Mistral Medium 3.5
Sprachmodell · 28.04.2026
Neu an Mistral Medium 3.5 ist die Verbindung aus 128 Milliarden dichten Parametern, Text- und Bildeingabe und 256.000 Token Kontext.
Hersteller · Sprachmodelle · Audiomodelle
Mistral-Modelle: Alle 41 Modelle im Vergleich
Mistral AI hat 41 Modelle im Verzeichnis. Das stärkste ist Mistral Large 4: Platz 34 bis 43 von 95 im Gesamtindex.
Modelle417 davon seit Januar 2026
Bester Platz34Mistral Large 4, Platz 34 bis 43 von 95
Günstigste API0,10 $Ministral 3 3B, Eingabe je 1 Mio. Token
Aboab 7,13 €Mistral Vibe Pro Education, im Monat inkl. USt, Free-Tarif vorhanden
Am beliebtesten53Magistral Small, Beliebtheitsindex von 100
Zusammenfassung
Mistral entwickelt offene Gewichtsmodelle, APIs und KI-Produkte. Im September 2026 nahm das Unternehmen 3 Mrd. Euro in einer Serie D auf. Die Runde setzte die Post-Money-Bewertung auf mehr als 21 Mrd. Euro.
Im Verzeichnis: 33 Sprachmodelle und 8 Audiomodelle. 33 davon mit offenen Gewichten, die sich lokal betreiben lassen.
Alle 41 Modelle von Mistral AI
Alle Modelle, die es je gab. Modelle mit Profil führen zu allen Benchmarks, Preisen und Quellen.
41 Modelle
Modellart
Status
Gewichte
Profil
Sprachmodelle · 33
| Mistral Large 4 | 06.10.2026 | Vorschau | 28Platz 34 bis 43 von 95 | 0,70 $ / 2,10 $ | 113 | 524 Tsd. | 19 |
| Mistral Medium 3.5 | 28.04.2026 | Aktiv | unter 1Platz 78 bis 91 von 95 | 1,50 $ / 7,50 $ | 158 | 262 Tsd. | 37 |
| Mistral Small 4 | 16.03.2026 | Aktiv | unter 1 | 0,15 $ / 0,60 $ | 185 | 256 Tsd. | 39 |
| Devstral 2 | 09.12.2025 | Aktiv | k. A. | k. A. | k. A. | 262 Tsd. | 33 |
| Devstral Small 2 | 09.12.2025 | Aktiv | k. A. | k. A. | k. A. | 262 Tsd. | 39 |
| Ministral 3 14B | 02.12.2025 | Aktiv | k. A. | 0,20 $ / 0,20 $ | 81 | 262 Tsd. | 37 |
| Ministral 3 3B | 02.12.2025 | Aktiv | k. A. | 0,10 $ / 0,10 $ | 182 | 262 Tsd. | 36 |
| Ministral 3 8B | 02.12.2025 | Aktiv | k. A. | 0,15 $ / 0,15 $ | 92 | 262 Tsd. | 37 |
| Mistral Large 3 | 02.12.2025 | Aktiv | unter 1Platz 87 bis 94 von 95 | 0,50 $ / 1,50 $ | 84 | 262 Tsd. | 32 |
| Magistral Small 1.2 | 18.09.2025 | Aktiv | k. A. | k. A. | 98 | 131 Tsd. | 35 |
| Voxtral Mini 3B 2507 | 15.07.2025 | Aktiv | k. A. | k. A. | k. A. | 33 Tsd. | 39 |
| Voxtral Small (latest) | 15.07.2025 | Aktiv | k. A. | k. A. | k. A. | 32 Tsd. | 16 |
| Voxtral Small 24B | 15.07.2025 | Aktiv | k. A. | 0,10 $ / 0,30 $ | k. A. | 32 Tsd. | 24 |
| Devstral Small | 10.07.2025 | Aktiv | k. A. | k. A. | k. A. | 128 Tsd. | 42 |
| Mistral Small 3.2 | 20.06.2025 | Veraltet | k. A. | k. A. | 57 | 131 Tsd. | 37 |
| Magistral Small | 10.06.2025 | Aktiv | k. A. | k. A. | k. A. | 131 Tsd. | 53 |
| Mistral Small 3.1 | 17.03.2025 | Veraltet | unter 1 | k. A. | 39 | 131 Tsd. | 18 |
| Mistral Small 3.1 24B | 17.03.2025 | Aktiv | k. A. | k. A. | k. A. | 128 Tsd. | 16 |
| Mistral Small 3 | 30.01.2025 | Veraltet | k. A. | k. A. | 52 | 33 Tsd. | 35 |
| Mistral Large 2.1 | 18.11.2024 | Aktiv | k. A. | k. A. | k. A. | 131 Tsd. | 28 |
| Pixtral Large (latest) | 01.11.2024 | Aktiv | k. A. | k. A. | k. A. | 128 Tsd. | 23 |
| Ministral 8B | 16.10.2024 | Veraltet | k. A. | k. A. | k. A. | 128 Tsd. | 17 |
| Ministral 8B Instruct | 16.10.2024 | Aktiv | k. A. | k. A. | k. A. | 131 Tsd. | 19 |
| Ministral 3Bohne Profil | Oktober 2024 | Aktiv | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. |
| Pixtral 12B | 11.09.2024 | Aktiv | k. A. | k. A. | k. A. | 128 Tsd. | 31 |
| Mistral Large 2407 | 24.07.2024 | Aktiv | k. A. | k. A. | k. A. | 131 Tsd. | 45 |
| Mistral Nemo | 18.07.2024 | Veraltet | k. A. | k. A. | k. A. | 131 Tsd. | 44 |
| Codestral (latest) | 29.05.2024 | Aktiv | k. A. | k. A. | k. A. | 256 Tsd. | 16 |
| Codestral-22B-v0.1 | 29.05.2024 | Aktiv | k. A. | k. A. | k. A. | 33 Tsd. | 20 |
| Mistral 7B v0.3 | Mai 2024 | Aktiv | k. A. | k. A. | k. A. | 33 Tsd. | 40 |
| Mixtral 8x22B | April 2024 | Open Source | k. A. | 2 $ / 6 $ | k. A. | 66 Tsd. | 33 |
| Mixtral 8x7B | Dezember 2023 | Aktiv | k. A. | k. A. | k. A. | 33 Tsd. | 40 |
| Mistral 7Bohne Profil | September 2023 | Aktiv | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. |
Audiomodelle · 8
| Voxtral Mini Transcribe 3 | 20.10.2026 | Öffentliche Vorschau | k. A. | unter 1 |
| Voxtral Mini Transcribe Realtime 3 | 20.10.2026 | Öffentliche Vorschau | k. A. | unter 1 |
| Voxtral Mini TTS 3 | 20.10.2026 | Öffentliche Vorschau | k. A. | unter 1 |
| Voxtral Small Transcribe 3 | 20.10.2026 | Öffentliche Vorschau | k. A. | unter 1 |
| Voxtral Mini Transcribe 2 | k. A. | Aktiv | k. A. | 26 |
| Voxtral Mini Transcribe Realtime | k. A. | Aktiv | k. A. | 18 |
| Voxtral Mini TTS | k. A. | Aktiv | k. A. | 29 |
| Voxtral Mini TTS Realtime 3 | k. A. | Aktiv | k. A. | unter 1 |
Die aktuellen Mistral-Modelle erklärt
Mistral Small 4
Sprachmodell · 16.03.2026
Das Besondere an Mistral Small 4 ist die Bündelung von Instruktionen, Reasoning, Bildverarbeitung und agentischem Coding. Die sparse Mixture of Experts umfasst 119 Milliarden Gesamtparameter, 128 Experten und vier aktive Experten pro Token. Text und Bilder werden mit bis zu 256.000 Token Kontext verarbeitet; Reasoning reicht von None bis High.
Devstral 2
Sprachmodell · 09.12.2025
Neu an Devstral 2 ist die Ausrichtung auf Agenten, die Entwicklungsumgebungen bedienen. Der dichte Checkpoint umfasst 123 Milliarden Parameter, 256.000 Token Kontext, Werkzeugaufrufe, Repository-Navigation und lange Codeänderungen.
Devstral Small 2
Sprachmodell · 09.12.2025
Das Besondere an Devstral Small 2 ist ein 24B-Coding-Agent mit Text- und Bildeingabe. Er verarbeitet 256.000 Token Kontext, liest Codebasen, ruft Werkzeuge auf und plant Änderungen über mehrere Schritte. Die Veröffentlichung steht unter Apache 2.0.
Ministral 3 14B
Sprachmodell · 02.12.2025
Ministral 3 14B ist die größte kompakte Variante der offenen Mistral-3-Familie. Der dichte Textteil umfasst etwa 13,5 Milliarden Parameter und einen Vision-Encoder. Das Modell verarbeitet Text und Bilder mit 256.000 Token Kontext.
Ministral 3 3B
Sprachmodell · 02.12.2025
Das Besondere an Ministral 3 3B ist, dass Mistrals kleinste offene multimodale Variante trotzdem 256.000 Token Kontext sowie Bild- und Texteingabe mitbringt. Der Textteil umfasst etwa 3,4 Milliarden Parameter und einen Vision-Encoder.
Ministral 3 8B
Sprachmodell · 02.12.2025
Neu an Ministral 3 8B ist die multimodale Erweiterung der kompakten Edge-Klasse. Der Textteil umfasst etwa 8,4 Milliarden Parameter und einen Vision-Encoder; ein lokales Modell verarbeitet Bild- und Texteingaben mit 256.000 Token Kontext.
Mistral Large 3
Sprachmodell · 02.12.2025
Neu an Mistral Large 3 ist der erste Mistral-MoE-Checkpoint seit der Mixtral-Reihe. Mistral nennt 675 Milliarden Gesamtparameter und 41 Milliarden aktive Parameter bei 256.000 Token Kontext. Text und Bilder dienen als Eingabe; die Gewichte stehen unter Apache 2.0.
Magistral Small 1.2
Sprachmodell · 18.09.2025
Neu an Magistral Small 1.2 ist die multimodale Überarbeitung des 24B-Reasoning-Modells. Sie ermöglicht längeres Schlussfolgern. Die Gewichte stehen unter Apache 2.0.
Voxtral Mini 3B 2507
Sprachmodell · 15.07.2025
Das Besondere an Voxtral Mini 3B 2507 ist Audioverstehen in einem 3B-Checkpoint. Er verarbeitet Audio und Text mit 32.000 Token Kontext, transkribiert Aufnahmen, beantwortet Fragen und erstellt Zusammenfassungen. Er steht als 3B-Variante neben Voxtral Small 24B.
Voxtral Small (latest)
Sprachmodell · 15.07.2025
Voxtral Small (latest) ist der rollierende API-Eintrag für Mistrals 24B-Audio-Sprachmodell. Er verarbeitet Audio und Text und unterstützt Transkription, Fragen zu Aufnahmen und Zusammenfassungen. Inhaltlich entspricht der Alias dem festen Checkpoint Voxtral Small 24B.
Voxtral Small 24B
Sprachmodell · 15.07.2025
Neu an Voxtral Small 24B ist die Verbindung aus Audio-Transkription und inhaltlichem Verstehen. Mistral nennt bis zu 30 Minuten Transkription und bis zu 40 Minuten Audioverständnis pro Anfrage, dazu Fragen, Zusammenfassungen und Funktionsaufrufe in mehreren Sprachen. Der Textteil baut auf Mistral Small 3.1 auf.
17 weitere aktuelle Modelle stehen in der Modellliste oben.
Welches Mistral-Modell passt?
Abgeleitet aus Gesamtindex, API-Preis und gemessenem Tempo der aktuellen Modelle.
Die stärkste Wahl
Mistral Large 4
Höchster Gesamtindex des Herstellers
- Gesamtindex
- 28 (Platz 34 bis 43 von 95)
- API je 1 Mio. Token
- 0,70 $ / 2,10 $
- Tempo
- 113 Token/s
Am schnellsten
Mistral Small 4
185 Token/s, ein typisches Modell schafft 98
- Gesamtindex
- unter 1
- API je 1 Mio. Token
- 0,15 $ / 0,60 $
- Tempo
- 185 Token/s
Mistral AI im Gesamtindex
Die 20 besten Sprachmodelle, die Modelle von Mistral AI hervorgehoben. Über „Alle“ und den Filter lassen sich alle Modelle im Index zeigen.
Gesamtindex (Gradually Meta-Score v3)
20 von 95 Modellen
Anbieter
Gewichte
Preis (Mischpreis je 1 Mio. Token)
Erschienen
Anthropic
OpenAI
Meta
Moonshot AI
DeepSeek
xAI
Z.ai
Xiaomi
Alibaba
StepFun
Mistral AI
MiniMax
Thinking Machines Lab
Inception
Claude Opus 5.596,5
Gemini 4 Carbon96,1
Claude Fable 5.195,2
Gemini 4 Argon93,5
GPT-6 Astra92,0
GPT-6.1 Sol90,0
Muse Wonder Full89,8
Claude Opus 587,8
Muse Wonder82,5
Kimi K3.1 Pro79,9
Claude Fable 579,8
GPT-6 Sol73,4
GPT-5.6 Sol71,3
Gemini 3.7 Flash69,6
Muse Spark 1.369,4
Gemini 3.8 Flash67,3
GPT-6.1 Terra64,2
Mistral Large 428,2
Claude Opus 5.5, Anthropic: 96,5 · Platz 1 bis 3
Gemini 4 Carbon, Google DeepMind: 96,1 · Platz 1 bis 5
Claude Fable 5.1, Anthropic: 95,2 · Platz 2 bis 5
Claude Sonnet 5.5, Anthropic: 93,9 · Platz 2 bis 6
Gemini 4 Argon, Google DeepMind: 93,5 · Platz 2 bis 6
GPT-6 Astra, OpenAI: 92,0 · Platz 4 bis 8
GPT-6.1 Sol, OpenAI: 90,0 · Platz 7 bis 9
Muse Wonder Full, Meta: 89,8 · Platz 6 bis 9
Claude Opus 5, Anthropic: 87,8 · Platz 6 bis 9
Muse Wonder, Meta: 82,5 · Platz 9 bis 12
Kimi K3.1 Pro, Moonshot AI: 79,9 · Platz 10 bis 13
Claude Fable 5, Anthropic: 79,8 · Platz 10 bis 14
GPT-6 Sol, OpenAI: 73,4 · Platz 12 bis 18
GPT-5.6 Sol, OpenAI: 71,3 · Platz 13 bis 18
Gemini 3.7 Flash, Google: 69,6 · Platz 14 bis 20
Muse Spark 1.3, Meta: 69,4 · Platz 13 bis 19
Gemini 3.8 Flash, Google: 67,3 · Platz 14 bis 19
DeepSeek V4.1 Flash 1017, DeepSeek: 65,9 · Platz 13 bis 20
GPT-6.1 Terra, OpenAI: 64,2 · Platz 12 bis 31
Mistral Large 4, Mistral AI: 28,2 · Platz 34 bis 43
Wo steht Mistral AI?
Modelle unter den besten 20 im Gesamtindex
Anthropic5 Modelle, davon 4 unter den besten zehn
OpenAI5 Modelle, davon 2 unter den besten zehn
Google4 Modelle, davon 2 unter den besten zehn
Meta3 Modelle, davon 2 unter den besten zehn
DeepSeek1 Modelle, davon 0 unter den besten zehn
Moonshot AI1 Modelle, davon 0 unter den besten zehn
xAI1 Modelle, davon 0 unter den besten zehn
Mistral AI0 Modelle, davon 0 unter den besten zehn
Bestes Mistral AI-Modell je Bereich
- Recht
- Platz 9 bis 40 von 67
- Mistral Large 4
- Finanzen
- Platz 21 bis 37 von 97
- Mistral Large 4
- Multimodal
- Platz 21 bis 26 von 47
- Mistral Large 4
- Allgemein
- Platz 22 bis 41 von 56
- Mistral Large 4
- Agenten
- Platz 26 bis 39 von 82
- Mistral Large 4
- Schlussfolgern
- Platz 28 bis 49 von 87
- Mistral Large 4
- Programmieren
- Platz 29 bis 46 von 89
- Mistral Large 4
- Gesundheit
- Platz 33 bis 46 von 69
- Mistral Large 4
- Mathematik
- Platz 40 bis 45 von 44
- Mistral Large 2.1
Hersteller im Vergleich
| Hersteller | Modelle | Modellarten | Bestes Sprachmodell | Top 10 | Offene Gewichte | Neu 2026 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic | 33 | 33 Sprachmodelle | Claude Opus 5.5 (Platz 1 bis 3) | 4 | 0 | 13 |
| OpenAI | 63 | 46 Sprachmodelle, 4 Bildmodelle, 2 Videomodelle, 9 Audiomodelle, 2 Spezialmodelle | GPT-6 Astra (Platz 4 bis 8) | 2 | 4 | 27 |
| 66 | 43 Sprachmodelle, 4 Bildmodelle, 6 Videomodelle, 11 Audiomodelle, 2 Spezialmodelle | Gemini 4 Carbon (Platz 1 bis 5) | 2 | 19 | 26 | |
| Meta | 32 | 29 Sprachmodelle, 1 Bildmodell, 1 Videomodell, 1 Spezialmodell | Muse Wonder Full (Platz 6 bis 9) | 2 | 26 | 7 |
| DeepSeek | 23 | 23 Sprachmodelle | DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Platz 13 bis 20) | 0 | 23 | 9 |
| Moonshot AI | 12 | 12 Sprachmodelle | Kimi K3.1 Pro (Platz 10 bis 13) | 0 | 10 | 7 |
| xAI | 16 | 12 Sprachmodelle, 2 Bildmodelle, 2 Videomodelle | Grok 4.7 (Platz 18 bis 24) | 0 | 1 | 12 |
| Mistral AI | 41 | 33 Sprachmodelle, 8 Audiomodelle | Mistral Large 4 (Platz 34 bis 43) | 0 | 33 | 7 |
Stärken
Platz 34 bis 43 von 95 im Gesamtindex (Mistral Large 4)
Ministral 3 3B ab 0,10 $ je 1 Mio. Eingabe-Token
33 Modelle mit offenen Gewichten
Lücken
Keine Bildmodelle oder Videomodelle im Verzeichnis
5 Modelle nur eingeschränkt oder als Vorschau verfügbar
Alle Modelle von Mistral AI im Zeitverlauf
Nach Veröffentlichungsdatum. Grau: abgelöste Modelle.
20232 Modelle
Sept.Mistral 7B
Dez.Mixtral 8x7B
202412 Modelle
202516 Modelle
Jan.Mistral Small 3
JuniMagistral Small
JuliDevstral Small
Sept.Magistral Small 1.2
Dez.Ministral 3 14B
Dez.Ministral 3 3B
Dez.Ministral 3 8B
Dez.Mistral Large 3
Dez.Devstral 2
Dez.Devstral Small 2
20267 Modelle
MärzMistral Small 4
Okt.Mistral Large 4
Okt.Voxtral Mini Transcribe 3Audiomodell
Okt.Voxtral Mini Transcribe Realtime 3Audiomodell
Okt.Voxtral Mini TTS 3Audiomodell
Okt.Voxtral Small Transcribe 3Audiomodell
Ohne belegtes Datum4 Modelle
Voxtral Mini Transcribe 2Audiomodell
Voxtral Mini Transcribe RealtimeAudiomodell
Voxtral Mini TTSAudiomodell
Voxtral Mini TTS Realtime 3Audiomodell
Veröffentlichungen der letzten zwölf Monate
6Dez. 25
0Jan. 26
0Feb. 26
1März 26
1Apr. 26
0Mai 26
0Juni 26
0Juli 26
0Aug. 26
0Sept. 26
5Okt. 26
0Nov. 26
7 Veröffentlichungen seit Januar 2026, nach Veröffentlichungsdatum.
API-Preise
Preise je 1 Mio. Token für die aktuellen Sprachmodelle, laut Mistral AI oder dem jeweils verlinkten Anbieter im Modellprofil.
