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Mistral AIAudiomodellAktiv

Voxtral Mini TTS

BeliebtheitPlatz 535 von 785

30von 100+1 zum Vormonat

beruht auf Suche, Nutzung und Aufmerksamkeit

Zusammenfassung

Voxtral Mini TTS verbindet Text-to-Speech mit Zero-Shot-Stimmenklonen. Eine Sprachprobe genügt als Voice-Prompt, ein Transkript der Probe ist laut Mistral nicht nötig. Das Modell unterstützt neun Sprachen und liefert beim Streaming laut Anbieter nach rund 90 ms erstes Audio. Diese Kombination definiert den Endpunkt für schnell startende, geklonte Stimmen.

Mistral listet die Gewichte von Voxtral Mini TTS unter CC BY-NC 4.0. Die Lizenz gilt auch dann, wenn der Checkpoint lokal statt über die API ausgeführt wird. API-Zugang und lokale Gewichte sind damit getrennte Zugangswege, aber keine Umgehung der nicht-kommerziellen Bedingungen.

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 86 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Seite 1 von 8

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

Voxtral TTS paper human preference win rate versus ElevenLabs Flash v2.5 (zero-shot voice cloning) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
68.4
Bewertung
68.4
Messgröße
Micro-average human preference win rate across nine languages
Einheit
%
Benchmark-Version
Voxtral TTS paper arXiv:2603.25551v2, Table 5
Kategorie
audio
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Mistral AI, Voxtral TTS paper
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakter Open-Weight-Checkpoint mistralai/Voxtral-4B-TTS-2603. Tabelle 5 der Studie nennt die mittlere menschliche Präferenz-Siegquote gegenüber ElevenLabs Flash v2.5 beim Zero-Shot-Stimmenklonen über Arabisch, Niederländisch, Englisch, Französisch, Deutsch, Hindi, Italienisch, Portugiesisch und Spanisch. Verglichen werden erzeugtes Audio und Referenzclips anhand von Stimmähnlichkeit, Natürlichkeit und Ausdruck. Die Studie nennt weder den Nenner der aggregierten Stimmen noch ein Konfidenzintervall.
Einordnung
Dies ist ein von Mistral verfasstes, anbietergemeldetes Ergebnis menschlicher Präferenz beim Zero-Shot-Stimmenklonen, kein unabhängiger MOS und kein allgemeiner TTS-Präferenzwert. Die Studie beschreibt den Aufbau, nennt aber weder die Gesamtzahl bewerteter Paarvergleiche noch den Stimmennenner oder ein Konfidenzintervall. Eine Zahl bewerteter Fälle und Konfidenzgrenzen werden deshalb nicht angegeben.
Quelle Mistral AI, Voxtral TTS paper
Voxtral TTS Table 3 MiniMax-TTS Arabic WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
2.68
Bewertung
2.68
Messgröße
Word error rate (WER) of generated speech, measured by Voxtral Mini Transcribe v2
Einheit
%
Benchmark-Version
Voxtral TTS paper arXiv:2603.25551v2, Table 3, MiniMax-TTS Arabic
Kategorie
audio
Richtung
Weniger ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Mistral AI, Voxtral TTS paper
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakter veröffentlichter Checkpoint mistralai/Voxtral-4B-TTS-2603; Voxtral-Spalte in Tabelle 3 für MiniMax-TTS Arabisch. Die Studie ermittelt WER mit Voxtral Mini Transcribe v2. WER- und UTMOS-Werte aus Tabelle 3 entsprechen für dieselbe Aufgabe den DPO-Werten in Tabelle 6. Laut Studie verändert DPO die Sprecherähnlichkeit um höchstens 0,01.
Einordnung
Von Mistral veröffentlichtes automatisches Ergebnis. WER wird mit Voxtral Mini Transcribe v2 ermittelt und ist daher keine unabhängige Transkriptionsprüfung. Die Studie nennt für diese Zeile weder die Zahl ausgewerteter Messungen noch den Lauftag oder ein Konfidenzintervall.
Quelle Mistral AI, Voxtral TTS paper
Voxtral TTS Table 3 MiniMax-TTS German WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.83
Bewertung
0.83
Messgröße
Word error rate (WER) of generated speech, measured by Voxtral Mini Transcribe v2
Einheit
%
Benchmark-Version
