opus 5.5Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: GPT-6 LunaB: Mistral Large 3
30 weitere Benchmarks anzeigen
Weitere Vergleiche
Vergleiche GPT-6 Luna und Mistral Large 3 mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.
Anderes Duell vergleichen
Vorgänger und Nachfolger
Die beliebtesten Vergleiche
- 1GPT-6 Luna vs. GPT-5.6 Terra
- 2Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6 Luna
- 3GPT-6 Luna vs. Gemini 3.8 Flash
- 4GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 5GPT-6 Luna vs. GPT-5.4 mini
- 6GPT-6 Astra vs. GPT-6 Luna
- 7GPT-6 Luna vs. GLM-5.3-Flash
- 8GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Luna
- 9GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4-Pro
Alle 52 Vergleiche zeigen
- 10Claude Sonnet 5 vs. GPT-6 Luna
- 11GPT-6 Luna vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
- 12Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6 Luna
- 13Claude Sonnet 4.6 vs. GPT-6 Luna
- 14GPT-6 Luna vs. GPT-5.4
- 15GPT-6 Luna vs. Gemini 3.1 Pro Preview
- 16Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Luna
- 17GPT-6 Luna vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
- 18Claude Opus 4.8 vs. GPT-6 Luna
- 19GPT-6 Luna vs. GPT-5.6 Sol
- 20GPT-6 Luna vs. Grok 4.7
- 21GPT-6 Luna vs. Gemini 3.6 Flash
- 22GPT-6 Sol vs. GPT-6 Luna
- 23Claude Opus 4.6 vs. GPT-6 Luna
- 24Claude Sonnet 4.5 vs. GPT-6 Luna
- 25GPT-6 Luna vs. Muse Spark 1.3
- 26GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4-Flash
- 27Claude Opus 5.5 vs. Mistral Large 3
- 28Claude Opus 5.5 vs. GPT-6 Luna
- 29GPT-6 Luna vs. Qwen 3.8 27B
- 30GPT-6 Luna vs. Qwen 3.8 Max 0902
- 31GLM-5.3 vs. Mistral Large 3
- 32GPT-6 Luna vs. GLM-5.2
- 33GPT-6 Luna vs. GPT-5.5
- 34GPT-6 Luna vs. Gemini 3.7 Flash
- 35Claude Fable 5.1 vs. GPT-6 Luna
- 36GPT-6 Luna vs. GLM-5.3
- 37GPT-6 Luna vs. Grok 4.6
- 38Claude Opus 4.5 vs. GPT-6 Luna
- 39Mistral Large 4 vs. Mistral Large 3
- 40GPT-6 Luna vs. MiMo-V2.5
- 41Claude Fable 5 vs. GPT-6 Luna
- 42GPT-6 Luna vs. Mistral Large 4
- 43GPT-6 Luna vs. Gemini 3.5 Flash
- 44GPT-6.1 Terra vs. GPT-6 Luna
- 45Claude Haiku 5.5 vs. Mistral Large 3
- 46DeepSeek-V4-Flash vs. Mistral Large 3
- 47GPT-6 Luna vs. Mistral Medium 3.5
- 48DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs. Mistral Large 3
- 49DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 3
- 50GPT-6 Luna vs. Grok 4.5
- 51Claude Opus 4.7 vs. GPT-6 Luna
- 52GPT-6 Luna vs. Gemini 4 Argon