| Aktuelles Modell | Eingabe | Ausgabe | Kontext |
|---|---|---|---|
| Mistral Large 4Vorschau | 0,70 $ | 2,10 $ | 524 Tsd. |
| Mistral Medium 3.5 | 1,50 $ | 7,50 $ | 262 Tsd. |
| Mistral Large 3 | 0,50 $ | 1,50 $ | 262 Tsd. |
| Mistral Small 4 | 0,15 $ | 0,60 $ | 256 Tsd. |
| Ministral 3 3B | 0,10 $ | 0,10 $ | 262 Tsd. |
| Voxtral Small 24B | 0,10 $ | 0,30 $ | 32 Tsd. |
| Ministral 3 8B | 0,15 $ | 0,15 $ | 262 Tsd. |
| Ministral 3 14B | 0,20 $ | 0,20 $ | 262 Tsd. |
| Mixtral 8x22B | 2 $ | 6 $ | 66 Tsd. |
Abos von Mistral AI
Monatspreise in Deutschland inkl. USt; „≈“ ist aus US-Dollar umgerechnet. Modelle des Herstellers gibt es oft auch in Abos anderer Anbieter, siehe KI-Abo-Vergleich.
| Tarif | Pro Monat | Hinweis |
|---|---|---|
| Mistral Vibe Free | kostenlos | |
| Mistral Vibe Pro Education | 7,13 € | mit Credits |
| Mistral Vibe Pro | 17,84 € | mit Credits |
| Mistral Vibe Team | 29,74 € | pro Platz, Team |
| Mistral Vibe Enterprise | k. A. | Enterprise |
Häufige Fragen zu Mistral AI
Welche Mistral-Modelle gibt es?
Im Verzeichnis stehen 41 Mistral-Modelle von Mistral AI: 33 Sprachmodelle und 8 Audiomodelle. Gezählt sind alle Modelle, die Mistral AI je veröffentlicht hat, auch abgelöste; 39 davon haben ein eigenes Profil. Aktuell verfügbar sind 31, die neuesten davon Mistral Medium 3.5, Mistral Small 4 und Devstral 2.
Welches Mistral-Modell ist das beste?
Mistral Large 4. Es steht im Gesamtindex auf Platz 34 bis 43 von 95. Der Gesamtindex fasst unabhängige Benchmarks aus mehreren Quellen zusammen.
Was ist das neueste Mistral-Modell?
Voxtral Mini Transcribe 3, veröffentlicht am 20.10.2026. Die Timeline weiter unten zeigt alle Veröffentlichungen nach Datum.
Was kosten die Mistral-Modelle?
Über die API je 1 Mio. Token (Eingabe / Ausgabe): Ministral 3 3B 0,10 $ / 0,10 $ und Mistral Large 4 0,70 $ / 2,10 $. Die Preise aller 9 aktuellen Sprachmodelle stehen in der Preistabelle. Im Abo gibt es Mistral ab 7,13 € im Monat inkl. USt (Mistral Vibe Pro Education).
Kann ich Mistral kostenlos nutzen?
Ja, mit dem Tarif Mistral Vibe Free. Das günstigste bezahlte Abo ist Mistral Vibe Pro Education für 7,13 € im Monat inkl. USt.
Ist Mistral besser als ChatGPT?
Im Gesamtindex nein. Das beste OpenAI-Modell GPT-6 Astra (Platz 4 bis 8 von 95) liegt vor Mistral Large 4 (Platz 34 bis 43 von 95). Bei einzelnen Aufgaben kann das anders aussehen.
Wer steckt hinter Mistral?
Mistral wird von Mistral AI entwickelt. Das Unternehmen sitzt in Paris und wurde 2023 gegründet.
Kann ich Mistral-Modelle lokal nutzen?
Ja, 33 der 41 Modelle haben offene Gewichte. Wie viel Speicher sie brauchen, steht im jeweiligen Modellprofil.
Welches Mistral-Modell ist am schnellsten?
Mistral Small 4 mit 185 Token pro Sekunde laut Artificial Analysis. Ein typisches Modell schafft 98.
Wie groß ist das Kontextfenster der Mistral-Modelle?
Am größten ist es bei Mistral Large 4 mit 524.288 Token (≈ 790 A4-Seiten). Die Werte aller Modelle stehen in der Modellliste.
Quellen und Datenstand
Datenstand: 01.11.2026