Voxtral TTS paper arXiv:2603.25551v2, Table 3, MiniMax-TTS German
Kategorie
audio
Richtung
Weniger ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Mistral AI, Voxtral TTS paper
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakter veröffentlichter Checkpoint mistralai/Voxtral-4B-TTS-2603; Voxtral-Spalte in Tabelle 3 für MiniMax-TTS Deutsch. Die Studie ermittelt WER mit Voxtral Mini Transcribe v2. WER- und UTMOS-Werte aus Tabelle 3 entsprechen für dieselbe Aufgabe den DPO-Werten in Tabelle 6. Laut Studie verändert DPO die Sprecherähnlichkeit um höchstens 0,01.
Einordnung
Von Mistral veröffentlichtes automatisches Ergebnis. WER wird mit Voxtral Mini Transcribe v2 ermittelt und ist daher keine unabhängige Transkriptionsprüfung. Die Studie nennt für diese Zeile weder die Zahl ausgewerteter Messungen noch den Lauftag oder ein Konfidenzintervall.
Quelle Mistral AI, Voxtral TTS paper
Voxtral TTS Table 3 MiniMax-TTS English WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.63
Bewertung
0.63
Messgröße
Word error rate (WER) of generated speech, measured by Voxtral Mini Transcribe v2
Einheit
%
Benchmark-Version
Voxtral TTS paper arXiv:2603.25551v2, Table 3, MiniMax-TTS English
Kategorie
audio
Richtung
Weniger ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Mistral AI, Voxtral TTS paper
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakter veröffentlichter Checkpoint mistralai/Voxtral-4B-TTS-2603; Voxtral-Spalte in Tabelle 3 für MiniMax-TTS Englisch. Die Studie ermittelt WER mit Voxtral Mini Transcribe v2. WER- und UTMOS-Werte aus Tabelle 3 entsprechen für dieselbe Aufgabe den DPO-Werten in Tabelle 6. Laut Studie verändert DPO die Sprecherähnlichkeit um höchstens 0,01.
Einordnung
Von Mistral veröffentlichtes automatisches Ergebnis. WER wird mit Voxtral Mini Transcribe v2 ermittelt und ist daher keine unabhängige Transkriptionsprüfung. Die Studie nennt für diese Zeile weder die Zahl ausgewerteter Messungen noch den Lauftag oder ein Konfidenzintervall.
Quelle Mistral AI, Voxtral TTS paper
Voxtral TTS Table 3 MiniMax-TTS Spanish WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.51
Bewertung
0.51
Messgröße
Word error rate (WER) of generated speech, measured by Voxtral Mini Transcribe v2
Einheit
%
Benchmark-Version
Voxtral TTS paper arXiv:2603.25551v2, Table 3, MiniMax-TTS Spanish
Kategorie
audio
Richtung
Weniger ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Mistral AI, Voxtral TTS paper
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakter veröffentlichter Checkpoint mistralai/Voxtral-4B-TTS-2603; Voxtral-Spalte in Tabelle 3 für MiniMax-TTS Spanisch. Die Studie ermittelt WER mit Voxtral Mini Transcribe v2. WER- und UTMOS-Werte aus Tabelle 3 entsprechen für dieselbe Aufgabe den DPO-Werten in Tabelle 6. Laut Studie verändert DPO die Sprecherähnlichkeit um höchstens 0,01.
Einordnung
Von Mistral veröffentlichtes automatisches Ergebnis. WER wird mit Voxtral Mini Transcribe v2 ermittelt und ist daher keine unabhängige Transkriptionsprüfung. Die Studie nennt für diese Zeile weder die Zahl ausgewerteter Messungen noch den Lauftag oder ein Konfidenzintervall.
Quelle Mistral AI, Voxtral TTS paper
Voxtral TTS Table 3 MiniMax-TTS French WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
3.22
Bewertung
3.22
Messgröße
Word error rate (WER) of generated speech, measured by Voxtral Mini Transcribe v2
Einheit
%
Benchmark-Version
Voxtral TTS paper arXiv:2603.25551v2, Table 3, MiniMax-TTS French
Kategorie
audio
Richtung
Weniger ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Mistral AI, Voxtral TTS paper
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakter veröffentlichter Checkpoint mistralai/Voxtral-4B-TTS-2603; Voxtral-Spalte in Tabelle 3 für MiniMax-TTS Französisch. Die Studie ermittelt WER mit Voxtral Mini Transcribe v2. WER- und UTMOS-Werte aus Tabelle 3 entsprechen für dieselbe Aufgabe den DPO-Werten in Tabelle 6. Laut Studie verändert DPO die Sprecherähnlichkeit um höchstens 0,01.
Einordnung
Von Mistral veröffentlichtes automatisches Ergebnis. WER wird mit Voxtral Mini Transcribe v2 ermittelt und ist daher keine unabhängige Transkriptionsprüfung. Die Studie nennt für diese Zeile weder die Zahl ausgewerteter Messungen noch den Lauftag oder ein Konfidenzintervall.
Quelle Mistral AI, Voxtral TTS paper
Voxtral TTS Table 3 MiniMax-TTS Hindi WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
4.99
Bewertung
4.99
Messgröße
Word error rate (WER) of generated speech, measured by Voxtral Mini Transcribe v2
Einheit
%
Benchmark-Version
Voxtral TTS paper arXiv:2603.25551v2, Table 3, MiniMax-TTS Hindi
Kategorie
audio
Richtung
Weniger ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Mistral AI, Voxtral TTS paper
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakter veröffentlichter Checkpoint mistralai/Voxtral-4B-TTS-2603; Voxtral-Spalte in Tabelle 3 für MiniMax-TTS Hindi. Die Studie ermittelt WER mit Voxtral Mini Transcribe v2. WER- und UTMOS-Werte aus Tabelle 3 entsprechen für dieselbe Aufgabe den DPO-Werten in Tabelle 6. Laut Studie verändert DPO die Sprecherähnlichkeit um höchstens 0,01.
Einordnung
Von Mistral veröffentlichtes automatisches Ergebnis. WER wird mit Voxtral Mini Transcribe v2 ermittelt und ist daher keine unabhängige Transkriptionsprüfung. Die Studie nennt für diese Zeile weder die Zahl ausgewerteter Messungen noch den Lauftag oder ein Konfidenzintervall.
Quelle Mistral AI, Voxtral TTS paper
Voxtral TTS Table 3 MiniMax-TTS Italian WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1.32
Bewertung
1.32
Messgröße
Word error rate (WER) of generated speech, measured by Voxtral Mini Transcribe v2
Einheit
%
Benchmark-Version
Voxtral TTS paper arXiv:2603.25551v2, Table 3, MiniMax-TTS Italian
Kategorie
audio
Richtung
Weniger ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Mistral AI, Voxtral TTS paper
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakter veröffentlichter Checkpoint mistralai/Voxtral-4B-TTS-2603; Voxtral-Spalte in Tabelle 3 für MiniMax-TTS Italienisch. Die Studie ermittelt WER mit Voxtral Mini Transcribe v2. WER- und UTMOS-Werte aus Tabelle 3 entsprechen für dieselbe Aufgabe den DPO-Werten in Tabelle 6. Laut Studie verändert DPO die Sprecherähnlichkeit um höchstens 0,01.
Einordnung
Von Mistral veröffentlichtes automatisches Ergebnis. WER wird mit Voxtral Mini Transcribe v2 ermittelt und ist daher keine unabhängige Transkriptionsprüfung. Die Studie nennt für diese Zeile weder die Zahl ausgewerteter Messungen noch den Lauftag oder ein Konfidenzintervall.
Quelle Mistral AI, Voxtral TTS paper
Voxtral TTS Table 3 MiniMax-TTS Dutch WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1.99
Bewertung
1.99
Messgröße
Word error rate (WER) of generated speech, measured by Voxtral Mini Transcribe v2
Einheit
%
Benchmark-Version
Voxtral TTS paper arXiv:2603.25551v2, Table 3, MiniMax-TTS Dutch
Kategorie
audio
Richtung
Weniger ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Mistral AI, Voxtral TTS paper
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakter veröffentlichter Checkpoint mistralai/Voxtral-4B-TTS-2603; Voxtral-Spalte in Tabelle 3 für MiniMax-TTS Niederländisch. Die Studie ermittelt WER mit Voxtral Mini Transcribe v2. WER- und UTMOS-Werte aus Tabelle 3 entsprechen für dieselbe Aufgabe den DPO-Werten in Tabelle 6. Laut Studie verändert DPO die Sprecherähnlichkeit um höchstens 0,01.
Einordnung
Von Mistral veröffentlichtes automatisches Ergebnis. WER wird mit Voxtral Mini Transcribe v2 ermittelt und ist daher keine unabhängige Transkriptionsprüfung. Die Studie nennt für diese Zeile weder die Zahl ausgewerteter Messungen noch den Lauftag oder ein Konfidenzintervall.
Quelle Mistral AI, Voxtral TTS paper
Voxtral TTS Table 3 MiniMax-TTS Portuguese WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1.02
Bewertung
1.02
Messgröße
Word error rate (WER) of generated speech, measured by Voxtral Mini Transcribe v2
Einheit
%
Benchmark-Version
Voxtral TTS paper arXiv:2603.25551v2, Table 3, MiniMax-TTS Portuguese
Kategorie
audio
Richtung
Weniger ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Mistral AI, Voxtral TTS paper
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakter veröffentlichter Checkpoint mistralai/Voxtral-4B-TTS-2603; Voxtral-Spalte in Tabelle 3 für MiniMax-TTS Portugiesisch. Die Studie ermittelt WER mit Voxtral Mini Transcribe v2. WER- und UTMOS-Werte aus Tabelle 3 entsprechen für dieselbe Aufgabe den DPO-Werten in Tabelle 6. Laut Studie verändert DPO die Sprecherähnlichkeit um höchstens 0,01.
Einordnung
Von Mistral veröffentlichtes automatisches Ergebnis. WER wird mit Voxtral Mini Transcribe v2 ermittelt und ist daher keine unabhängige Transkriptionsprüfung. Die Studie nennt für diese Zeile weder die Zahl ausgewerteter Messungen noch den Lauftag oder ein Konfidenzintervall.
Quelle Mistral AI, Voxtral TTS paper
Voxtral TTS Table 3 SEED-TTS WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1.23
Bewertung
1.23
Messgröße
Word error rate (WER) of generated speech, measured by Voxtral Mini Transcribe v2
Einheit
%
Benchmark-Version
Voxtral TTS paper arXiv:2603.25551v2, Table 3, SEED-TTS
Kategorie
audio
Richtung
Weniger ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Mistral AI, Voxtral TTS paper
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakter veröffentlichter Checkpoint mistralai/Voxtral-4B-TTS-2603; Voxtral-Spalte in Tabelle 3 für SEED-TTS. Die Studie ermittelt WER mit Voxtral Mini Transcribe v2. WER- und UTMOS-Werte aus Tabelle 3 entsprechen für dieselbe Aufgabe den DPO-Werten in Tabelle 6. Laut Studie verändert DPO die Sprecherähnlichkeit um höchstens 0,01.
Einordnung
Von Mistral veröffentlichtes automatisches Ergebnis. WER wird mit Voxtral Mini Transcribe v2 ermittelt und ist daher keine unabhängige Transkriptionsprüfung. Die Studie nennt für diese Zeile weder die Zahl ausgewerteter Messungen noch den Lauftag oder ein Konfidenzintervall.
Quelle Mistral AI, Voxtral TTS paper
Voxtral TTS Table 4 explicit steering win rate vs ElevenLabs v3 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
51
Bewertung
51
Messgröße
Pairwise human preference win rate, ties excluded, explicit emotion steering
Einheit
%
Benchmark-Version
Voxtral TTS paper arXiv:2603.25551v2, Table 4, flagship voices, explicit steering
Kategorie
audio
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Mistral AI, Voxtral TTS paper
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakter veröffentlichter Checkpoint mistralai/Voxtral-4B-TTS-2603; Tabelle 4 vergleicht vier Flaggschiff-Stimmen (britische Frauenstimme, britische Männerstimme, amerikanische Männerstimme, französische Frauenstimme) mit nach Geschlecht und Akzent passenden Wettbewerberstimmen. Voxtral nutzt einen anderen Referenzclip derselben sprechenden Person, der die gewünschte Emotion vermittelt. Das Modell nimmt keine Emotions-Tags oder Textanweisungen an. Gemini 2.5 Flash TTS erhält freie Anweisungen, ElevenLabs v3 Emotions-Tags. Drei Muttersprachler desselben Dialekts bewerten jedes Sprach- und Modellpaar. Die Siegquote schließt Gleichstände aus.
Einordnung
Von Mistral veröffentlichtes Ergebnis eines paarweisen menschlichen Präferenztests. Die Studie beschreibt 77 Prompts und drei muttersprachliche Bewertende desselben Dialekts je Sprach- und Modellpaar, nennt aber weder die Gesamtzahl bewerteter Vergleiche noch den Nenner der Stimmen oder ein Konfidenzintervall. Tabelle 4 schließt Gleichstände aus. Gemessen wird die Präferenz im beschriebenen Steuerungsaufbau, keine standardisierte Emotionserkennung.
Quelle Mistral AI, Voxtral TTS paper

Seite 1 von 8

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 69 Modellen

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026

Voxtral Mini TTSCartesia Ink-2 30Eleven Music v2.5 30GPT-Transcribe 30MAI-Transcribe-1.5 30

Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:

  1. 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit

Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.

Alle technischen Daten

Architektur

Modellklasse
Text-zu-Sprache
Quelle: Modellklasse

Ein- und Ausgabe

Eingabe
Text und Sprachprobe
Quelle: Eingabe
Ausgabe
Audio
Quelle: Ausgabe
Sprachen
9 Sprachen
Quelle: Sprachen
Zeit bis zum ersten Audio
Rund 90 ms beim Streaming
Quelle: Zeit bis zum ersten Audio

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Wasserzeichen-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Zugang
API und lokale Ausführung
Quelle: Zugang
Gewichtslizenz
CC BY-NC 4.0
Quelle: Gewichtslizenz

API

API-Modellkennung
voxtral-mini-tts-2603
Quelle: API-Modellkennung

Weitere Angaben

Aufgabe
Sprachsynthese und Stimmenklonen
Quelle: Aufgabe
Unterstützte Details
Neun Sprachen und Zero-Shot-Stimmenklonen
Quelle: Unterstützte Details

Preise

Sprachsynthesepreis
16 $ pro 1 Mio. ZeichenQuelle

Quellen und Datenstand

Alle 22 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

ArtNachweis und Datenstand
RecherchestandRecherchestand 15. Oktober 2026. 17 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Nicht veröffentlicht

human-preference-vote-denominator

Hinweis

Die Studie veröffentlicht die aggregierte Siegquote von 68,4 %, aber weder die Gesamtzahl bewerteter Paarvergleiche noch ein Konfidenzintervall. Nenner und Unsicherheitsintervall werden nicht abgeleitet.

Weitere QuelleMistral model documentation (abgerufen 24. September 2026; 15. Oktober 2026; 18. Oktober 2026) · Mistral AI Voxtral TTS model page · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 15. Oktober 2026)
Weitere QuelleMistral AI, Voxtral TTS paper (abgerufen 16. Oktober 2026)
Weitere QuelleArtificial Analysis Controlled Voice Arena (abgerufen 18. Oktober 2026; 28. Oktober 2026; 29. Oktober 2026; 30. Oktober 2026; 3. November 2026)
Weitere QuelleRunning Voxtral TTS on OCI Data Science: an A10 lab with streaming benchmarks (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 28. Oktober 2026; 29. Oktober 2026; 30. Oktober 2026; 3. November 2026)
Weitere QuelleDesignArena (abgerufen 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 16. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 28. Oktober 2026)12345678
Weitere QuelleOpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleVercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleOllama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleReplicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleGoogle Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere QuelleCreative Commons Attribution 4.0