DeepgramAudiomodellAktiv
44von 100wie im Vormonat
Aura-2 ist Deepgrams mehrsprachige Text-to-Speech-Familie mit Stimmen für Englisch, Spanisch, Deutsch, Französisch, Niederländisch, Italienisch und Japanisch. Die hier verwendete Modellkennung lautet aura-2-thalia-en und läuft über den Endpunkt /v1/speak.
Bei Aura-2 bezeichnet die Modellkennung zugleich eine konkrete Stimme. aura-2-thalia-en ist die englische Thalia-Variante; deutsche oder japanische Ausgabe verlangt eine andere Stimmenkennung. Deepgram führt Aura-2 außerdem für Sprachen, die das englisch ausgerichtete Flux TTS nicht abdeckt.
Jede erste Audioausgabe wird vollständig dekodiert und einmal von gpt-transcribe transkribiert. Wortfehlerrate (WER) und Zeichenfehlerrate (CER) vergleichen dieses Transkript mit dem eingefrorenen Eingabetext. Kleinere Werte bedeuten weniger Textabweichungen. Fehler können auch vom Transkriptionsmodell stammen.
Dieser modellabhängige Textabgleich misst keine Natürlichkeit, Stimmvorlieben oder menschliche Verständlichkeit. Zahlen und Namen hängen von der festgelegten Normalisierung ab. Die angefragten Stimmkennungen sind erfasst; der Anbieter bestätigt die tatsächlich gelieferte Stimme nicht unabhängig.
Protokoll audio-tts-asr-content-proxy-v1. Die tatsächliche Anbieterabrechnung ist unbekannt.
Ausgewertet am 05.11.2026
Cloudflare Workers AI · @cf/deepgram/aura-2-en
| Sprache | Ausgaben | WER | CER |
|---|---|---|---|
| Deutsch | Nicht getestet | ||
| Englisch | 16 / 16 | 4,06 %13 / 320 | 3,09 %49 / 1588 |
Angefragte Stimmen asteria · orion
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Seite 1 von 16
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
Seite 1 von 16
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 83 Modellen
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 6. November 2026
Aura-2Gemini 3.5 Live Translate 46Phonon-2 44Gemini 3.1 Flash TTS 44MiniMax-Music3 41
Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:
Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.
Weitere Modelle derselben Art wie Aura-2, ausgewählt nach Modellreihe, Anbieter, Größe, Preis und Erscheinungsdatum.
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Recherchestand | Recherchestand 15. Oktober 2026. 27 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Ungeklärt | exact-current-checkpoint-in-emergenttts-eval Hinweis EmergentTTS-Eval enthält eine exakte Zeile für Aura-2 mit Thalia-en, und Deepgram ordnet aura-2-thalia-en dem Profil zu. Die Studie von 2025 nennt jedoch keine aktuelle API-Checkpoint- oder Versionskennung. Das Studienergebnis bleibt deshalb getrennt von den aktuellen Coval-Messungen der API-Stimme. |
| Ungeklärt | emergenttts-win-rate-denominator Hinweis Tabelle 1 weist für die Zeile DeepGram Aura-2 Thalia-en vier Richter-Parsingfehler aus. Die Studie führt solche Fehler allgemein auf fehlerhaftes JSON oder erreichte Tokenlimits zurück. Sie sagt nicht, ob diese vier Fehler aus den Nennern der Gesamt- oder Kategorien-Win-Rates ausgeschlossen wurden. Die Prozentwerte bleiben wie publiziert erhalten, ihr Nenner gültiger Urteile ist aber unbekannt. |
| Nicht veröffentlicht | ttsbench-deepgram-serving-revision Originalwortlaut The source config identifies aura-2-thalia-en and the Thalia voice, but the benchmark does not bind an immutable Deepgram checkpoint or API serving revision. |
| Ungeklärt | exact-serving-snapshot-and-unpublished-method-details Hinweis Die erfasste externe Quelle meldet ein benchmarkspezifisches Modell oder eine gehostete Route, belegt aber keinen unveränderlichen aktuell ausgelieferten Checkpoint. Nicht veröffentlichte Nenner je Zeile und Konfidenzintervalle bleiben unbekannt; Stichprobenumfänge wurden nur für ausdrücklich bezifferte Zellen eingetragen. |
| Ungeklärt | API build, prompt identities, percentile method Hinweis Die Coval-Liveseite nennt rollierende 30-Tage-Ergebnisse und Stichprobenzahlen, legt aber API-Build und Prompts nicht fest und definiert die Perzentilschätzung nicht. |
| Weitere Quelle | Deepgram text-to-speech documentation (abgerufen 22. September 2026; 15. Oktober 2026) · Deepgram text-to-speech models and languages · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | EmergentTTS-Eval, NeurIPS 2025 (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Coval Voice AI Benchmarks (abgerufen 15. Oktober 2026; 16. Oktober 2026; 17. Oktober 2026; 19. Oktober 2026; 20. Oktober 2026; 28. Oktober 2026; 29. Oktober 2026; 30. Oktober 2026; 31. Oktober 2026; 1. November 2026; 2. November 2026; 5. November 2026; 6. November 2026) |
| Weitere Quelle | Rime Labs TTSBench (abgerufen 17. Oktober 2026)12 |
| Weitere Quelle | Speko independent voice benchmark (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Cekura Bench TTS Model Benchmarks (abgerufen 19. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Deepgram (abgerufen 20. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 16. Oktober 2026)12 |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026)123 |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 20. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 28. Oktober 2026)123 |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 5. November 2026)123 |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 6. November 2026)123 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |