Ministral 8B
Mistral AI
- Veröffentlicht
- 16. Oktober 2024
- Datenstand
- 8. September 2026
- Nachfolgermodell
- Ministral 3 8B
- Preis
- Historische Tarife unter Kosten
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
Ministral 8B war Mistrals kompakte Modellklasse für Edge- und lokale Anwendungen. Der dichte Checkpoint bietet rund 8 Milliarden Parameter, 128.000 Token Kontext, Grouped-Query-Attention und eine auf ungleich lange Eingaben optimierte Aufmerksamkeit. Mistral nannte Übersetzung, Robotik und private Assistenten; die Mistral-Research-Lizenz ist nicht Apache 2.0.
Mistrals aktuelle Übersicht markiert die Reihe als veraltet und verweist auf Ministral 3 8B. Die veröffentlichten Gewichte stehen weiterhin unter der Mistral-Research-Lizenz.
Technische Daten und Zugang
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Gewichte | Open WeightsQuelle |
| Zugang | LokalQuelle |
| Parameter | 8 Mrd.Quelle |
| Kontextfenster | 128.000 TokenQuelle |
| Lizenz | Mistral Research LicenseQuelle |
| Veröffentlichung | 2024-10-16 (Inventory lists October 15; primary release post is used.)Quelle |
| Parameter | 8,0198 Mrd.Quelle |
| Architektur | dense transformer, 36 layers, GQA with 8 KV heads, ragged attention (128k,32k,32k,32k)Quelle |
| Kontextfenster | 131.072 TokenQuelle |
| Eingabe | TextQuelle |
| Ausgabe | TextQuelle |
| Sprachen | 10Quelle |
| Werkzeugaufrufe | JaQuelle |
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
Arena Hard (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 70.9
- Bewertung
- 70.9
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Ministral 8B model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Instruct table; GPT-4o judge
WildBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 41.3
- Bewertung
- 41.3
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Ministral 8B model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Instruct table; GPT-4o judge
MBPP pass@1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 70
- Bewertung
- 70
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Ministral 8B model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Instruct code/math table; pass@1
HumanEval pass@1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 76.8
- Bewertung
- 76.8
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Ministral 8B model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Instruct code/math table; pass@1
Math maj@1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 54.5
- Bewertung
- 54.5
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Ministral 8B model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Instruct code/math table; maj@1
Function calling internal bench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 31.6
- Bewertung
- 31.6
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Ministral 8B model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Instruct table; Internal benchmark; exact harness not published
MTBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 8.3
- Bewertung
- 8.3
- Messgröße
- rating
- Einheit
- rating
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Ministral 8B model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Instruct table; GPT-4o judge
Beliebtheit
16,6 / 100
Vorgänger und Nachfolger
Quellen und Datenstand
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 8. September 2026. 3 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | knowledge-cutoff Originalwortlaut No exact cutoff in checked card/release post. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | training-tokens Originalwortlaut No training-token count found. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | max-output-tokens Originalwortlaut Card examples use max_tokens but do not declare a model maximum. |
| Ungeklärt | AA benchmark rows Originalwortlaut No exact Artificial Analysis model page located in the checked public sitemap. |
| Weitere Quelle | Kontextfenster-Daten |
| Weitere Quelle | API-Preise |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) |
| Weitere Quelle | Ministral announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Mistral model overview · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |